劉曉清 王曉艷 金星龍教授

(1.天津理工大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與安全工程學(xué)院，天津 300384；2.天津理工大學(xué) 化學(xué)化工學(xué)院，天津 300384)

0 引言

不安全行為是造成人身傷亡、財(cái)產(chǎn)損失的人為錯(cuò)誤，包括引起事故發(fā)生的不安全動作，也包括應(yīng)該按照安全規(guī)程去做而沒有去做的行為，反映導(dǎo)致事故發(fā)生的人為原因。不安全行為涉及范圍廣，存在于生產(chǎn)以及日常生活各個(gè)方面。不安全行為往往會引發(fā)事故，造成人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。在研究近7.5萬起事故后，海因里希發(fā)現(xiàn)，88%工業(yè)事故主要是由人的不安全行為引起的。杜邦公司在過去10年的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，96%傷害由不安全行為導(dǎo)致。因此，不安全行為研究對于安全管理和事故預(yù)防具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。

為了解不安全行為研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)和趨勢，本文利用VOSviewer軟件對CNKI和Web of Science數(shù)據(jù)庫中關(guān)于不安全行為的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理、歸納和分析，以期為后續(xù)相關(guān)研究提供參考。

1 數(shù)據(jù)與方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取CNKI和Web of Science 核心合集2個(gè)數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)來源，文獻(xiàn)檢索截止時(shí)間為2021年10月15日，時(shí)間跨度為2000-2021年。在CNKI數(shù)據(jù)庫中，以“不安全行為”為關(guān)鍵詞，通過高級檢索，共檢索到相關(guān)文獻(xiàn)2 926篇，并以RefWorks格式導(dǎo)出。在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中，以“unsafe behavior”“unsafe behaviour”“unsafe acts”和“unsafe act”為主題，設(shè)置時(shí)間跨度后共檢索到文獻(xiàn)2 691篇，在“其他文件格式”中選擇以“制表符分隔(Win,UTF-8)”文件格式導(dǎo)出文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。

1.2 分析方法

VOSviewer是科學(xué)計(jì)量制圖的一種工具，可以將大型科學(xué)領(lǐng)域的圖像可視化，并處理大型數(shù)據(jù)集，支持的網(wǎng)絡(luò)類型包括合著者網(wǎng)絡(luò)、共被引網(wǎng)絡(luò)、書目耦合和引文網(wǎng)絡(luò)分析。為全面了解不安全行為的研究情況，借助VOSviewer軟件，基于“數(shù)據(jù)檢索→預(yù)處理→生成可視化圖譜→可視化分析→結(jié)果討論”的研究路線，從發(fā)文量變化趨勢、關(guān)鍵詞及遷移方向、主要作者和期刊及其合作網(wǎng)絡(luò)等角度進(jìn)行計(jì)量和可視化分析。

利用關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析梳理研究熱點(diǎn)，觀察演變趨勢；作者協(xié)作網(wǎng)絡(luò)反應(yīng)在特定時(shí)間段，具有重要影響力的作者與作者團(tuán)體之間的合作關(guān)系；文獻(xiàn)期刊分析便于了解該領(lǐng)域主要刊物和發(fā)展動態(tài)。VOSviewer的可視化圖譜包括聚類視圖(Network Visualization)、疊加視圖(Overlay Visualization)和密度視圖(Density Visualization)，選擇分析類型和主題，設(shè)置參數(shù)閾值，即可得到豐富的可視化圖像，在圖像中可以清晰、直觀地看到分析結(jié)果。

2 結(jié)果與討論

2.1 年度分布及增長趨勢

文獻(xiàn)發(fā)表量可以反映在特定時(shí)期某個(gè)研究領(lǐng)域被關(guān)注程度，被視為學(xué)科發(fā)展成熟度和活躍度的重要指標(biāo)之一?！安话踩袨椤毕嚓P(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量，如圖1。由于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)時(shí)間為2021年10月，2021年發(fā)文量未統(tǒng)計(jì)完全，故圖1為2000-2020年數(shù)據(jù)。從圖1可以看出，Web of Science和CNKI數(shù)據(jù)庫中關(guān)于不安全行為研究的發(fā)文量整體上均呈快速增長的趨勢，CNKI近2年發(fā)文量有所下降。其中，2004年前2個(gè)數(shù)據(jù)庫發(fā)文量均不超過50篇，Web of Science數(shù)據(jù)庫年發(fā)文量均大于CNKI數(shù)據(jù)庫，說明同時(shí)期國外對不安全行為研究的關(guān)注度更高；在2006-2018年CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量略高，說明國內(nèi)不安全行為是近年研究的熱點(diǎn)。

