徐維祥 陳希琳 周建平 劉程軍 鄭金輝浙江工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院杭州 3003 浙江工業(yè)大學(xué)之江學(xué)院紹興 3030

在中國(guó)經(jīng)濟(jì)由高速增長(zhǎng)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)增長(zhǎng)動(dòng)能衰減，經(jīng)濟(jì)下行壓力增大。以 “鐵公基”為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施投資作為“社會(huì)的先行資本”，通過(guò)投資乘數(shù)效應(yīng)可以拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，是重要的逆周期調(diào)節(jié)手段之一。但近幾年其投資規(guī)模及邊際收益驟減，且隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展動(dòng)能的轉(zhuǎn)換與資源要素的約束趨緊［1］，傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有待于進(jìn)行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)改造。與 “數(shù)字中國(guó)”戰(zhàn)略一脈相承的 “新基建”發(fā)展?jié)摿薮?，可以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，完成增長(zhǎng)動(dòng)能的革新［2］?；趥鹘y(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)成效不明顯和 “新基建”在新一輪的產(chǎn)業(yè)革命下展現(xiàn)出的巨大的發(fā)展?jié)摿Φ默F(xiàn)實(shí)背景，探究新老基建的融合機(jī)理及實(shí)現(xiàn)路徑對(duì)構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)兼容、協(xié)同融合的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系意義重大。

2020年4月20日，國(guó)家發(fā)改委明確新基建包括信息基礎(chǔ)設(shè)施、融合基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施3方面［3］。此后，“新基建”頻繁地出現(xiàn)在國(guó)家層面的決策文件中，迅速成為業(yè)界和學(xué)界關(guān)注的重點(diǎn)。潘高遠(yuǎn)和李超［4］認(rèn)為科技基礎(chǔ)設(shè)施是新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的本質(zhì)，以結(jié)構(gòu)調(diào)整、產(chǎn)業(yè)革新為最終目標(biāo)；盛磊和楊白冰［5］對(duì)新基建發(fā)揮作用的機(jī)制進(jìn)行了說(shuō)明，認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)要素主要是 “數(shù)據(jù)”，同時(shí)借助配套的現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，將海量的數(shù)據(jù)連接在一起。此外還有學(xué)者將 “新基建”和 “數(shù)字經(jīng)濟(jì)”聯(lián)系起來(lái)，試圖厘清二者之間的邏輯聯(lián)系［6］。新基建是適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型注入更強(qiáng)勁的動(dòng)力。

新型基礎(chǔ)設(shè)施是傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)動(dòng)能轉(zhuǎn)換攻關(guān)期的特定表現(xiàn)形式，二者不是完全獨(dú)立、涇渭分明的，而是互為條件、相互補(bǔ)充的。兩者之間的差別可以從以下兩個(gè)方面把握： （1）新老基建和其他產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)和連接的形式，李海艦［7］認(rèn)為老基建大多局限于實(shí)體空間，如通過(guò)交通基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)有形的連接；而新基建則拓展至虛擬空間，并通過(guò)以網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施為代表的新一代信息技術(shù)群實(shí)現(xiàn)無(wú)形連接；（2）拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方面的差異，郭朝先和徐楓［8］利用全國(guó)的投入產(chǎn)出表進(jìn)行測(cè)算，發(fā)現(xiàn)新舊基建投資乘數(shù)差異不明顯；但新舊基建在特定行業(yè)拉動(dòng)GDP增長(zhǎng)方面存在較明顯的差異， “新基建”比傳統(tǒng)基建在拉動(dòng)農(nóng)業(yè)、輕紡工業(yè)、技術(shù)密集型制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等作用更突出，而傳統(tǒng)基建比 “新基建”在拉動(dòng)重化工業(yè)、資金密集型行業(yè)方面表現(xiàn)更顯眼，新基建更能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)包容性增長(zhǎng)。同時(shí)新舊基建之間的聯(lián)系十分緊密，二者之間是融合交叉、相互依賴的協(xié)調(diào)共生的關(guān)系。很多學(xué)者一致認(rèn)為新基建是建立在傳統(tǒng)基建之上的一個(gè)系統(tǒng)，如劉艷紅等［9］認(rèn)為 “新基建”同時(shí)包括利用新一代信息技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的改造升級(jí)，即傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化智能化改造，高喆等［10］同樣認(rèn)為依托突破性技術(shù)的新基建可以是新建造的，也可以是基于原有設(shè)施改造的，新老基建不是對(duì)立關(guān)系，而是在實(shí)現(xiàn)某一功能上相互補(bǔ)充的。李海艦［7］認(rèn)為“新基建”加大馬力，“舊基建”升級(jí)改造，可以更好發(fā)揮基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè) “雙輪”驅(qū)動(dòng)作用。因此處理好新老基建之間辯證統(tǒng)一的關(guān)系，發(fā)揮好新基建與傳統(tǒng)基建的融合協(xié)同作用，將為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

