蔡妍CAI Yan

（上海深蔚科技有限公司，上海 200030）

0 引言

目前，在“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，諸多零售企業(yè)在轉(zhuǎn)型過(guò)程中，受限于較高的渠道建設(shè)成本，不得不思考新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式[1]。共享經(jīng)濟(jì)也被稱(chēng)之為協(xié)同消費(fèi)、協(xié)同經(jīng)濟(jì)及分享經(jīng)濟(jì)，最早在1978 年被提及?！吨袊?guó)分享經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告2016》中提出，分享經(jīng)濟(jì)主要是通過(guò)LBS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，將社會(huì)中分散的、海量的閑置資源予以整合，并對(duì)其進(jìn)行分享、交換及匹配，以此更好的滿(mǎn)足資源供需雙方的多樣化需求所展開(kāi)的活動(dòng)[2]。

共享經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵之一便是整合閑置資源，包括一切生產(chǎn)要素，如機(jī)器設(shè)備、房屋及汽車(chē)等固定資產(chǎn)，再到技能、知識(shí)及時(shí)間等無(wú)形資產(chǎn)。共享經(jīng)濟(jì)的目的在于通過(guò)交換閑置資源來(lái)提高資源利用率，達(dá)成需求方與供給方的雙贏。在共享經(jīng)濟(jì)背景下，眾包模式將成為零售企業(yè)市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)模式變革的絕佳選擇。而AI 技術(shù)的融入，讓零售終端市場(chǎng)監(jiān)測(cè)與反饋更加高效、準(zhǔn)確。

1 零售眾包模式

目前關(guān)于零售行業(yè)眾包模式的研究仍處于探索階段，按照發(fā)展模式分類(lèi)，可以將眾包分為選擇型眾包及整合型眾包兩種，具體如下：

1.1 選擇型眾包

選擇型眾包，主要是指具有排他性、競(jìng)爭(zhēng)性的任務(wù)，而絕非供方合力，在供方方案中選擇最優(yōu)方案，只有被采納的方案才能夠獲取獎(jiǎng)勵(lì)，同時(shí)，其他供方將不再獲得獎(jiǎng)勵(lì)。該情況下，對(duì)于供方的創(chuàng)新能力要求較高。

1.2 整合型眾包

整合型眾包，主要是指具有互補(bǔ)性、綜合性的任務(wù)，需要供方合力完成。首先，需求方會(huì)明確自身的需求，由供方獲取后發(fā)布在眾包平臺(tái)，通過(guò)互相合力來(lái)完成任務(wù)，在完成任務(wù)后，供方將會(huì)根據(jù)任務(wù)的完成貢獻(xiàn)度提供獎(jiǎng)勵(lì)。

上述兩種模式均需要通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，具體交易模式特征見(jiàn)表1 所示。

表1 不同眾包交易模式特征

2 零售眾包模式的一般流程

2.1 主體維度

按照主體維度，可以將眾包模式分為平臺(tái)方、接包方及發(fā)包方三個(gè)主體，其中，接包方與發(fā)包方之間存在業(yè)務(wù)往來(lái)，平臺(tái)方主要是將其聯(lián)系起來(lái)，達(dá)成溝通、寫(xiě)作，合力完成任務(wù)[3]。眾包主體維度見(jiàn)圖1 所示。

圖1 眾包主體維度

①發(fā)包方。

發(fā)包方作為任務(wù)的發(fā)布者，要求明確自身的需求及定位，融合內(nèi)外部資源，以此彌補(bǔ)自身不足自出，能夠在短期內(nèi)快速尋求突破商務(wù)模式的方式，且尤為注重時(shí)間與勞動(dòng)。一般來(lái)說(shuō)，發(fā)包方主要通過(guò)直接在網(wǎng)站發(fā)布任務(wù)或是借助第三方平臺(tái)解決問(wèn)題，其中，直接在網(wǎng)站發(fā)布任務(wù)可以便于參與者直接與企業(yè)溝通，由于沒(méi)有第三方平臺(tái)，所以節(jié)約了一部分的成本。借助第三方平臺(tái)，例如網(wǎng)絡(luò)社區(qū)，通過(guò)與聚集的興趣愛(ài)好者簽約，解決問(wèn)題，相對(duì)而言，成本更高[4]。

