韓民春 趙澤彬

（華中科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，武漢 430074）

引 言

習(xí)近平總書(shū)記指出， “共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)要求，是人民群眾的共同期盼”。目前我國(guó)已經(jīng)全面建成小康社會(huì)，歷史性地解決了絕對(duì)貧困問(wèn)題，但人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分發(fā)展之間的矛盾仍然存在，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡不充分問(wèn)題的集中體現(xiàn)［1］。在現(xiàn)實(shí)國(guó)情下，區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡問(wèn)題仍將長(zhǎng)時(shí)間阻礙我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。大量的研究文獻(xiàn)已經(jīng)證明，嚴(yán)重的社會(huì)不平等會(huì)進(jìn)一步制約社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展［2-4］，實(shí)現(xiàn)平衡與充分的發(fā)展是當(dāng)前和今后制定經(jīng)濟(jì)政策、確定發(fā)展戰(zhàn)略時(shí)重要考慮因素之一。

中國(guó)改革開(kāi)放40年來(lái)，在經(jīng)濟(jì)取得巨大成就的同時(shí)，付出了巨大的環(huán)境、資源代價(jià)。2020年9月22日，國(guó)家主席習(xí)近平在第七十五屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)一般性辯論上宣布： “中國(guó)將采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。雙碳目標(biāo)的提出使我國(guó)面臨著一場(chǎng)廣泛而深刻的社會(huì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)性變革［5］。為了在新時(shí)代更好地進(jìn)行生態(tài)文明建設(shè)，中國(guó)近年來(lái)十分重視經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，建設(shè)人與自然和諧共生的現(xiàn)代化是邁向全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)的顯著特征［6］。既要對(duì)碳排放進(jìn)行約束以期實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)，又要保持經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定高質(zhì)量發(fā)展成為了當(dāng)前面臨的真正挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展為實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距提供了重要契機(jī)，從而讓經(jīng)濟(jì)發(fā)展的成果更多地惠及經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的地區(qū)。那么，在約束碳排放的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)智能化是否有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距？產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響機(jī)制是怎么樣的？這是本文擬重點(diǎn)研究和探討的內(nèi)容。

目前學(xué)者們?cè)趨^(qū)域經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀的研究中觀點(diǎn)比較一致，普遍認(rèn)為中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距比較大，且呈現(xiàn)出逐漸擴(kuò)大的特點(diǎn)，但是在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響因素方面存在較大的爭(zhēng)議。眾多學(xué)者從不同的角度出發(fā)，利用不同的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究得出了不同結(jié)論。林毅夫和劉培林［7］認(rèn)為重工業(yè)優(yōu)先發(fā)展趕超戰(zhàn)略下許多省區(qū)市的發(fā)展戰(zhàn)略與要素稟賦結(jié)構(gòu)決定的比較優(yōu)勢(shì)相違背是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在差距的主要原因。陳秀山和徐瑛［8］通過(guò)分階段研究不同時(shí)期區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距形成過(guò)程發(fā)現(xiàn)，投入要素的量和質(zhì)、要素配置效率、要素使用效率和空間格局變動(dòng)4個(gè)因素是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的主導(dǎo)因素。李亞玲和汪戎［9］基于中國(guó)各地區(qū)人力資本基尼系數(shù)研究發(fā)現(xiàn)，人力資本基尼系數(shù)的變化將引起人均GDP更大幅度變化，區(qū)域間人力資本的差距是區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的重要原因。沈毅俊和潘申彪［10］認(rèn)為地區(qū)對(duì)外開(kāi)放程度是導(dǎo)致地區(qū)內(nèi)收入差距的重要原因。倪鵬飛等［11］通過(guò)建立證券市場(chǎng)資本流動(dòng)模型，指出資本空間配置對(duì)區(qū)域人均收入差距有重要影響。汪晨等［12］基于中國(guó)1978～2016年數(shù)據(jù)建立一般均衡模型證明了經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。羅能生和孫利杰［13］基于空間杜賓模型研究了交通發(fā)展對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響及其差異性。此外，還有學(xué)者從文化差異［14］、土地政策［15］等角度研究了對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。

