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        灰色聚類算法的大學(xué)生心理健康智能測評*

        2022-01-15 06:24:20鄒媛園
        計算機與數(shù)字工程 2021年12期
        關(guān)鍵詞:心理健康智能大學(xué)生

        鄒媛園

        (商洛學(xué)院健康管理學(xué)院 商洛 726000)

        1 引言

        當(dāng)前社會新聞上大學(xué)生因心理健康問題導(dǎo)致的惡劣事件屢見不鮮,由此大學(xué)生心理健康問題引起越來越多的人關(guān)注[1]。各大高校中紛紛開設(shè)心理健康講座與咨詢等活動,但由于大學(xué)生心理特性影響,此類活動收效漸微[2]。因此研究一種有效的大學(xué)生心理健康智能測評方法具有重要的社會意義[3]。

        當(dāng)前大學(xué)生心理健康測評主要以癥狀自評量表為基礎(chǔ)[4~5],通過自評量表內(nèi)的各項內(nèi)容反映大學(xué)生心理健康狀態(tài)。但隨著時代的變化,大學(xué)生心理特點逐漸復(fù)雜化[6],測評表內(nèi)的部分內(nèi)容已不適用于當(dāng)前大學(xué)生心理健康狀態(tài)描述。

        灰色聚類算法作為一種解決信息缺失系統(tǒng)的數(shù)學(xué)方法[7],匯集了自動控制與運籌學(xué)方法,可解決大學(xué)生心理健康測評中的灰色問題,為此本文提出了基于灰色聚類算法的大學(xué)生心理健康智能測評方法,并對其性能進(jìn)行了測試與分析,結(jié)果表明,本文方法提高了大學(xué)生心理健康智能測評精度。

        2 灰色聚類方法的大學(xué)生心理健康智能測評方法

        2.1 大學(xué)生心理健康評測流程

        灰色聚算法測評大學(xué)生心理健康流程如圖1所示。依據(jù)大學(xué)共性心理特點構(gòu)建大學(xué)生心理健康智能測評指標(biāo)體系,量化各指標(biāo)具體評分,基于所采集的各指標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù),構(gòu)建測評,利用所構(gòu)建模型測評大學(xué)生心理健康水平,獲取測評結(jié)果。

        圖1 大學(xué)生心理健康評測流程

        2.2 大學(xué)生心理健康智能測評指標(biāo)體系構(gòu)建

        時代變遷下,大學(xué)生心理健康智能測評的標(biāo)準(zhǔn)也隨之變化,因此為獲取準(zhǔn)確的大學(xué)生心理健康測評結(jié)果,需參考大學(xué)生培養(yǎng)過程中的現(xiàn)實情況,依據(jù)大學(xué)生共性心理特點構(gòu)建大學(xué)生心理健康智能測評指標(biāo)體系[8],如圖2所示。

        2.3 指標(biāo)分值量化

        依照大學(xué)生心理健康程度的差異性,將大學(xué)生心理狀態(tài)指標(biāo)劃分為三個不同灰類[9~10]:較好、普通、病態(tài)。針對圖2內(nèi)所示的各指標(biāo),對其評分實施具體量化[11]。詳細(xì)描述如下。

        圖2 大學(xué)生心理健康智能測評指標(biāo)體系

        1)正常的智力水平:該指標(biāo)得分范圍為0~40分,得分低于10分說明智力水平正常;得分在10分~20分之間說明智力存在一定障礙或缺陷;得分高于20分說明智力缺陷癥狀較為明顯。

        2)健全的意志力:該指標(biāo)得分范圍為0~40分,得分低于10分說明自主性、決斷力、自控力較高;得分在10分~20分之間說明判斷、選擇、行動過程中存在一定困難;得分高于20分說明自主性、決斷力、自控力較差,針對困難與挫折無法給予正確的反應(yīng)形式。

        3)完善的人格特征:該指標(biāo)得分范圍為0~24分,得分低于6分說明自我意識完善,個體想法與行為契合一致;得分在6分~12分之間說明自我同一性普通,有可能存在一定強迫癥狀等問題;得分高于12分說明個體想法與行為具有顯著差異,人格要素不完整,自我意識不完善[12]。

