梁巧麗，蔣耀智*，陳文德，張富順，梁瑋琪，黃 慶，鐘振芳

（1.廣東海納農(nóng)業(yè)研究院，廣東惠州 516000；2.廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院水稻研究所，廣東廣州 510000；3.廣東海納農(nóng)業(yè)有限公司，廣東惠州 516000）

0 引言

由于人口增長和社會的不斷進(jìn)步發(fā)展，人民生活水平不斷提高，預(yù)計(jì)到2050年，世界糧食需求將增加1倍。由于地下水位下降、氣候變化、可耕種土地減少以及大量使用化學(xué)殺蟲劑導(dǎo)致病蟲害泛濫等原因，糧食生產(chǎn)的難度大大增加。根據(jù)國際糧食政策研究所的指導(dǎo)意見，采用物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)可以減少農(nóng)業(yè)損失，預(yù)計(jì)在2050年，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率可提高到67%[1]。

病蟲害是導(dǎo)致水稻減產(chǎn)的主要因素之一，常見的水稻蟲害主要有大螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、三化螟、葉蟬等，據(jù)統(tǒng)計(jì)，湖南省因稻田蟲害導(dǎo)致的糧食減產(chǎn)至少有6.67萬hm2[2]?；瘜W(xué)農(nóng)藥是有效控制和減輕病蟲草的危害、保障糧食安全的重要措施。然而，長期不合理使用化學(xué)農(nóng)藥帶來了許多弊端，如“3R”問題（抗藥性、殘留和害蟲再猖獗）和環(huán)境污染等已成為農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要障礙，嚴(yán)重威脅農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全和生態(tài)安全[3]。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中為了貫徹“預(yù)防為主、綜合防治”的植保方針，必須開展有效的病蟲害預(yù)測預(yù)報(bào)工作，根據(jù)測報(bào)結(jié)果科學(xué)指導(dǎo)病蟲害防治工作。

1 材料與方法

1.1 試驗(yàn)設(shè)備與監(jiān)測技術(shù)

本次試驗(yàn)采用瑞豐智能識別蟲情測報(bào)系統(tǒng)，由廣州瑞豐生物科技有限公司生產(chǎn)，應(yīng)用綠色監(jiān)測預(yù)警技術(shù)進(jìn)行監(jiān)測。包括：智能蟲情信息采集系統(tǒng)，規(guī)格型號為RF-CB1；生態(tài)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，規(guī)格型號為RFJK-1；害蟲多功能性誘測報(bào)系統(tǒng)，規(guī)格型號為RFKJ-1S；小氣候信息采集系統(tǒng)，規(guī)格型號為RFXQH-1；物聯(lián)網(wǎng)綜合管理系統(tǒng)，規(guī)格型號為RFWLW。

該系統(tǒng)以蟲情采集設(shè)備為基本單位，采集農(nóng)業(yè)有害生物數(shù)據(jù)。在采集的數(shù)據(jù)錄入后，可通過圖像識別、氣象數(shù)據(jù)分析、蟲情預(yù)警等功能，匯集成我市當(dāng)前或近期農(nóng)業(yè)有害生物發(fā)生動態(tài)，結(jié)合農(nóng)田氣象數(shù)據(jù)，指導(dǎo)我市科學(xué)防控農(nóng)業(yè)有害生物?？刹榭粗悄茏R別蟲情測報(bào)系統(tǒng)采集到所有害蟲信息，如包括蟲情圖像列表、氣象數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)蟲害、預(yù)警分析、蟲情預(yù)警、圖片識別、設(shè)備管理、拍照識別、害蟲列表、作物害蟲管理、設(shè)備作物管理等。結(jié)合一定時(shí)間段內(nèi)誘集到的害蟲數(shù)量和發(fā)生規(guī)律，結(jié)合當(dāng)?shù)卦摵οx的歷史發(fā)生情況、未來一段時(shí)間內(nèi)天氣變化情況，作物7天、15天不等的害蟲走勢預(yù)測。可查看智能識別蟲情測報(bào)設(shè)備監(jiān)測并識別到的害蟲走勢分析，也能單獨(dú)查看某一個(gè)害蟲的走勢分析，為農(nóng)業(yè)部門發(fā)布病蟲害測報(bào)、指導(dǎo)科學(xué)防控提供詳實(shí)的數(shù)據(jù)依據(jù)。

1.2 試驗(yàn)地點(diǎn)與基本情況

試驗(yàn)地點(diǎn)位于廣東省惠州市惠城區(qū)水口街道下源村廣東海納農(nóng)業(yè)有限公司試驗(yàn)稻田。本地屬亞熱帶季風(fēng)氣候，年平均氣溫為19.5℃~22.5℃，無霜期占全年日數(shù)98%，年平均降雨量為1 770.9 mm，以5~8月為多，土層深厚，地質(zhì)為砂質(zhì)粘土，耕地質(zhì)量在9等以下，總體質(zhì)量較好，屬中上水平。