產(chǎn)業(yè)智能化是三次產(chǎn)業(yè)運(yùn)用5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，通過(guò)提供全新的人機(jī)交互模式替代簡(jiǎn)單重復(fù)性工作解放勞動(dòng)力時(shí)間，提高生產(chǎn)效率帶來(lái)產(chǎn)出增量的生產(chǎn)模式升級(jí)［16］。國(guó)外學(xué)者關(guān)于產(chǎn)業(yè)智能化是否促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做了大量研究并存在較大爭(zhēng)議，主要存在兩派觀點(diǎn)：一派以Solow［17］提出的 “生產(chǎn)力悖論” 為主張，認(rèn)為信息化IT技術(shù)與生產(chǎn)力提升之間存在相悖現(xiàn)象，Baumol［18］認(rèn)為即使具備了能提升生產(chǎn)率的生產(chǎn)技術(shù)，但智能化部門(mén)生產(chǎn)率的相對(duì)快速提高，導(dǎo)致非智能化部門(mén)的生產(chǎn)成本相對(duì)增加，進(jìn)而使部門(mén)資本回報(bào)份額下降；另一派以Brynjolfsson［19］為代表的學(xué)者們則反對(duì)上述觀點(diǎn)，認(rèn)為 “索洛悖論”存在缺陷，從長(zhǎng)期效應(yīng)來(lái)看，發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化存在滯后性，可以提高生產(chǎn)率并促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。Bryn?jolfsson和Hitt［20］認(rèn)為必須同步推動(dòng)互補(bǔ)性創(chuàng)新發(fā)展才能充分發(fā)揮技術(shù)效應(yīng)，且產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)生產(chǎn)率的影響還需較長(zhǎng)周期。國(guó)內(nèi)學(xué)者中，卜茂亮和展晶達(dá)［21］較早研究了信息化在地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的作用，并討論其對(duì)于地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的貢獻(xiàn)。侯世英和宋良榮［22］基于2012～2018年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)研究了智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量發(fā)展的影響及內(nèi)在機(jī)理。此外，國(guó)內(nèi)學(xué)者更多地是從勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)角度研究了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響［23-25］。綜上，利用中國(guó)數(shù)據(jù)從碳排放約束視角，對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距之間關(guān)系的實(shí)證研究的文獻(xiàn)相對(duì)較少，本文對(duì)此做一補(bǔ)充。

1 理論分析與研究假設(shè)

經(jīng)濟(jì)學(xué)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的認(rèn)識(shí)流派眾多，很少有一致的認(rèn)識(shí)，但技術(shù)進(jìn)步能夠推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已被廣泛接受。以Solow［26］為代表的新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是影響經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要因素之一，但認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步是外生的。以Romer和Lucas為代表的內(nèi)生增長(zhǎng)理論則打破技術(shù)進(jìn)步的外生假設(shè)，認(rèn)為人力資本與知識(shí)的生產(chǎn)與積累代表的技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的重要內(nèi)生驅(qū)動(dòng)因素［27，28］。 在三次產(chǎn)業(yè)應(yīng)用 5G、 人工智能、 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)決定了產(chǎn)業(yè)智能化在初期發(fā)展階段就表現(xiàn)出了研發(fā)投入高、知識(shí)密集度高、產(chǎn)業(yè)附加值高等特點(diǎn)，產(chǎn)品價(jià)值經(jīng)過(guò)產(chǎn)業(yè)智能化生產(chǎn)效率的提高能夠?qū)崿F(xiàn)在原有基礎(chǔ)上提高技術(shù)含量從而創(chuàng)造新價(jià)值。一般認(rèn)為產(chǎn)業(yè)智能化可以通過(guò)兩條途徑影響二氧化碳的排放：（1）通過(guò)產(chǎn)業(yè)智能化能夠提高能源利用率，通過(guò)技術(shù)手段的應(yīng)用減少生產(chǎn)要素的投入，對(duì)于經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)智能化的發(fā)展能夠幫助該地區(qū)逐步擺脫經(jīng)濟(jì)粗放型增長(zhǎng)模式；（2）隨著產(chǎn)業(yè)智能化相關(guān)技術(shù)進(jìn)步，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中，依賴能源為生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)占比逐漸減小，而以知識(shí)為生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)占比逐漸增大，從而能夠幫助經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，縮小經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)和經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H1：發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化能夠提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的單位二氧化碳的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從而促進(jìn)該地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距縮小。

