李學梅，李 翱，陳以相，王根權，楊榮教，丁家盛

（1.云南省德宏州植保植檢站,云南 芒市 678400;2.云南省德宏州農(nóng)業(yè)技術推廣中心,云南 芒市 678400）

云南是中國重要的高原稻作生態(tài)區(qū)，水稻種植分布范圍廣，從河口縣（海拔76 m）到寧蒗縣永寧鎮(zhèn)（海拔2 700 m）均有稻作分布[1]。因各地緯度和海拔等因素的差異，云南稻區(qū)被劃分為5 個不同的稻作生態(tài)區(qū)[2-3]。德宏州（23°50′～25°50′N、97°31′～98°43′E）屬于華南（濕熱）雙季稻作區(qū)——滇南河谷盆地單季稻亞區(qū)[4]。水稻產(chǎn)量性狀是多基因控制的數(shù)量性狀，水稻生長發(fā)育和產(chǎn)量形成的過程會受到多種因素的影響[5]。有研究[6-7]表明，濕度和降雨量是西南高原熱帶生態(tài)稻作區(qū)水稻生產(chǎn)的主要限制因子，水稻營養(yǎng)生長期間陰雨寡照等不利影響可導致水稻嚴重減產(chǎn)，利用優(yōu)質高產(chǎn)水稻品種有利于獲得高產(chǎn)和增效。德宏素有“滇西邊關糧倉”的美譽，在云南農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全等方面發(fā)揮著重要的作用，通過引進篩選和育種改良，在生產(chǎn)上推廣運用多蘗、大穗、多穗、香軟等優(yōu)良品種，實現(xiàn)了水稻“晚改早”、“高改矮”、“粳改秈”、“硬改軟”的更新，水稻產(chǎn)量水平大幅提高。近年來隨著農(nóng)業(yè)結構調(diào)整、農(nóng)資及勞動力價格上漲，如何實現(xiàn)水稻高產(chǎn)栽培成為了目前德宏水稻生產(chǎn)亟待解決的問題。水稻單位面積產(chǎn)量由單位面積內(nèi)有效穗數(shù)、穗總粒數(shù)、結實率和千粒質量構成，協(xié)調(diào)產(chǎn)量構成要素間的關系是取得水稻高產(chǎn)的關鍵[8]。目前水稻農(nóng)藝性狀的相關性研究有很多[9-12]：劉麗華[13]等研究結果表明，穗長與穗數(shù)、穗粒數(shù)、千粒質量呈顯著或極顯著負相關，穗數(shù)和千粒質量呈顯著正相關，與產(chǎn)量呈極顯著正相關，穗粒數(shù)與穗數(shù)、千粒質量均呈顯著負相關，結實率與千粒質量呈極顯著正相關；武玲、杜志喧等[14-15]研究結果表明，水稻諸多性狀中對產(chǎn)量影響較大的因素是有效穗數(shù)、實粒數(shù)和千粒質量；楊久等[16]研究結果表明，每穗實粒數(shù)對產(chǎn)量的影響最大，其次是結實率和千粒質量；呂銳玲等[17]研究結果表明，總粒數(shù)對早秈產(chǎn)量的影響最大，每穗總粒數(shù)越多，越容易獲得高產(chǎn)。綜上研究結果表明，水稻農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量之間有密切的相關性，由于水稻生境、栽培措施、品種類型、研究方法的不同，其影響程度存在差異。在水稻生產(chǎn)上，需要根據(jù)品種特性，合理調(diào)節(jié)群體，合理增大穗數(shù)和穗粒數(shù)的積，再配合提高結實率和千粒質量，以獲得高產(chǎn)[18]。研究農(nóng)藝性狀的相互作用及影響機制對水稻高產(chǎn)栽培具有重要意義。

相關分析、回歸分析、主成分分析和通徑分析等統(tǒng)計方法已被廣泛應用于作物性狀評價研究[15,19-22]。筆者利用多種分析方法對2019-2020 年德宏州區(qū)域試驗中的42 個雜交秈稻品種進行綜合評價，旨在為水稻品種選育、推廣和生產(chǎn)提供科學依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 供試品種云南省不同科研機構選育的42 個雜交秈稻品種為研究材料（表1），供試品種的信息數(shù)據(jù)由各育種單位提供。

