張浩強(qiáng),羅相巧,黃鴻濱,韋美良,蔡 柳,盧森幸
(河池學(xué)院, 廣西 宜州 546300)
中國傳統(tǒng)白酒釀制工藝歷史悠久,其生產(chǎn)效率低下,很多制酒企業(yè)機(jī)械化程度低,導(dǎo)致釀制原材料存在較大的原材料浪費(fèi)和污染排放,因此白酒釀制工藝中的節(jié)能蒸餾技術(shù)得到重視[1]。
相關(guān)白酒釀造過程的節(jié)能蒸餾技術(shù)已有不少研究:李超等[2]發(fā)明了雙蒸餾甑白酒的壓差蒸餾節(jié)能生產(chǎn)裝置,降低了生產(chǎn)能耗;張超等[3]給出了白酒釀造耗水量的降低方案,冷酒水選取軟水,高溫軟水既降溫循環(huán)再利用,又可用于鍋爐產(chǎn)蒸汽,冷酒器分段通入低溫軟水和循環(huán)水;黃亞東[4]開發(fā)出一種太陽能蒸汽發(fā)生系統(tǒng),基于固態(tài)發(fā)酵法白酒連續(xù)蒸餾裝置確定了蒸汽發(fā)生系統(tǒng)主要技術(shù)參數(shù),改善并提高了水質(zhì)量;陳璽燁等[5]將溴化鋰制冷機(jī)組產(chǎn)生的循環(huán)冷凍水用于白酒蒸餾降溫,通過工業(yè)余熱達(dá)到節(jié)能減排的目的。檢索已有文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)對(duì)白酒蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制研究較少,因此開展此方面研究,對(duì)白酒釀造系統(tǒng)壓力控制技術(shù)具有一定理論指導(dǎo)。
基于白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制的高精度、快響應(yīng)要求,筆者以白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)其輸出管路壓力控制特性開展了相關(guān)研究,首先介紹了白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力閉環(huán)控制原理,并搭建關(guān)鍵元件數(shù)學(xué)模型,控制器選用工控機(jī)控制的增量式PID控制器,并采用果蠅和Ziegler-Nichols算法對(duì)PID控制器的參數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu),對(duì)壓力控制模型施加階躍信號(hào)、1 Hz和2 Hz的正弦信號(hào)進(jìn)行仿真對(duì)比分析,在1 Hz和2 Hz正弦信號(hào)下,兩種控制算法優(yōu)化的節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制跟蹤性能均較好,從仿真結(jié)果對(duì)比得出,果蠅算法優(yōu)化的壓力控制系統(tǒng)對(duì)正弦信號(hào)的響應(yīng)性能優(yōu)于Ziegler-Nichols算法,為白酒節(jié)能蒸餾輸出管路壓力控制提高理論參考。
白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力傳感器布置點(diǎn)示意圖如圖1所示。
圖1 節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制布置圖
在白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制關(guān)系到灌裝效率,為提升灌裝效率,需要嚴(yán)格控制輸出管路壓力,采用閉環(huán)控制原理進(jìn)行控制,白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力閉環(huán)控制原理如圖2所示。
圖2 節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力閉環(huán)控制原理
白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力主要通過蒸汽壓力調(diào)節(jié)器調(diào)節(jié)閥口開度x、控制器和壓力傳感器控制。
輸出管路流量Q滿足:
(1)
式中:C定義為流量系數(shù);W為閥口節(jié)流面積梯度;ρ為液壓油的密度;p為輸出管路壓力。
位移傳感器數(shù)學(xué)模型為:
Uf=Kfxp
(2)
式中:Kf為位移反饋增益,V/m;Uf為反饋電壓,V;xp為輸出位移,m。
控制器選用工控機(jī)控制的增量式PID控制器,其表達(dá)式為:
(3)
(1) 基于果蠅算法對(duì)PID控制器參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),其結(jié)構(gòu)框圖如圖3所示,圖中pin為輸出管路指定壓力,pout為輸出管路壓力實(shí)際值,e為輸出管路指定壓力和輸出管路壓力實(shí)際值之間的差值。
圖3 果蠅算法優(yōu)化PID控制器
基于果蠅算法進(jìn)行的優(yōu)化流程圖如圖4所示。
圖4 果蠅算法優(yōu)化流程圖
設(shè)置果蠅初始種群大小為30,迭代次數(shù)30。蒸汽壓力PID控制器3個(gè)參數(shù)Kp、Ki和Kd的初始取10、0.5和0.3,搜索范圍設(shè)置為(0,100)。