中國(guó)作為世界最大的發(fā)展中國(guó)家， “2030年實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰、2060年實(shí)現(xiàn)碳中和”目標(biāo)的提出，體現(xiàn)了我國(guó)作為一個(gè)負(fù)責(zé)任大國(guó)主動(dòng)承擔(dān)應(yīng)對(duì)全球氣候變化責(zé)任的擔(dān)當(dāng)。依賴資源、勞動(dòng)力等要素驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)增長(zhǎng)模式已經(jīng)不能夠適應(yīng)我國(guó)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求，碳排放約束能夠促進(jìn)我國(guó)構(gòu)建更高水平的供需平衡驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)革命性變革。我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展正處于由經(jīng)濟(jì)高速增長(zhǎng)向經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)換階段，貫徹 “創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”新發(fā)展理念是我國(guó)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的首要任務(wù)。張玉卓［29］指出 “雙碳”目標(biāo)能夠倒逼綠色發(fā)展技術(shù)系統(tǒng)升級(jí)換代，實(shí)現(xiàn) “雙碳”目標(biāo)是衡量高質(zhì)量發(fā)展成效的重要標(biāo)尺。碳排放約束的創(chuàng)造效應(yīng)對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠創(chuàng)造出更多的新增長(zhǎng)點(diǎn)，碳排放約束將使區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)發(fā)展更加依賴科技創(chuàng)新，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為走向碳中和的重要抓手［6］。低碳經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)具有高技術(shù)密集、信息密集和服務(wù)特性［30］，與產(chǎn)業(yè)智能化的研發(fā)投入高、知識(shí)密集度高、產(chǎn)業(yè)附加值高等特點(diǎn)相重合，因此碳排放約束下的科技創(chuàng)新能夠?yàn)楫a(chǎn)業(yè)智能化提供產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，為產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展創(chuàng)造更多的需求。且碳排放約束程度越高，對(duì)以依賴能源為生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的依賴程度越低，而對(duì)以知識(shí)為生產(chǎn)要素投入的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)依賴程度越高，即碳排放約束能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的正向效應(yīng)擴(kuò)大。綜上，本文提出如下假設(shè)：

H2：碳排放約束有利于產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域差距的正向效應(yīng)。

2 變量選取及模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建

針對(duì)本文研究的核心問(wèn)題：碳排放約束視角下產(chǎn)業(yè)智能化是否有利于縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，設(shè)定如下形式的計(jì)量模型（1）：

在上述模型中，i表示各個(gè)省（區(qū)、市）；t表示年份；Wit表示區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距；Deit是本文的核心解釋變量，表示i?。▍^(qū)、市）在t年的產(chǎn)業(yè)智能化的程度；Stit表示i?。▍^(qū)、市）在t年的碳排放約束，即單位二氧化碳對(duì)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的貢獻(xiàn)程度；Xijt表示一系列的控制變量；μi表示地區(qū)的個(gè)體效應(yīng)；γt表示時(shí)間效應(yīng)；εit表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。另外，各變量均取對(duì)數(shù)以消除異方差現(xiàn)象。

為進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束交互作用對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響，在模型中引入二者的交互項(xiàng)，得到模型（2）：

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.2.1 被解釋變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距W。本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值與基準(zhǔn)地區(qū)人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距?；诒疚牡难芯科瘘c(diǎn)2003年上海市人均地區(qū)生產(chǎn)總值最高，故選擇上海市作為基準(zhǔn)?。▍^(qū)、市），采用各?。▍^(qū)、市）人均地區(qū)生產(chǎn)總值與上海市人均地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距，以下各變量均采用各?。▍^(qū)、市）與上海市的比值衡量該?。▍^(qū)、市）此變量的相對(duì)發(fā)展程度。

2.2.2 核心解釋變量

產(chǎn)業(yè)智能化（De）。產(chǎn)業(yè)智能化的核心在于5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)在第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，而5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)的應(yīng)用前提是信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和硬件的發(fā)展。目前已有文獻(xiàn)大多采用信息技術(shù)應(yīng)用［31］、全要素生產(chǎn)率［32］、 規(guī)則化任務(wù)密集度［33］、 機(jī)器人使用［34］和計(jì)算機(jī)制造業(yè)和信息服務(wù)業(yè)中間品占增加值的比重［25］來(lái)衡量產(chǎn)業(yè)智能化。本文基于已有研究和數(shù)據(jù)可得性，選用信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資完成額作為產(chǎn)業(yè)智能化的代理指標(biāo)。

