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        基于CSLE模型的珠江流域土壤侵蝕強(qiáng)度評(píng)價(jià)

        2022-01-06 13:14:36陳羽璇楊勤科劉寶元黃晨璐王春梅龐國偉
        中國水土保持科學(xué) 2021年6期
        關(guān)鍵詞:研究

        陳羽璇, 楊勤科,2?, 劉寶元, 黃晨璐, 王春梅,2, 龐國偉,2

        (1.西北大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院,710127,西安;2.旱區(qū)生態(tài)水文與災(zāi)害防治國家林業(yè)局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,710127,西安;3.中國科學(xué)院 水利部 水土保持研究所,712100,陜西楊凌;4.北京師范大學(xué)地理學(xué)院,100875,北京)

        土壤侵蝕已嚴(yán)重威脅世界許多地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[1],對(duì)其治理受到廣泛關(guān)注[2],土壤侵蝕的治理需以區(qū)域土壤侵蝕調(diào)查制圖為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。自20世紀(jì)90年代以來,國內(nèi)外學(xué)者對(duì)區(qū)域土壤侵蝕評(píng)價(jià)進(jìn)行一系列研究[2]。Lu等[3]和Teng等[4]先后用RUSLE對(duì)澳洲土壤侵蝕進(jìn)行評(píng)價(jià),Borrelli等[5]在全球尺度上進(jìn)行土壤侵蝕定量分析,劉寶元等[6]基于抽樣調(diào)查方法進(jìn)行全國土壤水力侵蝕普查制圖,楊志成等[7]在抽樣調(diào)查基礎(chǔ)上進(jìn)行縣域和省域土壤侵蝕評(píng)價(jià)。目前已初步形成對(duì)坡面和小流域尺度土壤侵蝕速率的精度評(píng)價(jià)方法和對(duì)區(qū)域尺度侵蝕危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)方法,但區(qū)域尺度上實(shí)現(xiàn)土壤侵蝕速率的調(diào)查和制圖方法有待研究。

        珠江是中國第三大河流,珠江三角洲是我國乃至世界最具活力的經(jīng)濟(jì)區(qū)之一。由于地處南亞熱帶,降水量大、土層薄,加上人類活動(dòng)干擾,珠江流域土壤侵蝕愈發(fā)嚴(yán)峻[8-9]。自1990年以來,研究者對(duì)珠江流域土壤侵蝕及石漠化等進(jìn)行一些研究[9-13],但目前的研究對(duì)流域土壤侵蝕空間分異特征和主控因子的認(rèn)識(shí)不足,與珠江三角洲繁榮的經(jīng)濟(jì)不相適應(yīng),不能有效支撐珠江流域水土保持規(guī)劃和決策。為此,迫切需要利用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)手段,對(duì)該區(qū)土壤侵蝕進(jìn)行系統(tǒng)研究。

        筆者基于抽樣調(diào)查單元獲取的相關(guān)信息和區(qū)域土壤侵蝕因子數(shù)據(jù),結(jié)合CSLE模型[14]與GIS技術(shù),采用地圖代數(shù)和空間插值2種方法對(duì)研究區(qū)土壤侵蝕速率制圖并進(jìn)行土壤侵蝕分析,以期為該地區(qū)生態(tài)環(huán)境治理及水土保持工作實(shí)施提供可靠的科學(xué)依據(jù),同時(shí)促進(jìn)我國亞熱帶地區(qū)土壤侵蝕的研究。

        1 研究區(qū)概況

        研究區(qū)包括珠江流域及海南省等相鄰區(qū)(圖1),總面積約59.14萬km2。珠江流域地貌類型復(fù)雜,山地、丘陵占總面積94.4%,平原面積小且分散;西江中上游地區(qū)以石灰?guī)r山地為主,東江流域以花崗巖丘陵為主,北江中上游地區(qū)干流西側(cè)為石灰?guī)r山地、東側(cè)為紅巖盆地、下游以花崗巖丘陵為主。流域地處南亞熱帶,年平均氣溫在14~22 ℃之間;流域內(nèi)年平均降水量1 470 mm,自然植被以常綠闊葉林為主,主要土地利用類型為林地、草地和耕地。主要土壤類型有赤紅壤、紅壤、黃壤和水稻土等。

