文/張帥 梁書斌(河南師范大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院)
隨著互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的系列信息技術(shù)和數(shù)字科技的蓬勃發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為新時(shí)期經(jīng)濟(jì)發(fā)展格局下優(yōu)化結(jié)構(gòu)、提升效率的重要戰(zhàn)略舉措。黨的十九屆四中全會(huì)提出將數(shù)據(jù)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要生產(chǎn)要素,之后國務(wù)院政策文件中進(jìn)一步明確指出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場,加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源的整合和安全保護(hù),進(jìn)一步確立了數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要地位。制造型企業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府制度貫徹的微觀執(zhí)行者,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步映射在微觀制造型企業(yè)層面,但由于轉(zhuǎn)型過程中制造型企業(yè)通常會(huì)面臨轉(zhuǎn)型能力不足、成本較高等因素的影響,可能會(huì)出現(xiàn)“不轉(zhuǎn)型等死,轉(zhuǎn)型找死”的困境。基于此,本文具體分析了制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀及現(xiàn)狀形成的具體原因,在此基礎(chǔ)上,提出了相應(yīng)的措施建議。
在大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下,人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)正在步入以“數(shù)字”為核心特征的全新時(shí)代。中研普華《2020-2025年中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型行業(yè)市場全景調(diào)研與投資前景預(yù)測報(bào)告》發(fā)布的研究報(bào)告顯示,2020年初,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)到了9億左右,互聯(lián)網(wǎng)普及率高達(dá)64.5%。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面,截止到2020年,我國三大運(yùn)營商N(yùn)B-IoT連接數(shù)突破1億,呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長的趨勢。在整體經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面,《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》統(tǒng)計(jì)表明,截止到2020年底,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元,在GDP中的比重高達(dá)38.6%,成為我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要著力點(diǎn)。以上數(shù)據(jù)表明,從人們對(duì)數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)和使用,到數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)施的硬件措施,再到經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率效果方面,數(shù)字化正映射在人們生活和經(jīng)濟(jì)的方方面面,這為微觀制造型企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了外部環(huán)境基礎(chǔ)和驅(qū)動(dòng)力。
企業(yè)作為國民經(jīng)濟(jì)的細(xì)胞,是宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府制度貫徹的微觀執(zhí)行者,數(shù)字化轉(zhuǎn)型正逐步映射在微觀制造型企業(yè)層面。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型即是數(shù)字科技對(duì)傳統(tǒng)生產(chǎn)技術(shù)的賦能,也是企業(yè)從傳統(tǒng)的工業(yè)化生產(chǎn)、規(guī)范化管理模式向現(xiàn)代的數(shù)字化生產(chǎn)、智能化管理模式的創(chuàng)新性轉(zhuǎn)變。特別是在我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模和質(zhì)量不斷提升,數(shù)字化紅利不斷增進(jìn)的背景下(劉淑春,2019),數(shù)字化轉(zhuǎn)型的吸引力日益增強(qiáng)。結(jié)合目前較為主流的文本分析對(duì)數(shù)字化衡量的方法,我們統(tǒng)計(jì)了國泰安數(shù)據(jù)庫制造業(yè)上市公司年報(bào)中,平均每年與數(shù)字化相關(guān)的詞頻,根據(jù)歷年詞頻把制造業(yè)上市公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,人工智能詞頻和總體數(shù)字技術(shù)應(yīng)用詞頻進(jìn)行了匯總,如圖1和圖2所示。