表1 供試材料的序號、品種名稱及組合Tab.1 Code,name and combination of Indica rice varieties under test

1.2 試驗地點品種比較試驗在云南省德宏州芒市團結村（95.58°E，24.43°N）進行，樣地海拔為863 m，年平均氣溫為19.5 ℃，試驗期間的降雨量為1 465.5 mm，降雨集中在6～8 月，其中，6 月的降雨量為282.3 mm，7 月的降雨量為395.6 mm，8 月的降雨量為479.6 mm，田間相對濕度85.32%。土壤類型為紅壤土，土壤肥力狀況：有機質含量為18.42 g·kg-1，有效磷含量為12.82 mg·kg-1，速效鉀含量為104.68 mg·kg-1，pH5.4，肥力中等，田塊平整，排灌方便。

1.3 試驗方法采用隨機區(qū)組排列，小區(qū)面積6 m2（3 m×2 m），設3 個重復，共126 個小區(qū)，小區(qū)間間隔0.4 m，區(qū)組間間隔0.4 m，四周設有保護行。稻種進行浸種和催芽后，采用旱育秧法育秧，播種前秧田均勻撒施復合肥450 kg·hm-2，精細整地。播種期為2020-04-27，播種量為675 kg·hm-2，精確稱量播種。水稻出苗期為5 月6 日，各參試品種出苗整齊，5 月30 日全田均勻撒施復合肥600 kg·hm-2作基肥，經(jīng)一耕兩耙和人工平田，田平泥化后劃區(qū)移栽，采用單苗移栽，密度15 cm×20 cm。全生育期共施肥3 次，5 月11 日和5 月24 日灌水后追施苗肥，施用尿素120 kg·hm-2、復合肥75 kg·hm-2；6 月8 日和6 月28 日全田均勻撒施追肥，施用尿素150 kg·hm-2。5 月15 日采用“稻瘟靈”40%乳液750 mL·hm-2兌水噴霧防治病害，5 月20 日采用“高效氯氰菊酯”5%微乳劑900 mL·hm-2、6 月20 日采用“吡蟲啉”5%乳油750 mL·hm-2和“阿維菌素”5%乳油300 mL·hm-2兌水噴霧防治害蟲。6 月8 日、7 月12 日、8 月5 日投放0.25%“敵鼠鈉鹽”毒谷，防治鼠害3 次。7 月6 日、7 月20 日人工除草2 次，采用淺水栽秧、濕潤立苗、薄水促蘗、夠苗擱田、足水孕穗、干濕壯粒、間歇灌溉、落黃排水的方法管水，通過田間管理滿足水稻生長發(fā)育的營養(yǎng)和水分需求。在水稻生長期間，調(diào)查水稻的最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、生育期。水稻成熟后，每個小區(qū)取樣30 株進行室內(nèi)考種，測其株高、穗長、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量。并按小區(qū)單收，晾干后折算公頃產(chǎn)量。

1.4 分析方法采用辦公軟件Excel 2007 匯總整理試驗數(shù)據(jù)，使用SPSS 20.0 分析軟件進行統(tǒng)計學分析。

2 結果與分析

2.1 供試品種主要農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)分析利用SPSS 進行單樣本K-S 檢測，結果表明，各性狀的偏度范圍在-0.79～0.53，峰度范圍在-0.74～1.65，K-S 檢驗中漸近顯著性P值（sig 2-tailed）在0.134～0.995，P>0.05，說明各性狀觀測值的差值序列與指定的分布（理論模型）無顯著的差異，數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布，各性狀為正態(tài)變量。由表2 可知，供試品種的生育期在131～145 d，最高莖蘗數(shù)在（218.64～514.58）×104苗·hm-2，有效穗數(shù)在（157.52～373.57）×104穗·hm-2，株高在114.15～134.66 cm，穗長在21.02～29.48 cm，穗總粒數(shù)在125.54～286.62 粒，穗實粒數(shù)在98.15～230.28 粒，千粒質量在21.25～37.84 g，產(chǎn)量在7.50～14.32 t·hm-2，供試品種在各農(nóng)藝性狀上類型廣泛，差異明顯。從各性狀的變異情況來看，9 個主要農(nóng)藝性狀的變異系數(shù)分布在2.79%～16.46%，由大到小的排序依次為有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)、產(chǎn)量、千粒質量、穗長、株高、生育期。分析結果表明，在育種實踐中，有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)改良潛力較大，其次是千粒質量、穗長，而株高和生育期改良潛力較小。在栽培實踐中，通過加強田間管理，促使水稻有效分蘗增多，提高每穗實粒數(shù)，能夠實現(xiàn)增產(chǎn)目的。