綜合梳理相關(guān)文獻(xiàn)后發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究主要是對(duì)新基建進(jìn)行定性分析，即探究新基建的內(nèi)涵與特征及新基建賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的邏輯機(jī)理，而少有文獻(xiàn)對(duì)新基建進(jìn)行定量的實(shí)證分析，本文從新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展的視角對(duì)新基建進(jìn)行定量分析。本文基于科學(xué)性、代表性和數(shù)據(jù)可獲得性構(gòu)建了新老基建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并以此為基礎(chǔ)計(jì)算全國(guó)各省（區(qū)、市）的新老基建的耦合協(xié)調(diào)度，進(jìn)一步探討了耦合協(xié)調(diào)的空間演化格局，并利用空間面板杜賓模型驗(yàn)證耦合協(xié)調(diào)度的影響因素以厘清新老基建耦合的驅(qū)動(dòng)力機(jī)制，在此基礎(chǔ)上提出針對(duì)性的切實(shí)可行的建議。

1 研究方法

1.1 傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)指標(biāo)體系的構(gòu)建及權(quán)重的確定

1.1.1 指標(biāo)體系的構(gòu)建

“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”自提出以來(lái)，成為了很多學(xué)者的研究焦點(diǎn)。本文借鑒關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施已有的研究成果［5-8］，以世界銀行對(duì)經(jīng)濟(jì)性基礎(chǔ)設(shè)施的種類劃分為依據(jù)，同時(shí)對(duì)新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行系統(tǒng)性思考，保證各一級(jí)和二級(jí)指標(biāo)有層次性，結(jié)合新型基礎(chǔ)設(shè)施的定義及新基建的行業(yè)政策，同時(shí)考慮指標(biāo)的相對(duì)穩(wěn)定性及省級(jí)評(píng)價(jià)單元數(shù)據(jù)的可獲取性，構(gòu)建新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。從發(fā)展基礎(chǔ)、生活應(yīng)用、信息水平和生產(chǎn)應(yīng)用4個(gè)維度綜合反映新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展水平。

1.1.2 指標(biāo)權(quán)重的確定

為了克服主觀賦權(quán)法較強(qiáng)的主觀性，本文利用熵值法來(lái)確定指標(biāo)體系權(quán)重。但首先需要進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體公式如下：

然后采用熵值法確定新舊基建耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)重，公式為：

其中，xij為各項(xiàng)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)，Yi為i?。▍^(qū)、市）基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平指數(shù)，wj為指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，囿于篇幅限制，詳細(xì)計(jì)算過(guò)程不再贅述，參考韓增林和張?jiān)苽ィ?1］的研究，具體各指標(biāo)及權(quán)重見(jiàn)表1。

表1 傳統(tǒng)和新型基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重

續(xù) 表

1.2 耦合協(xié)調(diào)度模型

本文借助物理學(xué)上的耦合原理，構(gòu)建新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合模型，借以分析新舊基建兩個(gè)系統(tǒng)之間協(xié)調(diào)交互作用，表示為：