優(yōu)化過程基于時(shí)間誤差絕對(duì)值積分性能指標(biāo)(ITAE)作為指標(biāo)函數(shù),如式(4)所示:
(4)
式中:當(dāng)t→∞,e(t)→0時(shí)Q(Kp,Ki,Kd)才具有收斂性。
經(jīng)過30代迭代,果蠅適應(yīng)度提高,可獲得果蠅算法優(yōu)化后的三個(gè)參數(shù),如表1所列。
表1 果蠅算法結(jié)果
(2) 基于Ziegler-Nichols算法優(yōu)化時(shí),Ki和Kd設(shè)置為0,增大Kp,系統(tǒng)產(chǎn)生振蕩時(shí),Kp=Kmax,系統(tǒng)振蕩周期為Tc,Kp、Ki和Kd的設(shè)置見表2所列。
表2 Kp、Ki和Kd設(shè)置
經(jīng)Ziegler-Nichols算法優(yōu)化三個(gè)參數(shù)的結(jié)果如表3所列。
表3 Ziegler-Nichols算法優(yōu)化參數(shù)結(jié)果
基于Simulink的系統(tǒng)構(gòu)建白酒節(jié)能蒸餾輸出管路壓力控制仿真模型,如圖5所示。
圖5 節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制仿真模型
(1) 節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路施加階躍信號(hào),仿真得到階躍響應(yīng)對(duì)比曲線,如圖6所示,圖中橫坐標(biāo)為時(shí)間,縱坐標(biāo)為輸出管路壓力。
圖6 節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路階躍響應(yīng)對(duì)比曲線
基于Ziegler-Nichols和果蠅算法優(yōu)化的系統(tǒng)性能對(duì)比見表4所列。
表4 階躍響應(yīng)仿真結(jié)果對(duì)比
由表5可知,基于果蠅算法,節(jié)能蒸餾輸出管路壓力響應(yīng)曲線超調(diào)量縮小了39%,調(diào)整時(shí)間下降了33%,穩(wěn)態(tài)誤差降低了17.7%??梢?,果蠅算法優(yōu)化能力強(qiáng)于Ziegler-Nichols算法。
對(duì)白酒節(jié)能蒸餾輸出管路壓力施加1 Hz和2 Hz的正弦信號(hào)進(jìn)行仿真,如圖7和圖8所示。
圖7 1 Hz正弦信號(hào)壓力跟蹤特性對(duì)比
圖8 2 Hz正弦信號(hào)壓力跟蹤特性對(duì)比
優(yōu)化后的控制器性能對(duì)比參數(shù)選取兩個(gè)指標(biāo):最大跟蹤誤差Me和平均跟蹤誤差μ,見方程式(5)和式(6):
(5)
(6)
1 Hz正弦信號(hào)下,白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力跟蹤特性對(duì)比如表5所示。
表5 1 Hz正弦信號(hào)壓力跟蹤特性對(duì)比
由表4可知:在1 Hz正弦信號(hào)下,相比較于Ziegler-Nichols算法,果蠅算法的最大跟蹤誤差縮小了34.1%,平均跟蹤誤差縮小了46.9%。
2 Hz正弦信號(hào)下,白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力跟蹤特性對(duì)比如表6所列。
表6 2 Hz正弦信號(hào)壓力跟蹤特性對(duì)比
由表6可知:在2 Hz正弦信號(hào)下,相比于Ziegler-Nichols算法,果蠅算法最大跟蹤誤差縮小了41.2%,平均跟蹤誤差縮小了54.6%。
在1 Hz和2 Hz正弦信號(hào)下,兩種控制算法優(yōu)化的節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制跟蹤性能均較好,從仿真結(jié)果對(duì)比得出,果蠅算法優(yōu)化的壓力控制系統(tǒng)對(duì)正弦信號(hào)的響應(yīng)性能優(yōu)于Ziegler-Nichols算法。
基于白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制的高精度、快響應(yīng)要求,筆者以白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)為研究對(duì)象,對(duì)其輸出管路壓力控制特性開展了相關(guān)研究,首先介紹了白酒節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力閉環(huán)控制原理,并搭建關(guān)鍵元件數(shù)學(xué)模型,采用果蠅和Ziegler-Nichols算法對(duì)PID控制器的參數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu),對(duì)壓力控制模型施加階躍信號(hào)、1 Hz和2 Hz的正弦信號(hào)進(jìn)行仿真,在1Hz和2Hz正弦信號(hào)下,兩種控制算法優(yōu)化的節(jié)能蒸餾系統(tǒng)輸出管路壓力控制跟蹤性能均較好,從仿真結(jié)果對(duì)比得出,果蠅算法優(yōu)化的壓力控制系統(tǒng)對(duì)正弦信號(hào)的響應(yīng)性能優(yōu)于Ziegler-Nichols算法,為白酒節(jié)能蒸餾輸出管路壓力控制提供理論參考。