        圖1 研究區(qū)位置圖Fig.1 Location map of the study area

        本研究的數(shù)據(jù)主要包括2部分,一是土壤侵蝕抽樣調(diào)查數(shù)據(jù),研究區(qū)(包括陸地部分55 km緩沖區(qū))共布設(shè)抽樣調(diào)查單元1 695個(gè)(圖2),該數(shù)據(jù)基于高分辨率影像解譯而來,主要包含土地利用類型和水土保持措施2部分解譯內(nèi)容,精度優(yōu)于1∶5 000[15];二是用于計(jì)算區(qū)域土壤侵蝕因子專題數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)及其來源詳見表1。

        圖2 抽樣單元分布圖Fig.2 Distribution of sampling units

        表1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一覽表Tab.1 List of basic data

        2 研究方法

        2.1 土壤侵蝕因子計(jì)算

        筆者使用CSLE模型[14]計(jì)算土壤侵蝕速率。所用參數(shù)為全球降雨侵蝕力因子(R因子)、中國土壤可蝕性因子(K因子)、全球L坡長因子與S坡度因子(LS因子)。這3個(gè)因子的計(jì)算方法詳見第一次全國水利普查[17]和相關(guān)文獻(xiàn),本文主要介紹水土保持措施因子的計(jì)算。

        植被覆蓋與生物措施因子(B因子):基于Borrelli等的[5]C因子計(jì)算方法,根據(jù)研究區(qū)實(shí)際情況改進(jìn)。對(duì)農(nóng)業(yè)用地C因子賦值為1;對(duì)非農(nóng)業(yè)用地C因子,結(jié)合GLC30土地利用分類,定義相應(yīng)土地利用C因子值的約束范圍。

        CNA=MINCF+(MAXCF-MINCF)(1-TC)

        (1)

        式中:CNA為林地、灌木覆蓋C因子值;MINCF=0.000 1、MAXCF=0.003;TC為林地覆蓋的比例。

        CP=MINC+(MAXC-MINC)·(1-NVS)

        (2)

        式中:Cp為非林地覆蓋(草地覆蓋等)C因子值;MINC=0.01、MAXC=0.05;NVS為非林地(草地等)覆蓋的比例。

        裸土按照式(2)計(jì)算,MINC、MAXC取值為0.1、0.5,其計(jì)算結(jié)果分辨率為250 m,通過重采樣得到30 m分辨率數(shù)據(jù)。最后基于GLC30土地利用分類合并CNA、Cp、裸土C和耕地C,得到B因子圖層。

        工程措施因子(E因子):利用抽樣單元土地利用數(shù)據(jù),根據(jù)《區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)定》中計(jì)算方法編寫程序計(jì)算得到抽樣單元E因子均值,再對(duì)E因子均值的點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行反距離權(quán)重空間插值得到E因子圖層。

        耕作措施因子(T因子):根據(jù)《區(qū)域水土流失動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)定》,對(duì)抽樣單元內(nèi)耕地的輪作措施屬性字段賦值,非耕地賦值1,并基于Borrelli等[5]對(duì)農(nóng)業(yè)中水田的處理方法,將水田賦值為0.15,最終得到T因子圖層。

        2.2 流域土壤侵蝕速率圖制作

        筆者采用2種方法:空間插值法和地圖代數(shù)法。空間插值法是基于抽樣單元的侵蝕速率圖[15],用地統(tǒng)計(jì)協(xié)同克里金插值方法,以R、K、B因子作為協(xié)變量,對(duì)耕、林、草、灌木及裸地分別插值生成不同地類圖,并將水體、濕地、不透水面設(shè)置為0,最終得到土壤侵蝕速率專題圖。地圖代數(shù)法是根據(jù)準(zhǔn)備好的各因子圖層數(shù)據(jù),直接進(jìn)行各因子相乘得到土壤侵蝕圖,考慮到LS、K因子分辨率均為30 m,本研究的運(yùn)算將分辨率設(shè)置為30 m。

