張 強(qiáng),張 云
(西南林業(yè)大學(xué),云南 昆明 650000)
城市公園綠地對于城市綠地系統(tǒng)而言是不可或缺的重要部分,不僅是城市居民日常休閑娛樂的場所,還承擔(dān)著生態(tài)安全、防災(zāi)避災(zāi)、提升環(huán)境質(zhì)量等作用[1,2]。公園綠地作為城市中重要的景觀元素和休憩場所,其可達(dá)性已經(jīng)成為判斷城市整體環(huán)境水平和評價居民生活質(zhì)量的重要指標(biāo)之一[3]。已有研究表明城市公園的可達(dá)性、可獲得性越高、居民的參與性也越高[4~7]。同時,城市公園可達(dá)性研究能為城市公園建設(shè)選址提供一定的指標(biāo)量化基礎(chǔ),且已經(jīng)逐漸成為風(fēng)景園林學(xué)科研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)話題[8]。
五華區(qū)作為昆明市老城區(qū)之一,地理位置良好,建設(shè)發(fā)展條件優(yōu)越,研究其城市公園可達(dá)性可對昆明市五華區(qū)城市公園的建設(shè)選址提出一定的參考價值。本文運(yùn)用可達(dá)性評價模型中的兩步浮動承載區(qū)模型,針對城市公園分布(供給)以及街道人口數(shù)量(需求)[9,10],對昆明市五華區(qū)城市公園進(jìn)行可達(dá)性分析。
根據(jù)《公園設(shè)計規(guī)范》[11]與《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)2017》[12],選取昆明市五華區(qū)的10個城市公園作為研究對象。將選取的10個城市公園按面積分為3類,包括小于5 hm2(共3座),5~10 hm2(共2座)與10 hm2以上(共5座),并將以上選取的三類公園的公園服務(wù)半徑分別設(shè)為500 m、1000 m、1500 m。分別是晨星公園、金碧公園、眠山公園、蓮花池公園、隅山公園、月牙潭公園、翠湖公園、圓通山公園、長蟲山生態(tài)公園、郊野公園(圖1)。
圖1 五華區(qū)公園與街道中心分布
本文選擇昆明市五華區(qū)10個主要城區(qū)街道為研究地(圖1)。昆明市位于中國西南云貴高原中部,位于東經(jīng)102°10′~103°40′,北緯24°23′~26°22′。五華區(qū)是云南省昆明市主要城區(qū)之一,地處昆明市主城區(qū)西北方。
研究地街道的人口數(shù)據(jù)取自全國第六次人口普查,從全國統(tǒng)計局網(wǎng)站上獲取。五華區(qū)街道分布圖由開源地圖下載經(jīng)ArcGis軟件處理得來。城市公園根據(jù)百度POI數(shù)據(jù)、谷歌衛(wèi)星圖在ArcGis上疊加篩選得出。
兩步浮動承載區(qū)模型已在國內(nèi)外得到廣泛的應(yīng)用[13,14],在研究城市公園是否能夠更好地滿足城市居民休閑需要時,使用兩步浮動承載區(qū)模型會更為恰當(dāng)。兩步浮動承載區(qū)模型能夠針對城市公園分布(供給)以及街道人口數(shù)量(需求)得出一個較為平衡的可達(dá)性結(jié)果[15],其計算過程為:
第一步:確定供給點(diǎn)(城市公園)與需求點(diǎn)(街道)的質(zhì)點(diǎn),在供給點(diǎn)j的輻射范圍d0內(nèi)尋求需求點(diǎn)k,并計算供需比例Rj:
(1)
式(1)中:Dk是每個需求點(diǎn)k的人口數(shù)量,dkj是需求點(diǎn)k到供給點(diǎn)j的距離,根據(jù)式中篩選條件,需求點(diǎn)k需落在供給點(diǎn)j的輻射范圍內(nèi)(既dkj≤d0)。
第二步:以任意的需求點(diǎn)i建立搜索半徑,搜尋在其服務(wù)半徑內(nèi)的供給點(diǎn)j,將所有在搜索半徑內(nèi)的供需比進(jìn)行求和,得到需求點(diǎn)i的可達(dá)性指數(shù),其值越大代表可達(dá)性程度越高:
(2)
式(2)中:dij為需求點(diǎn)i到供給點(diǎn)j的距離。
五華區(qū)整體面積廣,占地寬闊,街道與街道之間存在較大差異,隨之而來的是城市公園的分布出現(xiàn)了巨大的偏差與不均勻。從圖1可以看出,研究地的城市公園集中在五華區(qū)南部和東部,西部較少,北部則幾乎沒有,這是由五華區(qū)特殊的地理環(huán)境導(dǎo)致(圖1)。
首先根據(jù)選取公園的不同服務(wù)半徑,找到每個公園服務(wù)半徑內(nèi)的街道,計算每個公園服務(wù)半徑內(nèi)的街道服務(wù)人口,再結(jié)合公園面積與公園服務(wù)半徑內(nèi)街道服務(wù)人口計算出每個公園的街道人口人均公園面積(表1)。