圖1 不安全行為年發(fā)文量

2.2 關(guān)鍵詞熱度及聚類分析

2.2.1 CNKI文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞熱度及聚類分析

關(guān)鍵詞是對論文研究內(nèi)容的高度概括，能夠直觀地展現(xiàn)出論文核心內(nèi)容，高頻關(guān)鍵詞可以反映某一時(shí)期該領(lǐng)域的研究方向和熱點(diǎn)問題。利用VOSviewer軟件對CNKI中檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析，設(shè)置關(guān)鍵詞的最小出現(xiàn)次數(shù)為25，在8 902個(gè)關(guān)鍵詞中有63個(gè)符合所選閾值。去掉重復(fù)出現(xiàn)的英文關(guān)鍵詞，得到國內(nèi)“不安全行為”相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間譜圖，如圖2。圖2中方框表示檢索到的關(guān)鍵詞，方框越大表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次越多，連線表示不同關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系，線條粗細(xì)代表不同關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系強(qiáng)弱。方框顏色越深表示關(guān)鍵詞研究的時(shí)間越貼近當(dāng)前，顏色越淺則表示關(guān)鍵詞出現(xiàn)時(shí)間較早。從圖2中可以看出，2010-2012年主要研究對象是礦工和建筑工人，側(cè)重于不安全行為和物的不安全狀態(tài)；2012-2016年逐漸加強(qiáng)事故預(yù)防、風(fēng)險(xiǎn)防控、安全意識和管理的研究；2016年以后行為安全管理成為熱點(diǎn)；2018年成立應(yīng)急管理部后，運(yùn)用系統(tǒng)動力學(xué)和結(jié)構(gòu)方程模型構(gòu)建安全氛圍成為熱門話題，不安全行為的研究內(nèi)容和研究方法逐步豐富。

圖2 CNKI中不安全行為研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)時(shí)間圖

表1將關(guān)鍵詞列出，并按照研究對象、方法等進(jìn)行分類整理。高頻關(guān)鍵詞反映出我國在“不安全行為”研究領(lǐng)域主要的研究方向和方法。高頻關(guān)鍵詞(頻次>90)有不安全行為、安全管理、煤礦、安全生產(chǎn)、影響因素等；研究對象主要為煤礦工人、建筑工人、地鐵施工工人等；廣泛應(yīng)用的分析方法有構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Modeling，SEM)、人為因素分析系統(tǒng)(Human Factors Analysis and Classification System，HFACS)、灰色關(guān)聯(lián)分析；風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)方法以層次分析法和模糊綜合評價(jià)居多，事故致因理論和計(jì)劃行為理論出現(xiàn)的頻次較多，說明這2種理論是該領(lǐng)域研究的理論依據(jù)。

表1 CNKI中不安全行為研究關(guān)鍵詞分類及頻次

根據(jù)CNKI發(fā)文時(shí)間，以2000、2006、2010和2016年作為4個(gè)時(shí)間點(diǎn)，分析不安全行為研究熱點(diǎn)的遷移過程，參數(shù)閾值設(shè)置關(guān)鍵詞最小出現(xiàn)頻次為5，清洗后得到A、B、C、D 4個(gè)密度視圖，如圖3。圖3中每個(gè)點(diǎn)的顏色，代表該點(diǎn)密度，顏色范圍由白到黑，關(guān)鍵詞出現(xiàn)次數(shù)代表權(quán)重，權(quán)重越高越接近黑色。從圖3中可以看出，不安全行為和安全管理是近年來持續(xù)研究的主題，研究范圍由煤礦、建筑業(yè)逐步擴(kuò)展到交通等其他行業(yè)。研究方法和內(nèi)容逐漸豐富，廣泛應(yīng)用計(jì)劃行為理論和結(jié)構(gòu)方程模型，并注重安全文化、安全意識、安全氛圍、不安全心理等方面的研究。

