趙亮，張婷，孔文妹，張俊華，田金徽，，4，5

(1.蘭州大學護理學院，蘭州 730000；2.天津中醫(yī)藥大學循證醫(yī)學中心，天津 301617；3.蘭州大學基礎(chǔ)醫(yī)學院，蘭州 730000；4.蘭州大學基礎(chǔ)醫(yī)學院循證醫(yī)學中心，蘭州 730000；5.甘肅省循證醫(yī)學與臨床轉(zhuǎn)化重點實驗室，蘭州 730000)

傳統(tǒng)臨床試驗，尤其是隨機對照試驗(randomized controlled trial，RCT)面臨著多重挑戰(zhàn)——研究成本過高、患者依從性低、結(jié)果外部真實性差等，并且臨床診療決策證據(jù)需求呈多樣化和快速化增長，傳統(tǒng)臨床試驗已經(jīng)無法滿足現(xiàn)代醫(yī)學證據(jù)的發(fā)展要求[1-4]。隨著醫(yī)療大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，真實世界研究(real-world study，RWS)進入研究者的視野，為解決醫(yī)學證據(jù)困境提供新的思路和方法[5]。

RWS指系統(tǒng)地收集真實環(huán)境中與患者有關(guān)的數(shù)據(jù)(真實世界數(shù)據(jù))，分析獲得干預的價值及潛在獲益或風險的臨床證據(jù)(真實世界證據(jù))的研究[4]。相比于RCT，RWS的研究數(shù)據(jù)來自常規(guī)或主動收集的真實臨床醫(yī)療環(huán)境，具有良好操作性、經(jīng)濟性、真實性，可在臨床實踐中進一步驗證、拓展、補充隨機對照試驗的研究結(jié)論，應用前景廣泛[6-9]。2016年12月美國國會批準通過的《21世紀治愈法案》建議通過RWS擴大已批準藥物的適應證[10]，2020年我國國家藥品監(jiān)督管理局相繼發(fā)布了《真實世界證據(jù)支持藥物研發(fā)與審評的指導原則(試行)》[11]和《真實世界研究支持兒童藥物研發(fā)與審評的技術(shù)指導原則(試行)》[12]，從政策層面肯定了RWS的價值和意義。

隨著醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system，HIS)在我國醫(yī)療機構(gòu)的普及，HIS已經(jīng)成為目前我國RWS應用最廣泛的數(shù)據(jù)平臺[1]。本研究對基于HIS的RWS主題進行分析，了解該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，以期為將來的研究提供借鑒。

1 資料與方法

1.1納入、排除標準 納入以中國HIS為數(shù)據(jù)來源的RWS；排除學位論文、會議摘要、消息、資訊以及新聞報道等。

1.2文獻檢索策略 選取中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺、中國生物醫(yī)學文獻服務系統(tǒng)(CBM)、維普中文期刊平臺、PubMed、EMBASE數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，進行主題檢索和高級檢索。中文檢索詞為：“醫(yī)院信息系統(tǒng)”“HIS系統(tǒng)”“電子病例系統(tǒng)”“EMR系統(tǒng)”“真實”等；英文檢索詞為：“Hospital Information System”“Medical Records System”“Electronic Medical Record”“real world”“RWE”“RWS”等。檢索時間限定于從數(shù)據(jù)庫建庫至2021年8月。

1.3研究方法

1.3.1數(shù)據(jù)處理 ①關(guān)鍵詞標準化處理：為提高結(jié)果準確性，刪除無實際意義的關(guān)鍵詞，并合并同義詞。②發(fā)文機構(gòu)標準化處理：發(fā)文機構(gòu)均更新為最新機構(gòu)名稱。③發(fā)表期刊標準化處理：發(fā)文期刊均更新為最新期刊名稱。

