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        基于數(shù)據(jù)分析科學(xué)降低芯片測試成本*

        2022-01-08 11:42:18彬,劉偉,周
        電子與封裝 2021年12期
        關(guān)鍵詞:成本產(chǎn)品

        王 彬,劉 偉,周 成

        (中科芯集成電路有限公司,江蘇無錫 214072)

        1 引言

        隨著5G 技術(shù)、人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術(shù)、自動駕駛技術(shù)等快速發(fā)展[1-3],高性能、高可靠性的集成電路與芯片受到越來越多的重視,高集成度、功能強大、性能穩(wěn)定、低功耗的芯片成為當下的熱門研究領(lǐng)域[4-5]。當下32 位單片機市場競爭日趨激烈,其在工業(yè)領(lǐng)域的使用范圍也日漸增加,越來越多的智能設(shè)備需要性能良好的芯片來保證其有效持續(xù)穩(wěn)定的工作。然而,隨著晶圓產(chǎn)能的愈發(fā)吃緊,生產(chǎn)和測試芯片的成本也隨之越來越高,產(chǎn)品的質(zhì)量和可靠性問題受到越來越多的重視。

        長期以來,高性能芯片的制造技術(shù)被國外壟斷,這也讓越來越多的企業(yè)意識到核心技術(shù)的重要性。近些年,隨著國家大力扶持集成電路和芯片等核心領(lǐng)域技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新以增加核心技術(shù)領(lǐng)域的國產(chǎn)化,在國家與企業(yè)的共同努力下,經(jīng)過長時間的發(fā)展,國產(chǎn)芯片的性能也逐漸提高,擁有自主化知識產(chǎn)權(quán)的產(chǎn)品也越來越多。這也導(dǎo)致了國內(nèi)的芯片市場競爭愈發(fā)激烈,如何有效保證產(chǎn)品質(zhì)量、提高產(chǎn)品的供給速度、降低產(chǎn)品的成本具有重要意義。

        為進一步提高產(chǎn)品的良品率,提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少芯片測試過程所需時間、降低成本等,本文從數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析[6-8]的角度出發(fā),在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,就如何降低芯片測試的時間和成本進行了研究,并通過實際的測試數(shù)據(jù)對該方法進行了驗證。

        2 中測測試參數(shù)失效率情況

        要了解產(chǎn)品的中測失效情況,需要對每批次產(chǎn)品的失效情況進行統(tǒng)計分析,排查失效原因,提出改進方法,進而實現(xiàn)失效率的降低,提高產(chǎn)品的良品率,具體可按以下兩個步驟進行。

        步驟1:對產(chǎn)品的各類測試參數(shù)進行失效統(tǒng)計分析。此步驟的主要目的是統(tǒng)計出相應(yīng)測試參數(shù)失效比率的分布情況,找出失效比率較大的測試參數(shù)和失效比率較低或無失效的測試參數(shù),為下一步分析做好準備。

        步驟2:在確定了失效比率較高的測試參數(shù)后,需對失效參數(shù)做進一步分析,首先要明確該測試參數(shù)所表示的意義及測試該參數(shù)的目的,同時探究導(dǎo)致該失效發(fā)生的各種原因,從而尋求解決方法,做出相應(yīng)改進措施,以降低后續(xù)產(chǎn)品相同測試參數(shù)的失效率,提高整個產(chǎn)品的良品率。

        下面以某系列的中測相關(guān)測試參數(shù)為例,匯總了10 個批次中測測試參數(shù)項的失效比率情況, 失效統(tǒng)計表和失效比率統(tǒng)計圖分別如表1 和圖1 所示。

        表1 和圖1 主要展示了不同測試參數(shù)的測試時間、總的失效百分比以及失效累計百分比,該系列產(chǎn)品測試參數(shù)失效比率較高的參數(shù)項如表2 所示。

        表1 測試參數(shù)項失效統(tǒng)計表

        表2 主要給出了在所有測試參數(shù)項中,失效比率較高的前五項,其中最高的失效比率達到24.09%。通過圖1 可知,上述五類測試參數(shù)的失效累計百分比達到了83.8%。因此,若想降低整體的失效率,后續(xù)可主要對上述五類失效作進一步分析研究,尋找失效原因。除這五類失效比率較高的測試參數(shù)外,另外還有一些測試參數(shù)的失效比率為0,如表3 所示。

        圖1 失效比率統(tǒng)計圖

        對于表2 給出的主要失效參數(shù)項,首先應(yīng)盡可能從不同角度分析造成失效的原因,然后從中尋找出改善的方法以降低該測試參數(shù)的失效率,從而降低整個產(chǎn)品的失效率,提高產(chǎn)品良品率。同時在后續(xù)的測試過程當中,可考慮優(yōu)先安排測試上述參數(shù)項。