圖3 CNKI中不安全行為研究遷移密度譜圖

2.2.2 Web of Science文獻(xiàn)中關(guān)鍵詞熱度及聚類分析

將Web of Science文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件中，設(shè)置參數(shù)閾值關(guān)鍵詞最小出現(xiàn)次數(shù)為20，在9 563個(gè)關(guān)鍵詞中，有121個(gè)符合閾值，去掉同義關(guān)鍵詞，得到Web of Science數(shù)據(jù)庫中“unsafe behavior”“unsafe behaviour”“unsafe acts”和“unsafe act”相關(guān)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞聚類圖譜，整理得圖4。出現(xiàn)頻次最高的前10個(gè)關(guān)鍵詞，如圖5。

由圖4可以看出，根據(jù)共被引聯(lián)系強(qiáng)弱，關(guān)鍵詞大致被劃分為4個(gè)不同的聚類，包括艾滋病的傳播預(yù)防和女性健康問題、青少年心理健康和安全教育、工業(yè)生產(chǎn)方面的安全管理、工作壓力和環(huán)境等安全相關(guān)主題。由圖5可知，Web of Science數(shù)據(jù)庫關(guān)于不安全行為研究的文獻(xiàn)中出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞有behavior、risk、safety、health、HIV、prevalence等，表明Web of Science數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)對健康和患病率的研究熱度較高。

圖4 Web of Science中不安全行為研究關(guān)鍵詞聚類共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

圖5 Web of Science中不安全行為研究高頻關(guān)鍵詞分析

2.3 高產(chǎn)作者及其合作網(wǎng)絡(luò)分析

2.3.1 CNKI 作者及其合作關(guān)系

將CNKI檢索到的文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件中，設(shè)置參數(shù)閾值作者最少發(fā)文量為5，在3 795位作者中，去掉重復(fù)英文名，有47位達(dá)到閾值，得到作者共現(xiàn)時(shí)間圖譜，通過設(shè)置節(jié)點(diǎn)布局，展現(xiàn)出作者合作網(wǎng)絡(luò)，如圖6。從圖6中可以看出，以傅貴為首，孫世梅、佟瑞鵬等組成研究團(tuán)隊(duì)，主要研究“安全文化”“事故預(yù)防”和“事故致因2-4模型”；以田水承為首的研究團(tuán)隊(duì)主要關(guān)注“安全管理”“人因事故”“安全評價(jià)”；栗繼祖、馮國瑞主要研究“安全生產(chǎn)”“不安全行為意向”；祁神軍、成家磊等側(cè)重于“安全能力”“不安全動機(jī)”的研究。結(jié)合圖7可知，發(fā)文量最多的研究者是田水承和栗繼祖，均為26篇，其次為傅貴(25篇)、佟瑞鵬(16篇)。各研究團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作關(guān)系密切，但團(tuán)體之間基本沒有合作關(guān)系。

圖6 CNKI中不安全行為研究作者及其合作關(guān)系

圖7 CNKI中不安全行為研究發(fā)文量和聯(lián)系強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)圖

2.3.2 Web of Science 作者及其合作關(guān)系

將Web of Science數(shù)據(jù)庫檢索到的“不安全行為”相關(guān)文獻(xiàn)導(dǎo)入VOSviewer軟件中，設(shè)置參數(shù)閾值作者最少發(fā)文量為5，在8 277位作者中，36位達(dá)到閾值，得到作者共現(xiàn)時(shí)間圖譜，如圖8。發(fā)文量居前10的作者，見表2。作者均有自己的合作團(tuán)體，但團(tuán)體間聯(lián)系同樣較少，最大的合作網(wǎng)絡(luò)由7人組成，發(fā)文時(shí)間集中在2015年左右。近幾年對不安全行為研究較多的是趙歐、郭聖煜、李振、佟瑞鵬、丁烈云和駱漢賓等。發(fā)文量最多的作者是駱漢賓，共發(fā)表文章11篇，發(fā)文前10的作者中有6位是中國學(xué)者，5位來自駱漢賓團(tuán)隊(duì)。被引頻次的多少在一定程度上可以反映作者影響力大小。文獻(xiàn)被引頻次最高的作者是方東平，被引頻次達(dá)717次，發(fā)文量排名第八，總聯(lián)系強(qiáng)度為1，與其他作者交流有限。

