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        ERA5再分析資料在風(fēng)能資源方面的應(yīng)用

        2022-01-10 05:28:26賀莉微孫朋杰
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021年24期
        關(guān)鍵詞:測(cè)風(fēng)塔氣象站湖北省

        賀莉微,孫朋杰,曾 琦

        (1.湖北省氣象服務(wù)中心,武漢 430074;2.湖北省氣象能源技術(shù)開發(fā)中心,武漢 430074)

        中國(guó)是世界上最大的能源消費(fèi)國(guó),同樣也是全球最大的風(fēng)能生產(chǎn)國(guó),產(chǎn)能居于世界第一。能源問題關(guān)乎國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定,然而傳統(tǒng)能源易帶來水資源污染和環(huán)境污染問題,同時(shí)也會(huì)造成地表生態(tài)破壞,不易修復(fù),給人們的生活環(huán)境帶來危害,因此綠色可再生能源是未來發(fā)展的戰(zhàn)略方向[1]。近年來中國(guó)可再生能源發(fā)展迅猛,能源市場(chǎng)結(jié)構(gòu)發(fā)生了很大變化,風(fēng)電行業(yè)的主要矛盾從發(fā)電設(shè)備的研制生產(chǎn)轉(zhuǎn)向風(fēng)電場(chǎng)選址和風(fēng)資源評(píng)估[2]。中國(guó)風(fēng)電場(chǎng)主要集中在西北、華北、東北地區(qū),但由于其裝機(jī)容量超過電網(wǎng)輸送能力,因此“棄風(fēng)”現(xiàn)象很普遍[3-5],為了緩解“棄風(fēng)限電”問題,降低風(fēng)電輸送成本,提高就地利用率,中國(guó)中東部和南方山區(qū)風(fēng)電開發(fā)逐漸增多[6]。有分析指出湖北省風(fēng)能資源較為豐富,風(fēng)能資源儲(chǔ)量近1 300萬kW[7],因此,客觀合理地開展對(duì)風(fēng)資源的評(píng)估工作,能夠?yàn)轱L(fēng)資源高效合理的利用和風(fēng)電場(chǎng)場(chǎng)址選取及建設(shè)提供科學(xué)的依據(jù)。

        當(dāng)前對(duì)于再分析資料的適用性問題已經(jīng)有許多學(xué)者進(jìn)行了研究,并得出了相關(guān)結(jié)論,胡毅鴻等[8]和黃穎等[9]利用ERA-Interim再分析資料,分別對(duì)北方農(nóng)牧交錯(cuò)帶春季近地面風(fēng)速變化和祁連山周邊降水量時(shí)空變化進(jìn)行了相關(guān)分析。孟憲貴等[10]利用ERA5再分析資料對(duì)山東省地面和高空資料的適用性進(jìn)行了評(píng)估,結(jié)果表明風(fēng)場(chǎng)在中高層適用性較好,且ERA5總體優(yōu)于ERA-Interim。此外還有其他再分析資料的應(yīng)用,趙彥廠等[11]利用NCEP/NCAR再分析資料對(duì)江蘇省區(qū)域的風(fēng)能進(jìn)行數(shù)值模擬,結(jié)果顯示模擬結(jié)果與實(shí)測(cè)場(chǎng)較為一致。魏瑩等[12]采用JRA-55、ERA5-Interim和MERRA 3種再分析資料分析2 m溫度在高原東部的適用性,結(jié)果顯示三者均能很好地呈現(xiàn)其顯著增溫趨勢(shì)。

        目前對(duì)ERA5再分析資料在風(fēng)能方面的應(yīng)用還較為鮮見,因此,本研究借助ERA5再分析資料對(duì)湖北省70 m高度風(fēng)速進(jìn)行推算,利用省內(nèi)110座測(cè)風(fēng)塔70 m高度實(shí)測(cè)風(fēng)速對(duì)其進(jìn)行檢驗(yàn),從而對(duì)ERA5再分析資料在湖北省風(fēng)能方面的應(yīng)用進(jìn)行初步的評(píng)估,以期為企業(yè)提供“找風(fēng)”服務(wù)。

