洪銀勝

(昆明冶金高等?？茖W校通識與素質(zhì)教育學院，云南 昆明 650033)

0 引 言

隨著工業(yè)4.0時代的到來，現(xiàn)代社會建設對高素質(zhì)職業(yè)技能人才需求量巨大，國家大力推行職業(yè)教育，實施了“雙高”計劃建設和“1+X”雙證學徒制培養(yǎng)模式。如何抓住職業(yè)教育發(fā)展的契機，理順發(fā)展思路，調(diào)整教學計劃，優(yōu)化人才培養(yǎng)大綱，打造精品專業(yè)群，增質(zhì)通識教育是當前高職院校亟需的首要任務。高等數(shù)學作為通識教育重要的一門公共基礎必修課，一方面為學生學習后續(xù)課程和解決實際問題提供必不可少的數(shù)學基礎知識及常用的數(shù)學方法；另一方面，它通過各個教學環(huán)節(jié)，逐步培養(yǎng)學生基本的運算能力和自學能力，綜合運用所學知識去分析和解決問題的能力，初步抽象概括問題的能力以及一定的邏輯推理能力，以達到培養(yǎng)高素質(zhì)的高等技術(shù)應用性專門人才的目的，培養(yǎng)學生的邏輯思維能力。因此，加強高等數(shù)學課程建設，提高課堂教學效果，探索分析學生對待高等數(shù)學真實態(tài)度及其存在的問題并給予干涉，是保障高等數(shù)學課程高效實施的首要任務。

1 高職院校高等數(shù)學教學現(xiàn)狀

常規(guī)的高等數(shù)學教學，由于課程自身屬性因素和外界因素，讓眾多學生產(chǎn)生了抗拒心理，并未達到較好的教學效果。筆者綜合實際情況和對學生調(diào)研分析得知，當前高職院校高等數(shù)學教學存在如下問題：1)課時被壓縮，為了保證教學任務完成，課堂中教師大部分都是滿堂灌輸，學生幾乎無實踐的時間，導致課堂教學質(zhì)量下降；2)學生基礎差異大，基礎薄弱，計算應用能力缺欠，無法及時適應課堂教學節(jié)奏，致使學生缺乏成就感，并逐步產(chǎn)生抗拒心理；3)教師教學方法過于陳舊，知識結(jié)構(gòu)不夠系統(tǒng)，理論知識過多，實踐應用知識較少甚至幾乎為零。教師隊伍建設不足，在教學過程中無法根據(jù)具體專業(yè)對高等數(shù)學內(nèi)容進行調(diào)整，往往照搬教材內(nèi)容，授課方式和授課內(nèi)容過于單一枯燥，無法激起學生的學習興趣和激情。

因此，為深入探究高等數(shù)學課堂中學生學習倦怠行為的程度和成因，本文以昆明冶金高等?？茖W校高等數(shù)學課堂中學生倦怠行為為研究對象，采用AHP模糊綜合評價方法對校內(nèi)外專家、同行和授課學生問卷調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)作實證分析，希望能清晰了解學生倦怠行為程度和成因。

2 AHP模糊綜合評價方法理論基礎

1) 建立評價語集，記為H={H1,H2,H3,…,Hn}。其中H1、H2、…、Hn表示不同評價級別。

2) 建立評價因素，求因素的權(quán)重集。根據(jù)層次分析法原理。首先確定評價指標體系，也就是影響要評價系統(tǒng)的因素。再依據(jù)抉擇指標，判斷上層某一指標，本層次相關聯(lián)指標的相對重要性，記為aij，aij的取值為正整數(shù)1～9及其倒數(shù)，取值如表1所示。