表2 供試品種主要農(nóng)藝性狀的表現(xiàn)分析Tab.2 Statistical analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.2 供試品種主要農(nóng)藝性狀的相關性分析相關系數(shù)是反映各農(nóng)藝性狀和產(chǎn)量間的線性關系，可以預測各農(nóng)藝性狀對產(chǎn)量的影響。表3 結果表明，性狀與產(chǎn)量相關系數(shù)大小排序為有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、千粒質量、穗總粒數(shù)、穗長、最高莖蘗數(shù)、株高、生育期，其中有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、千粒質量與產(chǎn)量呈顯極著正相關，穗總粒數(shù)與產(chǎn)量顯著正相關，其余農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量相關但均不顯著。在偏相關分析結果中，生育期、株高、最高莖蘗數(shù)與產(chǎn)量呈不顯著負相關，有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)與產(chǎn)量均呈極顯著正相關，穗總粒數(shù)與產(chǎn)量呈不顯著正相關，千粒質量與產(chǎn)量呈顯著正相關。該分析結果表明，在育種實踐中，應注重有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、穗總粒數(shù)、千粒質量、穗長等目標性狀的優(yōu)化，選育成穗率高的大穗多粒型品種；在關注目標性狀的同時，還應考慮到性狀間的相互作用，促進各性狀的協(xié)調(diào)發(fā)展，選育綜合性狀優(yōu)良的品種。在栽培實踐中，在合理密植的基礎上，優(yōu)化田間管理措施，促使分蘗成穗，大穗多粒，籽粒飽滿，從而達到高產(chǎn)的目的。

表3 供試品種主要農(nóng)藝性狀的相關性分析Tab.3 Correlation analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.3 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的回歸分析在顯著性F檢驗“進入≤0.05、排除≥0.10”條件下，對參試水稻品種的生育期（x1）、最高莖蘗數(shù)（x2）、有效穗數(shù)（x3）、株高（x4）、穗長（x5）、穗總粒數(shù)（x6）、穗實粒數(shù)（x7）、千粒質量（x8）進行多元逐步回歸分析，得到回歸方程：y=146.114+0.671x3+1.178x7+7.080x8。有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量3 個性狀被逐步引入回歸方程，并且對產(chǎn)量（y）有積極的促進作用。SPSS 的輸出結果表明，回歸方程的決定系數(shù)R2=0.816 4，即有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量的線性組合能夠解釋產(chǎn)量81.64%的總變異，說明建立的線性回歸模型在指導育種及栽培實踐中有重要的參考意義。

2.4 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析由表4 可知，各性狀對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)由大到小的順序為有效穗數(shù)>穗實粒數(shù)>千粒質量>穗長>穗總粒數(shù)>生育期>株高>最高莖蘗數(shù)。其中，有效穗數(shù)與產(chǎn)量直接通徑系數(shù)最大，有效穗數(shù)通過最高莖蘗數(shù)、株高、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.236），通過生育期、穗長、千粒質量對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.082）；穗實粒數(shù)通過生育期、有效穗數(shù)、穗長、穗總粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.342），通過最高莖蘗數(shù)、株高、千粒質量對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.189）；千粒質量通過生育期、穗長、穗總粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.299），通過最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、株高、穗實粒數(shù)對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.110）；三者對產(chǎn)量的綜合效應較大。穗長對產(chǎn)量的直接通徑系數(shù)r=0.137，通過生育期、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.284），通過最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)和株高對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.164）；穗總粒數(shù)通過生育期、有效穗數(shù)、穗長、穗實粒數(shù)和千粒質量對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.401），通過最高莖蘗數(shù)和株高對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.112）；二者對產(chǎn)量的綜合效應也較大。生育期通過最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.135），通過有效穗數(shù)、株高和穗長對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.204）；株高通過最高莖蘗數(shù)和有效穗數(shù)對產(chǎn)量間接地起正向作用（r=0.097），通過生育期、穗長、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量對產(chǎn)量間接地起負向作用（r=-0.092）；二者對產(chǎn)量的總效應相對較小。最高莖蘗數(shù)主要通過其他性狀對產(chǎn)量起間接作用，表現(xiàn)為正向效應（r=0.329）大于負向效應（r=-0.088）。綜上所述，在育種實踐中，選取大穗、分蘗力較強、有效穗數(shù)和穗實粒數(shù)多、千粒質量高的性狀是實現(xiàn)高產(chǎn)育種目標的關鍵。在栽培實踐中，應在合理密植的基礎上，優(yōu)化田間管理措施，主攻有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量，方可奪取高產(chǎn)。

