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        基于D5000的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)多元協(xié)調(diào)調(diào)度功能建設(shè)方案

        2022-01-13 02:40:08牛浩楠王慎杰
        光源與照明 2021年4期
        關(guān)鍵詞:協(xié)調(diào)控制微網(wǎng)濱海

        劉 星,甄 慶,牛浩楠,孫 菲,王慎杰

        國網(wǎng)天津市電力公司濱海供電分公司,天津 300450

        0 引言

        隨著新能源的大規(guī)模并網(wǎng)發(fā)電,進(jìn)一步增加了新能源功率、電價等的不確定性,使電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行面臨更大的挑戰(zhàn)[1-3]。文章在天津濱海公司現(xiàn)有的智能電網(wǎng)調(diào)度技術(shù)支持系統(tǒng)(D5000系統(tǒng))的基礎(chǔ)上,全面建成基于D5000的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)多元協(xié)調(diào)調(diào)度功能。通過提升分布式電源、儲能、電動汽車等新型能源和用能設(shè)備采集和感知能力,開展全局優(yōu)化和協(xié)調(diào)控制,提升分布式電源柔性消納、發(fā)電與負(fù)荷精準(zhǔn)控制,促進(jìn)清潔能源消納,提升電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行水平。

        1 系統(tǒng)體系架構(gòu)

        該系統(tǒng)從上到下分三個層級,即決策層、微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層、設(shè)備層。每個層級面向不同的對象,支持多種設(shè)備靈活接入、即插即用。系統(tǒng)總體架構(gòu)可實現(xiàn)安全可靠供電、能源互動、柔性消納等目標(biāo),如圖1所示。

        圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

        決策層:獲取微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層各個控制對象設(shè)備運行數(shù)據(jù),對區(qū)域內(nèi)可再生能源出力及負(fù)荷需求開展預(yù)測;完成調(diào)峰調(diào)頻及備用容量協(xié)調(diào)控制與電力交易安全校核,對各個控制對象開展日前及日內(nèi)協(xié)同優(yōu)化調(diào)度,向微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層下達(dá)控制目標(biāo)。

        微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層:實現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部的設(shè)備運行數(shù)據(jù)上傳決策層;實現(xiàn)微網(wǎng)內(nèi)部協(xié)調(diào)控制與經(jīng)濟調(diào)度;分解決策層控制指令并下達(dá)至設(shè)備層。

        設(shè)備層:采集風(fēng)電、光伏、儲能、柔性負(fù)荷等設(shè)備運行數(shù)據(jù)上傳微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層;執(zhí)行微網(wǎng)協(xié)調(diào)控制層給出的控制指令;支撐緊急情況下設(shè)備孤島運行。

        2 系統(tǒng)軟件功能

        該系統(tǒng)軟件功能均部署于系統(tǒng)架構(gòu)中的決策層,基于D5000系統(tǒng)進(jìn)行功能拓展。

        2.1 新能源模塊

        (1)數(shù)據(jù)采集。接入示范區(qū)域新型供用能設(shè)備相關(guān)數(shù)據(jù),其中10 kV以地上電網(wǎng)、集中式新能源場站數(shù)據(jù)源于濱海D5000系統(tǒng)一區(qū),10 kV配電網(wǎng)數(shù)據(jù)源于濱海地調(diào)配電自動化系統(tǒng)一區(qū)(經(jīng)濱海D5000系統(tǒng)一區(qū)轉(zhuǎn)發(fā)),分布式光伏發(fā)電、負(fù)荷電力數(shù)據(jù)及特性參數(shù)來源于用電信息采集系統(tǒng),低壓臺區(qū)及部分電動汽車充電樁數(shù)據(jù)來源于配電四區(qū)主站系統(tǒng)。

        (2)模型擴展。主要包括集中式儲能、分布式儲能、10 kV集中式電源、低壓分布式電源、虛擬電廠、柔性負(fù)荷等源、網(wǎng)、荷、儲一體化協(xié)同優(yōu)化模型??烧{(diào)度負(fù)荷建模:根據(jù)濱海D5000系統(tǒng)接入可調(diào)度負(fù)荷的運行特性及應(yīng)對的業(yè)務(wù)場景,在調(diào)控云平臺建立可調(diào)度負(fù)荷模型,包括直接控制負(fù)荷、快速需求響應(yīng)負(fù)荷及自主響應(yīng)負(fù)荷,建立各種類型參控負(fù)荷設(shè)備的模型屬性,滿足電網(wǎng)運行控制的應(yīng)用需求。一體化協(xié)同優(yōu)化模型建模:研究示范區(qū)域接入的源、荷、儲多種資源的運行規(guī)律及其與電網(wǎng)的互動機制,基于濱海地調(diào)全網(wǎng)模型和數(shù)據(jù)資源以及接入的源、荷、儲元件模型,生成多時間尺度的一體化協(xié)同優(yōu)化模型。

        2.2 負(fù)荷預(yù)測功能升級

        負(fù)荷預(yù)測模塊主要服務(wù)于發(fā)電計劃功能。該項目將對濱海地調(diào)原有D5000系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測模塊進(jìn)行改造,接入第三方精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測結(jié)果,在接入方式上,第三方精準(zhǔn)負(fù)荷預(yù)測模塊采用E文件格式數(shù)據(jù)提供負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù),調(diào)度計劃數(shù)據(jù)接口程序?qū)崿F(xiàn)對數(shù)據(jù)文件的接入和入庫。