式中：U1和U2分別代表傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平指數(shù)。耦合度僅能度量新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)子系統(tǒng)之間的耦合強(qiáng)度，無(wú)法衡量?jī)蓚€(gè)子系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度。為有效探明各耦合狀態(tài)是否屬于良性協(xié)調(diào)狀況，需要對(duì)該模型進(jìn)行修改和完善，具體的計(jì)算公式為：

式中：T為綜合發(fā)展水平，α和β為待定系數(shù)。本文認(rèn)為新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)比傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施有更重要的戰(zhàn)略意義，因此賦值α＝0.4，β＝0.6；據(jù)此判斷新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)水平并劃分耦合協(xié)調(diào)等級(jí)。參考相關(guān)學(xué)者的研究［12］并結(jié)合本文的現(xiàn)實(shí)情況，新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)評(píng)價(jià)準(zhǔn)則見(jiàn)表2。

表2 耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分

1.3 泰爾指數(shù)

本文引入泰爾指數(shù)（Theil Index）測(cè)度中國(guó)31個(gè)省（區(qū)、市）（考慮數(shù)據(jù)的可獲得性，港、澳、臺(tái)地區(qū)未包括在內(nèi)）新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合協(xié)調(diào)度的差異水平，公式如下：

式中Di表示第i個(gè)?。▍^(qū)、市）的新老基建耦合協(xié)調(diào)度，為全國(guó)各省（區(qū)、 市）新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的平均值，T的取值在（0，1）之間，越接近于0，各個(gè)?。▍^(qū)、市）的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異越??；越接近于1，不同省（區(qū)、市）間差異越大。

將全國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東、中、西3個(gè)區(qū)域，以此進(jìn)行泰爾指數(shù)的組間和組內(nèi)分解，第k（k＝1，2，3） 組區(qū)域中包含nk個(gè)?。▍^(qū)、 市），即可以按照如下公式對(duì)總體差異進(jìn)行分解：

1.4 空間面板數(shù)據(jù)模型

若處于不同地理位置的單位間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著相關(guān)，采用傳統(tǒng)的計(jì)量方法會(huì)出現(xiàn)較嚴(yán)重的測(cè)量誤差，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)的參數(shù)不準(zhǔn)確。因此本文采用空間面板計(jì)量模型探討中國(guó)各省（區(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空格局的驅(qū)動(dòng)力因素，具體模型如下：

其中，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)，滿足球形擾動(dòng)的假設(shè)；wij表示一個(gè)n階空間權(quán)重矩陣；δ表示空間自回歸系數(shù)向量，反映不同?。▍^(qū)、市）之間新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的空間互動(dòng)作用；γ為k維列向量，反映臨近地區(qū)的解釋變量對(duì)本地的被解釋變量的影響程度的大小；η為空間自相關(guān)系數(shù)（Spatialrho），反映誤差項(xiàng)之間的空間交互效應(yīng)。若γ＝η＝0，且σ≠0，則模型可簡(jiǎn)化為空間面板自相關(guān)模型；若δ＝γ＝0，且η≠0，則模型可簡(jiǎn)化為空間面板誤差模型。

1.4.1 空間權(quán)重矩陣

（1） 0～1鄰接矩陣（w1ij）。 它是最簡(jiǎn)單、 最基本的一種空間權(quán)重矩陣，當(dāng)兩個(gè)省（區(qū)、市）之間地理相鄰（存在共同邊界）時(shí)，w1ij取值為1；反之則取值為0。 詳見(jiàn)式（11）：

其中地理距離d根據(jù)城市的經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算得出，經(jīng)緯度的數(shù)據(jù)來(lái)源是國(guó)家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1∶400萬(wàn)地形數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.5 數(shù)據(jù)來(lái)源

指標(biāo)體系中的公路、鐵路有效里程總數(shù)是在國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上參考郭廣珍等［13］的密度計(jì)算方法計(jì)算得出的；驅(qū)動(dòng)力因素中當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額來(lái)自于EPS數(shù)據(jù)平臺(tái)，除此之外所有的指標(biāo)及驅(qū)動(dòng)力變量的數(shù)據(jù)都來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。

