文|本刊編輯部
近日,Altimeter 與歐特克公司聯(lián)合開展了一項全球數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究項目,其研究報告《解析融合:數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一波浪潮》顯示:數(shù)字化成熟的企業(yè)正在積極地迎接下一波數(shù)字化顛覆浪潮,即“融合”。受到新冠疫情的影響,虛擬通信、個性化數(shù)字交互、沉浸式建模、快速原型制作以及高效協(xié)作等創(chuàng)新實踐如今已成為主流。
該研究對來自中國、美國、英國、德國、法國和日本的749 位企業(yè)領(lǐng)導人進行了調(diào)研,涉及的行業(yè)包括了工程建設(shè)行業(yè)、設(shè)計與制造行業(yè),以及傳媒和娛樂行業(yè)。調(diào)研結(jié)果顯示,由新冠疫情帶來的顛覆性變革造就了兩類企業(yè)。
第一類企業(yè)數(shù)字化成熟度較低,他們正在努力實施這些創(chuàng)新實踐,目前仍處于追趕狀態(tài)。第二類企業(yè)數(shù)字化成熟度較高,他們已完成了大多數(shù)最前沿的創(chuàng)新實踐,并實現(xiàn)了蓬勃發(fā)展。而且,這個群體正準備迎接新一波數(shù)字化顛覆浪潮,即所謂的融合。
“融合”就是將以前各自獨立的技術(shù)、流程和數(shù)據(jù)結(jié)合在一起,從而創(chuàng)造出產(chǎn)品、服務及體驗的全新組合,以重塑行業(yè)流程和結(jié)構(gòu)。今天,大多數(shù)企業(yè)都認識到融合是一種趨勢,并將以某種形式影響著企業(yè)。該研究發(fā)現(xiàn),58%的受訪者對融合有一定的考慮,或者認為融合是對其業(yè)務最關(guān)鍵的影響因素之一。這項研究的關(guān)鍵結(jié)論之一就是,數(shù)字化成熟度是一個強有力的預測指標,可以預測一家企業(yè)認為融合對自己的影響有多大。
為了確定企業(yè)的數(shù)字化成熟度,該研究讓受訪者從以下各個階段中自選其一來定義自己的企業(yè):第0 階段:數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是企業(yè)的優(yōu)先事項,企業(yè)也不希望它在短期內(nèi)成為優(yōu)先事項。第1 階段:企業(yè)剛剛開始構(gòu)建面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務案例。第2 階段:企業(yè)開始了解轉(zhuǎn)型之旅、提高數(shù)字技能、著手繪制流程,并看到了早期的吸引力。第3 階段:企業(yè)已經(jīng)開始大規(guī)模地數(shù)字化運營,但平臺和流程的現(xiàn)代化是以部門為單位進行的。第4 階段:企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)數(shù)字化運營,現(xiàn)在正專注于整合各種運營,以便可以在整個組織中更具戰(zhàn)略性地使用數(shù)據(jù)。第5 階段:企業(yè)已奠定了強大的數(shù)字化基礎(chǔ),現(xiàn)在專注于利用數(shù)據(jù)和人工智能來優(yōu)化流程、產(chǎn)品和服務以及客戶體驗。
調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,中國受訪者中處于第4 和第5 階段的比例最高(52%,全球為 42%),他們更有可能認識到融合帶來的影響和好處。例如,82%的中國受訪者說他們看到了技術(shù)融合的影響,而全球受訪者的這一比例為65%;66%的中國受訪者表示,他們實際獲得了技術(shù)融合的好處,而全球受訪者的這一比例為50%。中國受訪者更有可能在其數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作中使用多種不同技術(shù),特別是數(shù)字化技術(shù)、5G/寬帶、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能(如圖2所示)。
圖1 各地區(qū)數(shù)字化成熟度的高級水平
圖2 使用的主要技術(shù)
