范 倩,李 剛,王 芬,孟慶怡,劉 相,陳曉燕
(1.貴州省黔西南布依族苗族自治州氣象局,貴州 興義 562400;2.貴州省畢節(jié)市氣象局,貴州 畢節(jié) 551700;3.貴州省氣象臺,貴州 貴陽 550002)
滇黔準靜止鋒常出現(xiàn)在冬春季,平均地理位置一般在沾益、威寧以西[1],靜止鋒較強時向西可達昆明以西,較弱時向東北收縮至貴州東北部,東西跨度最大達7個經(jīng)距左右。滇黔準靜止鋒是影響貴州冬春季天氣氣候最為重要的天氣系統(tǒng)之一,它的活動具有明顯的季節(jié)變化特征,主要出現(xiàn)在每年11月—次年4月,還具有白天北退、夜晚南進及晝夜擺動特點[2]。黔西南冬春季主要影響系統(tǒng)之一是滇黔準靜止鋒,常造成黔西南低溫陰雨、凝凍、大霧等重大天氣產(chǎn)生,一旦配合有其它系統(tǒng)共同影響,就會導(dǎo)致冰雹、大風(fēng)、暴雨等強對流天氣,對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生重大危害。
滇黔準靜止鋒作為黔西南天氣預(yù)報技術(shù)的重要難點之一,為更好地進行地方預(yù)報及服務(wù),對滇黔準靜止鋒的研究十分必要。但黔西南州地處云貴高原東南側(cè)、貴州西南部,下墊面復(fù)雜,東、西各地氣候背景有較為明顯差異,能否把滇黔準靜止鋒位置變化時對黔西南氣溫的變化影響特征總結(jié)出來,利用數(shù)值預(yù)報模式,預(yù)報滇黔準靜止鋒影響下黔西南氣溫預(yù)報等等。這些工作的開展,將給業(yè)務(wù)人員進行滇黔準靜止鋒影響下氣溫預(yù)報提供參考依據(jù),以期提高氣象預(yù)報及服務(wù)能力,從而進一步促進社會經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。
本文使用近5 a(2015—2019年)春季資料,包括:①MICAPS風(fēng)、氣溫、天氣現(xiàn)象、云量、海平面氣壓等實況資料;②EC細網(wǎng)格模式資料采用20 h起報的2 m氣溫預(yù)報場資料,空間分辨率為0.25°×0.25°,時間分辨率為3 h;③實況數(shù)據(jù)采用黔西南州8個市(縣)地面氣象觀測站日最高、最低氣溫和日降水量、日照時數(shù)以及日平均風(fēng)速等資料,資料來源于貴州省氣象信息中心。
主要采用預(yù)報準確率、平均誤差、平均絕對誤差以及采用偏差訂正法,對EC2T的預(yù)報數(shù)據(jù)進行訂正,輸出最終預(yù)報結(jié)果。公式如下:
Y=Y0±W×B
(1)
其中Y為訂正后的預(yù)報值,Y0為訂正前的預(yù)報值,W×B為一階偏差訂正值,W為一階偏差訂正系數(shù),B為平均預(yù)報誤差。
從理論上講,W×B應(yīng)該是氣候平均預(yù)報誤差,本文采用近5 a(2015—2019年)春季在Ⅰ型弱靜止鋒下的平均相對預(yù)報誤差。對于W的選取,依據(jù)有關(guān)文獻[9],當絕對誤差減去相對誤差的絕對值較小時,說明一階偏差訂正值與平均預(yù)報誤差之間相關(guān)性較好,即訂正值主要取決于平均預(yù)報誤差,此時對應(yīng)的一階偏差訂正系數(shù)應(yīng)較大。本文定義:當絕對誤差減去相對誤差的絕對值≤1.0時,W選取為0.8;當絕對誤差減去相對誤差的絕對值>1.0時,W選取為0.5。
統(tǒng)計近5 a春季滇黔準靜止鋒(簡稱靜止鋒,下同)在黔西南州出現(xiàn)的天數(shù)可知(表1),共出現(xiàn)104 d靜止鋒天氣,以2019年春季34 d為最多,其次是2015年的22 d,以2016年春季15 d為最少,平均每年春季出現(xiàn)20.8 d。在春季靜止鋒出現(xiàn)天數(shù)中,以3月64 d為最多,5月21 d次之,4月19 d最少。由表1還可以看出,近5 a均以3月出現(xiàn)靜止鋒天氣最多,2015年和2018年4月出現(xiàn)靜止鋒次數(shù)均比5月偏多,2016年5月和2017年4月靜止鋒出現(xiàn)均為1 d。
表1 春季及各月靜止鋒出現(xiàn)天數(shù)統(tǒng)計(單位:d)Tab.1 Statistics of days of static front in spring and each month (unit∶ d)
