張展鵬, 班明飛, 郭丹陽, 陳啟超, 江海洋
(1. 東北林業(yè)大學(xué) 機(jī)電工程學(xué)院, 哈爾濱 150006; 2. 哈爾濱紅光鍋爐集團(tuán)有限公司,哈爾濱 150050;3. 國網(wǎng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院有限公司,北京 102211;4. 國網(wǎng)黑龍江省電力有限公司電力調(diào)度控制中心,哈爾濱 150090)
為應(yīng)對(duì)溫室氣體過度排放所造成的氣候變化[1],我國提出了2030年前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”和2060年前實(shí)現(xiàn)“碳中和”的“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo).電力行業(yè)作為我國最大的碳排放源,其碳減排進(jìn)程對(duì)于“雙碳”目標(biāo)能否如期完成具有決定性影響[2-3].截至2019年底,我國碳排放強(qiáng)度比2015年下降了18.2%,提前完成了“十三五”約束性目標(biāo)任務(wù)[4],但是,面對(duì)當(dāng)前深度減排新形勢(shì),電力行業(yè)仍需進(jìn)一步提高科學(xué)化、精細(xì)化降碳水平.
通過電力環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度手段從系統(tǒng)層面降低CO2排放,是電力行業(yè)降碳的重要一環(huán),而掌握燃煤機(jī)組CO2排放特性模型,則是電力系統(tǒng)切實(shí)實(shí)現(xiàn)低碳調(diào)度的前提.當(dāng)前,應(yīng)用于電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度需求的燃煤機(jī)組CO2排放特性模型,往往源于20世紀(jì)90年代針對(duì)國外機(jī)組的若干經(jīng)典文獻(xiàn)[5],多數(shù)文獻(xiàn)認(rèn)為機(jī)組的CO2排放量與燃煤消耗量成正比,通過對(duì)燃煤成本函數(shù)模型添加特定罰因子,即可確定燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型.文獻(xiàn)[6-8]用二次多項(xiàng)式函數(shù)表示燃煤機(jī)組CO2的排放特性,并量化了燃煤機(jī)組有害氣體排放對(duì)環(huán)境的污染,通過污染排放罰款等方式提高煤電效率.文獻(xiàn)[9]以機(jī)組煤耗量和CO2排放量最小為目標(biāo),建立了節(jié)能減排下燃煤機(jī)組電量分配優(yōu)化模型,求解機(jī)組最優(yōu)負(fù)荷區(qū)間.文獻(xiàn)[10]采用機(jī)組發(fā)電和CO2排放聯(lián)合調(diào)度的方式,在考慮了線路潮流約束的基礎(chǔ)上,尋求經(jīng)濟(jì)目標(biāo)與排放目標(biāo)的折中解.
此外,部分文獻(xiàn)則根據(jù)燃煤機(jī)組發(fā)電量與CO2排放實(shí)測(cè)量建立了機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型.文獻(xiàn)[11-13]試圖通過引入曲線擬合的方式,采用擬合效果更為準(zhǔn)確的三次多項(xiàng)式函數(shù)模型表示燃煤機(jī)組CO2排放特性,使得環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度算法更加靠近最優(yōu)解,進(jìn)而優(yōu)化電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度方案.文獻(xiàn)[14-16]則進(jìn)一步利用包含指數(shù)項(xiàng)的多項(xiàng)式函數(shù)表示燃煤機(jī)組綜合排放特性,從而更為精準(zhǔn)地計(jì)算機(jī)組CO2排放量.
綜上所述,國內(nèi)外學(xué)者已對(duì)燃煤機(jī)組CO2排放特性模型進(jìn)行了大量研究,但是需要注意到,由于我國燃煤機(jī)組運(yùn)行已進(jìn)入超低排放階段,傳統(tǒng)的CO2排放特性模型與參數(shù)已不能充分適用電力系統(tǒng)的精準(zhǔn)調(diào)度需求.