表1 供給點(diǎn)輻射范圍內(nèi)街道服務(wù)人口與街道人口人均公園面積
根據(jù)每個街道1500 m輻射范圍內(nèi)的公園數(shù)量以及每個公園人均公園面積的不同,可以得出最終每個街道的城市公園可達(dá)性指數(shù)(表2)。
表2 街道1500 m范圍內(nèi)的公園及可達(dá)性指數(shù)
其中5個街道的輻射范圍內(nèi)并沒有城市公園存在,導(dǎo)致這5個街道的城市公園可達(dá)性指數(shù)為0。黑林鋪街道的可達(dá)性指數(shù)最高,為6.4952。紅云街道可達(dá)性指數(shù)為3.9864,位列第二。華山、護(hù)國兩街道可達(dá)性指數(shù)相同,為3.2474,位列第三。龍翔、大觀兩街道可達(dá)性指數(shù)相同,為0.9631。
由表2得出五華區(qū)各街道城市公園可達(dá)性指數(shù)存在巨大差異,各個街道之間的公園分布也存在許多問題。
第一,街道人口數(shù)量與城市公園數(shù)量。由表2得知,常住人口數(shù)量最多的蓮華街道輻射范圍內(nèi)城市公園數(shù)量為0,可達(dá)性指數(shù)為0。與之相反的護(hù)國街道輻射范圍內(nèi)城市公園數(shù)量達(dá)到4個,可達(dá)性指數(shù)為3.2474。人口數(shù)量與蓮花街道相差無幾的紅云街道輻射范圍內(nèi)城市公園只有1個,可達(dá)性為3.9864。由此可見五華區(qū)城市公園數(shù)量與街道人口數(shù)量不成正比,呈現(xiàn)出一種無序的狀態(tài),公園數(shù)量并沒有與街道人口呈正相關(guān),意味著街道中的一部分人口得不到可達(dá)性合理的公園。
第二,街道可達(dá)性指數(shù)與城市公園面積。由表1、表2可知可達(dá)性最高的2個街道輻射范圍內(nèi)的公園都只有1個,意味著其公園面積遠(yuǎn)超其他公園。護(hù)國與華山、龍翔與大觀,這2個組合的可達(dá)性指數(shù)分別相同,但公園數(shù)量與面積卻都不相同。護(hù)國與大觀街道輻射范圍內(nèi)公園數(shù)量更多,卻并沒有獲得更高的可達(dá)性指數(shù)。由于公園面積不同導(dǎo)致輻射范圍大小不一,就造成了有部分公園雖然在街道輻射范圍內(nèi),但人均公園面積為0,進(jìn)一步造成街道可達(dá)性指數(shù)為0。所以街道的可達(dá)性指數(shù)不僅和輻射范圍內(nèi)城市公園數(shù)量相關(guān),還與所含公園的面積呈正相關(guān)關(guān)系。
第三,公園分布。本文所用分析方法為兩步浮動承載區(qū)模型,需要考慮城市公園分布(供給)以及街道人口數(shù)量(需求)的相互關(guān)系。街道的可達(dá)性指數(shù)與城市公園分布息息相關(guān)。若城市公園都分布在街道邊緣,那無論人均公園面積多大,對于街道的可達(dá)性指數(shù)都沒有任何的提高。由表1可知,選取的10個公園當(dāng)中有6個公園的輻射范圍內(nèi)都沒有街道中心點(diǎn),導(dǎo)致這6個公園的人均公園面積為0,其中除了公園本身輻射范圍不夠之外,更大一部分是由于這些公園的分布都太過靠近街道邊緣的原因。如月牙潭公園這種知名度高,面積廣,容納量大的公園由于分布位置在紅云街道與蓮華街道的中間,導(dǎo)致三方的輻射范圍都不能涵蓋到對方,從而進(jìn)一步影響了城市公園的人均公園面積和街道的城市公園可達(dá)性指數(shù)。
通過兩步浮動承載區(qū)模型對昆明五華區(qū)街道的城市公園進(jìn)行可達(dá)性分析,得到了城市公園的人均公園面積以及可達(dá)性指數(shù)。
最后結(jié)果表明:五華區(qū)街道的城市公園可達(dá)性指數(shù)整體偏低,極不均衡,很多街道的可達(dá)性指數(shù)甚至為0。導(dǎo)致街道可達(dá)性指數(shù)為0的原因有兩方面:一是公園分布位置太過邊緣,不在街道的輻射范圍內(nèi)。二是城市公園輻射面積太小,不能輻射到街道中心點(diǎn),致使城市公園的人均公園面積為0。
城市公園的分布幾乎沒有考慮街道人口數(shù)量、街道輻射范圍以及公園面積這三者之間的關(guān)系,導(dǎo)致五華區(qū)的城市公園有很大一部分都分布在街道的邊緣位置。人口數(shù)量大的街道反而沒有人口數(shù)量一般的街道所覆蓋的城市公園數(shù)量多,城市公園滿足不了當(dāng)?shù)鼐用竦男枨螅@都是城市公園分布所導(dǎo)致的問題。
均衡城市公園在街道中的分布。在今后的城市公園建設(shè)當(dāng)中應(yīng)充分考慮街道人口與街道輻射范圍,優(yōu)化城市公園分布選址,在盡可能不擴(kuò)大公園面積的基礎(chǔ)上,通過改變分布選址來使公園滿足更多居民的需求。