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        無人機傾斜攝影測量技術(shù)用于農(nóng)房不動產(chǎn)測繪

        2022-01-13 12:36:20齊磊剛荊田芬王巍李修闖
        有色冶金設(shè)計與研究 2021年6期
        關(guān)鍵詞:權(quán)籍空三方根

        齊磊剛,荊田芬,王巍,李修闖

        (中化地質(zhì)(河南)勘測規(guī)劃設(shè)計院有限公司,河南鄭州 450011)

        農(nóng)村房屋不動產(chǎn)登記是國家深入推進農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,加快培育農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展新動能,結(jié)合當前全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展面臨的有利形勢以及困難和挑戰(zhàn), 部署的深化農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)制度改革的重要基礎(chǔ)性工作。按照相關(guān)技術(shù)細則規(guī)定,有關(guān)管理人員必須以“權(quán)屬清晰、界址清楚、面積準確”為原則,采用合規(guī)有效的測量方法,施測界址、計算面積,查清每宗土地的權(quán)屬、面積、用途、空間位置等要素及其附著的房屋(建、構(gòu)筑物)的基本情況,提交符合不動產(chǎn)登記要求的權(quán)籍調(diào)查成果, 疊加整合農(nóng)村房屋等建、構(gòu)筑物以及新增的宅基地、 集體建設(shè)用地等的權(quán)籍信息,形成農(nóng)村房地一體的不動產(chǎn)權(quán)籍信息數(shù)據(jù)庫。管理部門則依托管理基礎(chǔ)平臺,辦理不動產(chǎn)登記,向權(quán)利人頒發(fā)不動產(chǎn)權(quán)證書,最終實現(xiàn)房地一體的登記發(fā)證。

        目前, 無人機傾斜攝影測量技術(shù)作為一種新型測繪手段在勘察測繪項目中得到了廣泛應(yīng)用。 其作業(yè)方式是通過在同一飛行平臺上搭載多臺傳感器,從不同角度進行影像采集。 其中1 臺從垂直下視角度拍攝,其余4 臺從傾斜角度進行拍攝,從而同時獲取5 張包含常規(guī)攝影無法得到的地物立面的紋理信息和幾何信息的相片, 通過數(shù)據(jù)處理可形成實景三維模型。本文擬結(jié)合實際項目,分析介紹該技術(shù)在農(nóng)房不動產(chǎn)測繪項目中的應(yīng)用。

        1 影像獲取

        1.1 航攝地點選取

        選取安徽省碭山縣良梨鎮(zhèn)某村莊作為航攝地點。該區(qū)域地勢平坦,居民點分布均勻,無高層建筑,樹木遮蓋不多,地形特征具有一定代表性。

        1.2 航攝作業(yè)流程

        航攝作業(yè)流程主要分為航攝準備、數(shù)據(jù)獲取,具體詳見圖1。

        1.2.1 航攝準備工作

        1)航攝空域申請備案。在飛行前,需要提前進行空域申請, 準備相關(guān)材料向當?shù)毓矙C關(guān)、 民航空管、戰(zhàn)區(qū)等管理部門申請報備。

        2)設(shè)備選用。本次航飛采用大疆經(jīng)緯M300RTK無人機搭載睿鉑DG3Pros 相機,如圖2 所示。該相機是睿鉑新一代旗艦機之一,具有質(zhì)量輕、體積小、焦距合理、可靠性高、兼容性高、用戶群體基數(shù)大等一系列優(yōu)點, 可兼容市面上主流航測多旋翼及固定翼無人機。相機鏡頭采用復消色差技術(shù),內(nèi)置散熱除塵系統(tǒng),增強了環(huán)境適應(yīng)能力。 配套數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件,能大幅度提高空中三角測量(以下簡稱“空三”)及刺點效率,降低“空三”報錯概率。 相比其他相機,睿鉑該相機可顯著減少像控點的采集工作。

        3)航線規(guī)劃設(shè)計。 本項目設(shè)計航高為90 m,地面分辨率(GSD)為1.26 cm,外擴范圍為一倍航高的距離,航向重疊度80%,旁向重疊度70%,完全能滿足1∶500 大比例尺地形圖測繪要求, 單架次飛行時間預(yù)計40 min,本次航線規(guī)劃如圖3 所示。

        1.2.2 數(shù)據(jù)獲取

        準備工作完畢后,進行影像數(shù)據(jù)采集。本次航攝共飛 2 架次,有效面積為 0.42 km2,共獲取 12 000 張影像,剔除作業(yè)范圍外和效果不滿足要求的照片后,選用影像清晰、色彩均勻的照片參與建模計算。

        2 像控點布設(shè)

        本測區(qū)采用CGCS2000 坐標系, 像控點的平面坐標和高程直接使用AHCORS 網(wǎng)絡(luò)RTK 施測。 像控點盡量選擇在主要道路交叉口位置、 路面為硬質(zhì)水泥地或柏油路,且具有可選取特征明顯的地點(如斑馬線角點、道路中心線的交點、不同顏色路面交匯角點等)進行布設(shè)。 像控點位置選定后,放置控制點靶標板,噴涂像控點明顯標記,并在旁邊注記像控點編碼。 測量時使用三腳架進行對中、整平,然后量取儀器高(取位至0.001 m),并記錄在手簿上,要求觀測歷元數(shù)>20,各次測量平面坐標較差<2.5 cm,高程較差<5.0 cm。 觀測完成后,記錄觀測點三維坐標和編號。為保證測繪精度,通常相鄰像控布設(shè)間隔不大于120 m,實地用紅色油漆做噴繪標志,如圖4 所示。