針對(duì)上述問題,本文擬從電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度需求角度出發(fā),深入研究燃煤發(fā)電與CO2排放之間的映射關(guān)系,確定新型燃煤機(jī)組的CO2排放強(qiáng)度,開發(fā)服務(wù)于電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究需求的新型燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型,以期為電力行業(yè)降碳研究與實(shí)踐提供一定的理論和技術(shù)支撐.
近年來,我國的能源生產(chǎn)結(jié)構(gòu)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)都呈現(xiàn)向清潔能源轉(zhuǎn)變的大趨勢(shì),火電裝機(jī)容量占比逐年下降[17],如圖1所示,其中:Int為火電裝機(jī)容量;Cnt為火電裝機(jī)容量占比.2019年火電裝機(jī)容量約占全國裝機(jī)容量的59.2%,較2010年下降近15%;但是,火電實(shí)際裝機(jī)總量卻不降反升,2010年至2019年期間增長近 4 800 GW.
與此同時(shí),即便煤電在我國能源結(jié)構(gòu)中的占比逐年下降,燃煤消耗總量卻呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),如圖2所示.其中:Fc為煤電年均燃煤消耗量;Ce為能源結(jié)構(gòu)占比.2019年我國煤電約占能源結(jié)構(gòu)的57.7%,與2010年相比下降11.5%;燃煤消耗量約為28億噸標(biāo)準(zhǔn)煤,較2010年增長近20%.
整體而言,雖然我國火電機(jī)組裝機(jī)容量占比逐年下降、煤電能源結(jié)構(gòu)占比逐年降低,但火電裝機(jī)與燃煤消耗總量卻并未減小.同時(shí),文獻(xiàn)[18-19]也指出,雖然我國能源結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化,風(fēng)電、光電、核電等非化石能源占比逐年增加,但是,未來 15 年我國一次能源以煤為主的自然稟賦并不會(huì)發(fā)生變化,煤電作為我國電力供應(yīng)主力之一的地位仍將持續(xù).因此,分析燃煤機(jī)組CO2排放強(qiáng)度變化情況,開發(fā)新型燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型,不僅有利于準(zhǔn)確地把握我國火電行業(yè)溫室氣體排放量,還將對(duì)助力實(shí)現(xiàn)我國的“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)具有重大現(xiàn)實(shí)意義.
自2010年以來,我國的煤電CO2排放強(qiáng)度持續(xù)下降[20].經(jīng)中電聯(lián)統(tǒng)計(jì),2020年我國的煤電CO2排放強(qiáng)度降至866 g/(kW·h),相比于2010年下降近100 g/(kW·h),具體變化如圖3所示,其中:Eint為煤電年均CO2排放強(qiáng)度.
圖3 燃煤機(jī)組碳排放強(qiáng)度變化情況Fig.3 Change of carbon emission intensity of coal-fired units
電力行業(yè)貫徹執(zhí)行燃煤機(jī)組“上大壓小”政策是降低我國碳排放強(qiáng)度的關(guān)鍵因素.根據(jù)文獻(xiàn)[21]中數(shù)據(jù),截止2003年,我國已關(guān)停大部分發(fā)電容量小于50 MW的燃煤機(jī)組,并從2007年開始進(jìn)一步關(guān)停裝機(jī)容量小于200 MW的機(jī)組,而在2016年之后,300 MW及以上的機(jī)組已成為我國煤電主力,約占煤電總裝機(jī)容量的 90.56%.機(jī)組容量的增大有利于提高發(fā)電能效水平,降低電力碳排放強(qiáng)度.
目前,國際認(rèn)可的燃煤機(jī)組CO2排放核算方法可分為質(zhì)量守恒法和在線監(jiān)測(cè)法[22].質(zhì)量守恒法起源于政府間氣候變化專門委員會(huì)(IPCC),因其計(jì)算簡單而被廣泛應(yīng)用.但通過近幾年的研究表明,隨著監(jiān)測(cè)技術(shù)的發(fā)展,使用煙氣連續(xù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(CEMS)在線測(cè)量可以準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè)機(jī)組尾部煙道 CO2體積分?jǐn)?shù)、煙氣流量、煙氣溫度、煙氣壓力、煙氣含濕量等信息,可以更好地彌補(bǔ)質(zhì)量守恒法中人為干擾多、誤差較大、成本高等缺點(diǎn)[23].