從圖1中可以看出,自2015年起,我國制造型企業(yè)在人工智能年均詞頻統(tǒng)計(jì)上出現(xiàn)了顯著增加的趨勢,在疫情暴發(fā)前的2018年達(dá)到了頂峰。這表明,近些年我國制造型企業(yè)內(nèi)部對(duì)人工智能技術(shù)開始充分重視且作為重要信息不斷在報(bào)表中進(jìn)行披露。與之相對(duì)應(yīng),在制造業(yè)總體數(shù)字化轉(zhuǎn)型的詞頻統(tǒng)計(jì)中,年均詞頻統(tǒng)計(jì)量同樣在2018年達(dá)到了高峰(6.93),表明我國制造型企業(yè)近年來已經(jīng)開始關(guān)注和踐行數(shù)字技術(shù)的轉(zhuǎn)型。當(dāng)然,單純從詞頻統(tǒng)計(jì)的絕對(duì)數(shù)量上看,制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的程度仍有待提升。
圖1 制造企業(yè)人工智能技術(shù)詞頻統(tǒng)計(jì)圖
圖2 制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詞頻統(tǒng)計(jì)圖
從上述制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外部環(huán)境和現(xiàn)狀來看,雖然我國制造型企業(yè)開始踐行新制度環(huán)境下的技術(shù)轉(zhuǎn)型和科技賦能,但在全球經(jīng)濟(jì)不確定加劇、高科技人才供應(yīng)不足、資金供應(yīng)緊張及外部產(chǎn)業(yè)鏈條數(shù)字化技術(shù)難以短期改變的情景下,制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨著很大的不確定性和較高的挑戰(zhàn)。
人才是一個(gè)企業(yè)發(fā)展的重要軟實(shí)力,隨著智能化、數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用和對(duì)企業(yè)架構(gòu)、內(nèi)部管控的調(diào)整,大到企業(yè)集團(tuán),小到企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)流程都需要與數(shù)字化相關(guān)的高端技術(shù)人才、管理人才。首先,在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)層面,實(shí)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)的有效嵌入,助力企業(yè)效率提升需要具有專業(yè)轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人才。在系統(tǒng)且復(fù)雜的數(shù)字轉(zhuǎn)型模式下,既具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)又了解企業(yè)轉(zhuǎn)型具體需求的人才通常較少。因此,在數(shù)字化引進(jìn)和使用過程中,企業(yè)通常面臨數(shù)字技術(shù)人才短缺的情形。其次,在企業(yè)數(shù)字化管理層面,與傳統(tǒng)“保持設(shè)備運(yùn)行”的理念不同,現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要重新構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部的管理流程、深化數(shù)字技術(shù)的嵌入(黃群慧等,2019)。這意味著管理者能夠通過數(shù)字化技術(shù)來實(shí)現(xiàn)企業(yè)事中的經(jīng)營管理、成本管控、做出合理的投融資決策等活動(dòng),該過程需要管理者具有良好的數(shù)字技術(shù)管理基礎(chǔ),能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整內(nèi)部管控活動(dòng)中的不足。而既具有專業(yè)的管理水平,又具有扎實(shí)數(shù)字技術(shù)運(yùn)用能力的管理者通常較少。現(xiàn)實(shí)情景是企業(yè)管理者在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型中通常是摸著石頭過河,對(duì)數(shù)字技術(shù)嵌入企業(yè)管理模式的掌握還處于探索階段。最后,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才的培養(yǎng)并不是一蹴而就的,就目前外部社會(huì)供給和內(nèi)部積極培養(yǎng)兩種模式來看,都需要一個(gè)長期的過程,并且需要管理者或者技術(shù)人才主動(dòng)學(xué)習(xí)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需要的知識(shí)。這就導(dǎo)致無論從外部社會(huì)引進(jìn)人才還是在企業(yè)內(nèi)部培養(yǎng)人才,企業(yè)短時(shí)期尋求復(fù)合型數(shù)字化管理人才是一個(gè)較為困難的問題。