圖8 Web of Science中不安全行為作者及其合作關(guān)系

表2 Web of Science中不安全行為研究作者共現(xiàn)分析

2.4 相關(guān)期刊分析

2.4.1 CNKI中相關(guān)期刊及學(xué)科分布情況

期刊來源分析能夠快速了解某一領(lǐng)域主要發(fā)文載體，掌握該領(lǐng)域研究方向，為學(xué)者開展研究提供知識來源。表3為2000-2021年CNKI數(shù)據(jù)庫中“不安全行為”相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)文量排名前10的期刊。其中，《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)文量最多，為90篇；其次為《現(xiàn)代職業(yè)安全》《西安科技大學(xué)》《煤礦安全》等，這些期刊是我國不安全行為研究的主要載文刊物。

表3 CNKI中不安全行為研究期刊來源前10位分布

整理CNKI中“不安全行為”相關(guān)文獻(xiàn)所涉及排名前10的學(xué)科，如圖9。由圖9可知，國內(nèi)學(xué)者側(cè)重安全科學(xué)與災(zāi)害防治方面的不安全行為研究，發(fā)文量達(dá)到1702篇，占總發(fā)文量的39.72%，其他領(lǐng)域還包括礦業(yè)、建筑業(yè)、公路、水路、鐵路以及航空航天等行業(yè)，說明我國致力于研究工業(yè)生產(chǎn)中的不安全行為，在公共健康衛(wèi)生方面還有待發(fā)展。

圖9 CNKI中不安全行為學(xué)科領(lǐng)域前10位發(fā)文量占比

2.4.2 Web of Science中相關(guān)期刊分析

在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中共檢索到刊發(fā)不安全行為相關(guān)文章的期刊共1 083種，刊文量排名前10的期刊信息，見表4。其中，《Safety Science》刊文量最多，刊文98篇，占總刊文量的3.642%。另外，在Web of Science中關(guān)于不安全行為研究的學(xué)科領(lǐng)域大致分為醫(yī)學(xué)、工程技術(shù)和管理科學(xué)3大類，總體醫(yī)學(xué)類期刊較多，工程技術(shù)類次之，表明國外學(xué)者更多關(guān)注引發(fā)疾病的不安全行為。

表4 Web of Science中不安全行為研究期刊來源前10位分布

3 結(jié)論

對2000-2021年，國內(nèi)外學(xué)者在不安全行為領(lǐng)域的研究從年發(fā)文量、關(guān)鍵詞、作者和期刊來源等方面進(jìn)行可視化分析，得出以下結(jié)論：

(1)Web of Science、CNKI數(shù)據(jù)庫中不安全行為研究總發(fā)文量整體呈上升趨勢。近2年CNKI數(shù)據(jù)庫發(fā)文量略有下降。

(2)CNKI相關(guān)文獻(xiàn)廣泛應(yīng)用計(jì)劃行為理論和事故致因理論開展相關(guān)研究，安全生產(chǎn)和安全管理是持續(xù)的研究主題。Web of Science數(shù)據(jù)庫載文以公共健康衛(wèi)生為主，主要研究熱點(diǎn)為安全文化、艾滋病的傳播和預(yù)防。

(3)田水承、栗繼祖、傅貴、駱漢賓等對不安全行為研究較多，但作者與作者團(tuán)隊(duì)之間聯(lián)系較少。

(4)CNKI中不安全行為主要來源期刊有《中國安全科學(xué)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代職業(yè)安全》《西安科技大學(xué)》《煤礦安全》等，涉及安全生產(chǎn)、職業(yè)健康和技術(shù)發(fā)展。Web of Science中主要來源期刊有《Safety Science》《International Journal of Environmental Research and Public Health》《Plos One》等，涉及管理科學(xué)、醫(yī)學(xué)和工程技術(shù)。