碳排放約束（St）。衡量碳排放一個(gè)很重要的指標(biāo)就是單位地區(qū)生產(chǎn)總值的二氧化碳排放量，即碳強(qiáng)度［35］。本文參考已有研究，選用碳強(qiáng)度的倒數(shù)作為衡量該?。▍^(qū)、市）的碳排放約束情況，其經(jīng)濟(jì)學(xué)含義是單位二氧化碳排放的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，可以衡量單位二氧化碳對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)程度，值越大說(shuō)明能源的有效利用率越高。

2.2.3 主要控制變量

區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距受多個(gè)因素的影響，控制變量具體包括如下指標(biāo)：（1）人力資本（Hc），基于數(shù)據(jù)可得性，本文用各?。▍^(qū)、市）非文盲半文盲占15歲及以上人口的比例作為該地區(qū)人力資本的代理變量；（2）對(duì)外開(kāi)放程度（Fdi），采用各?。▍^(qū)、市）的外商直接投資金額作為代理變量；（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施（Gl），用公路密度作為交通基礎(chǔ)設(shè)施的代理變量，計(jì)算公式為該省（區(qū)、市）公路里數(shù)與該?。▍^(qū)、市）的面積；（4） 城鎮(zhèn)化水平（Ur），各?。▍^(qū)、市）城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎刈鳛榇碜兞?；?）金融發(fā)展水平（Df），采用各?。▍^(qū)、市）年末存、貸款余額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值作為代理變量。

2.2.4 數(shù)據(jù)說(shuō)明

基于核心變量數(shù)據(jù)可獲得性考慮，本文選用2003年作為研究起點(diǎn)，選擇2003～2019年中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，西藏和港澳臺(tái)地區(qū)數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失，故將其剔除。各變量用到地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)的均用相應(yīng)的地區(qū)生產(chǎn)總值平減指數(shù)（上年＝100）進(jìn)行了平減。各省（區(qū)、市）的二氧化碳排放量數(shù)據(jù)來(lái)源于Wind數(shù)據(jù)庫(kù)，其余涉及的變量數(shù)據(jù)不作說(shuō)明均來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)省域統(tǒng)計(jì)年鑒。各變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

表1 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)

3 實(shí)證分析

3.1 基準(zhǔn)回歸分析

按照之前計(jì)量模型設(shè)定，本部分實(shí)證檢驗(yàn)了碳排放約束下產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。用Hausman檢驗(yàn)對(duì)模型進(jìn)行選擇，結(jié)果顯著地拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型，說(shuō)明產(chǎn)業(yè)智能化與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距之間存在個(gè)體異質(zhì)性，因此，為了消除模型可能存在的異方差和序列相關(guān)問(wèn)題，本文采用省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸分析，上述實(shí)證模型的估計(jì)結(jié)果如表2所示，其中列（3）和列（4）分別為模型（1）和模型（2）的估計(jì)結(jié)果，研究碳排放約束視角下產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響；列（1）和列（2）分別為模型（1）控制碳排放約束、產(chǎn)業(yè)智能化變量系數(shù)為0的估計(jì)結(jié)果，研究產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束單個(gè)變量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

模型的核心解釋變量回歸結(jié)果顯示，在列（1）、（3） 和（4） 中，產(chǎn)業(yè)智能化lnDe的系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有顯著的促進(jìn)作用。在列（2）～（4）中，碳排放約束lnSt的系數(shù)顯著為負(fù)，這說(shuō)明碳排放約束的提升對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有顯著的抑制作用，符合碳排放約束的庫(kù)茲涅茨曲線，碳排放約束與區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距呈現(xiàn)出 “倒U型”關(guān)系，我國(guó)剛?cè)娼ǔ尚】瞪鐣?huì)，正在向全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)邁進(jìn)，十九大指出， “我國(guó)仍處于并將長(zhǎng)期處于社會(huì)主義初級(jí)階段的基本國(guó)情沒(méi)有變”，按照我國(guó)目前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展形式，碳排放約束對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的影響正處于倒U型曲線的右側(cè)。在列（4）中，產(chǎn)業(yè)智能化與碳排放約束的交互項(xiàng)lnDe×lnSt系數(shù)顯著為正，這說(shuō)明通過(guò)發(fā)展清潔能源、淘汰落后產(chǎn)能過(guò)程中涉及到5G、人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化，碳排放約束正向調(diào)節(jié)了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的正向效應(yīng)，同時(shí)，發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化也很好地改善了碳排放約束對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的負(fù)向效應(yīng)，這很好地驗(yàn)證了假設(shè)1和假設(shè)2。