        1 資料與方法

        1.1 資料

        本研究選取的氣象資料由湖北省氣象信息與技術(shù)保障中心提供,資料內(nèi)容為湖北省境內(nèi)76個(gè)國(guó)家氣象站2000—2019年地面10 m高度的平均風(fēng)速,資料均經(jīng)過氣象部門質(zhì)控。選取的再分析資料為歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECMWF)制作發(fā)布的ERA5單月平均水平數(shù)據(jù)格點(diǎn)資料,時(shí)間分辨率為1 h,水平空間分辨率為0.25°×0.25°,可提供離地10 m高度的數(shù)據(jù)資料,選取的時(shí)間、空間跨度為2000—2019年湖北省范圍內(nèi)10 m高度月平均風(fēng)速。同時(shí)還選取湖北省范圍內(nèi)110座測(cè)風(fēng)塔70 m高度月平均風(fēng)速資料,氣象站和測(cè)風(fēng)塔具體分布情況如圖1所示。

        圖1 湖北省范圍內(nèi)氣象站和測(cè)風(fēng)塔分布

        1.2 方法

        1.2.1 依據(jù)地理?xiàng)l件進(jìn)行分區(qū) 湖北省處于中國(guó)第二級(jí)階梯向第三級(jí)階梯的過渡地帶,三面環(huán)山,中部低平且略呈向南展開的不完整盆地。地貌復(fù)雜多樣,包括山地、丘陵、崗地以及平原。省內(nèi)海拔500 m以上的山地占全省面積的56%,海拔500 m以下的丘陵地區(qū)占全省面積的24%,平原湖區(qū)占20%。因此,本研究主要依據(jù)省內(nèi)地理?xiàng)l件,將全省劃分為8個(gè)區(qū)[13](表1、圖2)。

        表1 湖北省各分區(qū)范圍內(nèi)地貌特點(diǎn)

        圖2 湖北省地貌特征及分區(qū)

        1.2.2 反距離加權(quán)插值 反距離加權(quán)插值(Inverse distance weight),也可以稱為距離倒數(shù)乘方法。距離倒數(shù)乘方格網(wǎng)化方法是一個(gè)加權(quán)平均插值法,可以進(jìn)行確切的或者圓滑的方式插值。方次參數(shù)控制著權(quán)系數(shù)如何隨著離開一個(gè)格網(wǎng)結(jié)點(diǎn)距離的增加而下降。對(duì)于一個(gè)較大的方次,較近的數(shù)據(jù)點(diǎn)被給定一個(gè)較高的權(quán)重份額,對(duì)于一個(gè)較小的方次,權(quán)重比較均勻地分配給各數(shù)據(jù)點(diǎn)。目前這種方法在對(duì)氣候要素的插值應(yīng)用中十分普遍。

        1.2.3 相關(guān)分析 相關(guān)分析是研究?jī)蓚€(gè)或兩個(gè)以上處于同等地位的隨機(jī)變量間相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法,在氣象、水文、社會(huì)經(jīng)濟(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域都有所應(yīng)用。本研究利用ArcGIS中的提取工具,提取指定經(jīng)緯度的屬性值,進(jìn)而分析氣象站與再分析資料之間的相關(guān)關(guān)系。

        1.2.4 70 m風(fēng)速推算 本研究利用多元回歸方法,選擇測(cè)風(fēng)塔70 m高度月平均風(fēng)速、再分析資料10 m高度月平均風(fēng)速、經(jīng)度、緯度和海拔高度進(jìn)行建模。

        式中,a1為常數(shù)項(xiàng),a2、a3、a4、a5分別為方程中各自變量的獨(dú)立系數(shù),S70m為測(cè)風(fēng)塔70 m高度月平均風(fēng)速(m/s),S10m為再分析資料10 m高度月平均風(fēng)速(m/s),X和Y分別為經(jīng)度(°)和緯度(°),H為海拔高度(m)。

        通過式(1)得到各區(qū)70 m高度實(shí)測(cè)風(fēng)速和再分析資料10 m高度風(fēng)速、經(jīng)緯度和海拔高度之間的關(guān)系,利用ArcGIS中的提取工具,提取各區(qū)范圍內(nèi)的再分析資料10 m高度風(fēng)速、經(jīng)緯度和海拔高度,利用式(1)推算得到70 m高度風(fēng)速,最后插值到各區(qū)范圍內(nèi),得到湖北省70 m高度年平均風(fēng)速。

        2 ERA5再分析資料與氣象站之間的關(guān)系

        歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心(ECWMF)是較早開展數(shù)據(jù)再分析研究的機(jī)構(gòu),其再分析資料已前后歷經(jīng)了4代,2017年7月發(fā)布了第五代ERA5數(shù)據(jù),并實(shí)現(xiàn)滯后約3個(gè)月的實(shí)時(shí)更新。ERA5是在第四代ERA-Interim的基礎(chǔ)上進(jìn)行了升級(jí)[10]。