        4)穩(wěn)定的情緒:該指標(biāo)評分范圍為0~52分,得分低于13分說明情緒穩(wěn)定、心情愉快、具有積極樂觀的生活態(tài)度;得分在13分~26分之間說明情緒具有一定波動;得分高于26分說明情緒較為不穩(wěn)定,無法控制調(diào)節(jié)自身情緒,存在焦慮或抑郁傾向,嚴(yán)重時產(chǎn)生自殺傾向。

        5)合理的自我評價:該指標(biāo)評分范圍為0~36分,得分低于9分說明能夠恰如其分的認(rèn)識自己的優(yōu)勢與缺陷,面對現(xiàn)實堅持自信自強、自尊自愛;得分在9分~18分之間說明自我評價能力普遍,需調(diào)整自己的心態(tài);得分高于18分說明自我評價整合力較差,無法科學(xué)地認(rèn)知自我,面對困難時取法有效疏導(dǎo)自己的情緒。

        6)良好的社會適應(yīng):該指標(biāo)評分范圍為0~24分,得分低于6分說明具有良好的社會適應(yīng)能力;得分在6分~12分之間說明社會適應(yīng)能力較為普通;得分高于12分說明社會適應(yīng)能力存在一定問題,易表現(xiàn)出人群恐懼、厭煩、敵對等思想和行為。

        7)和諧的人際關(guān)系:該指標(biāo)評分范圍為0~36分,得分低于9分說明人際關(guān)系較為正常;得分在9分~18分之間說明人際關(guān)系普通;得分高于18分說明人際關(guān)系較為敏感。

        8)與實際年齡相符的心理活動:該指標(biāo)評分范圍為0~24分,得分低于6分說明心理活動與實際年齡相符;得分在6分~12分之間說明心理活動與實際年齡存在微弱差異;得分高于12分說明心理活動與實際年齡存在嚴(yán)重偏差,不具備當(dāng)代大學(xué)生的心理特點。

        基于以上八個大學(xué)生心理健康評估指標(biāo)的量化值構(gòu)建表1所示的大學(xué)生心理健康評價指標(biāo)灰數(shù)分類表。

        表1 評價指標(biāo)灰數(shù)分類

        2.4 灰色聚類算法的大學(xué)生心理健康測評具體設(shè)計

        2.4.1 預(yù)備知識

        人類認(rèn)知能力存在一定約束,無法全面認(rèn)知描述系統(tǒng)運行行為的信息,導(dǎo)致人類實際認(rèn)知過程中僅可分析系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)的取值范圍,利用灰數(shù)這一概念能夠描述這種僅了解取值范圍無法確定具體數(shù)值的數(shù)[13]。實際應(yīng)用過程中,灰數(shù)可用于任意區(qū)間或數(shù)集內(nèi)取值的不確定數(shù)描述,可通過?表示。在獲取部分分布信息的條件下,灰度對其取值范圍內(nèi)各數(shù)字的傾向度可通過白化權(quán)函數(shù)表示。

        定義1:以s、n和m分別表示灰類、聚類對象與聚類指標(biāo)的數(shù)量,利用灰色聚類可描述依照對象i(i=1,2,…,n)針對指標(biāo)j(j=1,2,…,m)的觀測值xij將i歸入灰類k(k=1,2,…,s)的過程[14]。

        定義2:將n個i(i=1,2,…,n)關(guān)于j(j=1,2,…,m)的取值相應(yīng)地分為s個灰類,將其定義為j(j=1,2,…,m)的子類,fjk(·)表示(jj=1,2,…,m)的k子類的白化權(quán)函數(shù)[15]。

        2.4 .2測評構(gòu)建

        采用基于算點三角白化權(quán)函數(shù)的灰色測評構(gòu)建大學(xué)生心理狀態(tài)測評,具體過程如下。

        1)確定大學(xué)生心理健康評價指標(biāo)灰數(shù)分類表內(nèi)各行指標(biāo)取值三個小區(qū)間[a1,a2]、[a2,a3]、[a3,a4]的幾何中點:

        2)使λk歸屬于第k個灰類的(f)值為1,構(gòu)建( λk,1)同第k-1和第k+1個灰類的幾何中心λk-1和λk+1,獲取j關(guān)于k灰類的fjk(·)。針對fj1(·)與fj3(·),可分別將j取值向左右延拓至a0,a5。以x表示評估指標(biāo)體系內(nèi)某指標(biāo)的觀測值,利用式(2)確定其屬于灰類k的隸屬度fjk(x):