模型的控制變量估計(jì)結(jié)果也為本文提供了解釋有利于縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的結(jié)論。在列（1）～（4）中，（1）人力資本lnHc的系數(shù)均顯著為正，而且從系數(shù)的大小來(lái)看，人力資本的系數(shù)明顯地大于產(chǎn)業(yè)智能化的系數(shù)，作為新古典增長(zhǎng)理論和內(nèi)生增長(zhǎng)理論中拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)重要因素的作用仍不可小覷［27，28，36，37］；（2） 對(duì)外開(kāi)放程度 lnFdi的系數(shù)顯著為正，作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距中的重要影響因素之一［10，38］，經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的對(duì)外開(kāi)放程度的提升有助于縮小與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)差距；（3）交通基礎(chǔ)設(shè)施lnGl對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距表現(xiàn)出了顯著的正向效應(yīng)，說(shuō)明交通的發(fā)展能夠通過(guò)擴(kuò)散效應(yīng)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距［13］；（4）城鎮(zhèn)化水平lnUr的系數(shù)顯著為負(fù)，鄭鑫［39］指出人口城鎮(zhèn)化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的弱化原因在于不合理的戶籍制度、用工制度和商品房?jī)r(jià)格高企快速提升了城鎮(zhèn)生活成本，延緩了高素質(zhì)勞動(dòng)力群體形成，降低了人力資本的積累速度；（5）金融發(fā)展水平lnDf的系數(shù)顯著為負(fù)，張企元［40］指出經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)承接了經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)淘汰的相對(duì)落后、趨于飽和的產(chǎn)能，市場(chǎng)空間較小導(dǎo)致資本利潤(rùn)率低，發(fā)達(dá)地區(qū)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)和資本的趨利性導(dǎo)致了金融發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)影響不顯著，從而擴(kuò)大了區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距。

3.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

考慮到核心解釋變量產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束對(duì)區(qū)域間益貧式發(fā)展具有滯后效應(yīng)，本文將核心解釋變量滯后1期進(jìn)行穩(wěn)健性分析，同時(shí)可以減弱區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束當(dāng)期的影響，并緩解模型可能存在的內(nèi)生性問(wèn)題，估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

表3報(bào)告了核心解釋變量滯后1期的回歸結(jié)果。從全國(guó)層面來(lái)看，產(chǎn)業(yè)智能化的系數(shù)顯著為正，與碳排放約束的交互項(xiàng)的系數(shù)顯著為正，說(shuō)明碳排放約束有利于產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距發(fā)揮促進(jìn)作用。核心解釋變量的估計(jì)系數(shù)和顯著性與表2結(jié)果基本一致，本文模型結(jié)果穩(wěn)健，內(nèi)生性問(wèn)題不明顯。

3.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

為了反映截面維度的差異性，本文借鑒國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的區(qū)域劃分方法，將全國(guó)除西藏和港、澳、臺(tái)地區(qū)外的30個(gè)?。▍^(qū)、市）劃分為東部（北京、天津、河北、江蘇、上海、浙江、福建、山東、廣東和海南）、中部（山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南、遼寧、吉林和黑龍江）、西部（內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆），3個(gè)地區(qū)分別選擇2003年人均地區(qū)生產(chǎn)總值最高的?。▍^(qū)、市）作為基準(zhǔn)組，分地區(qū)回歸的估計(jì)結(jié)果如表4所示。

表4 區(qū)域異質(zhì)性分析

表4報(bào)告了分地區(qū)的回歸結(jié)果，從地區(qū)異質(zhì)性角度來(lái)看，產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)東、中和西部縮小省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距具有顯著的正向效應(yīng)，但對(duì)東部地區(qū)的正向效應(yīng)明顯大于中、西部地區(qū)，對(duì)中部地區(qū)的正向效應(yīng)明顯大于西部。產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距表現(xiàn)出區(qū)域異質(zhì)性，主要原因可能是產(chǎn)業(yè)智能化在發(fā)展過(guò)程中表現(xiàn)出了知識(shí)密集度高、產(chǎn)業(yè)附加值高等特點(diǎn)，長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀等東部地區(qū)憑借區(qū)位和資源集聚優(yōu)勢(shì)，成為了產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的主要集中地區(qū)和先行區(qū)域并快速擴(kuò)張，發(fā)達(dá)的信息設(shè)備制造業(yè)也保障了東部地區(qū)能夠較早地建立起相對(duì)完善的產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，而中部地區(qū)相對(duì)于東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展起步較晚，憑借宏觀布局和政策支持，以及部分省域制造業(yè)較為發(fā)達(dá)，已逐步建成較為完善的產(chǎn)業(yè)智能化產(chǎn)業(yè)鏈，后發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯。而西部地區(qū)尚未形成規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)智能化集聚區(qū)，與之配套的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)也不完善，因此產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)西部地區(qū)縮小省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距影響作用最小。