        2.1 10 m高度平均風(fēng)速特征

        近20年氣象站和再分析資料10 m高度年平均風(fēng)速如圖3所示。從圖3a可以看到,湖北省10 m高度年平均風(fēng)速呈中部高、東西低的特點(diǎn),在鄂西北襄陽市、江漢平原荊門市和荊州市、鄂東北孝感市和鄂東南鄂州市為大值區(qū),最大值為3.3 m/s(鄂州市),在鄂西地區(qū)為小值區(qū),最小值為0.7 m/s(恩施市)。從圖3b可以看到,再分析資料也呈中部高、東西低的特點(diǎn),能夠很好地反映出全省風(fēng)速大小趨勢(shì)的空間分布。為了能夠詳細(xì)表現(xiàn)出二者之間的差異,湖北省各地市再分析資料和氣象站平均風(fēng)速、最大風(fēng)速和最小風(fēng)速之差如圖3c所示,神農(nóng)架地區(qū)再分析資料和氣象站二者風(fēng)速相當(dāng),而除了黃石市和鄂州市最大風(fēng)速的再分析資料比氣象站偏小0.2 m/s和0.6 m/s之外,其他地市的平均風(fēng)速、最大風(fēng)速和最小風(fēng)速的再分析資料均比氣象站偏大,其中,平均風(fēng)速偏大0.2 m/s(鄂州市、恩施市)至0.9 m/s(潛江市、仙桃市),最大風(fēng)速偏大0.1 m/s(襄陽市)至1.0 m/s(宜昌市),最小風(fēng)速偏大0.1 m/s(宜昌市)至1.0 m/s(宜昌市、天門市、潛江市、仙桃市)。

        圖3 近20年氣象站(a)和再分析資料(b)10 m高度年平均風(fēng)速及各地市二者平均風(fēng)速、最大風(fēng)速和最小風(fēng)速之差(c)

        2.2 再分析資料與氣象站的相關(guān)性分析

        通過分析湖北省范圍內(nèi)76個(gè)氣象站與再分析資料的相關(guān)性,可以得到,除赤壁、鄂州、五峰、長(zhǎng)江三峽、竹山5站未通過檢驗(yàn)外,其他71個(gè)站均通過了α=0.1的相關(guān)性檢驗(yàn)。33個(gè)氣象站的相關(guān)系數(shù)超過0.8,最大值出現(xiàn)在襄陽站,為0.976。各分區(qū)范圍內(nèi)站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)如圖4所示,Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅷ區(qū)范圍內(nèi)各站點(diǎn)的相關(guān)系數(shù)均超過0.7,Ⅰ區(qū)中鶴峰站為0.5,五峰站為-0.3,其他6個(gè)站點(diǎn)均超過0.7,Ⅱ區(qū)中興山站為0.5,三峽站為-0.1,其他9個(gè)站點(diǎn)均超過0.7,Ⅲ區(qū)中竹山站為0.2,其他4個(gè)站點(diǎn)均超過0.6,Ⅶ區(qū)中赤壁站為0.4,崇陽站為0.5,鄂州站為-0.1,其他8個(gè)站點(diǎn)均超過0.6。

        圖4 各區(qū)范圍內(nèi)再分析資料與氣象站之間的相關(guān)系數(shù)

        3 再分析資料70 m高度風(fēng)速推算

        3.1 分區(qū)建模

        利用式(1)構(gòu)建各區(qū)多元回歸方程,將再分析資料的10 m高度風(fēng)速推算至70 m高度。由于Ⅲ區(qū)范圍內(nèi)的測(cè)風(fēng)塔數(shù)量較少,建模的結(jié)果缺乏代表性和穩(wěn)定性,而Ⅲ區(qū)和Ⅱ區(qū)同屬鄂西山地地區(qū),位于神農(nóng)架南北坡,因此綜合考慮,將Ⅱ區(qū)和Ⅲ區(qū)納入到一起進(jìn)行建模,建模結(jié)果見表2。由表2可以看出,各區(qū)多元回歸方程的復(fù)相關(guān)系數(shù)均在0.5以上,Ⅷ區(qū)最高,為0.828,各區(qū)相對(duì)誤差絕對(duì)值的平均值均控制在17%以內(nèi),Ⅷ區(qū)相對(duì)誤差絕對(duì)值的平均值最小,為8.1%,除此之外,還可以看出,在地形復(fù)雜的鄂西山區(qū)(Ⅰ、Ⅱ+Ⅲ、Ⅳ區(qū))相對(duì)誤差最大,范圍內(nèi)有大型山體的Ⅵ、Ⅶ區(qū)次之,位于地勢(shì)平坦的江漢平原(Ⅷ區(qū))相對(duì)誤差最小。

