李連營 彭楚驕 郭邦祁 聶晨依

1 武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，湖北 武漢，430079 2 武漢大學(xué)地理信息系統(tǒng)教育部重點實驗室，湖北 武漢，430079 3 自然資源部數(shù)字制圖與國土信息應(yīng)用重點實驗室，湖北 武漢，430079 4 華中科技大學(xué)光學(xué)與電子信息學(xué)院，湖北 武漢，430074

專題地圖在反映國家經(jīng)濟、社會人文、自然資源等方面有著不可替代的作用［1］。海洋地圖作為專題地圖的一種重要形式，隨著海洋發(fā)掘的重視，制圖需求急速增加，其智能制作技術(shù)成為專題制圖的一大研究熱點。然而，由于制圖知識涉及到制圖員的個人經(jīng)驗、素養(yǎng)和審美等多種因素，具有不易把握、難以進行形式化表達的特點［2］，人工智能與專題制圖的結(jié)合在發(fā)展過程中屢遭瓶頸［3］。如專家系統(tǒng)［4，5］、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)［6，7］、規(guī)則庫和模板制圖［8，9］等，都因制圖知識的抽象特性未能得到大范圍推行。

知識圖譜是一種用來描述實體與實體間關(guān)系的語義網(wǎng)絡(luò)［10］，能將世界普遍地聯(lián)系起來，在引擎優(yōu)化、知識工程、自然語言處理等領(lǐng)域均有應(yīng)用［11，12］。其特點在于能夠以結(jié)構(gòu)化的方式表達知識節(jié)點及它們之間的語義關(guān)系，是一種重要的知識聚合、儲存工具。本文通過構(gòu)建海洋地圖可視化方法的知識圖譜，將制圖知識進行結(jié)構(gòu)化表達，實現(xiàn)制圖知識的具象化、形式化，解決其“只可意會不可言傳”的問題。

1 相關(guān)理論

1）知識圖譜。知識圖譜是一種圖結(jié)構(gòu)的有向網(wǎng)狀知識庫。在知識圖譜中，節(jié)點表示客觀世界中的實體或概念；節(jié)點之間的邊表示實體之間的關(guān)系或?qū)傩浴ＶR圖譜中的每一條知識都用“實體-關(guān)系-實體”或“實體-屬性-屬性值”的三元組形式進行表示。作為知識數(shù)據(jù)庫，知識圖譜在多領(lǐng)域都扮演著重要角色，如知識挖掘、智能檢索、智能問答、智能推薦、風(fēng)控系統(tǒng)等［13，14］。在地學(xué)領(lǐng)域，知識圖譜的研究目前主要集中在地學(xué)知識圖譜構(gòu)建［15］、知識挖掘［16］、虛擬地理環(huán)境服務(wù)［17-19］等方面，關(guān)于知識圖譜與專題制圖結(jié)合的研究尚且較為匱乏。

2）海洋地圖與可視化。海洋地圖的描繪對象是海洋及其毗鄰的陸地，常用于海洋交通運輸、國際交往、國防事業(yè)、海圖歷史研究等。海洋地圖與專題地圖的可視化方法類似，主要分為兩類：①傳統(tǒng)專題地圖表示方法，如定點符號法、質(zhì)底法、定位圖表法和分區(qū)統(tǒng)計圖法等［20］；②隨著時代發(fā)展而日益豐富、多樣的信息圖表法，如折線圖、直方圖、散點圖（氣泡圖）、環(huán)形圖（餅圖）、雷達圖、和弦圖和漏斗圖等［21］。海洋地圖與可視化方法之間的對應(yīng)關(guān)系是制圖領(lǐng)域的一大核心知識，包含制圖人員極高的腦力活動，是知識及經(jīng)驗的表達結(jié)果。

2 構(gòu)建方法

1）構(gòu)建流程。作為大量海洋地圖制圖知識的凝聚，海洋地圖可視化方法知識圖譜需要滿足專業(yè)性強、結(jié)構(gòu)完善、準確度高等要求。本文從本體層和數(shù)據(jù)層兩方面構(gòu)建海洋地圖可視化方法知識圖譜。其中，本體層的構(gòu)建包括本體層要素分析和選取以及本體層規(guī)則設(shè)計；數(shù)據(jù)層的構(gòu)建包括數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理、知識儲存，具體的流程見圖1。