2 實(shí)證結(jié)果分析

2.1 全國(guó)新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空格局分析

利用上文的耦合協(xié)調(diào)度模型的公式計(jì)算出全國(guó)各省（區(qū)、市）2011～2019年的新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的耦合協(xié)調(diào)度。從時(shí)序上看，2011～2019年我國(guó)新老基建兩個(gè)子系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，耦合協(xié)調(diào)度均值從2011年的0.105上升到2019年的0.303，增長(zhǎng)了近2倍。從類型上看：（1）2011～2015年嚴(yán)重失調(diào)所占比例最大，2016～2019年處于重度失調(diào)水平的?。▍^(qū)、市）數(shù)量最多；（2）從2017年以后勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)及高級(jí)協(xié)調(diào)實(shí)現(xiàn)了從無(wú)到有的跨越，處于失調(diào)水平所占比重不斷下降，表格整體呈現(xiàn)由主對(duì)角線下方向上方移動(dòng)的格局。從空間上看，我國(guó)新老基建的耦合協(xié)調(diào)等級(jí)呈現(xiàn)東強(qiáng)西弱的空間格局，且耦合協(xié)調(diào)等級(jí)的省際差異呈現(xiàn)逐年縮小的態(tài)勢(shì)。總體而言，全國(guó)新老基建的耦合協(xié)調(diào)水平整體上趨好，但仍有超過(guò)75%的省（區(qū)、市）處于耦合失調(diào)水平。因此，除了創(chuàng)新兩大系統(tǒng)之間相互作用機(jī)制之外，提升子系統(tǒng)自身的發(fā)展水平也是促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)等級(jí)提升的有效途徑。

表3 全國(guó)各?。▍^(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)等級(jí)

2.2 全國(guó)耦合協(xié)調(diào)度平均差異水平的變化

按照上文相關(guān)公式計(jì)算出泰爾指數(shù)，計(jì)算結(jié)果如表4所示。

表4 泰爾指數(shù)及其分解和貢獻(xiàn)率

基于表3可知：（1）從總體差異來(lái)看，我國(guó)31個(gè)?。▍^(qū)、市）新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差異顯著，2011～2017年間呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，2017年以后又呈現(xiàn)上升的趨勢(shì)；（2）從結(jié)構(gòu)分解看，我國(guó)新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的主要差異來(lái)自組內(nèi)差異。研究時(shí)段我國(guó)東、中、西內(nèi)部差異及地區(qū)間差異保持相對(duì)穩(wěn)定，但地區(qū)內(nèi)差異始終大于地區(qū)間差異；（3）從三大區(qū)域的差異貢獻(xiàn)率看，東部?。▍^(qū)、市）的差異率及貢獻(xiàn)率均最大；中部地區(qū)差異相對(duì)較小，但波動(dòng)幅度較大，西部地區(qū)差異介于二者之間，且呈現(xiàn)明顯的下降趨勢(shì)。

2.3 全國(guó)各省耦合協(xié)調(diào)度空間相關(guān)性檢驗(yàn)

2.3.1 全局空間相關(guān)性

2011～2019年全國(guó)各?。▍^(qū)、市）的耦合協(xié)調(diào)度的全局莫蘭指數(shù)計(jì)算結(jié)果如圖1所示，由圖1可知，在地理空間權(quán)重矩陣下，全局莫蘭指數(shù)呈波動(dòng)上升的趨勢(shì)，而在經(jīng)濟(jì)距離空間權(quán)重矩陣下呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，且通過(guò)了顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)看，從2011～2019年，局部莫蘭指數(shù)下降了近26%，說(shuō)明相關(guān)強(qiáng)度不斷降低。此外，在3種不同的空間權(quán)重矩陣下均在2016年出現(xiàn)了拐點(diǎn)，且2016～2017年全局空間相關(guān)性都呈現(xiàn)增強(qiáng)的態(tài)勢(shì)，究其原因，工業(yè)部和信息化部在2015年明確提出 “在未來(lái)5年，以高速寬帶網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為抓手，提升信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐水平、加強(qiáng)5G建設(shè)、部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境管理”。2016年互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)商環(huán)境顯著優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)外部性顯著增強(qiáng)。