        3)依照各指標(biāo)值總分值占評價指標(biāo)體系整體分值的比例計算綜合聚類過程中第j個評價指標(biāo)的權(quán)重Zj,計算公式如下[16]:

        式中,Ej和Total分別為第j個評價指標(biāo)的總分值和指標(biāo)體系整體分值。

        4)xij表示第i個大學(xué)生心理健康評估指標(biāo)j的觀測值,在對應(yīng)的隸屬度fjk(·)內(nèi)引入xij,確定大學(xué)生i關(guān)于灰類k的綜合聚類系數(shù)σik。

        5)利用式(4)確定大學(xué)生i所屬灰類k*:

        3 應(yīng)用測試

        實驗為驗證本文設(shè)計大學(xué)生心理健康智能測評方法的應(yīng)用效果,以我國某大學(xué)建筑專業(yè)2019級學(xué)生中隨機選取5名大學(xué)生為應(yīng)用對象,分別命名為應(yīng)用對象A、應(yīng)用對象B、……、應(yīng)用對象E。

        3.1 應(yīng)用對象初始數(shù)據(jù)

        應(yīng)用測試過程中根據(jù)本文所構(gòu)建的評估指標(biāo)體系采集5名應(yīng)用對象的初始數(shù)據(jù),結(jié)果如圖3所示。

        圖3 應(yīng)用對象初始數(shù)據(jù)

        3.2 評價結(jié)果

        基于圖3所示的各應(yīng)用對象的初始數(shù)據(jù)采集結(jié)果,采用本文方法中的評價模型對評價各應(yīng)用對象的心理健康水平。圖4所示為依照各指標(biāo)值總分值占評價指標(biāo)體系整體分值的比例獲取的本文方法評價指標(biāo)體系內(nèi)各評價指標(biāo)的權(quán)重計算結(jié)果。基于圖4所示的各指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果,獲取各應(yīng)用對象綜合聚類系數(shù),結(jié)果如圖5所示。分析圖5得到,應(yīng)用對象A的心理健康水平處于“病態(tài)”灰類;應(yīng)用對象B、應(yīng)用對象C、應(yīng)用對象D和應(yīng)用對象E心理健康水平處于“普通”灰類。

        圖4 指標(biāo)權(quán)重計算結(jié)果

        圖5 綜合聚類系數(shù)計算結(jié)果

        根據(jù)本文方法各指標(biāo)量化值得分得到,各應(yīng)用對象指標(biāo)量化整體分值如圖6所示。由圖6得到,應(yīng)用對象A指標(biāo)量化整體分值達(dá)到176分,具有較為嚴(yán)重的心理問題;應(yīng)用對象B、應(yīng)用對象C、應(yīng)用對象D和應(yīng)用對象E指標(biāo)量化整體分值在120分~140分之間,具有較輕的心理問題。結(jié)合圖5內(nèi)結(jié)果可充分說明本文方法的可應(yīng)用性。

        圖6 各應(yīng)用對象指標(biāo)量化整體分值

        3.3 應(yīng)用效果分析

        通過大學(xué)生心理健康評價能夠了解大學(xué)生當(dāng)前心理健康水平以及存在的主要問題,針對評價結(jié)果對其進(jìn)行心理疏導(dǎo)與相關(guān)治療能夠改善大學(xué)生心理健康狀態(tài)?;谝陨媳疚姆椒ǐ@取的各應(yīng)用對象心理健康評價結(jié)果,對其進(jìn)行針對性心理疏導(dǎo)與相關(guān)治療。治療期結(jié)束后再次采用本文方法對其進(jìn)行心理健康評價,所得結(jié)果如圖7所示。由圖7得到,根據(jù)本文方法評價結(jié)果對各應(yīng)用對象心理狀態(tài)進(jìn)行治療后,各應(yīng)用對象的心理健康水平均呈現(xiàn)顯著提升狀態(tài),其中應(yīng)用對象A的心理健康水平提升幅度最顯著。由此充分驗證本文方法的應(yīng)用效果。

        圖7 二次綜合聚類系數(shù)計算結(jié)果

        4 結(jié)語

        為了獲得更優(yōu)的大學(xué)生心理健康智能測評結(jié)果,提出了灰色聚類算法的大學(xué)生心理健康智能測評方法,應(yīng)用測試結(jié)果顯示本文方法是一種具有高度可行性的心理健康測評方法。

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