1.3.2數(shù)據(jù)分析 利用Endnote X9版軟件進行文獻管理與篩選。利用VOS viewer 1.6.15版軟件對納入的研究進行字段提取，包括發(fā)表時間、發(fā)表期刊、作者和關(guān)鍵詞等，并對關(guān)鍵詞、作者和機構(gòu)進行分析，生成高頻關(guān)鍵詞的聚類網(wǎng)絡圖、作者和機構(gòu)的合作網(wǎng)絡圖。網(wǎng)絡圖由連線和節(jié)點組成，其中節(jié)點表示作者、機構(gòu)、關(guān)鍵詞等分析字段，字段出現(xiàn)的頻率與節(jié)點大小成正比；連線呈現(xiàn)不同節(jié)點之間的合作、共現(xiàn)或共被引的關(guān)系。節(jié)點和線條的不同顏色代表不同的聚類。本研究VOS viewer 1.6.15版軟件參數(shù)設置如下：計數(shù)方法為Fractional Counting，忽略作者數(shù)量>25位的文獻[13-17]。利用Microsoft Visio軟件繪制研究內(nèi)容思維導圖。發(fā)表時間與被引頻次折線圖、發(fā)文期刊氣泡圖、藥物分布柱狀圖、疾病分布樹狀圖以及統(tǒng)計方法玫瑰圖等通過Microsoft Excel 2015完成。

2 結(jié)果

2.1文獻檢索和篩選結(jié)果 通過檢索獲得8947篇基于HIS的RWS，去重、排除不符合標準的文章后，最終納入367篇文獻，其中中文文獻310篇，英文文獻57篇。文獻篩選流程見圖1。

圖1 基于HIS的RWS篩選流程Fig.1 Flowchart of screening RWS based on HIS

2.2文獻發(fā)表時間、累計被引頻次分布 2008年以前僅有1篇基于HIS的RWS發(fā)表，自2009年RWS呈指數(shù)增長，于2014年達到高峰(49篇)；2015年，發(fā)文量急劇下降至17篇；2016—2020年發(fā)文量波動增長，2020年發(fā)文量達到頂峰(72篇)。文獻累計被引頻次趨勢基本與發(fā)文量一致，2014年文獻累積被引頻次最高(578次)。由于檢索日期為2021年8月，2021年的部分研究還未入庫，故2021年相關(guān)研究較少(圖2)。

圖2 基于HIS的RWS發(fā)表時間、累積被引頻次Fig.2 Publication time and cumulative citation frequency of RWS based on HIS

2.3刊載期刊分布 本研究納入的基于HIS的RWS刊載在134種期刊上，載文量最高的期刊為《中國中藥雜志》，載文量84篇(22.89%)。載文量≥10篇的期刊有7種，35種期刊載文量為2～9篇，68.66%(92種)期刊發(fā)文量僅為1篇。88種中文期刊中25種期刊被中國科學引文數(shù)據(jù)庫(CSCD)收錄，累計載文量177篇；26種期刊被北京大學《中文核心期刊要目總覽》收錄，累計載文量191篇；46種英文期刊中影響因子≥5的期刊有10種，累計載文量10篇，影響因子2～<5的期刊有29種，累計載文量35篇。載文量≥3篇的期刊共26種(圖3)。

圖3 前26種基于HIS的RWS的刊載期刊Fig.3 Top 26 journals that published RWS based on HIS

2.4作者分布及合作關(guān)系 共998位作者進行了基于HIS的RWS，其中發(fā)文量前三位的作者依次是中國中醫(yī)科學院的謝雁鳴(208篇)、解放軍海軍總醫(yī)院的莊嚴(143篇)以及中國中醫(yī)科學院的楊薇(79篇)。792位(79.36%)作者僅發(fā)表1篇文章。

對發(fā)文量≥5篇的作者進行聚類分析，40位作者形成5個合作團體(圖4)。其中有最大的團體由15位作者組成，有2個團體內(nèi)部有8位作者，有1個團體包含6位作者，3位作者組成最小團體。40位作者中24位來自中國中醫(yī)科學院，14位來自中國人民大學、其他2位作者分別來自中國人民解放軍海軍總醫(yī)院和北京工業(yè)大學。各團體內(nèi)部、不同團體間合作較為緊密。

圖4 基于HIS的RWS的作者合作網(wǎng)絡圖Fig.4 Author collaboration network diagram of RWS based on HIS

2.5機構(gòu)分布及合作關(guān)系 共有258個機構(gòu)參與了RWS的撰寫，機構(gòu)發(fā)文量1～219篇，其中發(fā)文量前3位的機構(gòu)依次是中國中醫(yī)科學院(219篇)、中國人民大學(189篇)、中國人民解放軍海軍總醫(yī)院(144篇)。發(fā)文量≥10篇的機構(gòu)僅有7個(2.71%)，191個(74.03%)機構(gòu)發(fā)文量為1篇。