根據(jù)實際預(yù)報經(jīng)驗,將黔西南州有重要影響的靜止鋒所處的位置分為3種類型[8]。根據(jù)近5a春季靜止鋒出現(xiàn)的實況資料,并結(jié)合文獻[8],統(tǒng)計得到(表2),黔西南州位于鋒后冷氣團內(nèi)(Ⅰ型)的天數(shù)為最多,占3種類型總和的67.3%;其次為在黔西南州境內(nèi)擺動(Ⅲ型),占20.2%;黔西南州位于鋒前的暖氣團中(Ⅱ型)為最少,占12.5%。由表2還可以看出,Ⅰ型在春季各月均為最多,Ⅲ型次之,Ⅱ型最少;3種類型均以3月出現(xiàn)天數(shù)為最多;以Ⅰ型靜止鋒春季平均天數(shù)14 d為最多,其次為Ⅲ型靜止鋒4.2 d,Ⅱ型2.6 d為最少。
表2 春季及各月不同類型靜止鋒出現(xiàn)的天數(shù)(單位:d)Tab.2 days of different types of stationary fronts in spring and each month (unit∶ d)
為區(qū)別靜止鋒的強弱對天氣的影響,根據(jù)實際預(yù)報經(jīng)驗,按照鋒前后的溫差分3種強度來定義靜止鋒的強弱。統(tǒng)計近5 a春季不同強度靜止鋒出現(xiàn)天數(shù)可知(表3),在黔西南州出現(xiàn)弱靜止鋒51 d為最多,中等靜止鋒40 d次之,強靜止鋒13 d最少。不同強度靜止鋒均以3月出現(xiàn)天數(shù)最多(見表2)。分析不同強度靜止鋒出現(xiàn)平均天數(shù)可知,弱靜止鋒每年春季平均出現(xiàn)10.2 d,占不同強度靜止鋒出現(xiàn)天數(shù)總和的49%,中等強度靜止鋒8 d次之,占38.5%,強靜止鋒2.6 d最少,占12.5%。
由表3可以看出,在3種強度下,均以Ⅰ型靜止鋒出現(xiàn)天數(shù)為最多,其次為Ⅲ型,Ⅱ型最少。
表3 不同強度下不同類型靜止鋒的分布(單位:d)Tab.3 distribution of different types of stationary fronts under different intensities (unit∶ d)
根據(jù)上述的統(tǒng)計結(jié)果,在春季Ⅰ型弱靜止鋒出現(xiàn)次數(shù)較多,結(jié)合實際工作的需要,本文挑選弱靜止鋒中的Ⅰ型進行合成分析。
由圖1可以看出,在Ⅰ型弱靜止鋒背景下,黔西南州最低氣溫具有“東南高北低”的分布特征,最高為望謨的16.7 ℃,最低為普安的10.3 ℃,平均最低氣溫為13.1 ℃。Ⅰ型弱靜止鋒最低氣溫分布特征與近5 a春季最低氣溫平均值的分布特征基本一致,均具有“東南高北低”的分布特征,但Ⅰ型弱靜止鋒背景下的最低氣溫明顯偏低,以晴隆、普安偏低最為明顯,達1.9 ℃,以興義、望謨偏低1.3 ℃為最少。
圖1 Ⅰ型弱靜止鋒最低氣溫(a)、近5a春季最低氣溫平均值(b)以及Ⅰ型弱靜止鋒最低氣溫與近5a春季最低氣溫平均值的差值(c)分布Fig.1 The distribution of minimum temperature of type I weak stationary front (a)、average minimum temperature in spring in recent five years (b) and difference between minimum temperature of type I weak stationary front and average minimum temperature in spring in recent five years (c)
由圖2可以看出,在Ⅰ型弱止鋒背景下,黔西南州最高氣溫具有“東南高北低”的分布特征,最高為望謨的22.7 ℃,最低為普安的15.3 ℃,平均最高氣溫為18.3 ℃。Ⅰ型弱止鋒最高氣溫的分布特征與近5a春季最高氣溫平均值的分布特征基本一致,均具有“東南高北低”的分布特征,但Ⅰ型弱靜止鋒背景下的最高氣溫明顯偏低,以普安、興義偏低5.9 ℃最為明顯,以望謨、貞豐偏低4.7 ℃為最少。
由圖3a可以看出,在Ⅰ型弱靜止鋒背景下,黔西南的雨日空間分布基本呈現(xiàn)“西高東南低”形勢,以興義、普安和興仁23 d的雨日為最多,以冊亨、望謨19 d的雨日為最少。比較圖3b發(fā)現(xiàn),Ⅰ型弱靜止鋒背景下的雨日空間分布與近5 a春季雨日平均值空間分布形勢并不一致,近5 a春季雨日空間分布為“東高南低”形勢,以晴隆、貞豐14.1 d為最多,以安龍11.9 d為最少。