②接包方。

在任何的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，只要能夠獲取發(fā)包方發(fā)布的需求，均是潛在接包方。潛在接包方是一個(gè)對(duì)某項(xiàng)任務(wù)感興趣的群體，若發(fā)包方能夠整合內(nèi)外部資源，讓更多的大眾參與其中，并以報(bào)酬獎(jiǎng)勵(lì)參與者的意見(jiàn)，將大大提升解決問(wèn)題的能力。

③平臺(tái)方。

平臺(tái)方主要是接包方與發(fā)包方之間溝通所銜接的橋梁，與采取眾包模式的機(jī)構(gòu)簽訂協(xié)議，并將機(jī)構(gòu)的需求發(fā)布到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，以報(bào)酬獎(jiǎng)勵(lì)吸引潛在接包方，只要達(dá)成合作，另一方便自然成了接包方。接包方在第三方平臺(tái)獲取任務(wù)，并快速解決問(wèn)題，達(dá)成任務(wù)需求，第三方平臺(tái)便對(duì)其予以獎(jiǎng)勵(lì)，平臺(tái)也會(huì)從中獲取一定的中介費(fèi)用。

2.2 流程

對(duì)于不同的企業(yè)，其所采取的眾包形式也不盡相同，但核心理念是共通的，即離不開(kāi)參與的三個(gè)主體：大眾、企業(yè)及眾包網(wǎng)站，眾包實(shí)踐過(guò)程中，三方發(fā)揮接包方、發(fā)包方及平臺(tái)方的職能，以此解決自身需求并獲取利益。

大眾參與者可以通過(guò)眾包網(wǎng)站搜索適合自己的任務(wù)，不受年齡、性別、教育程度等方面的限制，任何人都可以承接任務(wù)。企業(yè)通過(guò)眾包網(wǎng)站解決自己的迫切需求，并獎(jiǎng)勵(lì)接包方。具體流程見(jiàn)圖2 所示。

圖2 眾包一般流程

3 零售眾包模式的關(guān)鍵要素

3.1 即時(shí)通信

智能手機(jī)的普及，讓即時(shí)通信APP 在消費(fèi)者手機(jī)中的應(yīng)用率逐年上升，而消費(fèi)者與商家之間的溝通則是最為重要的環(huán)節(jié)，在傳統(tǒng)零售業(yè)中，其溝通方式主要是消費(fèi)者直接在店鋪中與商家進(jìn)行溝通，并了解商品，所獲取的信息僅僅局限于商家自身所提供。但是在“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，微信、QQ、淘寶旺旺等即時(shí)通信應(yīng)用的推廣普及，讓零售溝通發(fā)生了翻天覆地的變化，商品的售前咨詢(xún)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)完成，變得尤為便捷高效。

3.2 移動(dòng)網(wǎng)購(gòu)重塑零售商業(yè)形態(tài)

截止至2020 年12 月，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶(hù)數(shù)量高達(dá)7.82 億，與2015 年同比增長(zhǎng)了89.10%，可見(jiàn)，手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物并非是PC 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的替代，而是移動(dòng)環(huán)境刺激產(chǎn)生的增量消費(fèi)。同時(shí)，電商在移動(dòng)端的發(fā)力，也讓消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為呈現(xiàn)明顯的碎片化特點(diǎn)。在“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，生活節(jié)奏的加快撕裂了消費(fèi)者的時(shí)間與注意力，使其更加重視碎片時(shí)間的利用，如在睡前、工作休息、交通出行等時(shí)間購(gòu)物，不難預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的零售商業(yè)形態(tài)還將會(huì)進(jìn)一步嬗變。