對發(fā)文量≥3篇的機構(gòu)進行聚類分析，存在合作關(guān)系的20個機構(gòu)形成14個聚類，最大的聚類含有4個機構(gòu)，最小的聚類只有1個機構(gòu)。僅個別機構(gòu)間合作相對緊密，大部分機構(gòu)欠缺合作(圖5)。

2.6主要關(guān)鍵詞分布和熱點關(guān)鍵詞 從367篇文獻共提取主要關(guān)鍵詞623個，累計頻次1717次。除檢索詞“醫(yī)院信息系統(tǒng)”“真實世界”外，“聯(lián)合用藥”出現(xiàn)頻次最高(57次)，占總頻次的3.32%。26個關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次≥10次，累計頻次793次；出現(xiàn)2～9次的關(guān)鍵詞有123個(累計頻次450次)；474個關(guān)鍵詞僅出現(xiàn)1次。出現(xiàn)頻次前20位主要關(guān)鍵詞見表1。

表1 基于HIS的RWS中出現(xiàn)頻次≥10次的主要關(guān)鍵詞Tab.1 Main keywords that appear more than 10 times in HIS-based RWS

對出現(xiàn)頻次≥4次的68個主要關(guān)鍵詞(累計頻次1003次)進行聚類分析，結(jié)果表明基于HIS的RWS主要聚焦于6個主題。主題1(青色)包括8個關(guān)鍵詞，主要內(nèi)容是復方苦參注射液、數(shù)據(jù)挖掘、真實世界、結(jié)直腸癌、肺癌等關(guān)鍵詞；主題2(紫色)包括病毒性肝炎、乳腺癌、糖尿病、速效救心丸、醫(yī)療費用等8個關(guān)鍵詞；14個關(guān)鍵詞形成主題3(綠色)，主要由丹參川芎嗪注射液、冠心病、參麥注射液、巢式病例對照研究、注射用丹參多酚酸鹽、清開靈注射液、不良反應、監(jiān)測等關(guān)鍵詞構(gòu)成；主題4(紅色)包含關(guān)鍵詞最多(17個)，主要有傾向性評分、燈盞細辛注射液、疏血通注射液、舒血寧注射液、苦碟子注射液、喜炎平注射液、參附注射液等關(guān)鍵詞；主題5(藍色)包括11個關(guān)鍵詞，主要有醫(yī)院信息系統(tǒng)、刺五加注射液、丹紅注射液、缺血性腦卒中、鹿瓜多肽注射液、中醫(yī)證候分布等關(guān)鍵詞；聯(lián)合用藥、肝硬化、脈血康膠囊、參芎葡萄糖注射液、肺炎、腎病等10個關(guān)鍵詞組成主題6(黃色)(圖6)。

圖6 基于HIS的RWS的關(guān)鍵詞聚類圖Fig.6 Keywords cluster diagram of RWS based on HIS

出現(xiàn)≥4次的關(guān)鍵詞密度圖，研究的熱度與圖中顏色的亮度成正比，即被研究次數(shù)也多，顏色越亮。除檢索詞“醫(yī)院信息系統(tǒng)”“真實世界”之外，顏色最亮的關(guān)鍵詞為“聯(lián)合用藥”和“傾向性評分法”(圖7)。

圖7 基于HIS的RWS的關(guān)鍵詞密度圖Fig.7 Keywords density map of RWS based on HIS

2.7研究藥物、疾病分布 納入RWS中明確報告藥物名稱的共197篇，涉及64種藥物，其中中藥28種(43.75%)，累計發(fā)文量140篇；西藥36種(56.25%)，累計發(fā)文量57篇。研究頻次最高的3種藥物依次是：復方苦參注射液(21篇)、參附注射液(16篇)、燈盞細辛注射液(10篇)。研究頻次≥10次藥物只有3種，累計發(fā)文量47篇(12.81%)；2～9次的藥物有23種，累計發(fā)文量114篇(31.06%)；38種藥物僅出現(xiàn)1次(圖8)。