        3.2 結(jié)果分析及檢驗(yàn)

        根據(jù)表2各區(qū)方程推算出湖北省70 m高度風(fēng)速,由圖5可知,湖北省風(fēng)資源較好的地區(qū):Ⅰ區(qū)西北部利川一帶,最大風(fēng)速為5.4 m/s;Ⅱ區(qū)西北部興山地區(qū),最大風(fēng)速為5.6 m/s,東南部五峰-松滋一帶,最大風(fēng)速為5.2 m/s左右;Ⅲ區(qū)神農(nóng)架中部地區(qū),最大風(fēng)速為6.0 m/s;Ⅳ區(qū)東南部南漳地區(qū),最大風(fēng)速為6.4 m/s;Ⅴ區(qū)西部荊門市北部地區(qū),最大風(fēng)速為7.1 m/s,北部隨州-廣水一帶,最大風(fēng)速為6.2 m/s左右;Ⅵ區(qū)西部孝感市和東南部黃梅縣,最大風(fēng)速分別為5.6 m/s和5.3 m/s;Ⅶ區(qū)中部崇陽與通山交界處,最大風(fēng)速為6.2 m/s;Ⅷ區(qū)東部洪湖一帶,最大風(fēng)速為6.0 m/s。綜上所述,湖北省風(fēng)資源較好的地區(qū)主要有鄂東北桐柏山和大洪山一帶,中部南漳-荊門一帶,大別山和幕阜山的高海拔地區(qū),還有西部神農(nóng)架、南部洪湖等零散分布的地區(qū)。

        圖5 再分析資料70 m高度風(fēng)速推算

        表2 各區(qū)多元回歸模型及相對(duì)誤差絕對(duì)值的平均值

        利用湖北省內(nèi)110座測(cè)風(fēng)塔70 m高度經(jīng)過長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速,對(duì)推算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果見圖6、圖7。從圖6、圖7可以看出,再分析資料70 m推算結(jié)果除各別點(diǎn)偏大之外,各區(qū)整體偏小,其中Ⅰ區(qū)利川縣內(nèi)18#和19#測(cè)風(fēng)塔處推算結(jié)果與長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速值相當(dāng),其他偏小0.7 m/s(利川縣,20#)至2.8 m/s(五峰縣,6#),平均偏小1.6 m/s;Ⅱ區(qū)和Ⅲ區(qū)中松滋縣內(nèi)25#測(cè)風(fēng)塔處推算結(jié)果與長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速值相當(dāng),遠(yuǎn)安縣內(nèi)27#測(cè)風(fēng)塔處偏大0.6 m/s,其他偏小0.9 m/s(??悼h,31#)至3.0 m/s(長(zhǎng)陽縣,29#),平均偏小1.5 m/s;Ⅳ區(qū)南漳縣內(nèi)35#測(cè)風(fēng)塔和丹江口市內(nèi)39#測(cè)風(fēng)塔處分別偏大0.3 m/s和1.1 m/s,其他偏小0.3 m/s(襄陽市內(nèi)34#、丹江口市內(nèi)38#)至0.7 m/s(南漳縣內(nèi)36#,鄖西縣內(nèi)40#和41#),平均偏小0.5 m/s;Ⅴ區(qū)廣水市內(nèi)60#和棗陽市內(nèi)68#測(cè)風(fēng)塔處推算結(jié)果與長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速值相當(dāng),西南部荊門市和東北部棗陽市平均分別偏大0.9 m/s(47#至51#)和0.3 m/s(69#),其他偏小0.1 m/s(隨州市內(nèi)44#、廣水市內(nèi)57#)至1.4 m/s(京山市內(nèi)65#),平均偏小0.6 m/s;Ⅵ區(qū)紅安縣內(nèi)76#測(cè)風(fēng)塔、麻城縣內(nèi)85#和86#測(cè)風(fēng)塔、武穴縣內(nèi)90#測(cè)風(fēng)塔處偏大0.5、0.1、0.2、0.2 m/s,其他偏小0.1 m/s(武穴市內(nèi)91#,大悟縣內(nèi)93#)至1.4 m/s(孝昌縣內(nèi)73#),平均偏小0.6 m/s;Ⅶ區(qū)通山縣內(nèi)103#測(cè)風(fēng)塔處推算結(jié)果與長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速值相當(dāng),陽新縣內(nèi)101#測(cè)風(fēng)塔處偏大0.6 m/s,其他偏小0.3 m/s(崇陽縣內(nèi)97#)至0.7 m/s(通城縣內(nèi)102#),平均偏小0.5 m/s;Ⅷ區(qū)天門市(105#至108#)推算結(jié)果與長(zhǎng)年代訂正后的風(fēng)速值相當(dāng),公安縣內(nèi)109#測(cè)風(fēng)塔處偏大0.8 m/s,石首縣內(nèi)104#測(cè)風(fēng)塔和漢川市內(nèi)110#測(cè)風(fēng)塔處分別偏小1.7 m/s和0.3 m/s。