表1 1～9尺度aij的含義Tab.1 The meaning of 1～9 scale aij

接著就是構(gòu)造兩兩比較矩陣A。

其中a1n表示X1對Xn的影響程度，即表示由于X1發(fā)生變化給Xn帶來的影響。矩陣中a1n需要專家給出，然后計算單一準則下指標的相對權(quán)重。要解決n個元素X1,X2,X3,…,Xn排序權(quán)重的計算問題，并進行一致性檢驗，需要對判斷矩陣A，解特征根AW=λmaxW，所得到的W經(jīng)歸一化后作為指標X1,X2,X3,…,Xn的權(quán)重。具體方法如下：

⑥ 對判斷矩陣A進行一致性檢驗，判斷矩陣具有一致性的條件是矩陣的最大特征根與矩陣階數(shù)相等，據(jù)此建立一致性評價值為：

表2 隨機一致性指標RI的數(shù)值

當CR<0.1時，一般認為矩陣具有滿足的一致性。反之，CR>0.1時，則認為矩陣不具有滿意的一致性，重新修正矩陣。

⑧ 求組合權(quán)重向量。若準則層對目標層的權(quán)向量為w(k)=(ω1,ω2,…,ωn)Τ，子準層對準則層的權(quán)向量為w(k+1,1)=(ω1,ω2,…,ωn)Τ，w(k+1,2)=(ω1,ω2,…,ωn)Τ等。則，子準層對目標層的權(quán)向量為w(k+1)=W(k+1)w(k)，而W(k+1)是以w(k+1,1),w(k+1,2)為列向量。

3)通過問卷調(diào)查得出模糊判斷矩陣R，然后利用多級模糊綜合評價法B=WR計算出單因素評價集B，再計算出多因素評價集。依據(jù)隸屬度最大原則得出。

3 基于AHP模糊綜合評價方法的實證研究

3.1 數(shù)據(jù)來源與含義

本研究主要以書面問卷為主，通過對校內(nèi)外專家、同行和授課學生等600余人發(fā)放問卷調(diào)查所得到的數(shù)據(jù),基于AHP模糊綜合評價方法作實證分析。其中教研同行發(fā)放15份，其他校外同行發(fā)放67份，校內(nèi)其他教師78份，大一學生發(fā)放210份，大二學生發(fā)放180份，大三學生發(fā)放150份，問卷有效率98%。

3.1.1 兩兩指標間的關聯(lián)尺度比較矩陣

通過調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)構(gòu)建一二級指標兩兩指標間的關聯(lián)尺度比較矩陣。

表3 教師教學水平因素分別與其他3個因素對比影響作用程度(部分)

表3中的數(shù)據(jù)只取教師教學水平與其他3個因素作用重要程度的調(diào)查結(jié)果，關聯(lián)尺度對應值的含義見上述理論2中關聯(lián)尺度表(表1)。如在教師教學水平與課堂管理水平對學生倦怠行為影響作用程度比較中，認為教師教學水平比課堂管理水平因素影響稍強的人數(shù)最多，為247人。因此，兩兩元素判比矩陣中教師教學水平與課堂管理水平影響作用相比的數(shù)值為3。

3.1.2 模糊判斷矩陣

通過調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)構(gòu)建模糊判斷矩陣。

表4 教師教學水平下的詳細評價指標對應現(xiàn)狀統(tǒng)計

表4只取教師教學水平下的詳細評價指標對應現(xiàn)狀，表中數(shù)據(jù)為學者、同行、學生對該校中各指標現(xiàn)狀程度評價的人數(shù)。如教學準備中，有308人認為高等數(shù)學課程教學準備程度為輕度，164人認為一般，151人認為準備較差，62人認為教學準備嚴重不足。