為了更加直觀地反應(yīng)燃煤機(jī)組負(fù)荷率對(duì)于CO2排放強(qiáng)度的影響,便于對(duì)不同容量機(jī)組進(jìn)行更為精準(zhǔn)的調(diào)度,本文基于在線監(jiān)測(cè)法,結(jié)合《中國發(fā)電企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報(bào)告指南(試行)》[24],對(duì)機(jī)組運(yùn)行過程產(chǎn)生的 CO2表示如下:
(1)
式中:MCO2為CO2排放速率;p為煙氣壓力;qv為煙氣體積流量;β為煙氣濕度;R為標(biāo)準(zhǔn)摩爾氣體常數(shù);T為煙氣溫度;φ(CO2)為煙氣中CO2體積分?jǐn)?shù).
監(jiān)測(cè)時(shí)間段內(nèi)CO2排放強(qiáng)度、排放量可分別采用下式計(jì)算:
(2)
(3)
式中:Eav為機(jī)組單位時(shí)間的CO2平均排放強(qiáng)度;Pout為機(jī)組的輸出功率;GCO2為機(jī)組的CO2排放量.
利用文獻(xiàn)[25]中數(shù)據(jù),采用上述燃煤機(jī)組碳排放強(qiáng)度測(cè)量方法,可得出600 MW機(jī)組不同輸出功率下的CO2排放強(qiáng)度分布,如圖4所示.由圖4可以看出,在實(shí)際計(jì)算中,由于機(jī)組工況的具體條件不定,即使在同一負(fù)荷水平得出的CO2排放數(shù)據(jù)也有所差別.因此,在一定時(shí)期內(nèi),各負(fù)荷水平下得出的CO2排放強(qiáng)度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)離散現(xiàn)象,各個(gè)點(diǎn)均只能反映機(jī)組在特定情況下CO2排放情況,不能代表機(jī)組的CO2排放強(qiáng)度水平.
圖4 600 MW燃煤機(jī)組CO2排放強(qiáng)度散點(diǎn)圖Fig.4 Scatter diagram of CO2 emission intensity of 600 MW coal-fired units
為了減小測(cè)量誤差與噪聲干擾、保證燃煤機(jī)組排放數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,本文采用K-Medoide聚類分析的方法確定機(jī)組各典型工況下的CO2排放強(qiáng)度基準(zhǔn)值,并在此基礎(chǔ)上,歸納分析不同容量機(jī)組的供電煤耗率與CO2排放強(qiáng)度.在K-Medoide聚類分析中,X={Xl|Xl∈R,l=1, 2, …,n}為樣本數(shù)據(jù)集,k為數(shù)據(jù)所屬類別個(gè)數(shù),S={S1,S2, …,Sk}為數(shù)據(jù)所屬聚類簇,B={Bj|Bj∈R,j=1, 2, …,k}為各聚類簇的初始聚類中心,計(jì)算過程如下[26]:
(4)
(5)
(6)
式中:Dj為聚類簇Sj的聚類中心;δ為所有數(shù)據(jù)點(diǎn)聚類偏差和.
首先,隨機(jī)選擇k個(gè)初始聚類中心B1,B2,…,Bk,并利用式(4)計(jì)算每一個(gè)數(shù)據(jù)樣本Xl到各個(gè)聚類中心Bj的歐式距離,從而將數(shù)據(jù)樣本分配到聚類簇Sj中;其次,用聚類簇Sj內(nèi)樣本點(diǎn)替換掉原始中心點(diǎn),并利用式(5)選取聚類效果最好的樣本點(diǎn)Dj作為該聚類簇中新的中心點(diǎn);上述過程將不斷重復(fù)直至準(zhǔn)則函數(shù)式(6)收斂.