        2.3 主控性因子分析方法

        基于地理探測(cè)器進(jìn)行土壤侵蝕主控因子分析。地理探測(cè)器是一種通過探測(cè)要素的空間分層異質(zhì)性及揭示背后驅(qū)動(dòng)力的一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法[18],其大小由q來衡量,q表達(dá)式如下:

        (3)

        (4)

        3 結(jié)果與分析

        3.1 土壤侵蝕影響因子分布特征

        影響土壤侵蝕速率各因子中(圖3),R因子總體上呈從東至西遞減的規(guī)律,其值域?yàn)? 786.81~16 324.18 MJ·mm/(hm2·h·a),平均值為6 813.56 MJ·mm/(hm2·h·a)。K因子值域?yàn)?~0.012 5 t·hm2·h/(MJ·mm·hm2),均值為0.004 8 t·hm2·h/(MJ·mm·hm2),有從東到西遞增趨勢(shì)。LS因子值域?yàn)?.04~21.24,平均值為8.70,高值見于云貴高原、東部山地和海南五指山等地。R、LS因子值普遍較高,是土壤侵蝕的主要誘發(fā)因子。B因子、E因子和T因子,值域分布范圍依次為0~1、0.15~1、0.15~1,其均值依次為0.21、0.91、0.87。B因子值較低,而E和T因子值較高,研究區(qū)植被覆蓋度較好,是土壤侵蝕主要抑制因子。

        圖3 CSLE各因子空間分布圖Fig.3 Spatial distribution of CSLE factors

        3.2 2種計(jì)算方法下土壤侵蝕的對(duì)比分析

        3.2.1 空間分布特征對(duì)比分析 在水利部批準(zhǔn)SL190—2007《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》[19]的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)分,編制了土壤侵蝕分級(jí)圖(圖4和圖5),研究區(qū)土壤侵蝕均主要集中分布在研究?jī)?nèi)的貴州省及云南省、廣西中部和廣東省沿海區(qū),其中強(qiáng)烈和極強(qiáng)烈侵蝕區(qū)域范圍較小且分布在較零散的坡耕地上。2張圖上土壤侵蝕速率較高的地區(qū)與土地利用圖的耕地分布較吻合,而林、草地的侵蝕則相對(duì)較弱。從微觀角度看,2圖在細(xì)節(jié)紋理結(jié)構(gòu)上略有不同?;诘貓D代數(shù)法的結(jié)果局地變化比較明顯,空間插值結(jié)果整體較為平滑,主要原因在于插值所用的侵蝕速率為抽樣單元均值,且插值過程中有平滑作用。

        圖4 地圖代數(shù)法土壤侵蝕速率圖Fig.4 Soil erosion rate map based on map algebra method

        圖5 空間插值法土壤侵蝕速率圖Fig.5 Soil erosion rate map based on spatial interpolation method

        3.2.2 統(tǒng)計(jì)特征對(duì)比分析 采用地圖代數(shù)和空間插值法制圖的土壤侵蝕速率均值分別為791.78 t/(km2·a)和615.37 t/(km2·a),兩者值較接近。地圖代數(shù)法計(jì)算的土壤侵蝕速率均值較高,可能與水保措施難以全面納入計(jì)算有關(guān)。筆者計(jì)算的土壤侵蝕速率值與前人研究[20-22]對(duì)比(表2),比較接近,可以認(rèn)為本研究的結(jié)果較為可信。對(duì)比研究區(qū)2種方法的主要土地利用類型的土壤侵蝕速率結(jié)果(表3)發(fā)現(xiàn),土壤侵蝕速率值較為接近。空間插值法制圖結(jié)果,耕地、林地的土壤侵蝕速率均值略小,這是由于地圖代數(shù)法是從整個(gè)研究區(qū)的計(jì)算,分辨率相對(duì)較粗,難以獲取詳細(xì)的水土保持措施,空間插值法從抽樣單元小流域可計(jì)算得到準(zhǔn)確的水土保持措施值,計(jì)算的土壤侵蝕速率值較小。