為了減少計算誤差，將表4中的數(shù)據(jù)進行量綱化處理，得出各指標對應等級的選擇人數(shù)的模糊判斷矩陣。

表5更加清晰地反映了教師教學水平下二級指標在學者同行學生心理的感受量化情況。

3.2 評價語集的建立

本文對學生倦怠行為評價定為4個等級，分別為：輕度(H1)、一般(H2)、嚴重(H3)和非常嚴重(H4)，評價語集為H={H1,H2,H3,H4}。

3.3 評價指標體系的確定

本文在近年來國內(nèi)外學者研究成果的基礎上，結(jié)合實際情況確定了一套評價指標體系，見圖1。

表5 教師教學水平下二級指標對應等級選擇人數(shù)的模糊判斷矩陣

圖1 高職院校高等數(shù)學課堂學生倦怠行為評價指標體系

3.4 構(gòu)造對比判斷矩陣與指標權(quán)重集求解

以高職院校高等數(shù)學課堂學生倦怠行為為目標層(A)，教師教學水平、課堂管理水平等4個一級指標為準則層(B),通過對600余份問卷調(diào)查所得到的數(shù)據(jù)分析獲得教師教學水平、課堂管理水平、課程設計水平和個體動力源水平一級指標兩兩間的關聯(lián)尺度比較矩陣(數(shù)據(jù)來源與含義見表4)，即：

由MATLAB編程計算出準則層對目標層的權(quán)重：

w(2)=0.1259,0.0727,0.2477,0.5538

權(quán)重集合中的數(shù)據(jù)表示教師教學水平、課堂管理水平、課程設計水平和個體動力源水平對課堂學生倦怠行為影響所占的份量，即影響程度。數(shù)值越大，影響程度越強；數(shù)值越小，影響程度越弱。

同理，由對問卷調(diào)查數(shù)據(jù)分析獲取對準則層B1、B2、B3、B4兩兩因素關聯(lián)尺度比較矩陣，分別為：

按上述計算方法，利用MATLAB軟件編程計算出子準則層對準則層的權(quán)重，結(jié)果見表6。

表6 高職院校高等數(shù)學課堂學生倦怠行為二級指標權(quán)重計算值

表6數(shù)據(jù)為影響一級指標下詳細的二級指標的影響程度。通過數(shù)值大小可以看出對影響一級指標的二級指標影響程度狀況，數(shù)值越大，影響程度越強;數(shù)值越小，影響程度越弱。

影響教師教學水平的因素中，教師情緒狀態(tài)因素影響較強，其權(quán)重為0.398 2；課程設計水平中，課程安排影響較強，其權(quán)重為0.465 9；課堂管理水平中，嚴厲的課堂考勤影響稍強，其權(quán)重為0.550 2；個體動力源水平中，獲知能力影響較強，其權(quán)重為0.402 8。因此，教師情緒狀態(tài)是教師教學水平發(fā)揮的重要因素，課程安排科學合理是課程設計水平的重要體現(xiàn)，嚴厲的課堂考勤是維護課堂秩序有效進行的重要保障條件，個體獲知能力強弱是個體能否夠積極融入課堂、參與學習互動、提升學習效果的基礎條件。

3.5 模糊判別矩陣的確定與評價

準則層Bi(i=1,2,3,4)對目標層A的權(quán)重為：

w(2)=(0.125 9,0.072 7,0.247 7,0.553 8)

子準則層B1i(i=1,2,3,4,5)，B2i(i=1,2,3,4)，B3i(i=1,2,3,4)，B4i(i=1,2,3,4,5)對準則層Bi(i=1,2,3,4)的權(quán)重分別為：

3.5.1 單因素評價

首先通過對600余份問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)經(jīng)量綱化處理后得到各指標對應等級的選擇人數(shù)的模糊判斷矩陣(模糊判斷矩陣構(gòu)建前文闡述)。即為：