圖8 基于HIS的RWS的藥物分布Fig.8 Drug distribution in RWS based on HIS

基于HIS的RWS的疾病共98種，累計發(fā)文量244篇。冠心病、腦梗死、糖尿病分別以22篇、15篇、14篇發(fā)文量位居前3。98種疾病涉及人體各個系統(tǒng)，其中消化系統(tǒng)疾病種類最多(20種，20.41%)，發(fā)文量也最高(53篇，14.44%)，第3位的是呼吸系統(tǒng)疾病(32篇，8.72%)，循環(huán)系統(tǒng)疾病和神經(jīng)系統(tǒng)疾病均以30篇的發(fā)文量并列第3(圖9)。

圖9 基于HIS的RWS的各系統(tǒng)疾病分布Fig.9 Systematic disease distribution in RWS based on HIS

2.8研究內(nèi)容分布 基于HIS的RWS涉及6個方面：疾病或藥物臨床特征(261篇)、藥物評價(129篇)、影響因素(22篇)、干預評價(10篇)、相關(guān)性研究(5篇)以及探索性研究(2篇)。261篇臨床特征的文獻主要分為特定疾病臨床特征(117篇)、藥物治療疾病臨床特征(73篇)、特定藥物臨床特征(56篇)、死亡人群臨床特征(9篇)以及特定人群的臨床特征(6篇)。

特定疾病臨床特征RWS中關(guān)注度前3位的是用藥特征(61篇)、疾病診斷(49篇)、合并疾病/并發(fā)癥(48篇)，其中用藥特征中90.16%(55篇)的研究關(guān)注了特定疾病的常用西藥；疾病診斷中中醫(yī)證候/證型關(guān)注度最高(43篇)。藥物治療疾病的研究更多關(guān)注中藥治療疾病(47篇)，治療特征中關(guān)注度最高的是聯(lián)合用藥(62篇)，其中研究者更關(guān)注中藥和西藥的聯(lián)合應用(56篇)。中藥臨床特征(41篇)關(guān)注度顯著高于西藥臨床特征(15篇)，藥物臨床特征的研究中用藥情況(45篇)中關(guān)注度最高，給藥劑量(43篇)、用藥療程(35篇)、給藥途徑(26篇)的關(guān)注度在用藥情況中位居前3；其次就是聯(lián)合用藥(43篇)，中藥與西藥聯(lián)合用藥(41篇)關(guān)注度居于首位；第3位的是用藥疾病分布(41篇)，主要關(guān)注西醫(yī)診斷的疾病分布(39篇)?；卺t(yī)學信息系統(tǒng)的死亡人群真實世界研究中死亡率關(guān)注度最高(5篇)，其次為死亡節(jié)氣(4篇)和死亡時辰(4篇)。特定人群(如中青年、兒童重癥監(jiān)護室患兒、軍隊傷病員等)的臨床特征文獻中關(guān)注度最高的疾病分布和臨床結(jié)局(3篇)(圖10)。

圖10 基于HIS的RWS的臨床特征分布Fig.10 Distribution of clinical characteristics in RWS based on HIS

藥物評價的RWS主要評價藥物安全性(75篇)、有效性(58篇)、經(jīng)濟性(6篇)以及適用性(1篇)。不良反應(29篇)、肝功能(19篇)、腎功能(19篇)是安全性評價的主要關(guān)注內(nèi)容，其中評估肝功能最常用的指標是丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶(18篇)，評估腎功能最常用的指標是血肌酐(18篇)。藥物有效性的最常用的評價依據(jù)是臨床結(jié)局(48篇)。治療費用(6篇)是藥物經(jīng)濟性評價的指標。藥物的適用性主要通過用藥依從性(1篇)體現(xiàn)。中藥藥物評價(85篇)關(guān)注度最高，10.35%(38篇)文獻報告了西藥評價情況，聯(lián)合用藥評價(6篇)的研究中中藥聯(lián)合西藥的評價更受關(guān)注(5篇)(圖11)。

圖11 基于HIS的RWS的藥物評價分布Fig.11 Distribution of drug evaluation in RWS based on HIS

22篇RWS研究了影響因素，其中研究最多的是變態(tài)反應的影響因素(11篇)；其次是臨床/治療結(jié)局的影響因素(6篇)(圖12)。10篇文獻對臨床干預(如不同呼吸支持模式、營養(yǎng)干預、從脾論治等)的有效性(7篇)、安全性(2篇)、經(jīng)濟性(1篇)進行了評價(圖12)。5篇文獻分別探討了血脂水平與子癇前期發(fā)病風險、人類乳頭瘤病毒基因型與疾病發(fā)生、五運六氣稟賦與糖尿病、顆粒物與兒童哮喘、止血帶與輸血率、住院時間的相關(guān)性。2篇文獻基于真實世界數(shù)據(jù)探索適宜中國人群的生理閾值、開發(fā)有效的生存預測工具。