圖1 全局莫蘭指數(shù)圖

2.3.2 局部空間相關(guān)性

為更加精確地展現(xiàn)局部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的集聚特征，本文利用莫蘭散點(diǎn)圖展示新老基建的局部空間相關(guān)性。囿于篇幅的限制，本文計(jì)算出了2011年和2019年的耦合協(xié)調(diào)度的局部莫蘭指數(shù)值，并繪制出對(duì)應(yīng)的局部莫蘭散點(diǎn)圖（如圖2所示），2011年的局部莫蘭指數(shù)為0.24，2019年為0.18，且都通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)。具體來(lái)講，2011年有9個(gè)?。▍^(qū)、市）分布在第一象限（高值集聚區(qū)），處于第三象限（低值集聚區(qū)）的?。▍^(qū)、市）有12個(gè)，其中東部?。▍^(qū)、市）有8個(gè)，中部?。▍^(qū)、市）有4個(gè)，位于第一和第三象限的?。▍^(qū)、市）占全國(guó)?。▍^(qū)、市）總數(shù)的67.7%。概括來(lái)講，處于高值集聚區(qū)域的主要為東部地區(qū)的省（區(qū)、市），占比高達(dá)90%以上；低值集聚區(qū)域的主要分布在中國(guó)西部地區(qū)，占比達(dá)66.7%。從動(dòng)態(tài)的角度來(lái)看，從2011年到2019年，局部莫蘭指數(shù)下降了26.4%，說(shuō)明局部空間相關(guān)性強(qiáng)度降低。從散點(diǎn)圖具體象限的分布來(lái)看，第一、三象限的?。▍^(qū)、市）個(gè)數(shù)明顯下降，同時(shí)第二、四象限的?。▍^(qū)、市）數(shù)量明顯上升，即存在明顯的轉(zhuǎn)移。但空間分布格局未發(fā)生明顯變化，即處于HH區(qū)域的主要是東部省（區(qū)、市），而處于L-L區(qū)域的主要是西部?。▍^(qū)、市）。

圖2 2011年和2019年局部莫蘭指數(shù)散點(diǎn)圖

3 新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)耦合協(xié)調(diào)格局的驅(qū)動(dòng)力分析

本文參考孫旱等［14］、 Bougheas 等［15］的相關(guān)研究，構(gòu)建新老基建耦合協(xié)調(diào)及空間聯(lián)系格局的驅(qū)動(dòng)機(jī)制的實(shí)證分析框架，從基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力，核心驅(qū)動(dòng)力和外在驅(qū)動(dòng)力3個(gè)方面進(jìn)行分析?？紤]到人口因素的作用，采用人均GDP而非GDP衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模，用第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，用公共財(cái)政支出占比表征政府對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的資金投入水平［16］。內(nèi)生化驅(qū)動(dòng)力即市場(chǎng)化驅(qū)動(dòng)力，公共基礎(chǔ)設(shè)施的市場(chǎng)化進(jìn)程直接決定基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率與投資收益。參考樊綱等［17］對(duì)市場(chǎng)化指數(shù)的定義與測(cè)算，并用其表征市場(chǎng)化水平。潛在驅(qū)動(dòng)力即科技支撐力，科技水平直接決定新型基礎(chǔ)設(shè)施建成率、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)及對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，本文用R＆D投入表征科技創(chuàng)新水平，采用當(dāng)年實(shí)際利用的外商直接投資額表示開(kāi)放程度。

3.2 模型設(shè)計(jì)

部分公共設(shè)施有很強(qiáng)的外部性和公共性，若一個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施布局較合理，不僅可以促進(jìn)本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，同時(shí)會(huì)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的正的外部效應(yīng)促進(jìn)周邊地區(qū)的發(fā)展?？臻g相關(guān)性檢驗(yàn)證明了處于不同地理位置的單位間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平顯著相關(guān)，因此本文采用空間面板模型探討中國(guó)新老基建耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空格局的驅(qū)動(dòng)力因素。