同時,在數(shù)字化成熟度最高(第5 階段)的企業(yè)中,有59%的企業(yè)表示,融合是對其業(yè)務最關(guān)鍵的影響因素之一。隨著成熟度水平的降低,將融合視為顛覆性趨勢的認識也在下降。這是合理的,因為數(shù)字化成熟度較低的企業(yè)仍處于追趕階段,在努力實施各種實踐和創(chuàng)新,這是他們數(shù)字化轉(zhuǎn)型的當前目標。
然而,這并不意味著不太成熟的企業(yè)應該等到他們達到數(shù)字化成熟度的較高階段才考慮融合并為其做準備。事實上,為了達到第5 階段并獲得融合帶來的回報,需要盡早建立融合的基礎(chǔ)。
構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)的第一步是了解所有的融合方式,并找出將對業(yè)務產(chǎn)生最大影響的類別。該研究將融合劃分為了四個層級:包括流程融合,以前離散的流程和工作流現(xiàn)在整個企業(yè)中互相連接,可以大大提高效率并實現(xiàn)整合目標。技術(shù)融合,遠程服務、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、供應鏈、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實等技術(shù)正在融合,以創(chuàng)造新的用例和解決方案。數(shù)據(jù)/信息融合,現(xiàn)在更容易訪問以前孤立的數(shù)據(jù)/信息并用于整個企業(yè)和行業(yè),以支持一系列新產(chǎn)品和服務。產(chǎn)業(yè)融合,以前分散的行業(yè)變得越來越相似且互聯(lián)程度大大提高,帶來了創(chuàng)造價值的新機會。
研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)的數(shù)字化成熟度水平往往決定了哪種層級的融合對其影響最大。數(shù)字化成熟度較低的企業(yè)通常重點關(guān)注于流程和技術(shù)的融合,目的是提高效率;而數(shù)字化程度較高的企業(yè)則以創(chuàng)新為目標,將數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)融合列為關(guān)注重點。
圖3 處于數(shù)字化成熟度階段較高的企業(yè)更有可能把“融合”視為一項關(guān)鍵影響因素
圖4 技術(shù)融合和流程融合對行業(yè)影響最大
通過劃分融合層級,我們可以繪制出每種融合類型所具有的影響,以及這種影響如何因行業(yè)的不同而變化。
雖然融合的好處在數(shù)字化成熟度的每個階段似乎都很明顯,但要充分實現(xiàn)這些好處,許多企業(yè)在實施所需的步驟時都會面臨一些挑戰(zhàn)。主要挑戰(zhàn)包括:
文化——抗拒變革是許多企業(yè)面臨的一個難題,特別是那些擁有傳統(tǒng)系統(tǒng)和操作實踐的大型企業(yè)。
用于機器學習的數(shù)據(jù)——融合帶來的很多創(chuàng)新流程都是借助人工智能的力量實現(xiàn)的。雖然人工智能可以是創(chuàng)造高效率的強大技術(shù),但它同時也存在著錯誤部署的風險。向人工智能引擎提供過時的或有偏差的數(shù)據(jù),會造成機器不斷學習和做錯誤事情的“雪球效應”。
著眼于融合的設(shè)計工作——融合要求設(shè)計師和項目規(guī)劃者在規(guī)劃融合時擁有比過去更廣闊、更嚴謹?shù)乃季S,他們還需要接受培訓并熟悉使用正確的工具來進一步發(fā)展這種思維。
聘用具有對應技能的人員——與其他任何創(chuàng)新一樣,雇用具有對應技能的人才以便在融合中蓬勃發(fā)展是具有挑戰(zhàn)性的,尤其是在顛覆的開始階段,他們是稀缺資源,而且需求量很大。
歐特克公司技術(shù)策略師Alexander Stern 表示:“了解融合并使其為企業(yè)的組織服務是一項還未得到充分利用的競爭優(yōu)勢。流程、數(shù)據(jù)和技術(shù)融合主要影響的是企業(yè)內(nèi)部的運作,而外部力量推動的產(chǎn)業(yè)融合則會產(chǎn)生不可思議的奇效。這種融合是讓從前互不相干或平行運轉(zhuǎn)的行業(yè)找到合作互利的途徑;這種協(xié)作可以有多種形式,比如伙伴關(guān)系、交易關(guān)系或者簡單的資源共享?!?/p>
Altimeter 創(chuàng)始人兼高級研究員Charlene Li表示:“企業(yè)可以評估自己的數(shù)字化成熟度以及優(yōu)先的投資項目,然后利用這些數(shù)據(jù)與我們的受訪者進行比較,并制定一個轉(zhuǎn)型路線圖,這將使他們能夠有效地為即將到來的顛覆做好準備。”