據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021年1～8月東部地區(qū)火電占總發(fā)電量的81.83%，明顯高于中部地區(qū)（76.98%）和西部地區(qū)（58.89%），而二氧化碳排放主要來(lái)源于電力行業(yè)煤炭等化石能源的消耗，3個(gè)地區(qū)對(duì)火電依賴程度的不同也解釋了碳排放約束對(duì)不同地區(qū)省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的效應(yīng)不同。表4的結(jié)果顯示，東部地區(qū)和中部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束的交互項(xiàng)顯著為正，這說(shuō)明碳排放約束對(duì)產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)東部和中部地區(qū)省域間經(jīng)濟(jì)差距的正向效應(yīng)具有正向調(diào)節(jié)作用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化是改善碳排放約束對(duì)東部地區(qū)省域間經(jīng)濟(jì)差距短期負(fù)面效應(yīng)的有效方式之一。產(chǎn)業(yè)智能化和碳排放約束的交互項(xiàng)對(duì)于西部地區(qū)為負(fù)效應(yīng)且不顯著，主要原因可能是西部地區(qū)水電和風(fēng)電資源開(kāi)發(fā)相對(duì)于東部和中部地區(qū)來(lái)說(shuō)較為成熟，已經(jīng)進(jìn)入后期相對(duì)飽和階段，而制造業(yè)較為落后，產(chǎn)業(yè)集聚和規(guī)?；?yīng)低以及相對(duì)不利的區(qū)位因素導(dǎo)致生產(chǎn)率較低，碳排放約束進(jìn)一步壓縮了制造業(yè)資本回報(bào)率，對(duì)帶有趨利性的資本來(lái)說(shuō)很難形成有效吸引，繼續(xù)發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)會(huì)進(jìn)一步擠占資金對(duì)其他行業(yè)的投入，發(fā)展具有高投入特征的產(chǎn)業(yè)智能化與碳排放約束在資金投入上的矛盾導(dǎo)致了碳排放約束與產(chǎn)業(yè)智能化的交互項(xiàng)不顯著。

3.4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步確認(rèn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介作用路徑，本文借鑒吳萬(wàn)宗等［41］的研究將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)分為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化兩個(gè)子維度的中介效應(yīng)模型如圖1。

圖1 產(chǎn)業(yè)智能化影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距中介效應(yīng)模型

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化是勞動(dòng)、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素在企業(yè)間的合理配置，本文借鑒羅能生和彭郁［42］的做法采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)作為各省（區(qū)、市）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化代理變量，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)的計(jì)算公式為：式中，si為第i產(chǎn)業(yè)（i＝1，2，3）占該省（區(qū)、 市）產(chǎn)值的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化是生產(chǎn)率提升，并從第一產(chǎn)業(yè)不斷向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程，因此本文采用第二、三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)的比值衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化。另外，本文對(duì)圖1的中介效應(yīng)進(jìn)行了Sobel檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表5。

表5 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)子維度在產(chǎn)業(yè)智能化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距間的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

表5報(bào)告了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)子維度在產(chǎn)業(yè)智能化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距間的中介效應(yīng)的Sobel檢驗(yàn)結(jié)果，結(jié)果說(shuō)明上述的兩種中介效應(yīng)均十分顯著，可以認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的中介效應(yīng)是存在的。從表5可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化作為中介效應(yīng)解釋了總效應(yīng)的15.93%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化作為中介效應(yīng)解釋了總效應(yīng)的52.45%，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的兩個(gè)子維度共解釋了總效應(yīng)的68.38%，而產(chǎn)業(yè)智能化影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的直接效應(yīng)只解釋了總效應(yīng)的31.62%?？梢?jiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為產(chǎn)業(yè)智能化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距間的中介效應(yīng)是存在的，這很好地證明了假說(shuō)1中產(chǎn)業(yè)智能化能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距縮小，且產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小主要是通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮的作用較小。