3.3 SoLoMo 消費(fèi)群誘發(fā)零售營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)新

SoLoMo 的概念主要由社交（SO-SO-Cial）、本地化（Lo-local）和移動(dòng)（Mo-mobile）構(gòu)成，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的突飛猛進(jìn)，我國(guó)SoLoMo 消費(fèi)群體也在不斷壯大，并展現(xiàn)如下的購(gòu)買(mǎi)行為特點(diǎn)：第一，傾向社交購(gòu)物，在購(gòu)物前會(huì)通過(guò)朋友圈、論壇、微信群以及微博等社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，咨詢(xún)社交群體成員的認(rèn)可，再做出購(gòu)買(mǎi)行為；第二，追求購(gòu)物便利。信息碎片化時(shí)代下，消費(fèi)者更加傾向于購(gòu)物的高效與便捷，而傳統(tǒng)零售店則無(wú)法滿(mǎn)足消費(fèi)者需求，消費(fèi)者對(duì)咨詢(xún)服務(wù)是否專(zhuān)業(yè)、配送服務(wù)是否高效、商品品類(lèi)是否齊全、價(jià)格是否合理等有了更高的要求；第三，彰顯個(gè)性。90 后、00 后的消費(fèi)群體喜歡彰顯自我、標(biāo)榜個(gè)性，樂(lè)于嘗試新鮮事物，傳統(tǒng)零售業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)內(nèi)容在這一群體中并不吃香，為此，零售業(yè)必須要?jiǎng)?chuàng)新?tīng)I(yíng)銷(xiāo)手段，提供個(gè)性化的產(chǎn)品及服務(wù)，以此吸引消費(fèi)者的注意。

4 AI 數(shù)據(jù)分析對(duì)零售市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)和反饋的作用

AI（Artificial Intelligence）即人工智能，是制造智能機(jī)器、可學(xué)習(xí)計(jì)算程序和需要人類(lèi)智慧解決問(wèn)題的科學(xué)和工程。通常包括自然語(yǔ)言處理和翻譯、視覺(jué)感知、模式識(shí)別、決策制定等，但應(yīng)用的數(shù)量和復(fù)雜性在快速增長(zhǎng)。[5]AI 中的數(shù)據(jù)分析處理、語(yǔ)音與圖像識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、算法等在各個(gè)領(lǐng)域都逐漸被應(yīng)用到實(shí)踐中。在大數(shù)據(jù)背景下，信息數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)量也越來(lái)越多，數(shù)據(jù)形式也復(fù)雜化，對(duì)數(shù)據(jù)信息的分析與處理技術(shù)提出了新的要求。AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠在一定程度上解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)的局限，使數(shù)據(jù)的分析效率得到提升。在零售市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)和反饋中，運(yùn)用AI 技術(shù)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，同樣能夠帶來(lái)諸多積極的作用。

4.1 提升監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析效率

在零售市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)中，隨著企業(yè)銷(xiāo)售規(guī)模的擴(kuò)大，往往需要面對(duì)數(shù)量龐大的終端監(jiān)測(cè)反饋數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析模式，往往需要消耗大量的時(shí)間成本，處理效率逐漸不能適應(yīng)迅速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量。而AI 技術(shù)的融入，大大提升了對(duì)零售市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)的效率，例如AI 識(shí)圖技術(shù)可以快速識(shí)別零售終端消費(fèi)品的上架情況，并進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析效率的提升，更有利于對(duì)零售市場(chǎng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

4.2 節(jié)省市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)成本

零售市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)對(duì)零售商而言，在銷(xiāo)售、營(yíng)銷(xiāo)、市場(chǎng)分析等方面都有至關(guān)重要的作用。傳統(tǒng)終端監(jiān)測(cè)方式由于對(duì)人力有較深的依賴(lài)，需要培養(yǎng)專(zhuān)門(mén)的終端監(jiān)測(cè)人員，人力成本較高。如果不培養(yǎng)終端監(jiān)測(cè)人員，則需要通過(guò)第三方數(shù)據(jù)公司來(lái)獲得零售終端反饋，同樣面臨高昂的成本。因此，企業(yè)往往需要在零售終端監(jiān)測(cè)的需求和成本之間進(jìn)行平衡和取舍。AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以通過(guò)高效的AI 技術(shù)，節(jié)約人力成本，提供性?xún)r(jià)比更高的數(shù)據(jù)終端監(jiān)測(cè)服務(wù)。