3.3 模型的檢驗(yàn)

進(jìn)行空間計(jì)量分析之前，需要進(jìn)行一系列檢驗(yàn)。兩種不同的空間計(jì)量模型的LM統(tǒng)計(jì)量通過(guò)了5%顯著性水平檢驗(yàn)，表明新老基建耦合協(xié)調(diào)的空間溢出效應(yīng)顯著存在，且空間滯后模型相較于空間誤差模型更符合本文實(shí)證研究的需要。Haus?man檢驗(yàn)結(jié)果均在10%的顯著性水平拒絕了 “采用隨機(jī)效應(yīng)模型”的原假設(shè)；LR-Spatial Error和LR-Spatial Lag統(tǒng)計(jì)量在1%水平上顯著，即拒絕可以進(jìn)一步簡(jiǎn)化的原假設(shè)，表明空間面板杜賓模型不能進(jìn)一步簡(jiǎn)化。

3.4 全樣本回歸結(jié)果分析

全樣本回歸結(jié)果如表5所示。在地理距離空間權(quán)重矩陣下，過(guò)半數(shù)的解釋變量在3種空間權(quán)重矩陣下均通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，這說(shuō)明我國(guó)新老基建耦合協(xié)調(diào)格局受多種驅(qū)動(dòng)因素共同作用。從基礎(chǔ)驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，一?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和城市化水平對(duì)該?。▍^(qū)、市）新老基建耦合協(xié)調(diào)有顯著的促進(jìn)作用，且其空間滯后項(xiàng)系數(shù)為正，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)；從內(nèi)源驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，公共財(cái)政支出對(duì)耦合協(xié)調(diào)度的影響通過(guò)了10%顯著性水平檢驗(yàn)，且其系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明公共財(cái)政支出的增加會(huì)抑制本地新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。其原因在于，政府不合理的投資結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)私人投資產(chǎn)生嚴(yán)重的擠出效應(yīng)；同時(shí)政府投資行政成本過(guò)大，擠占了本應(yīng)該在教育和創(chuàng)新等領(lǐng)域的投資資金，從而對(duì)新舊基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生不利影響［18］。同時(shí)表明不合理的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)不利于新型和傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施融合發(fā)展。R＆D投入通過(guò)了1%的顯著性水平的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，但其空間滯后項(xiàng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明地理距離會(huì)弱化R＆D投入的空間溢出效應(yīng)，也說(shuō)明不同地方之間存在較明顯的高新技術(shù)及研發(fā)成果流動(dòng)的障礙。其正向促進(jìn)作用的原因在于技術(shù)創(chuàng)新為傳統(tǒng)基礎(chǔ)的升級(jí)革新及新老基建的融合提供支撐。市場(chǎng)化指數(shù)MAR未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明本地市場(chǎng)化水平的提升并未顯著影響本省（區(qū)、市）新老基建的耦合協(xié)調(diào)水平，但其空間滯后項(xiàng)通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明相鄰地的市場(chǎng)化水平的提升會(huì)顯著抑制本?。▍^(qū)、市）耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平、教育水平及實(shí)際利用外商直接投資額提升均對(duì)本省（區(qū)、市）新老基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響，且至少通過(guò)5%的顯著性水平的檢驗(yàn)；從外在驅(qū)動(dòng)力來(lái)看，當(dāng)年實(shí)際利用外商投資額顯著促進(jìn)本?。▍^(qū)、市）新老基建融合發(fā)展，但對(duì)臨近地區(qū)的影響未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