4 結(jié)論與政策建議

本文從碳排放約束視角分析研究了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距影響的差異性和產(chǎn)業(yè)智能化影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的機(jī)制，利用我國(guó)2003～2019年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究得出以下結(jié)論：（1）產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有顯著的正向效應(yīng)，碳排放約束正向調(diào)節(jié)了產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距的正向效應(yīng)，欠發(fā)達(dá)地區(qū)發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)，必將會(huì)涉及到人工智能等技術(shù)的應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)智能化的提升又能夠促進(jìn)該地區(qū)生產(chǎn)要素的合理配置、提升生產(chǎn)率，進(jìn)而促進(jìn)與發(fā)達(dá)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小。此外，人力資本、對(duì)外開(kāi)放程度和交通基礎(chǔ)設(shè)施等均對(duì)縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距具有顯著的正向效應(yīng)；（2）產(chǎn)業(yè)智能化能夠促進(jìn)東、中和西部地區(qū)內(nèi)省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距縮小，碳排放約束能夠正向調(diào)節(jié)東、中部地區(qū)產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)縮小省域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的正向效應(yīng)，但是對(duì)西部地區(qū)的調(diào)節(jié)效應(yīng)不顯著，可能的原因是西部地區(qū)投資于產(chǎn)業(yè)智能化的機(jī)會(huì)成本比較大，發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化需要在前期進(jìn)行大量的資金、人力等生產(chǎn)要素投入，與碳排放約束發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)要素傾斜上的矛盾導(dǎo)致碳排放約束的調(diào)節(jié)效應(yīng)不明顯；（3）本文對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)兩個(gè)子維度在產(chǎn)業(yè)智能化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距間的中介效應(yīng)進(jìn)行Sobel檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為產(chǎn)業(yè)智能化和區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距間的中介效應(yīng)是存在的，且產(chǎn)業(yè)智能化促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距縮小主要是通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化實(shí)現(xiàn)，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化發(fā)揮的作用較小。

基于以上研究結(jié)論，本文提出以下幾點(diǎn)建議：（1）國(guó)家政府層面應(yīng)注重碳排放約束與促進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化相關(guān)政策協(xié)同，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)智能化對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響效應(yīng)；（2）經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)應(yīng)繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素的合理配置，有效地提升生產(chǎn)率，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)差距方面扮演著重要的中介作用；（3）地方政府在推行產(chǎn)業(yè)智能化過(guò)程中，應(yīng)充分關(guān)注地區(qū)間差異。縮小區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距歸根結(jié)底還是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)問(wèn)題，西部地區(qū)切不可盲目跟風(fēng)發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化。西部地區(qū)工業(yè)制造業(yè)較為落后且人口密集度較高，不具備大規(guī)模發(fā)展產(chǎn)業(yè)智能化的現(xiàn)實(shí)條件；東部和中部地區(qū)相對(duì)于西部地區(qū)來(lái)說(shuō)在資金、區(qū)位和產(chǎn)業(yè)集聚等方面具有優(yōu)勢(shì)，在發(fā)展清潔能源產(chǎn)業(yè)、淘汰高耗落后產(chǎn)能過(guò)程中，應(yīng)注重智能化技術(shù)在相關(guān)產(chǎn)業(yè)中能夠提升生產(chǎn)率相關(guān)技術(shù)的有效應(yīng)用，并發(fā)揮好龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用形成產(chǎn)業(yè)集聚；（4）政府應(yīng)加強(qiáng)企業(yè)對(duì) “碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)認(rèn)識(shí)的引導(dǎo)?！半p碳”目標(biāo)的提出使我國(guó)正面臨著一場(chǎng)廣泛而深刻的經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)性變革，企業(yè)應(yīng)積極地適應(yīng)相關(guān)政策為可以預(yù)見(jiàn)的變革做準(zhǔn)備。如之前成本較高的低耗技術(shù)在考慮碳排放成本之后很可能就成為了之后主流的應(yīng)用技術(shù)，圍繞該項(xiàng)技術(shù)會(huì)重新建立起新的產(chǎn)業(yè)鏈，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的升級(jí)優(yōu)化；之前高耗高碳排放技術(shù)需要朝著低耗低碳排放方向進(jìn)行攻關(guān)研發(fā)等。