4.3 加強(qiáng)分析結(jié)果的可靠性

傳統(tǒng)市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)方式，因?yàn)楸O(jiān)測(cè)前端需要人力進(jìn)行圖片和數(shù)據(jù)的采集，但在操作過(guò)程中，由于監(jiān)測(cè)人員素質(zhì)參差，有時(shí)數(shù)據(jù)會(huì)存在偏差，對(duì)分析結(jié)果產(chǎn)生負(fù)面影響。AI數(shù)據(jù)分析則可以有效避免因人力造成的數(shù)據(jù)偏差，數(shù)字化分析過(guò)程可以使分析結(jié)果更加客觀，也使得零售終端監(jiān)測(cè)的結(jié)果更具可靠性?？煽康牧闶劢K端檢測(cè)結(jié)果，可以為零售市場(chǎng)分析、營(yíng)銷(xiāo)模式選擇等提供更加可靠的依據(jù)，便于后續(xù)銷(xiāo)售決策、營(yíng)銷(xiāo)方案的制定。

5 基于AI 眾包的零售企業(yè)商業(yè)模式發(fā)展策略

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，零售企業(yè)的發(fā)展需要借助高效的數(shù)據(jù)分析技術(shù)為自身賦能。而日益龐大的數(shù)據(jù)量和繁冗的數(shù)據(jù)形式，都讓零售企業(yè)的數(shù)據(jù)分析與處理面臨著極大的挑戰(zhàn)。AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)則有明顯的優(yōu)勢(shì)，使AI 眾包模式對(duì)零售企業(yè)而言，能夠發(fā)揮諸多積極的作用。零售企業(yè)要對(duì)其加以運(yùn)用，可采取與之相適應(yīng)的策略來(lái)優(yōu)化自身的商業(yè)發(fā)展模式。

5.1 創(chuàng)新零售經(jīng)營(yíng)理念

雖然“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”是零售企業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨，但是線(xiàn)下購(gòu)物模式仍不可或缺，可以說(shuō)，AI 眾包模式是為零售企業(yè)提供了另一種商業(yè)渠道，而非完全替代，新興的眾包理念能夠?yàn)閭鹘y(tǒng)的零售經(jīng)營(yíng)理念帶來(lái)新的思考。所以，零售企業(yè)可以對(duì)此加以運(yùn)用，可采取網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售與傳統(tǒng)銷(xiāo)售相結(jié)合的方式，實(shí)現(xiàn)“線(xiàn)上+線(xiàn)下”發(fā)展，為消費(fèi)者提供更加優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)與服務(wù)，并且還可以利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行宣傳，進(jìn)一步打開(kāi)市場(chǎng)。通過(guò)AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠更加高效快捷地獲取零售經(jīng)營(yíng)情況的反饋，有利于進(jìn)行及時(shí)的調(diào)整，改善零售企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況。

5.2 以顧客為中心展開(kāi)創(chuàng)新

零售企業(yè)的發(fā)展與目標(biāo)顧客有著密切的聯(lián)系，是否能夠?qū)︻櫩瓦M(jìn)行精準(zhǔn)定位，把握目標(biāo)顧客的特點(diǎn)，在很大程度上影響著企業(yè)的發(fā)展。以顧客為中心，深入了解顧客的切身需求，以此制定零售企業(yè)的商業(yè)模式，才能更好地發(fā)展企業(yè)自身。與傳統(tǒng)零售業(yè)相比，“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”下的云技術(shù)與大數(shù)據(jù)整合，通過(guò)AI 數(shù)據(jù)分級(jí)技術(shù)與眾包模式相結(jié)合，更能夠快速整合消費(fèi)者數(shù)據(jù)并得出購(gòu)買(mǎi)行為與偏好，幫助零售企業(yè)定位目標(biāo)群，更精準(zhǔn)的展開(kāi)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)與創(chuàng)新。在AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)的加持下，眾包模式能夠促進(jìn)零售企業(yè)更好地了解顧客的特點(diǎn)，進(jìn)行精準(zhǔn)定位，從而抓住自己的目標(biāo)顧客。