        表2 失效前五項統(tǒng)計表

        而對于表3 所示的測試參數(shù)項而言,它們的失效比率為0,后續(xù)測試可以考慮減少一些測試項以節(jié)省時間成本,從而降低整個產(chǎn)品的測試成本。

        表3 失效比率為0 的測試參數(shù)項統(tǒng)計表

        3 測試參數(shù)項順序調(diào)整

        當測試參數(shù)項較多時,測試參數(shù)的測試順序也會影響到時間成本,譬如有些測試項的失效率低,測試順序比較靠前,而失效率高的參數(shù)的測試則比較靠后,因此,需要將所有參數(shù)測完才能確定整體的失效情況,所需的時間也會較多。所以,若能適當調(diào)整測試參數(shù)項的測試順序,則有利于更快地掌握產(chǎn)品整體失效情況。

        目前關(guān)于這些測試參數(shù)的測試順序是按照表1 所示的BIN2 到BIN28 的順序來執(zhí)行的,但從圖1 所示失效比率統(tǒng)計圖的分析可知,BIN5、BIN6、BIN23 所表示的測試參數(shù)的失效率高于BIN4 所表示的測試參數(shù),BIN3 所表示的測試參數(shù)的失效率高于BIN2 所表示的測試參數(shù)。

        因此,在后續(xù)的測試中,若想要更快地了解產(chǎn)品整體參數(shù)的失效比率情況,可以考慮將BIN5、BIN6、BIN23 所表示的測試參數(shù)的測試順序提前到BIN4 所表示的測試參數(shù)之前,將BIN3 所表示的測試參數(shù)的測試順序提前到BIN2 所表示的測試參數(shù)之前。經(jīng)調(diào)整后各參數(shù)的測試順序如表4 所示。

        表4 調(diào)整后各參數(shù)測試順序

        通過調(diào)整,在測試中掌握產(chǎn)品整體失效情況所需時間將會降低約80%。

        4 刪減測試項

        現(xiàn)階段,以某系列產(chǎn)品為例,測試單顆電路所有測試參數(shù)項所需要的時間大約為2.957 s/顆,測試單片晶圓時間為8 h/片,測試時間越長,所需的成本也就越高。因此,在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,如何有效地減少單顆電路的測試時間、降低總的時間成本也是一個值得思考的問題。

        在上述所有測試參數(shù)項中,對于一些測試失效率為零或失效率一直保持很低的測試參數(shù)項,以圖2 介紹的測試參數(shù)項BIN8 為例,該測試的主要目的是檢驗室溫下溫度傳感器的輸出電壓是否處于規(guī)范內(nèi)。根據(jù)該參數(shù)的測試數(shù)據(jù)可得到圖2 所示直方圖。

        圖2 BIN8 測試參數(shù)的直方圖

        由其測試數(shù)據(jù)的直方圖可以看出,測試數(shù)據(jù)分布比較集中,且經(jīng)檢驗數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布,說明此測試項的數(shù)據(jù)正常,符合要求。類似的失效比率較低的測試參數(shù)還有諸如表3 所示相關(guān)測試參數(shù),它們的失效率為0。若從時間成本的角度考慮,此類參數(shù)在后續(xù)的測試流程中可考慮不測試以減少總的測試項,進而減少測試時間,降低時間成本,提高測試效率。刪減失效比率為0 的測試項后,單顆測試時間為2.68 s,時間成本降低10%。再結(jié)合測試項順序調(diào)整,單片晶圓測試時間為6.45 h,較之前測試時間減少19.27%。

        5 數(shù)據(jù)分析其他用途:數(shù)據(jù)校準

        內(nèi)置溫度傳感器可以用來測量器件周圍的溫度。溫度傳感器在內(nèi)部和ADC1_IN16 輸入通道相連接,此通道把傳感器輸出的電壓轉(zhuǎn)換成數(shù)值。溫度傳感器模擬輸入推薦采樣時間是17.1 μs,利用式(1)得出溫度T。

        V25為VSENSE在25 ℃時的電壓值,Avg_Slope表示斜率平均值。

        V25設(shè)計仿真值為1.43 V,根據(jù)仿真值按照式(1)計算,計算值與實際值相差較大。根據(jù)10 個批次測試數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,從圖2 中可以看出V25均值為1.618 V,中心值為1.619 V。修訂后V25典型值為1.619 V。

        根據(jù)修訂值再進行計算,全溫度范圍內(nèi)溫度誤差不大于±2 ℃。

        6 結(jié)論

        將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法科學(xué)應(yīng)用于降低芯片測試成本方面,使原本的芯片測試時間和成本大幅降低;另外,數(shù)據(jù)分析還可以對數(shù)據(jù)手冊參數(shù)進行修訂,使得數(shù)據(jù)更加準確。

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