圖1 海洋地圖可視化方法知識圖譜構(gòu)建流程Fig.1 Flow Chart of Constructing Knowledge Map of Marine Map Visualization Method

知識圖譜的構(gòu)建有自上而下和自下而上兩種方法。本文采用的是先定義好本體層與數(shù)據(jù)模式，再將實體數(shù)據(jù)填充到知識庫中的自上而下構(gòu)建方法。

2）本體層構(gòu)建。本體層定義知識圖譜中數(shù)據(jù)的類型和不同類型數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，是構(gòu)建一份知識圖譜的核心，能起到規(guī)范數(shù)據(jù)層中的實體類型、關(guān)系和屬性的作用。在海洋地圖制圖領(lǐng)域，海洋地圖數(shù)量海量，可視化方法組合情況復(fù)雜，海洋地圖數(shù)據(jù)與可視化方法之間的對應(yīng)關(guān)系多樣，是一個蘊含著豐富知識的體系。因此，在構(gòu)建海洋地圖可視化方法知識圖譜的本體層時，本文選取了海洋地圖的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)來源、可視化方法4 類要素為核心，抽象出它們的概念層次和彼此間的語義關(guān)聯(lián)，以實現(xiàn)形式化的表達。它們的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系見圖2。

圖2 本體要素之間的語義關(guān)聯(lián)關(guān)系Fig.2 Semantic Relationships Among Ontology Elements

確定本體層要素后，為了更詳細地描述海洋地圖數(shù)據(jù)特征與可視化方法，本文對各要素的概念層進行了細化。在常見統(tǒng)計數(shù)據(jù)特征的基礎(chǔ)上對海洋地圖數(shù)據(jù)的特征進行了歸納，總結(jié)為空間特征、時間特征、數(shù)量特征、類別數(shù)、指標數(shù)、指標深度和指標關(guān)系。其中，類別數(shù)、指標數(shù)、指標深度和指標關(guān)系是對統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量特征的細化：類別數(shù)是描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)中指標類型數(shù)目的屬性；指標深度是描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)中指標細分層次的屬性；指標關(guān)系是描述統(tǒng)計數(shù)據(jù)各指標之間相互關(guān)系的屬性。本文將可視化方法細分為傳統(tǒng)的10 種表示方法與信息圖表法，前者包括定點符號法、線狀符號法、質(zhì)底法等，后者包括折線圖、雷達圖、直方圖、熱力圖、?；鶊D等。更詳細的本體層規(guī)則設(shè)計見圖3。

圖3 知識圖譜本體層規(guī)則設(shè)計Fig.3 Rule Design of Ontology Layer of Knowledge Map

3）數(shù)據(jù)層構(gòu)建。數(shù)據(jù)層由現(xiàn)實中的數(shù)據(jù)組成，是在本體層的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行組合填充，填充內(nèi)容包括實體、實體屬性和實體之間的關(guān)系等信息。數(shù)據(jù)層的構(gòu)建分為數(shù)據(jù)獲取、知識抽取、知識儲存等步驟。在海洋地圖制圖領(lǐng)域，構(gòu)建知識圖譜所用數(shù)據(jù)源通常為社交網(wǎng)絡(luò)、地圖集及數(shù)據(jù)庫等，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化等多種形式。如世界銀行、國家統(tǒng)計局等數(shù)據(jù)庫為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源；《海洋地圖集2017》《世界航海地圖集》《21世紀海上絲綢之路沿線區(qū)域航海地圖集》等地圖集為半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源；社交網(wǎng)站、網(wǎng)頁網(wǎng)絡(luò)等為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源。

知識抽取是指將蘊含在數(shù)據(jù)源中的知識經(jīng)過識別、理解、篩選、歸納等一系列過程抽取出來，儲存形成知識元庫［22］。由于專題制圖領(lǐng)域具有專業(yè)性強、標準嚴格、知識精度要求高等特點，本文采用專家法進行知識抽取，即根據(jù)專家經(jīng)驗從多種形式的數(shù)據(jù)源中抽取有用知識［23］，如圖4 所示。