5.3 業(yè)務(wù)與流程創(chuàng)新

在共享經(jīng)濟(jì)背景下，零售企業(yè)可利用AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)與流程的創(chuàng)新。眾包模式對(duì)內(nèi)外部資源進(jìn)行了合理高效的整合，打破了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與流程僅限于企業(yè)內(nèi)部的瓶頸，能夠?yàn)榱闶燮髽I(yè)的發(fā)展注入新的生命力。例如，參與眾包模式的眾包人員，同時(shí)也是消費(fèi)者，通過(guò)技術(shù)與模式融合進(jìn)行創(chuàng)新，能夠更好地滿(mǎn)足消費(fèi)者的偏好，提升其滿(mǎn)意度，并且，還可以在此基礎(chǔ)上創(chuàng)新企業(yè)管理，促進(jìn)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。當(dāng)眾包人員參與其中，會(huì)使整個(gè)業(yè)務(wù)流程發(fā)生了變化，合理優(yōu)化流程后，也能夠?yàn)槠髽I(yè)的運(yùn)營(yíng)與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展帶來(lái)積極的影響。

5.4 多元化營(yíng)銷(xiāo)模式創(chuàng)新

營(yíng)銷(xiāo)模式的創(chuàng)新對(duì)零售企業(yè)的線(xiàn)下零售方案有著重要的作用，線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)需要對(duì)消費(fèi)者的消費(fèi)習(xí)慣、行為模式等有充分的了解，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)。傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)模式有時(shí)對(duì)線(xiàn)下消費(fèi)者而言，發(fā)揮的作用有限，過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)甚至?xí)鹣M(fèi)者反感，因此對(duì)營(yíng)銷(xiāo)模式進(jìn)行創(chuàng)新就非常有必要。在AI 眾包模式下，市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)反饋結(jié)果不僅可以服務(wù)于零售企業(yè)的線(xiàn)下?tīng)I(yíng)銷(xiāo)，幫助企業(yè)做好實(shí)體銷(xiāo)售工作，還可以為拓展第三方平臺(tái)擴(kuò)大銷(xiāo)售渠道提供一些參考。除了京東、淘寶等之外，還有貼吧、微博、公眾號(hào)等多種渠道可以選擇，構(gòu)建O2O 模式，開(kāi)啟“全天候”、“全天位”的購(gòu)物窗口，擴(kuò)大銷(xiāo)售范圍，提升盈利水平。

6 結(jié)論

在“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+”共享經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，零售企業(yè)需要順應(yīng)市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)以謀求更好的發(fā)展。一方面，傳統(tǒng)零售業(yè)固定門(mén)店與時(shí)間的經(jīng)營(yíng)模式已經(jīng)無(wú)法適應(yīng)信息碎片化的購(gòu)物需求，另一方面，新型的購(gòu)物共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)“百花齊放”，讓消費(fèi)者有了更多的選擇，幫助消費(fèi)者更好的篩選商品并完成交易匹配，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始偏好該購(gòu)物方式，零售眾包商業(yè)模式幸運(yùn)而生，是零售企業(yè)應(yīng)對(duì)共享經(jīng)濟(jì)沖擊而展開(kāi)的創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式，有利于優(yōu)化整合資源，突破固有的業(yè)務(wù)發(fā)展流程。通過(guò)融入AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升對(duì)大量信息的分析處理效率和能力，零售眾包模式能夠在市場(chǎng)終端監(jiān)測(cè)中發(fā)揮更加關(guān)鍵性的作用，幫助零售企業(yè)更好地滿(mǎn)足用戶(hù)需求，擴(kuò)寬銷(xiāo)售范圍，以此確保零售企業(yè)的健康可持續(xù)發(fā)展。