本文以600 MW燃煤機(jī)組容量的5%作為一個(gè)單位刻度,將數(shù)據(jù)樣本分為11組(k=11),得出了機(jī)組負(fù)荷率從50%~100%下的CO2排放強(qiáng)度數(shù)據(jù).聚類結(jié)果如圖5所示,其中:Eag為機(jī)組在各典型工況下的CO2排放強(qiáng)度基準(zhǔn)值.由圖5可以看出,燃煤機(jī)組CO2排放強(qiáng)度基準(zhǔn)值隨機(jī)組負(fù)荷的增加而減少.
圖5 600 MW燃煤機(jī)組CO2排放強(qiáng)度聚類圖Fig.5 Cluster diagram of CO2 emission intensity of 600 MW coal-fired units
在此基礎(chǔ)上,本文選取了200 MW、300 MW、600 MW和 1 000 MW 4種不同容量機(jī)組在50%、75%和100% 時(shí)的3類負(fù)荷工況,歸納了每類負(fù)荷工況下的機(jī)組供電煤耗率與CO2排放強(qiáng)度,結(jié)果如表1所示,其中:Ig為機(jī)組裝機(jī)容量.由表1可以看出,在負(fù)荷相同的條件下,機(jī)組裝機(jī)容量越高,供電煤耗率與CO2排放強(qiáng)度往往越低.除此之外,機(jī)組在不同負(fù)荷工況下的供電煤耗率與CO2排放水平差異較大,對(duì)于裝機(jī)容量在300 MW以上的機(jī)組,當(dāng)機(jī)組負(fù)荷率增加5%時(shí),其供電煤耗率可以減少0.4~3.2 g/(kW·h),CO2排放強(qiáng)度可以減少 1.6 g/(kW·h) 以上.
表1 不同容量機(jī)組供電煤耗和CO2排放強(qiáng)度典型值Tab.1 Typical coal consumption and CO2 emission intensity of units of different capacities
以具有發(fā)電調(diào)峰代表性的亞臨界 300 MW和600 MW機(jī)組為例,利用式(1)和(3),對(duì)文獻(xiàn)[27]中實(shí)測(cè)的燃煤機(jī)組CO2排放數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并采用K-Medoide聚類分析方法得出燃煤機(jī)組在不同負(fù)荷下的CO2排放量基準(zhǔn)值如圖6所示,其中:Gag為機(jī)組CO2排放量基準(zhǔn)值.
圖6 600 MW和300 MW燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放圖Fig.6 Load-carbon emission diagram of 600 MW and 300 MW coal-fired units
采用二次函數(shù)形式的負(fù)荷-碳排放特性模型對(duì)圖6中數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,如下式所示:
Gag=aP2+bP+c
(7)
式中:P為機(jī)組的平均輸出功率;a、b、c分別為關(guān)于燃煤機(jī)組功率二次方、一次方系數(shù)和常數(shù)項(xiàng),統(tǒng)稱為機(jī)組排放系數(shù).
建立負(fù)荷-碳排放特性模型的目標(biāo)函數(shù)為
(8)
同時(shí),為保證擬合函數(shù)可以反映燃煤機(jī)組碳排放特性的關(guān)鍵特征,并在關(guān)鍵特征點(diǎn)上得到有效“鉗制”,因此,建立負(fù)荷-碳排放特性模型的約束條件為[28]
(9)
(10)
在以上目標(biāo)函數(shù)和相應(yīng)約束關(guān)系式的基礎(chǔ)上,參考文獻(xiàn)[28],利用增廣拉格朗日函數(shù)求得模型系數(shù)結(jié)果如表2所示.從表2中的擬合結(jié)果看出,燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型二次項(xiàng)系數(shù)為正值,說明機(jī)組的CO2排放曲線為凸曲線,此時(shí)收斂求得的任何局部最優(yōu)解即為模型全局最優(yōu)解.因此,該模型可以更好地服務(wù)于電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度中最優(yōu)解的求取.