圖4 知識抽取示意圖Fig.4 Diagram of Knowledge Extraction

在進行知識儲存時，本文選用的是簡潔直觀、編輯功能強、操作便捷的圖數(shù)據(jù)庫Neo4j。Neo4j 以網(wǎng)絡(luò)子圖的形式儲存數(shù)據(jù)，在Neo4j 圖數(shù)據(jù)庫中，每個節(jié)點都是一個實體，實體與實體之間的關(guān)系構(gòu)成一條邊，為知識數(shù)據(jù)提供了良好的存儲方式。

3 構(gòu)建實例與分析

3.1 海洋地圖可視化方法知識圖譜構(gòu)建實例

本文以《21世紀海上絲綢之路沿線區(qū)域航海地圖集》為例，采用自上而下的方法完成海洋地圖可視化方法知識圖譜的構(gòu)建。首先，通過分析知識圖譜核心要素及其相互關(guān)系，建立本體層模型；然后，利用專家法從地圖集中提取知識圖譜實體與實體的關(guān)系；最后，采用csv 語句的方式將知識導(dǎo)入Neo4j 數(shù)據(jù)庫。圖5 展示了海洋地圖可視化方法知識圖譜的部分結(jié)構(gòu)，其中有4 種實體節(jié)點：紅色代表海洋地圖數(shù)據(jù)；粉紅色代表海洋地圖數(shù)據(jù)特征；橙色代表可視化方法；綠色代表海洋地圖數(shù)據(jù)來源。關(guān)系有3 種：“from”表示來源，頭實體為海洋地圖數(shù)據(jù)，尾實體為海洋地圖數(shù)據(jù)來源；“suit”表示適合，頭實體為海洋地圖數(shù)據(jù)，尾實體為可視化方法；“has”表示擁有，頭實體為海洋地圖數(shù)據(jù)，尾實體為海洋地圖數(shù)據(jù)特征。

圖5 海洋地圖可視化方法知識圖譜（部分）Fig.5 Construction of Knowledge Map of Marine Map Visualization Method（Part）

3.2 海洋地圖可視化方法知識圖譜應(yīng)用意義

知識圖譜與推薦系統(tǒng)相結(jié)合，可實現(xiàn)專題制圖可視化方法的自動推薦。在海洋地圖可視化方法知識圖譜中，海洋地圖數(shù)據(jù)、海洋地圖數(shù)據(jù)特征、可視化方法、海洋地圖數(shù)據(jù)來源等多方面知識都實現(xiàn)了形式化與具象化，為后續(xù)知識圖譜與推薦系統(tǒng)的結(jié)合提供了準備條件。兩者的結(jié)合將幫助制圖人員從海量圖表中快速篩選目標，縮短海洋地圖制圖周期，提高制圖效率，對可視化方法的選擇具有積極指導(dǎo)意義。

4 結(jié)束語

本文通過分析專題制圖與可視化方法選擇的影響因素，以海洋地圖數(shù)據(jù)、海洋地圖數(shù)據(jù)特征、可視化方法、海洋地圖數(shù)據(jù)來源為核心要素，構(gòu)建知識圖譜的本體層；在該概念框架的指導(dǎo)下，對不同格式的數(shù)據(jù)源進行數(shù)據(jù)清洗、知識抽取和知識儲存等處理，篩選出大量符合要求的實體及關(guān)系，豐富知識圖譜的數(shù)據(jù)層，完成海洋地圖可視化方法知識圖譜的構(gòu)建。并以《21世紀海上絲綢之路沿線區(qū)域航海地圖集》為例進行驗證，結(jié)果表明，海洋地圖可視化方法知識圖譜能夠完整、清晰地表達海洋地圖數(shù)據(jù)、海洋地圖數(shù)據(jù)特征、可視化方法、海洋地圖數(shù)據(jù)來源等核心要素，詳細描述各要素之間的語義關(guān)聯(lián)和屬性。