表4 供試品種主要農(nóng)藝性狀與產(chǎn)量的通徑分析Tab.4 Path analysis of main agronomic traits and yield of the indica rice varieties under test

2.5 供試品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析由表5 可知，利用主成分分析方法從9 個農(nóng)藝性狀中提取4 個主成分，其累積貢獻率達85.29%。第1 主成分的特征值為2.69，貢獻率為29.93%，對應特征向量中有效穗數(shù)的載荷量（0.449）最大，稱為穗數(shù)因子。該成分與生育期（0.022）、最高莖蘗數(shù)（0.443）、株高（0.102）、產(chǎn)量（0.211）呈正相關，與穗長（-0.031）、穗總粒數(shù)（-0.019）、穗實粒數(shù)（-0.114）、千粒質量（-0.296）呈負相關。第2 主成分的特征值為2.21，貢獻率為24.50%，對應特征向量中穗實粒數(shù)的載荷量（0.698）最大，稱為粒數(shù)因子。該成分與穗長（0.258）、穗總粒數(shù)（0.515）、產(chǎn)量（0.105）呈正相關，與生育期（-0.075）、最高莖蘗數(shù)（-0.019）、有效穗數(shù)（-0.214）、株高（-0.107）、千粒質量（-0.138）呈負相關。第3 主成分的特征值為1.16，貢獻率為17.93%，對應特征向量中千粒質量載荷量（0.790）最大，稱為粒重因子。該成分與生育期（0.044）、穗長（0.047）、穗實粒數(shù)（0.109）、產(chǎn)量（0.412）呈正相關，與最高莖蘗數(shù)（-0.113）、有效穗數(shù)（-0.104）、株高（-0.064）、穗總粒數(shù)（-0.275）呈負相關。第4 主成的特征值為1.07，貢獻率為12.93%，對應特征向量中穗長載荷量（0.948）最大，稱為穗長因子。該成分與生育期（0.089）、穗總粒數(shù)（0.179）、穗實粒數(shù)（0.300）、千粒質量（0.128）、產(chǎn)量（0.270）呈正相關，與最高莖蘗數(shù)（-0.280）、有效穗數(shù)（-0.069）、株高（-0.036）呈負相關。將主成分的信息用于育種實踐，宜選取第一、第二主成分取值高，其余主成分取中等偏高，方使分蘗性較強、多穗多粒、長穗大粒的新品系選擇奏效。在栽培實踐中，在合理密植的基礎上，優(yōu)化田間管理，促使有效分蘗增多，增加有效穗數(shù)，提高結實率和千粒質量，有益于獲取高產(chǎn)，增加種植效益。

表5 供試品種主要農(nóng)藝性狀的主成分分析Tab.5 Principal component analysis of main agronomic traits of the indica rice varieties under test

2.6 供試品種的聚類分析基于上述所選的4 個主成分，根據(jù)試驗數(shù)據(jù)，計算供試品種相應的主成分得分，再以各主成分的特征值與其總和之比為權重，計算各供試品種的綜合得分，用以評價各供試品種的表現(xiàn)優(yōu)劣。各品種的綜合得分與其產(chǎn)量的秩相關系數(shù)r=0.862，雙側顯著性檢驗概率P＜0.001，說明主成分評價結果是有效的，結果列于表6。綜合表現(xiàn)排在前5 位的依次是‘錦兩優(yōu)906’、‘瀘優(yōu)164’、‘花優(yōu)33’、‘明1 優(yōu)明占’、‘文優(yōu)305’，與試驗結果基本一致。