表2 燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型系數(shù)辨識(shí)值
根據(jù)《中國發(fā)電企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報(bào)告指南(試行)》[23]中的碳守恒法可知,在電廠實(shí)際的發(fā)電過程中,當(dāng)煤粉含碳量一定時(shí),碳排放量與煤耗量之間存在近似線性關(guān)系,可根據(jù)下式按完全燃燒反應(yīng)計(jì)算:
C+O2=CO2
(11)
此時(shí),利用單位標(biāo)準(zhǔn)煤的CO2排放系數(shù)與煤耗乘積,即可求得燃煤機(jī)組的碳排放強(qiáng)度.計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)煤的CO2排放系數(shù)需要確定其單位質(zhì)量含碳量Uc以及碳氧化率γ,兩者可分別由下式表示[29]:
(12)
(13)
式中:Qst、Qlw分別為標(biāo)準(zhǔn)煤和燃煤的低位發(fā)熱量;War(C)為燃煤的平均收到基含碳量;λz、λh為爐渣、飛灰產(chǎn)量;Uz、Uh為爐渣、飛灰含碳量;Fa為機(jī)組燃煤消耗量;Umc為燃煤質(zhì)量含碳量;η為除塵器效率.因此,機(jī)組碳排放強(qiáng)度可以表示為
Eav=Ucγζ
(14)
式中:ζ為機(jī)組供電煤耗率.利用上述方法,采用文獻(xiàn)[30]中燃煤機(jī)組生產(chǎn)數(shù)據(jù)與煤耗數(shù)據(jù),獲得各容量機(jī)組碳排放強(qiáng)度如表3所示.
表3中,各典型容量等級(jí)機(jī)組所對(duì)應(yīng)碳排放強(qiáng)度與本文提出的燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放模型計(jì)算值基本一致,如此,本文對(duì)燃煤機(jī)組CO2排放強(qiáng)度的理論分析,以及由此建立的負(fù)荷-碳排放特性模型,符合現(xiàn)階段我國燃煤機(jī)組碳排放的實(shí)際情況.
表3 燃煤機(jī)組供電煤耗和CO2排放強(qiáng)度值
為驗(yàn)證燃煤機(jī)組負(fù)荷-碳排放特性模型在電力系統(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度中的適用性,本文采用文獻(xiàn)[31]中10機(jī)組算例,在滿足系統(tǒng)安全約束的同時(shí),利用環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度對(duì)系統(tǒng)內(nèi)10臺(tái)燃煤機(jī)組的發(fā)電量進(jìn)行合理分配,并比較系統(tǒng)在不同調(diào)度目標(biāo)下的煤耗成本與CO2排放情況.本文所采用的經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型與參考文獻(xiàn)[32-33]相同,包括功率平衡約束、機(jī)組啟停約束等.各機(jī)組參數(shù)如表4所示,各時(shí)段負(fù)荷如表5所示.其中:Pmin為機(jī)組額定最小出力;αi、βi、γi為機(jī)組i的燃煤成本系數(shù);ai、bi、ci為機(jī)組i的排放系數(shù);ramp為機(jī)組的爬坡速率;ton、toff分別為機(jī)組最小開、關(guān)機(jī)時(shí)間.
表4 機(jī)組性能參數(shù)Tab.4 Performance parameters of units
表5 系統(tǒng)各時(shí)段負(fù)荷Tab.5 System load in each time period
考慮系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)最優(yōu)時(shí),調(diào)度目標(biāo)函數(shù)如下[33-34]:
(15)
式中:J為系統(tǒng)煤耗成本;Pi,s為機(jī)組i第s時(shí)段的平均輸出功率.
考慮系統(tǒng)CO2排放量最小時(shí),調(diào)度目標(biāo)函數(shù)如下:
(16)
算例包含以下3種情形:
(1) 情形I——以系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)為優(yōu)化目標(biāo),采用傳統(tǒng)排放特性模型進(jìn)行調(diào)度;
(2) 情形II——以系統(tǒng)碳排放量最小為目標(biāo),采用傳統(tǒng)排放特性模型進(jìn)行調(diào)度;
(3) 情形III——以系統(tǒng)碳排放量最小為目標(biāo),采用本文的排放特性模型進(jìn)行調(diào)度.