圖2 Ⅰ型弱靜止鋒最高氣溫(a)、近5a春季最高氣溫平均值(b)以及Ⅰ型弱靜止鋒最高氣溫與近5a春季最高氣溫平均值的差值(c)分布Fig.2 The distribution of the maximum temperature of type I weak stationary front (a)、the average value of the maximum temperature in spring in recent five years (b)and the difference between the maximum temperature of type I weak stationary front and the average value of the maximum temperature in spring in recent five years (c)
圖3 Ⅰ型弱靜止鋒雨日(a)和近5a春季雨日平均值(b)分布Fig.3 Distribution of rain days (a) of type I weak stationary front and mean value (b) of spring rain days in recent five years
由圖4a可以看出,在Ⅰ型弱靜止鋒背景下,黔西南州的日照時數(shù)平均只有0.8 h,而晴隆日照時數(shù)每日平均只0.4 h,其余縣市均在0.7 h以上,以安龍、冊亨、望謨0.9 h為最多。由圖4還可以看出,近5a春季日照時數(shù)平均值分布與Ⅰ型弱靜止鋒背景下的日照時數(shù)有明顯差異,近5a春季日照時數(shù)平均值為4.9 h,以興義、普安日照時數(shù)5.4 h為最長,其次為安龍,晴隆日照時數(shù)4.2 h為最少。
圖4 Ⅰ型弱靜止鋒日照時數(shù)(a)和近5a春季日照時數(shù)平均值(b)分布Fig.4 Distribution of sunshine hours (a) of type I weak stationary front and average sunshine hours (b) in spring in recent five years
由圖5a看出,在Ⅰ型弱靜止鋒背景下,黔西南的平均風(fēng)速以冊亨、望謨0.9 m·s-1為最低,其余縣市均在1.5 m·s-1以上,以安龍2.1 m·s-1為最高,全州平均風(fēng)速為1.5 m·s-1。由圖5b看出,近5a春季平均風(fēng)速為2.0 m·s-1,除望謨偏小0.2 m·s-1以外,其余偏小0.4~0.6 m·s-1。由圖5還可以看出,Ⅰ型弱靜止鋒背景下,黔西南的平均風(fēng)速空間分布形勢與近5a春季平均風(fēng)速平均值空間分布形勢基本一致,但Ⅰ型弱靜止鋒背景下的平均風(fēng)速比近5a春季平均風(fēng)速偏小。
圖5 Ⅰ型弱靜止鋒平均風(fēng)速(a)、近5a春季平均風(fēng)速平均值(b)以及Ⅰ型弱靜止鋒平均風(fēng)速與近5a春季平均風(fēng)速平均值的差值(c)分布Fig.5 The distribution of the average wind speed of type I weak stationary front (a)、the average wind speed in spring in recent five years (b)and the difference between the average wind speed of type I weak stationary front and the average wind speed in spring in recent five years (c)
根據(jù)以上選出的Ⅰ型弱靜止鋒個例,將黔西南州8個站點EC-2T的24 h預(yù)報值與實際值進行對比,從而得出8個站點預(yù)報模式。根據(jù)現(xiàn)行評分標準,預(yù)報值與實際值的差值在±2 ℃之內(nèi),即為預(yù)報正確。
由表4可以看出,EC-2T最高氣溫的預(yù)報準確率總體在50%以上,在3月和4月預(yù)報較好,但參考意義一般,安龍、貞豐準確率均在60%以上,具有很好參考意義,晴隆、冊亨、望謨準確率均在45%以下,參考意義較小。EC-2T在最低氣溫的預(yù)報比最高氣溫預(yù)報表現(xiàn)好(表略),準確率均為68%,尤其是3月為75%,具有較好的參考意義,興義、普安、安龍、貞豐準確率均在75%以上,尤其4月,興仁、安龍、貞豐準確率達到100%,可以直接進行使用。
表4 黔西南州近5a春季EC-2T最高氣溫預(yù)報準確率(單位:%)Tab.4 Forecast accuracy of ec-2t maximum temperature in spring of recent five years in Southwest Guizhou (unit∶%)