表6 供試品種綜合排序Tab.6 Comprehensive sorting of the indica rice varieties under test

為明確供試品種的特征、相似性和差異性，選取生育期、最高莖蘗數(shù)、有效穗數(shù)、株高、穗長、穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)、千粒質量和產(chǎn)量共9 個性狀，品種間采用Minkowski 距離，并類采用Ward 法，對42 個供試品種進行系統(tǒng)聚類，得供試品種聚類圖（圖1）。

圖1 供試品種聚類圖Fig.1 Cluster dendrogram of the indica rice varieties under test

取距離閾值d=4.2，供試品種被劃分為5 個類群，各類群特征見表7。第Ⅰ類群屬于中晚熟中產(chǎn)型，包含18 個品種，分別為‘豐優(yōu)9516’、‘豪優(yōu)247’、‘贛73 優(yōu)明占’、‘和優(yōu)371’、‘福兩優(yōu)176’、‘野香優(yōu)2998’、‘宜優(yōu)1086’、‘和優(yōu)260’、‘蓉優(yōu)109’、‘花優(yōu)683’、‘晶兩優(yōu)1377’、‘揚秈優(yōu)2129’、‘得優(yōu)727’、‘川優(yōu)712’、‘宜優(yōu)811’、‘蓉優(yōu)1847’、‘凌禾優(yōu)88’、‘綿優(yōu)725’，該類群品種具有分蘗較強、穗長適中、穗實粒數(shù)多、千粒質量大的特征，但生育期偏長，有效穗數(shù)較低，宜改良其成穗率，優(yōu)化群體數(shù)量，增加有效穗數(shù)。第Ⅱ類群屬于中早熟低產(chǎn)型，包含10 個品種，分別為‘金農(nóng)3 優(yōu)3 號、‘福兩優(yōu)776’、‘天優(yōu)963’、‘花優(yōu)7021’、‘錦8 優(yōu)262’、‘Q 優(yōu)12’、‘宜優(yōu)1172’、‘川優(yōu)007’、‘內(nèi)優(yōu)6478’、‘T 優(yōu)19’，該類群品種熟期較早、結實率高，穗長相對較短，分蘗中等、有效穗數(shù)偏少，宜改良其分蘗力，優(yōu)化群體結構，提高穗長和有效穗數(shù)。第Ⅲ類群屬于中晚熟低產(chǎn)型，包含5 個品種，分別為‘宜優(yōu)177’、‘滇秈優(yōu)3411’、‘錦優(yōu)948’、‘華浙優(yōu)1 號’、‘金兩優(yōu)華占’，該類群品種生育期較長，分蘗較低，穗長短小，穗總粒數(shù)、穗實粒數(shù)、千粒質量均偏低，宜改良其分蘗力，優(yōu)化群體質量性狀，提高穗長、結實率、每穗實粒數(shù)、千粒質量。第Ⅴ類群屬于中早熟高產(chǎn)型，包含4 個品種，分別為‘B 優(yōu)261’、‘紅云優(yōu)2121’、‘綿優(yōu)361’、‘旌3 優(yōu)132’，該類群品種熟期較早，株高偏高，分蘗強，穗長較大，穗總粒數(shù)和穗實粒數(shù)多，千粒質量高，有效穗數(shù)偏低，對其改良的重點是增加群體有效穗數(shù)，提高成穗率。第Ⅵ類群屬于中晚熟高產(chǎn)型，包含5 個品種，分別為‘瀘優(yōu)164’、‘文優(yōu)305’、‘明1 優(yōu)明占’、‘錦兩優(yōu)906’、‘花優(yōu)33’，該類群品種生育期較長，分蘗強，有效穗數(shù)多、穗長偏長，穗總粒數(shù)多、穗實粒數(shù)多，千粒質量高，株高偏高，對其改良的重點是提高群體數(shù)量，優(yōu)化群體結構，進一步提高產(chǎn)量水平。在栽培實踐上，應在合理密植的基礎上，促早發(fā)、成壯蘗，提高群體有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量，從而達到增產(chǎn)的目的。