        3 數(shù)據(jù)預(yù)處理與三維建模

        3.1 預(yù)處理及空三測量

        本項目采用Context Capture Center 軟件配備30個節(jié)點進行處理,工作站配置:1)服務(wù)器為Intel Xeon W-2145 @ 3.70 GHz,128 G 內(nèi)存,NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti;2)從機采用 Intel Core i7-8700k CPU@ 3.70 GHz,64G 內(nèi)存,NVIDIA GeForce GTX1660Ti。數(shù)據(jù)預(yù)處理采用睿鉑SkyScanner 軟件進行,實現(xiàn)照片自動改名;并結(jié)合Sky CAL 高級工具生成建模軟件可導入的工程文件*.xml; 最終使用Sky Fliter 高級工具對無效照片進行剔除, 并生成剔除無效照片的工程文件*.xml,以提高空三、建模效率。

        空三加密是DSM、DOM 獲取和三維建模的重要環(huán)節(jié), 其目的是通過影像匹配提取連接點及部分地面控制點, 將全部區(qū)域納入已知的控制點地面坐標系中, 獲取每張照片的外方位元素和加密點的地面坐標。空三加密的精度直接影響著后續(xù)模型的質(zhì)量,因此需格外重視空三加密環(huán)節(jié)。本項目使用39 個像控點,空三加密后重投影誤差像素均方根為0.05,射線距離均方根 為 0.014 91 m,3D 誤差 均方根 為0.000 27 m,水平誤差均方根為 0.000 24 m,垂直誤差均方根為0.000 13 m。 對比空三前后的結(jié)果完全滿足相關(guān)規(guī)范要求,可進行下一工序,空三結(jié)算結(jié)果及質(zhì)檢報告如圖5 所示。

        3.2 三維建模

        在空三精度滿足要求后,計算三維模型,設(shè)置模型的空間參考系統(tǒng)。 多視影像密集匹配能得到高密度數(shù)字點云,用于構(gòu)建數(shù)字表面模型(DSM)。經(jīng)過密集匹配獲得的高密度點云數(shù)量較大, 需要進行切割分塊。通過對三角網(wǎng)的優(yōu)化,將三角網(wǎng)的尺寸調(diào)整至與原始影像相匹配的比例, 并通過對連續(xù)曲面的分析簡化平坦地區(qū)的三角網(wǎng)進行,降低數(shù)據(jù)冗余,獲得不規(guī)則三角網(wǎng)TIN 模型矢量架構(gòu), 利用CCContext Capture Center(V4.4.10)軟件自動對生成的白膜三維模型賦予紋理, 生成基于真實影像紋理的實景三維模型,如圖6 所示。

        3.3 內(nèi)業(yè)測繪

        傳統(tǒng)的立體測圖作業(yè)模式是通過轉(zhuǎn)動手輪和腳盤的方式完成的。 本次測圖采用易繪e Feature 完成。該軟件可基于三維模型成果數(shù)據(jù),通過顯示屏幕邊審視邊測量, 無需佩戴立體眼鏡, 直接對面狀房屋、線狀地物及點狀地物進行勾繪,并在繪制中對地物進行編碼。本項目基于傾斜三維模型成果,在測圖軟件中采集地籍、房屋界址點坐標,繪制1∶500 比例尺不動產(chǎn)權(quán)籍圖、宗地圖、房產(chǎn)分戶圖等,如圖7 所示。

        4 精度統(tǒng)計

        為檢驗基于三維模型測繪權(quán)籍圖的可行性及精度,本次精度統(tǒng)計分析采用同精度檢測,主要從平面精度和邊長精度進行驗證。

        4.1 平面精度

        平面精度驗證采用全站儀實測42 個房角點、圍墻角點等明顯地物點, 粗差個數(shù)為1, 點位中誤差為±2.25 cm。 平面精度檢測精度統(tǒng)計結(jié)果見表1。

        由表1 可知,點位較差小于5 cm 的共計39 個,占比 93%;距離在 5~10 cm 的共計 2 個,占比 5%;距離差大于10 cm 的共計1 個,占比2%,點位中誤差為±2.25 cm。

        表1 平面精度檢測精度統(tǒng)計

        4.2 邊長精度

        邊長精度驗證采用手持測距儀丈量了34 條建筑物邊長,粗差個數(shù)為1,邊長中誤差為±3.75 cm。邊長精度檢測精度統(tǒng)計結(jié)果,見表2。

        表2 邊長精度檢測精度統(tǒng)計

        由表2 可知,邊長較差小于5 cm 的共計32 條,占比 94%;距離為 5~10 cm 的共計 1 條,占比 2.9%;距離差大于10 cm 的共計1 條,占比2.9%;邊長中誤差±3.75 cm。

        根據(jù) 《安徽省農(nóng)村房地一體不動產(chǎn)確權(quán)登記技術(shù)導則》(2020 版)、《測繪成果質(zhì)量檢查與驗收》(GB/T 23705—2009)的規(guī)定,利用傾斜攝影測量技術(shù)進行測繪的大比例尺權(quán)籍圖的精度分布較均勻,完全滿足要求。 測圖成果精度檢查截圖見圖8。

        5 結(jié)語

        本文介紹了利用無人機搭載五鏡頭相機獲取高精度傾斜影像的流程, 對無人機傾斜攝影測量關(guān)鍵技術(shù)進行了分析。 利用該技術(shù)獲取的高精度傾斜影像可生成實景三維立體模型, 并直接在三維模型上進行地形、地籍等要素的采集,生成建庫所需的矢量文件。通過對平面精度和邊長精度的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),該技術(shù)不僅能滿足1∶500 大比例尺權(quán)籍圖的要求,還為農(nóng)房不動產(chǎn)登記測繪項目開創(chuàng)了新的作業(yè)模式,大量減少外業(yè)測繪工作量,節(jié)約了生產(chǎn)成本。

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