圖12 基于HIS的RWS的其他研究內(nèi)容分布Fig.12 Distribution of other research contents in RWS based on HIS

2.9統(tǒng)計分析方法分布 36種統(tǒng)計分析方法應用于基于HIS的RWS，前3位的統(tǒng)計分析方法依次為描述性分析(367篇)、關(guān)聯(lián)分析(118篇)、卡方檢驗(100篇)(圖13)。367篇文獻中，2種統(tǒng)計分析方法聯(lián)合使用的文獻(150篇)最多，其中106篇為描述性分析聯(lián)合使用關(guān)聯(lián)分析；87篇文獻僅使用了描述性分析；統(tǒng)計分析方法聯(lián)合應用最多為8種，發(fā)文量為3篇。

圖13 基于HIS的RWS≥10次的統(tǒng)計分析方法Fig.13 Statistical analysis methods that appear more than 10 times in HIS-based RWS

3 討論

RWS這一概念最早于1993年，由KAPLAN等[18]在雷米普利治療高血壓的療效和安全性的研究中正式提出。RWS作為新興的臨床研究方法逐漸受到重視。我國于2002年首次出現(xiàn)真實世界這一概念[19]，2007年在第一屆中國藥物警戒研討會上杜文民教授介紹了真實世界研究這一概念[4]。近年來，在我國政府的高度重視和大力推動下，RWS在多個領(lǐng)域扮演著重要角色，研究量呈逐年上升趨勢[4，6]。本研究結(jié)果表明年發(fā)文量和年累計被引頻次呈波動增長——2011年年發(fā)文量突破1篇，至2014年呈指數(shù)增長，而2014年之后發(fā)文量波動較大，這可能與我國RWS發(fā)展不久，很多研究者對于RWS以及真實世界證據(jù)的應用還處于探索階段有關(guān)[20]。367篇文獻刊載在134種期刊上，每種期刊平均載文量2.74篇，但是結(jié)果表明超過一半(68.66%)的期刊載文量僅為1篇，載文量最高的期刊載文量高達84篇，且將近70%的文獻刊載在中醫(yī)藥類期刊，因此基于HIS的RWS各刊載期刊載文量差異較大，發(fā)文存在不平衡，且主要集中于中醫(yī)藥類期刊，與之前研究結(jié)果類似[21]。

中國中醫(yī)科學院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學研究所的謝雁鳴研究員團隊經(jīng)過十余年努力，基于全國20家三級甲等醫(yī)院HIS數(shù)據(jù)庫建成國內(nèi)首個科研用醫(yī)療電子數(shù)據(jù)倉庫，收集醫(yī)療電子病例400余萬份，開展了一系列真實世界用藥特征、疾病特征的分析，初步建立了基于HIS的RWS的方法學框架[22-23]。在本研究中，謝雁鳴研究員以208篇(56.68%)發(fā)文量位居發(fā)文作者榜首，但近80%的作者發(fā)文量僅為1篇，且發(fā)文作者平均出現(xiàn)頻次為2.72位/篇，由此可見研究者對該領(lǐng)域的關(guān)注度還有待提升，且各研究者學術(shù)能力呈現(xiàn)嚴重的兩極分化，大部分研究者RWS科研能力還需進一步加強。各學者發(fā)文數(shù)量差異大，也表明基于HIS的RWS的作者梯隊建設還有待完善。發(fā)文量≥5篇的作者形成的5個作者團體內(nèi)部合作緊密、不同團體間合作較為緊密，但是5個團體的作者幾乎都來自中國中醫(yī)科學院中醫(yī)臨床基礎(chǔ)醫(yī)學研究所和中國人民大學統(tǒng)計學院，結(jié)合機構(gòu)合作分析結(jié)果——個別機構(gòu)間合作相對緊密，絕大部分機構(gòu)欠缺合作，表明除個別機構(gòu)內(nèi)部作者形成密切合作關(guān)系外，大部分作者、機構(gòu)之間合作很少，進一步說明基于HIS的RWS的研究者間學術(shù)合作、交流欠缺，應進一步加強。