表5 全樣本回歸結(jié)果

續(xù) 表

3.5 直接效應(yīng)、間接效應(yīng)的分解

為進(jìn)一步探究本文所選的各解釋變量對(duì)我國(guó)各?。▍^(qū)、市）新老基建耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生的影響及耦合協(xié)調(diào)的空間溢出效應(yīng)，本文從直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)3個(gè)維度進(jìn)行分析，表6為地理空間權(quán)重矩陣下的分解結(jié)果。市場(chǎng)化程度的間接效應(yīng)為負(fù)，且通過(guò)了1%顯著性水平檢驗(yàn)，說(shuō)明本地市場(chǎng)化水平的提升不利于相鄰地區(qū)新老基建融合發(fā)展，一個(gè)地區(qū)較高的市場(chǎng)化水平會(huì)產(chǎn)生 “虹吸”效應(yīng)，會(huì)吸引有限的資金來(lái)源、先進(jìn)技術(shù)和人才，從而不利于臨近地區(qū)的新老基建的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化的間接效應(yīng)在5%水平上顯著為正，一省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)會(huì)產(chǎn)生空間擴(kuò)散和示范作用，當(dāng)?shù)刭Y本及先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)會(huì)向相鄰地區(qū)溢出，進(jìn)而對(duì)周邊?。▍^(qū)、市）產(chǎn)生輻射帶動(dòng)效應(yīng)。當(dāng)年實(shí)際利用外商直接投資額的間接效應(yīng)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明本地外商直接投資額加大可以顯著促進(jìn)臨近地區(qū)的新老基建的融合發(fā)展，外在驅(qū)動(dòng)力的作用可以有效拉動(dòng)內(nèi)需從而顯著促進(jìn)本?。▍^(qū)、市）經(jīng)濟(jì)發(fā)展和結(jié)構(gòu)優(yōu)化。

表6 地理距離矩陣下空間權(quán)重矩陣下分解結(jié)果

4 結(jié) 論

新老基建實(shí)現(xiàn)良好融合發(fā)展可以有效補(bǔ)齊傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的 “短板”，同時(shí)更好地發(fā)揮新基建的經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)效應(yīng)。本文通過(guò)對(duì)新老基建耦合協(xié)調(diào)時(shí)空聯(lián)系特征分析及驅(qū)動(dòng)力因素探究，主要結(jié)論可以總結(jié)如下：

（1）2011～2019年我國(guó)新老基建兩個(gè)子系統(tǒng)的平均耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的趨勢(shì)，耦合態(tài)勢(shì)良好；全國(guó)各?。▍^(qū)、市）新老基建耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域差異也呈現(xiàn)波動(dòng)增大的趨勢(shì)，其中東部地區(qū)的區(qū)域內(nèi)差異是造成整體差異的主要原因，中部地區(qū)差異相對(duì)較小，但波動(dòng)幅度較大，西部地區(qū)差異介于二者之間，且呈現(xiàn)顯著的下降趨勢(shì)。

（2）在地理距離空間權(quán)重矩陣下，全國(guó)各?。▍^(qū)、市）新舊基建耦合協(xié)調(diào)的莫蘭指數(shù)全部通過(guò)95%的顯著性檢驗(yàn)。我國(guó)新老基建耦合協(xié)調(diào)空間熱點(diǎn)區(qū)全部分布在福建、浙江、江蘇等東部沿海?。▍^(qū)、市），占比高達(dá)90%以上；而冷點(diǎn)區(qū)的數(shù)量呈現(xiàn)先降低后上升的 “V型”變化，分布在新疆、西藏、青海及寧夏一些西部相對(duì)落后地區(qū)，占比達(dá)66.7%。大部分省域之間的新老基建耦合發(fā)展聯(lián)系程度不高，因此提升中國(guó)整體新舊基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的耦合協(xié)調(diào)水平的關(guān)鍵在于加強(qiáng)江蘇、浙江等高值集聚區(qū)與其他省（區(qū)、市）之間的聯(lián)系強(qiáng)度，完善基礎(chǔ)設(shè)施布局。

（3）利用空間杜賓模型考察經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公共財(cái)政支出水平、R＆D投入水平、市場(chǎng)化程度及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城市化水平及實(shí)際利用外商直接投資額對(duì)新舊基建耦合協(xié)調(diào)度的直接效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)，研究表明在地理距離空間權(quán)重矩陣下本地的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化及實(shí)際利用外商直接投資額會(huì)有顯著的正向的空間溢出效應(yīng)，而市場(chǎng)化水平會(huì)對(duì)臨近地區(qū)的新老基建的耦合協(xié)調(diào)產(chǎn)生不利影響。