        圖6 湖北省內(nèi)110座70 m高度測(cè)風(fēng)塔在各區(qū)的分布

        圖7 各區(qū)再分析資料70 m高度推算風(fēng)速與測(cè)風(fēng)塔長(zhǎng)年代訂正后風(fēng)速之差

        綜上分析可以看出,再分析資料在湖北省內(nèi)70 m高度的推算結(jié)果偏小,各區(qū)偏小程度不同,在鄂西山區(qū)偏小最為明顯,尤其是Ⅰ區(qū)偏小最大,平均為1.6 m/s,其次是Ⅱ區(qū)和Ⅲ區(qū),平均為1.5 m/s,Ⅰ區(qū)中西北部的利川縣北部和東部的五峰縣東部風(fēng)速偏小較明顯,這與山區(qū)地形復(fù)雜和局地小氣候有關(guān),因此方程有待進(jìn)一步優(yōu)化。位于江漢平原的Ⅷ區(qū)推算結(jié)果較好,尤其是天門一帶。

        4 小結(jié)與討論

        本研究通過湖北省內(nèi)地貌特征將其分為8個(gè)區(qū),利用近20年的ERA5再分析資料和氣象站風(fēng)速,分析了二者之間的相關(guān)關(guān)系,再結(jié)合湖北省內(nèi)110座70 m高度測(cè)風(fēng)塔資料,利用多元回歸方法分區(qū)建立70 m高度風(fēng)速推算方程,并對(duì)推算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),得到以下結(jié)論。

        1)湖北省10 m高度年平均風(fēng)速呈中部高、東西低的特點(diǎn),襄陽-荊門-孝感-鄂州一帶為大值區(qū),鄂西為小值區(qū)。再分析資料能夠很好地反映全省風(fēng)速大小趨勢(shì)的空間分布。

        2)再分析資料整體比氣象站風(fēng)速偏大,平均風(fēng)速在江漢平原和鄂北孝感-隨州一帶偏大較明顯,平均偏大0.8 m/s;最大風(fēng)速在宜昌-潛江-天門-仙桃一帶偏大明顯,平均偏大0.8 m/s;最小風(fēng)速在江漢平原大部和鄂北襄陽-隨州-孝感一帶偏大明顯,平均偏大0.9 m/s。

        3)通過對(duì)76個(gè)氣象站風(fēng)速與再分析資料風(fēng)速之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,71個(gè)氣象站通過了α=0.1的相關(guān)性檢驗(yàn)。處于鄂北的Ⅳ、Ⅴ、Ⅵ區(qū)和位于江漢平原的Ⅷ區(qū),其相關(guān)系數(shù)均超過0.7,而位于鄂西山區(qū)的Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ區(qū)和平原向丘陵及山區(qū)過渡的鄂東南Ⅶ區(qū)均有未通過檢驗(yàn)的站點(diǎn)。

        4)利用多元回歸方法,對(duì)各個(gè)區(qū)70 m高度風(fēng)速進(jìn)行推算,結(jié)果顯示湖北省風(fēng)資源較好的地區(qū)主要有鄂東北桐柏山和大洪山一帶,中部南漳-荊門一帶,大別山和幕阜山的高海拔地區(qū),還有西部神農(nóng)架、南部洪湖等零散分布的地區(qū)。

        5)利用湖北省內(nèi)110座測(cè)風(fēng)塔經(jīng)過長(zhǎng)年代訂正之后的風(fēng)速進(jìn)行推算結(jié)果檢驗(yàn),得出推算結(jié)果整體偏小,尤其是鄂西山區(qū)偏小最為明顯,平均偏小1.6 m/s,與山區(qū)地形復(fù)雜和局地小氣候有很大的關(guān)系,而位于江漢平原的Ⅷ區(qū)推算結(jié)果較好,尤其是天門一帶。

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