結(jié)合關(guān)鍵詞聚類、研究藥物和疾病、研究內(nèi)容以及統(tǒng)計分析方法進行主題分析，目前國內(nèi)基于HIS的RWS主要集中于中醫(yī)藥領(lǐng)域，對西醫(yī)的關(guān)注度過低，可能與國內(nèi)缺乏西醫(yī)多源信息整合平臺，多個“數(shù)據(jù)孤島”之間異質(zhì)性高，難以收集高質(zhì)量的數(shù)據(jù)有關(guān)[19]。西醫(yī)作為臨床治療的主要手段，基于豐富的西醫(yī)真實世界數(shù)據(jù)產(chǎn)生的真實世界證據(jù)對于臨床治療具有重要意義?；贖IS的RWS主題主要側(cè)重于臨床用藥特征、疾病特征、藥物評價——結(jié)合描述性分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則對單獨用藥特征(如頻次、劑量、療程、途徑等)和聯(lián)合用藥(如中藥聯(lián)合西藥、中藥聯(lián)合中藥、西藥聯(lián)合西藥等)進行分析，主要研究藥物有復方苦參注射液、鹿瓜多肽注射液、脈血康膠囊、丹紅注射液、刺五加注射液、參芎葡萄糖注射液；使用描述性分析對疾病臨床特征(如常用藥物、中醫(yī)證候/證型、合并疾病/并發(fā)癥等)進行分析，主要疾病有冠心病、腦梗死、糖尿病、病毒性肝炎、肝硬化、高血壓、肺炎、結(jié)直腸癌、肺癌；基于傾向性評分法結(jié)合Logistic回歸分析對于藥物治療有效性、安全性進行評價，主要研究藥物有復方苦參注射液、速效救心丸、苦碟子注射液、舒血寧注射液、參芪扶正注射液、燈盞細辛注射液、丹參多酚酸鹽、丹參川芎嗪注射液、參麥注射液、參附注射液。基于HIS的RWS類型單一，多為回顧性研究；統(tǒng)計分析方法相對匱乏，約65%的研究統(tǒng)計分析方法≤2種，且缺乏結(jié)合醫(yī)藥本身特點的數(shù)據(jù)分析方法，無法保障對真實世界數(shù)據(jù)的挖掘深度[24-25]，導致關(guān)注內(nèi)容多停留在外部特征，對相關(guān)性、影響因素等探討較少；另外，許多研究關(guān)注到住院費用和住院時間的真實臨床數(shù)據(jù)，但是幾乎沒有真實世界的經(jīng)濟學評價(僅4篇)，因此RWS對于數(shù)據(jù)的利用還有待加強。

本研究也存在一些局限：①本研究雖然對作者和關(guān)鍵詞進行了規(guī)范和調(diào)整，但難免會出現(xiàn)誤差；②本研究未納入會議摘要和學位論文，可能導致分析結(jié)果與真實的情況存在一定差異，但學位論文、會議摘要數(shù)量較少，不影響本研究結(jié)果的代表性。

綜上所述，我國基于HIS的RWS仍處于起步階段，研究者關(guān)注度較低，人才梯隊不完善，各個機構(gòu)和作者之間合作相對匱乏；研究方法、數(shù)據(jù)分析方法單一，數(shù)據(jù)利用率低；主要關(guān)注內(nèi)容為用藥特征、臨床疾病特征、藥物評價，但多關(guān)注其外部特征，對內(nèi)部規(guī)律研究較少，且西醫(yī)RWS關(guān)注度有待提高。筆者建議，政府部門加大專項研究投入，擴大RWS的影響力，加強各機構(gòu)、作者之間的合作，提高研究者對RWS的關(guān)注度；重視RWS的人才培養(yǎng)，做好人才儲備，搭建人才梯隊；政府部門制定相關(guān)政策，加快多源數(shù)據(jù)倉庫的建設，以促進和引導真實世界數(shù)據(jù)的流動和共享，發(fā)展西醫(yī)藥領(lǐng)域真實世界的研究，擴寬真實世界的研究范圍；豐富真實世界的科研方法，探討具有醫(yī)藥特色的數(shù)據(jù)分析方法，深入挖掘真實世界數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)利用度。