因EC-2T在最低氣溫的預(yù)報準確率較好,所以本文主要分析最高氣溫。
由表5看出,在相對誤差上,興仁、安龍、冊亨、望謨?yōu)檎?,預(yù)報偏高,正值最大為望謨,興義、晴隆、普安、貞豐為負值,負值最大為晴??;絕對誤差以望謨3.2 ℃為最大值。由表5還可以看出,3月絕對誤差和相對誤差的結(jié)果與3—5月的結(jié)果相似;4月相對誤差興義為正值,與3月和3—5月的結(jié)果相反,其余站點均與3月和3—5月的結(jié)果相似,以冊亨3.3 ℃為最大,且絕對誤差以冊亨為最大值;5月相對誤差興仁、安龍為負值,與3月、4月和3—5月的結(jié)果相反,其余站點均與3月和3—5月的結(jié)果相似,以冊亨1.2 ℃為最大,但絕對誤差以晴隆為最大值??傊?,無論是相對誤差還是絕對誤差,在各月的差異均較大。
表5 黔西南州8個站點最高氣溫平均預(yù)報誤差統(tǒng)計(單位:℃)Tab.5 Statistics of average forecast error of maximum temperature at 8 stations in Southwest Guizhou (unit∶℃)
綜上所述,用總體的平均值沒有太大的意義,故本文采取分月建立預(yù)報方程。
采用偏差訂正法,對EC-2T的預(yù)報數(shù)據(jù)進行訂正,輸出最終預(yù)報結(jié)果。由表6可以看出,在每個月,晴隆、普安、貞豐偏差訂正系數(shù)為負值,說明預(yù)報偏高,興仁、冊亨、望謨偏差訂正系數(shù)為正值,說明預(yù)報偏低;興義4月偏差訂正系數(shù)為正值,說明預(yù)報偏低,其余月份為負值,說明預(yù)報偏高;安龍5月偏差訂正系數(shù)為負值,說明預(yù)報偏高,其余月份為正值,說明預(yù)報偏低。
表6 黔西南州各站點最高氣溫預(yù)報方程(單位:℃)Tab.6 Prediction equation of maximum temperature at stations in Southwest Guizhou (unit∶℃)
根據(jù)訂正后的預(yù)報方程,進行預(yù)報準確率檢驗。由表7看出,3—5月訂正后的最高氣溫預(yù)報準確率均有所提高,尤其4月份的準確率由53.1%提高到64.1%;3月安龍預(yù)報準確率由75%提高到83.3%,晴隆由50%提高到83.3%;4月晴隆預(yù)報準確率由37.5%提高到75%,冊亨由25%提高到75%。
表7 最高氣溫訂正后準確率檢驗(單位:%)Tab.7 accuracy test after correction of maximum temperature (unit∶ %)
利用近5a(2015—2019年)影響黔西南的滇黔準靜止鋒個例進行統(tǒng)計整理分析,針對不同類型靜止鋒出現(xiàn)的規(guī)律及其附近要素分布特征,以歐洲中心(EC)數(shù)值預(yù)報產(chǎn)品及相應(yīng)觀測事實的研究結(jié)果為基礎(chǔ),初步建立黔西南的氣溫天氣學(xué)預(yù)報指標。結(jié)果如下:
①近5 a春季,黔西南州出現(xiàn)滇黔準靜止鋒104 d,以2019年春季34 d為最多,其次是2015年的22 d,以2016年春季 15 d為最少,平均每個春季出現(xiàn)20.8 d;靜止鋒均以3月出現(xiàn)天數(shù)為最多。
②黔西南州位于鋒后冷氣團內(nèi)的天數(shù)為最多(Ⅰ型),位于鋒前暖氣團中(Ⅱ型)為最少。Ⅰ型在春季平均天數(shù)及其各月均最多,Ⅱ型最少,3種類型均在3月出現(xiàn)天數(shù)最多。出現(xiàn)弱靜止鋒為最多,強靜止鋒為最少,不同強度靜止鋒均在3月出現(xiàn)天數(shù)為最多。
③在Ⅰ型弱靜止鋒中,黔西南最低氣溫空間分布具有“東南高北低”特征,平均最低氣溫為13.1 ℃;最高氣溫空間分布具有“東南高北低”特征,平均最高氣溫為18.3 ℃;雨日空間分布呈現(xiàn)“西高東南低”形勢,雨日最多的為興義、普安、興仁,最少的為冊亨、望謨;日照時數(shù)平均值為0.8 h,晴隆日照時數(shù)僅有0.4 h,其余縣市均在0.7 h以上;平均風(fēng)速冊亨、望謨0.9 m·s-1為最低,安龍2.1 m·s-1為最高,全州平均風(fēng)速為1.5 m·s-1。
④利用偏差訂正法,建立訂正方程訂正后,黔西南州春季Ⅰ型弱靜止鋒最高氣溫3—5月預(yù)報準確率均有所提高,尤其4月份的準確率由53.1%提高到64.1%。