        表2 土壤侵蝕速率對(duì)比參照表Tab.2 Soil erosion rates of this study and extracted from references t/(km2·a)

        表3 主要土地利用土壤侵蝕速率對(duì)比表Tab.3 Average soil erosion rates of land use types t/(km2·a)

        3.2.3 土壤侵蝕強(qiáng)度對(duì)比分析 根據(jù)SL190—2007《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》[19]對(duì)土壤侵蝕強(qiáng)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(表4),2種方法計(jì)算的水土流失面積(輕度及其以上侵蝕)差值為10.17%,空間插值法略大;土壤侵蝕均主要集中于微、輕度侵蝕;但其在微、輕度侵蝕頻率分布略有差異,這可能與空間插值時(shí)耕地土壤侵蝕速率值較集中有關(guān);在中度及以上的侵蝕強(qiáng)度上,土壤侵蝕速率結(jié)果頻率相差不大。

        表4 空間插值法與地圖代數(shù)法土壤侵蝕強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)Tab.4 Soil erosion intensity statistics by spatialinterpolation and map algebra %

        總體上看,2種方法計(jì)算的土壤侵蝕速率結(jié)果均可表達(dá)研究區(qū)土壤侵蝕狀況,考慮到土壤侵蝕防控的需要,優(yōu)先選用空間插值法。

        3.3 土壤侵蝕主控因子分析

        基于地理探測(cè)器的分析結(jié)果(表5)表明,整個(gè)研究區(qū)和水土保持區(qū)劃的各個(gè)區(qū),各因子影響程度從大到小的排序基本為土地利用、水保措施(特別是B因子)、地形、土壤和降水。除浙閔山地丘陵區(qū)外,土地利用方式為土壤侵蝕的主控因子,影響因子q值均達(dá)到47%以上;其次,B因子對(duì)土壤侵蝕速率及其空間分布的影響較大;T因子的影響排第三,華南沿海丘陵臺(tái)地區(qū)和海南及南海諸島丘陵區(qū)的q值達(dá)到40%以上,可能與該區(qū)復(fù)雜的耕作方式有關(guān),其原因有待進(jìn)一步探究分析。K因子和R因子的影響較小,這與研究區(qū)以林草植被為主、植被覆蓋普遍較高有關(guān)。

        表5 各影響因子q值統(tǒng)計(jì)表Tab.5 Statistical table of q values of each impact factor

        4 結(jié)論

        1)研究區(qū)土壤侵蝕特征環(huán)境是降雨侵蝕力較大、坡度較陡及植被覆蓋度較高,前2項(xiàng)是土壤侵蝕的主要誘發(fā)因子,后者則是土壤侵蝕的主要抑制因子。

        2)本文通過地圖代數(shù)和空間插值2種方法制圖得到土壤侵蝕速率均值分別為791.78 t/(km2·a)、615.37 t/(km2·a),研究區(qū)土壤侵蝕廣泛分布,坡耕地是土壤侵蝕主要的發(fā)生部位。

        3)土地利用類型為影響土壤侵蝕速率的主控因素,B因子對(duì)土壤侵蝕速率及其空間分布影響較大,總體上講,由于研究區(qū)植被覆蓋度普遍較高,因而土壤和降雨的影響較小。調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)、不斷優(yōu)化植被的水土保持生態(tài)功能是值得注意的問題。

        4)地圖代數(shù)和空間插值兩種方法制圖結(jié)果相比,空間插值法的結(jié)果更接近土壤侵蝕的實(shí)際情況,可作為區(qū)域土壤侵蝕制圖首選方法,但兩者之間的差異和相互結(jié)合有待討論。

        中國科學(xué)院水利部水土保持研究所張曉萍研究員、水利部水土保持監(jiān)測(cè)中心王愛娟高工、珠江水利委員會(huì)水土保持監(jiān)測(cè)中心金平偉主任對(duì)本研究給予多方支持,一并致謝。

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