        2.3 新能源發(fā)電功率預(yù)測

        應(yīng)具備調(diào)度端結(jié)合數(shù)值天氣預(yù)報等外部數(shù)據(jù),對濱海地區(qū)全部集中式及分布式新能源場站發(fā)電功率預(yù)測功能,生成濱海地區(qū)電網(wǎng)新能源功率預(yù)測數(shù)據(jù)文件。新能源發(fā)電功率預(yù)測功能具備獲取和展示數(shù)值天氣預(yù)報、網(wǎng)格化功率預(yù)測、站點功率預(yù)測、功率預(yù)測對比展示、預(yù)測結(jié)果統(tǒng)計分析等功能。

        2.4 發(fā)電計劃

        發(fā)電計劃編制的業(yè)務(wù)流程主要包括啟動、數(shù)據(jù)獲取、初始計劃編制、安全約束計劃編制和計劃下發(fā)等5個環(huán)節(jié),如圖2所示。

        圖2 發(fā)電計劃業(yè)務(wù)流程圖

        2.5 AGC

        該項目將AGC升級為協(xié)調(diào)優(yōu)化控制,其核心功能是針對全元素泛在控制策略中每個控制對象的策略,分別計算實時控制偏差,并按照相應(yīng)的分配原則將偏差分配到每個控制區(qū)的各個調(diào)節(jié)對象,實現(xiàn)負(fù)荷跟蹤或配電網(wǎng)安全運行控制目標(biāo)。AGC省地協(xié)調(diào)控制,是將參與AGC調(diào)節(jié)的地調(diào)調(diào)管設(shè)備數(shù)據(jù)在地調(diào)層面匯集并與天津市調(diào)AGC模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)交互,并根據(jù)需求優(yōu)化天津市調(diào)AGC程序控制策略,其交互示意圖如圖3所示。

        圖3 AGC省地協(xié)調(diào)控制數(shù)據(jù)交互示意圖

        3 系統(tǒng)硬件配置

        為了滿足項目所需功能,升級改造濱海地調(diào)D5000調(diào)度自動化系統(tǒng),主站新增硬件部分僅為二區(qū)硬件設(shè)備,包括2臺發(fā)電計劃服務(wù)器,2臺二區(qū)縱向加密認(rèn)證裝置,安裝于濱海公司調(diào)控機房,機房現(xiàn)狀具備硬件安裝空間,UPS負(fù)載率也滿足要求。

        4 源網(wǎng)荷儲多元協(xié)調(diào)模式下的優(yōu)化模型

        基于優(yōu)化模型及魯棒協(xié)調(diào)控制算法,生成多元協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度策略及方案。在滿足網(wǎng)絡(luò)安全要求基礎(chǔ)上,按照電網(wǎng)運行需求完成多時間尺度精準(zhǔn)響應(yīng),遠(yuǎn)期參與區(qū)域電網(wǎng)或本省調(diào)峰及調(diào)頻輔助服務(wù)市場,實現(xiàn)與“地市級—省級—區(qū)域級”電網(wǎng)多級協(xié)同控制。濱海源網(wǎng)荷儲日前計劃優(yōu)化目標(biāo)為購電費用最低,計算公式如下:

        式中:T為系統(tǒng)調(diào)度期間的時段數(shù);I為系統(tǒng)機組數(shù);p(i,t)為機組i在t時的有功功率;ρi[p(i,t)]為機組i在t時的購電價格。

        系統(tǒng)購電成本最低目標(biāo)要求在滿足系統(tǒng)和機組約束的前提下,以系統(tǒng)購電成本最低為目標(biāo),優(yōu)化日發(fā)電計劃。各計劃單元成本或報價曲線采用凸的分段線性模型。

        負(fù)荷平衡約束計算公式如下:

        式中:pd(t)為t時的系統(tǒng)發(fā)電口徑凈負(fù)荷,該負(fù)荷根據(jù)實際情況,事先做扣減外部輸入功率、網(wǎng)損修正、廠用電修正,將原始負(fù)荷預(yù)測數(shù)據(jù)、換算為調(diào)管區(qū)域的發(fā)電負(fù)荷預(yù)測。

        旋轉(zhuǎn)備用約束計算公式如下:

        調(diào)節(jié)AGC備用約束計算公式如下:

        5 結(jié)束語

        文章提出了基于D5000的源網(wǎng)荷儲系統(tǒng)多元協(xié)調(diào)調(diào)度功能建設(shè)方案,并詳細(xì)地介紹了該系統(tǒng)的體系架構(gòu)、軟件功能、硬件配置以及源網(wǎng)荷儲多元協(xié)調(diào)模式下的優(yōu)化模型,通過全時間尺度下的優(yōu)化協(xié)調(diào)控制,實現(xiàn)各類電源、負(fù)荷與電網(wǎng)的智能互動,整體提升電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行能力、資源優(yōu)化配置能力以及清潔能源消納能力,為其他需進(jìn)行源網(wǎng)荷儲建設(shè)的地區(qū)提供了參考。

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