1.3 試驗(yàn)設(shè)計(jì)與方法

早季3月4日播種，3月29日插秧，晚造7月20日播種，8月5日插秧。實(shí)行水、旱翻耕結(jié)合，適時(shí)泡田，耙后田面平整，寸水不露泥。育秧及插秧、水分管理、施肥、病蟲害防治等按常規(guī)水稻生產(chǎn)管理方式進(jìn)行。定期清理監(jiān)測設(shè)備的集蟲箱，按時(shí)進(jìn)行設(shè)備維護(hù)、檢修，保障設(shè)備正常運(yùn)行。

2 結(jié)果與分析

2.1 2019年度稻田主要害蟲發(fā)生規(guī)律

由圖1可以看出，2019年度監(jiān)測的稻田主要害蟲有大螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、三化螟、葉蟬等6種。害蟲發(fā)生數(shù)量最多的月份是早造的5~7月份、晚造8~10月份，稻飛虱發(fā)生數(shù)量最多，并在6月、9月出現(xiàn)2次發(fā)生高峰，監(jiān)測害蟲數(shù)量分別達(dá)到3 936頭和1 887頭。二化螟、葉蟬在分別在早造5月、6月份出現(xiàn)了一次高峰，監(jiān)測數(shù)量分別達(dá)到494頭、2 674頭。

2.2 2020年度稻田主要害蟲發(fā)生規(guī)律

由圖2可以看出，2020年度監(jiān)測的稻田主要害蟲有大螟、稻飛虱、稻縱卷葉螟、二化螟、三化螟、葉蟬等6種。害蟲發(fā)生數(shù)量最多的月份是早造的4~6月份、晚造7~10月份，稻飛虱發(fā)生數(shù)量最多，并在5月、9月出現(xiàn)2次發(fā)生高峰，監(jiān)測害蟲數(shù)量分別達(dá)到625頭和788頭。二化螟在早造7~9月份出現(xiàn)了2次高峰，監(jiān)測數(shù)量最高月份達(dá)到189頭。大螟、葉蟬分別在6月、7月份達(dá)到發(fā)生高峰。

圖1?2019年度稻田主要害蟲發(fā)生規(guī)律

圖2?2020年度稻田主要害蟲發(fā)生規(guī)律

2.3 不同水稻品種早造理論產(chǎn)量與實(shí)測產(chǎn)量比較

由圖1、圖2、圖3可以看出，2019~2020年度監(jiān)測的6種主要害蟲發(fā)生數(shù)量最大的是稻飛虱，每年早晚造均會出現(xiàn)發(fā)生高峰。從發(fā)生時(shí)間看，2019年度早造發(fā)生高峰時(shí)間較2020年晚一個(gè)月，晚造2019年度與2020年度的高峰發(fā)生時(shí)間基本一致，都在9月份出現(xiàn)。從發(fā)生數(shù)量上看，2019年度發(fā)生較重，2020年度相對較輕。

3 結(jié)語

每年4~10月份為害蟲發(fā)生高峰，要及時(shí)做好防治工作。不同年份害蟲發(fā)生數(shù)量最多的月份主要集中在4~10月份高溫天氣，并且因年度氣溫、降水等變化，發(fā)生高峰的時(shí)間會出現(xiàn)提前或推后的情況。稻飛虱作為水稻主要害蟲之一，也是本研究監(jiān)測到的發(fā)生數(shù)量最多的，早造、晚造均會出現(xiàn)較高的發(fā)生高峰。林源等研究發(fā)現(xiàn)，稻飛虱近年來在珠海的發(fā)生越來越嚴(yán)重，并且具有主害代及主遷峰明顯、遷入量大、擴(kuò)散迅速、出現(xiàn)峰期長等特點(diǎn)，并且與水稻紋枯病雙重交叉危害，每100叢稻飛虱蟲量在10 000頭的田塊，若紋枯病發(fā)生嚴(yán)重，該田塊會出現(xiàn)“穿頂”引起稻株黃塘倒伏[4]。在水稻生產(chǎn)上，防治稻飛虱要貫徹“前期防治后期控制”的策略，且防治時(shí)應(yīng)在稻飛虱幼蟲低齡高峰期用藥[5]。

水稻生產(chǎn)中，必須做好病蟲害的前期預(yù)測與后期的防控措施。在預(yù)測方面，可以選用智能蟲情監(jiān)測設(shè)備、水稻專用性誘捕蟲器等進(jìn)行蟲害的預(yù)測預(yù)報(bào)。在防治措施上，為了減緩害蟲抗藥性的發(fā)生，建議采用田間釋放赤眼蜂5 000~10 000頭/667m2、安裝性誘捕蟲器2套/667m2、田間布放太陽能誘蟲燈等措施，同時(shí)可結(jié)合稻田養(yǎng)鴨、稻田養(yǎng)魚等綜合種養(yǎng)方式，還可在田埂上種植香根草誘集水稻螟蟲。藥劑防治上，可以結(jié)合選用短穩(wěn)桿菌、蘇云金桿菌等生物殺蟲劑，必要時(shí)結(jié)合使用阿維菌素、氯蟲苯甲酰胺等環(huán)保低毒的化學(xué)殺蟲進(jìn)行防治。

圖3?2019-2020年度稻飛虱發(fā)生規(guī)律