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期且系統(tǒng)的工程,制造型企業(yè)從傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)流程和模式過渡到現(xiàn)代化的數(shù)字管理模式,是數(shù)字技術(shù)從無到有、從部分到整體、從孤立到融合的過程(戚聿東和蔡呈偉,2020)。該過程中,數(shù)字科技的引進(jìn)、適應(yīng)到具體的實(shí)施都會(huì)涉及內(nèi)部各個(gè)管理流程的優(yōu)化和提升,而每一項(xiàng)技術(shù)的提升和整體數(shù)字科技的應(yīng)用都會(huì)伴隨著相應(yīng)成本的產(chǎn)生。以制造型企業(yè)典型的生產(chǎn)流程為例,制造型企業(yè)實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中,首先,必然離不開事前技術(shù)的引進(jìn)費(fèi)用和咨詢費(fèi)用。其次,數(shù)字化實(shí)施過程中也會(huì)伴隨著技術(shù)的升級(jí)和員工不斷培訓(xùn)的費(fèi)用,該過程中可能的突發(fā)事件等問題,同樣會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生額外的費(fèi)用。再者,數(shù)字化實(shí)施的成熟階段還可能面臨高技術(shù)人才的流失,或者后期數(shù)字技術(shù)更新?lián)Q代成本較高等問題。進(jìn)一步結(jié)合我國現(xiàn)階段面臨的國際環(huán)境不確定,國內(nèi)疫情沖擊等經(jīng)濟(jì)不確定性的壓力,實(shí)施較高成本的數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能對(duì)其形成更大的經(jīng)濟(jì)或融資壓力。并且數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)使債權(quán)人、股東進(jìn)行更為謹(jǐn)慎的行為選擇,這無疑會(huì)提升制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成本,對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利實(shí)現(xiàn)形成壓力和阻礙。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是軟件和技術(shù)的簡單堆積,而是復(fù)雜性的流程組建,該過程不僅涉及企業(yè)自身數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,還會(huì)同企業(yè)的供應(yīng)商、客戶、債券人及關(guān)聯(lián)方產(chǎn)生千絲萬縷的關(guān)系。以后端客戶為例,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要體現(xiàn)是對(duì)客戶需求、客戶體驗(yàn)等方面的改進(jìn)和提高,以客戶為中心進(jìn)行信息收集、體驗(yàn)更新、產(chǎn)品設(shè)計(jì)等都會(huì)對(duì)企業(yè)自身的管理、生產(chǎn)流程產(chǎn)生積極的影響。因此,客戶的數(shù)字化程度會(huì)直接影響上、下游企業(yè)的信息收集。在此情況下,企業(yè)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一環(huán),其上、下游企業(yè)數(shù)字化實(shí)施的程度會(huì)直接影響企業(yè)自身的數(shù)字化程度。但就目前全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化流程的構(gòu)建來看,目前尚無法快速構(gòu)建數(shù)百甚至數(shù)千個(gè)各個(gè)企業(yè)所需要的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈條。此外,由于數(shù)字化構(gòu)建中外部性的存在,可能會(huì)使企業(yè)存在觀望的態(tài)度。盡管政府能夠?qū)κ袌鍪ъ`行為形成有益補(bǔ)充,但在大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的具體實(shí)施過程中,政府雖在5G、信息通訊、智能城市等構(gòu)建中發(fā)揮了積極作用,但在廣大的三、四線城市,我們?nèi)匀荒芸吹?,高新產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)仍相對(duì)較為薄弱,園區(qū)規(guī)模較小,技術(shù)創(chuàng)新、投資效率等水平仍有待提升。
人才是國家振興、企業(yè)發(fā)展的重要支撐。結(jié)合現(xiàn)階段制造型企業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)兩種模式來分析,一方面,從人才培養(yǎng)的內(nèi)部模式來看,對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期階段的企業(yè)而言,企業(yè)需要根據(jù)成本覆蓋能力和人力資源結(jié)構(gòu),增加對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)人才的培養(yǎng),該過程中應(yīng)注重團(tuán)隊(duì)的構(gòu)建,集思廣益、發(fā)揮集體智慧的重要作用。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中期階段,要注重?cái)?shù)字化同管理的深度融合,培養(yǎng)具有數(shù)字技術(shù)和管理能力的復(fù)合型人才,增加對(duì)該類高管的培養(yǎng),形成穩(wěn)健、高效的管理團(tuán)隊(duì)。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的后期階段,企業(yè)要能夠不斷更新、升級(jí)自己的技術(shù),培養(yǎng)具有引領(lǐng)型管理者的高水平人才。