5 政策建議

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)增速放緩，以 “鐵公基”為代表的傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施在特定時(shí)期發(fā)揮出了巨大成效，但在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程中其乘數(shù)效應(yīng)已日趨遞減，同時(shí)還帶來(lái)了一定的政府公共風(fēng)險(xiǎn)，需要處理好新老基建之間協(xié)調(diào)共生的關(guān)系、“建”與 “用”的關(guān)系、政府與市場(chǎng)的關(guān)系、創(chuàng)新與治理監(jiān)管的關(guān)系、上下級(jí)政府及相鄰地區(qū)政府間的關(guān)系，賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（1）加強(qiáng)協(xié)調(diào)與合作，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)，處理好新舊基建協(xié)調(diào)共生關(guān)系。合理利用新基建對(duì)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化與智能化改造，暢通傳統(tǒng)基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的作用機(jī)制，緩解傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)乏力的問(wèn)題。要實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化、信息化改革；同時(shí)要將新基建要素高效應(yīng)用到傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施上，如通過(guò)人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)高效定制傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行、維護(hù)與監(jiān)管方案，處理好作為 “數(shù)字化大腦”的新基建與作為 “物理化載體平臺(tái)”的傳統(tǒng)基建的共生關(guān)系。

（2）完善投融資及相應(yīng)的新制度供給，處理好基礎(chǔ)設(shè)施 “建”與 “用”的關(guān)系。傳統(tǒng)基建的規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)都以政府為主導(dǎo)，權(quán)利的集中及政府不合理的投融資結(jié)構(gòu)導(dǎo)致公共風(fēng)險(xiǎn)不斷加大，因此創(chuàng)新投融資模式顯得尤為重要。需采取包括稅收優(yōu)惠、投融資優(yōu)惠等一籃子政策鼓勵(lì)各市場(chǎng)主體廣泛參與新基建，處理好政府、企業(yè)和個(gè)人之間的利益關(guān)系，讓市場(chǎng)充分發(fā)揮在資源配置中的決定性作用，政府則發(fā)揮補(bǔ)充和配合性作用，將 “建易管難”的潛在風(fēng)險(xiǎn)降到最低。

（3）優(yōu)化新老基建治理合作機(jī)制，處理好上下級(jí)及不同地區(qū)政府之間的關(guān)系。新老基建耦合協(xié)調(diào)存在顯著的空間互動(dòng)效應(yīng)，因此政府在進(jìn)行公共資源配置決策時(shí)應(yīng)充分考慮相鄰?。▍^(qū)、市）之間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的空間溢出效應(yīng)，不斷增強(qiáng)不同層級(jí)和區(qū)域政府的協(xié)同建設(shè)治理能力，持續(xù)優(yōu)化新老基建的空間布局結(jié)構(gòu)。具體來(lái)講，不斷提升資金、技術(shù)、管理經(jīng)驗(yàn)的跨區(qū)域流通效率，更好地發(fā)揮新舊基建融合發(fā)展較好?。▍^(qū)、市）的輻射示范帶動(dòng)作用，加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施投資的空間交流合作與互聯(lián)共享。

受數(shù)據(jù)資料獲取限制，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系有待于進(jìn)一步完善和優(yōu)化。9年的研究時(shí)段相對(duì)較短，無(wú)法對(duì)新老基建耦合協(xié)調(diào)發(fā)展驅(qū)動(dòng)機(jī)制做出更深層次的解析。隨著對(duì)新基建內(nèi)涵理解的不斷加深及數(shù)據(jù)的可獲得性不斷增強(qiáng)，新老基建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系將不斷完善，以更加準(zhǔn)確地定量分析新基建的發(fā)展水平，為更深層次的實(shí)證分析奠定基礎(chǔ)。