其次是進行單因素評價。依據(jù)Bi=w×Ri計算方法由MATLAB軟件編程計算得到一級指標分別對應4個等級的權(quán)重值：

3.5.2 多因素綜合評價

由上述理論可知，本文綜合模糊判斷矩陣為R=[B1,B2,B3,B4]Τ，依據(jù)評價計算方法得到：

B=w(2)×R={0.193 3,0.258 6,0.273 8,0.274 5}

根據(jù)最大隸屬度原則, 模糊綜合中最大的是0.273 8，對應的級別為非常嚴重,說明大部分學生對高等數(shù)學課程感興趣度較低，抗拒心理較重。

3.6 成因分析

圖2 一級指標權(quán)重統(tǒng)計Fig.2 The statistic of first-level index weight

對表6中數(shù)據(jù)作統(tǒng)計圖(圖2)，并進行成因分析。由圖2可知，4個影響高等數(shù)學課堂學生倦怠行為因素中個體動力源水平起主要作用，重要程度值為0.553 8；其次是重要程度值為0.247 7的課程設計因素；接著是重要程度值為0.125 9的教師教學水平與重要程度值為0.072 7的學校管理水平。由此說明，在日常高等數(shù)學課堂中，學生倦怠行為的產(chǎn)生主要是由于學生對課程的重要性認知不夠，加之高等數(shù)學課程難度較大導致學生積極性減弱，所以加強學生對課程認知度的指導和疏導是非常重要的。此外，課程設計的質(zhì)量也很重要，課程內(nèi)容設計水平對學生的接受度和激發(fā)學生的學習熱情起到直接的作用。正確疏導學生的思想觀念，合理的課程設計可使高等數(shù)學課程學生倦怠行為減弱。

圖3 二級指標權(quán)重統(tǒng)計Fig.3 The statistic of secondary index weight

圖3綜合信息說明：1)在影響教師教學水平6個因素中，教師情緒狀態(tài)非常重要，其重要程度值為0.398 2；其次是教學環(huán)境，重要程度值為0.193 9；再次為教學實施和教學風格。因此，教師自身具有飽滿的精神狀態(tài)和投入的熱情，加上教學環(huán)境優(yōu)良，教學風格優(yōu)雅，教學實施到位是上好一堂課的重要因素，同時也是激發(fā)學生學習興趣、減弱倦怠行為的首要措施。2)在課堂管理水平中，嚴格的課堂考勤和課堂秩序是上好一堂課的保障，是維護教學環(huán)境穩(wěn)定、實施教學計劃和減弱學生倦怠行為不可缺少的部分，其強調(diào)了課程的重要性和對學生嚴格的要求，提醒學生認真對待學習，提升課堂效率。3)課程安排和授課內(nèi)容及運用寬度和深度對課程設計水平影響較大，直接影響學生倦怠行為的產(chǎn)生。科學的課程安排，簡練經(jīng)典的授課內(nèi)容安排與在實際中應用的結(jié)合，是引起學生學習興趣和激情與提升課堂效率的基石。4)在個人動力源水平中，學生獲知能力和抗干擾能力比較重要，其次是學習持續(xù)能力。學生對課程學習是否感興趣主要在于學生個人對所學知識的理解和掌握程度，在于他們是否能克服自身情況、學科困難和一切干擾，利用掌握的知識解決問題。

綜上所述，本研究中學生倦怠行為的產(chǎn)生，除了學生對課程重要性認知維度較窄外，還有自主學習能力較弱的原因；此外，課程設計缺乏靈活度和新穎度，亮點不夠突出，教學內(nèi)容為專業(yè)服務不足或與實際問題應用脫節(jié)，授課模式不夠新穎，課堂組織不順暢，學生學風偏弱，學生參與互動性較差等也是倦怠行為產(chǎn)生的重要因素。

4 結(jié) 語

由實證案例分析可知，教學改革與創(chuàng)新應緊緊圍繞課程設計、教師自我提升和學生興趣培養(yǎng)3個方面深入推進。加強教師團隊建設、提升教師知識結(jié)構(gòu)水平、擴展教師教學認知維度，是優(yōu)化課程設計結(jié)構(gòu)與增加授課模式藝術(shù)性的基本條件；強化學風建設、加強課堂管理、嚴厲學風考風標準是傳遞課程重要性的有效途徑；教考分離是增強學風、教風、考風的重要途徑。高等數(shù)學教師應通過實際應用案例和與數(shù)學關聯(lián)的生活趣事與專業(yè)中的應用結(jié)合，提高學生的興趣與積極性。