因此,企業(yè)要分階段、分批次、有戰(zhàn)略性地培養(yǎng)具有數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力的人才,構(gòu)建相應(yīng)的管理層團(tuán)隊(duì)。另一方面,從人才的外部培養(yǎng)模式來看,企業(yè)應(yīng)結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要從外部選取與企業(yè)發(fā)展需要相匹配的科技型人才,根據(jù)市場供給和自身需要相結(jié)合的模式,有步驟地分期、分批引進(jìn)技術(shù)或管理人才。綜上,通過內(nèi)外部人才引進(jìn)相結(jié)合的方式,降低人才對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的約束。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型通常面臨著較高的成本和不確定性?;诖?,企業(yè)同樣應(yīng)該借助內(nèi)部效率提升和外部政府補(bǔ)助等行為增強(qiáng)自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的收益水平。從企業(yè)自身來看,企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中可以通過合理提升自身管理、治理水平來提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效率,通過智能化監(jiān)督等手段降低企業(yè)的代理問題,優(yōu)化契約的簽訂和實(shí)施。通過自身治理水平的提升,進(jìn)一步強(qiáng)化制造型企業(yè)內(nèi)部管理的標(biāo)準(zhǔn)化和結(jié)構(gòu)化,對(duì)降低轉(zhuǎn)型成本、提高轉(zhuǎn)型收益具有重要的影響。另外,在政府深入貫徹?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型策略的過程中,必然會(huì)伴隨著相應(yīng)的政策支持和扶植,企業(yè)需順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的潮流,借助政府創(chuàng)造的技術(shù)基礎(chǔ)、相關(guān)補(bǔ)助、政策優(yōu)惠等條件,推動(dòng)自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,降低轉(zhuǎn)型過程中的成本和風(fēng)險(xiǎn)。
現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為其高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn),新時(shí)代、新發(fā)展格局的情景中,微觀企業(yè)應(yīng)著力培養(yǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維,科學(xué)應(yīng)對(duì)數(shù)字技術(shù)的快速轉(zhuǎn)型升級(jí),充分認(rèn)識(shí)自身在數(shù)字化轉(zhuǎn)型鏈條中的重要作用,利用數(shù)字科技,實(shí)現(xiàn)自身同上下游企業(yè)的順利鏈接,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)等資源的實(shí)時(shí)共享和更新。此外,從政府方面看,政府應(yīng)引導(dǎo)和助力微觀企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,加大信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),通過人才引進(jìn)、政府補(bǔ)貼等手段助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)我國經(jīng)濟(jì)、制造型企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為其高質(zhì)量發(fā)展的重要著力點(diǎn)。在傳統(tǒng)的工業(yè)化經(jīng)營管理模式中,信息技術(shù)的應(yīng)用較為有限,為順應(yīng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展新趨勢,制造型企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已然成為提升自身高質(zhì)量發(fā)展的必然趨勢。結(jié)合目前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中人才短缺、自己供給不足及外部環(huán)境和政府支持有待提高的背景,本文提出了相應(yīng)的策略建議。對(duì)我國新發(fā)展格局下構(gòu)建國內(nèi)經(jīng)濟(jì)高效規(guī)范循環(huán)體系,凸顯數(shù)字生產(chǎn)要素組合效應(yīng),推進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí),本文從微觀制造型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型視角進(jìn)行分析,不僅為學(xué)術(shù)界對(duì)制造型企業(yè)進(jìn)一步深入研究提供了文獻(xiàn)支持,也為政府助力制造型企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供了相關(guān)建議。