表7 不同類型品種主要農(nóng)藝性狀Tab.7 Principal agronomic traits of the indica rice varieties in different groups

3 結論

農(nóng)藝性狀是水稻遺傳育種表型選擇的重要依據(jù)，運用正態(tài)性檢驗能夠直接反映性狀觀測值是否服從正態(tài)分布，有利于篩選合理的分析方法對試驗數(shù)據(jù)進行分析評價。本研究中參試品種主要農(nóng)藝性狀的觀測值符合正態(tài)分布，數(shù)據(jù)分布均勻且呈連續(xù)性變異，顯著性檢驗結果達顯著差異水平，能夠采用多元統(tǒng)計學分析來剖析性狀間相互關系及其對產(chǎn)量的影響。從各性狀的變異情況來看，有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)、最高莖蘗數(shù)、穗總粒數(shù)的變異系數(shù)較大，說明其在育種實踐中的改良潛力較大，且因其易受環(huán)境因素的影響，所以在栽培實踐中要注重加強田間管理，提高其成產(chǎn)效應。相關分析結果表明，最高莖蘗數(shù)與有效穗數(shù)極顯著正相關，穗總粒數(shù)與穗實粒數(shù)呈極顯著正相關，有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量與產(chǎn)量均呈極顯著正相關，與前人[12-16]研究結果相符合。通徑分析的結果表明，有效穗數(shù)、穗實粒數(shù)和千粒質量對產(chǎn)量產(chǎn)生直接影響，生育期、最高莖蘗數(shù)、株高、穗長、穗總粒數(shù)通過影響其他性狀間接影響產(chǎn)量，與前人[12,14-18]的研究結果一致。在回歸分析中，有效穗數(shù)的增產(chǎn)作用最顯著，其次是穗實粒數(shù)和千粒質量。根據(jù)統(tǒng)計參數(shù)所提供的信息，綜合分析得出，在育種實踐中，應選擇株高偏高、稻穗較長、分蘗力較強、成穗率和千粒質量高、每穗實粒數(shù)多的性狀，此為高產(chǎn)育種目標的關鍵。

利用主成分分析法，根據(jù)特征值大于1 的原則，將農(nóng)藝性狀提取為穗數(shù)因子、粒數(shù)因子、粒重因子、穗長因子4 個主成分，其累積貢獻率達85.29%，與前人[23-26]的研究結果有所差異，可能與所選取的材料和考察性狀不同有關，其結果對水稻育種和栽培有指導意義?；诟鞴┰嚻贩N的主成分得分進行綜合評價，綜合表現(xiàn)排在前5 位的依次是‘錦兩優(yōu)906’、‘瀘優(yōu)164’、‘花優(yōu)33’、‘明1 優(yōu)明占’、‘文優(yōu)305’，主成分綜合得分與產(chǎn)量的相關性達極顯著水平，表明由主成分得分進行綜合評價所得到的結果是可靠的。為明確供試品種的特征、相似性和差異性，基于主要農(nóng)藝性狀將供試品種分為中晚熟中產(chǎn)型、中早熟低產(chǎn)型、中晚熟低產(chǎn)型、中早熟高產(chǎn)型、中晚熟高產(chǎn)型五種類群，每類種群各具特征，依據(jù)各類品種的特征提出了有針對性的改良目標和栽培要點。從聚類結果可看出，第Ⅵ類可作為德宏地區(qū)種植的優(yōu)勢品種，第Ⅴ類可作為早熟高產(chǎn)育種的優(yōu)異資源。水稻性狀是在生長發(fā)育過程中逐步形成的[20]，品種對環(huán)境的適應性及群體數(shù)量的調(diào)節(jié)，主要是通過分蘗消長來實現(xiàn)[27]，分蘗直接決定穗數(shù)[28-29]，有效的肥水管理與栽培配套制度，有利于水稻群體數(shù)量和群體質量的協(xié)調(diào)發(fā)展[30]，促使充分發(fā)揮品種的高產(chǎn)潛力[11]，提高水稻種植效益。因此，在栽培實踐上，應在合理密植的基礎上，優(yōu)化田間管理，促使群體早發(fā)、成壯蘗，提高群體有效穗數(shù)、每穗實粒數(shù)和千粒質量，達到增產(chǎn)的目的。