表6比較了3種情形下的系統(tǒng)總排放量.可以看出,情形 III 中系統(tǒng)的CO2排放總量為 25 869 t,遠(yuǎn)小于情形 I 和情形 II 的排放總量.結(jié)合算例系統(tǒng) 24 h 的總負(fù)荷量(27 100 MW),可由所建模型計(jì)算得到燃煤機(jī)組平均碳排放強(qiáng)度為 954 g/(kW·h),相較于情形 I 的 2 066 g/(kW·h)和情形 II 的 1 597 g/(kW·h),該值更接近現(xiàn)階段我國燃煤機(jī)組碳排放強(qiáng)度實(shí)際值790~1 065 g/(kW·h)[29-30].
表6 不同模型優(yōu)化結(jié)果比較
上述3種情形下,系統(tǒng)內(nèi)100 WM容量等級(jí)以上機(jī)組各時(shí)段調(diào)度結(jié)果如圖7所示,其中:t為系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度時(shí)段.由于機(jī)組Y1的煤耗成本較低,所以在以經(jīng)濟(jì)性為目標(biāo)的算例情形I中對(duì)其利用率最高,而在以系統(tǒng)碳減排為目標(biāo)的情形 II 和情形 III 中,則增加了排放強(qiáng)度較低的機(jī)組Y2的出力占比.對(duì)比情形 II 和情形 III 的調(diào)度結(jié)果可以看出,同樣是以碳減排為調(diào)度目標(biāo),不同排放特性模型將產(chǎn)生較大差異的調(diào)度結(jié)果,而本文所提出模型更加符合我國機(jī)組的實(shí)際排放情況,根據(jù)其制定發(fā)電計(jì)劃,有助于降低電力系統(tǒng)實(shí)際碳排放.
圖7 系統(tǒng)不同時(shí)段的機(jī)組負(fù)荷分配圖Fig.7 Unit load distribution diagram in different periods of system
相同調(diào)度目標(biāo)下,兩種不同排放特性模型各時(shí)段的CO2排放量及排放強(qiáng)度具有較大差異,如圖8所示.由圖8可知,情形 III 下各時(shí)段的排放強(qiáng)度介于875 g/(kW·h)和 1 015 g/(kW·h)之間,較情形 II 更為契合我國燃煤機(jī)組碳排放強(qiáng)度實(shí)際區(qū)間.傳統(tǒng)的碳排放特性模型多是針對(duì)上世紀(jì)典型燃煤機(jī)組,在其煤耗成本函數(shù)基礎(chǔ)上添加罰因子而得,目前,我國燃煤機(jī)組經(jīng)歷了多輪升級(jí)改造,各項(xiàng)技術(shù)性能明顯提升,煤耗強(qiáng)度和排放強(qiáng)度均大幅降低,傳統(tǒng)模型的排放系數(shù)已難以準(zhǔn)確反映當(dāng)前燃煤機(jī)組的排放特性,如此,本文所建立的新型燃煤機(jī)組碳排放特性模型具有重要意義,將其應(yīng)用于環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度中,能夠更好地掌握燃煤機(jī)組實(shí)際排放特征,提高電力行業(yè)科學(xué)化、精細(xì)化降碳水平.
圖8 系統(tǒng)不同時(shí)段的CO2排放圖Fig.8 CO2emission diagram of system in different time periods
本文在深入研究我國典型燃煤機(jī)組CO2排放數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,分析了不同容量等級(jí)機(jī)組在不同負(fù)荷率下的CO2排放強(qiáng)度,并結(jié)合在線監(jiān)測(cè)法與實(shí)際數(shù)據(jù),建立了受基本方程規(guī)范的新型燃煤機(jī)組碳排放特性模型;利用典型算例系統(tǒng),通過與傳統(tǒng)碳排放模型比較,證明了所提出模型更加符合我國當(dāng)前燃煤機(jī)組碳排放實(shí)際情況,能夠?yàn)殡娏ο到y(tǒng)環(huán)境-經(jīng)濟(jì)調(diào)度提供更為準(zhǔn)確的分析依據(jù).后續(xù)研究將進(jìn)一步完善所建立模型,細(xì)化考慮燃煤機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)對(duì)其碳排放特性的影響.