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        年輕乳腺癌患者內(nèi)臟轉(zhuǎn)移模式及相關(guān)因素分析

        2022-01-04 13:36:30林慧溫曉芬張廣林
        實用醫(yī)學(xué)雜志 2021年21期
        關(guān)鍵詞:內(nèi)臟分型年齡

        林慧 溫曉芬 張廣林

        汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院內(nèi)科三區(qū)(乳腺腫瘤內(nèi)科)(廣東汕頭 515041)

        乳腺癌是威脅女性的第一大癌癥,也是全世界婦女癌癥相關(guān)死亡的首要病因[1]。中國乳腺癌的發(fā)病率和病死率自2000年持續(xù)升高,防控形勢嚴峻[2]。中國乳腺癌的中位發(fā)病年齡較?。ù蠹s為48~50歲)[3],而導(dǎo)致乳腺癌患者死亡的復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,特別是內(nèi)臟轉(zhuǎn)移,則與年齡相關(guān)。<40歲者,24%在5年內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)移,≥40歲者,只有9%在5年內(nèi)發(fā)生轉(zhuǎn)移。年輕乳腺癌內(nèi)臟轉(zhuǎn)移發(fā)生率更高[4]。乳腺癌發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移者,預(yù)后較軟組織和骨轉(zhuǎn)移更差,生存率最低[5-7]。有些研究認為與分期較晚相關(guān),有些研究認為與分子分型相關(guān)[6,8-11],仍未有定論。年輕乳腺癌患者復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移的模式如何,發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移有無高危因素,目前尚無研究報通。為了探討與年輕乳腺癌復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,特別是內(nèi)臟轉(zhuǎn)移相關(guān)的因素,本研究對我院收治的≤40歲的乳腺癌患者的臨床病理資料進行回顧性分析,以期找到與年輕乳腺癌復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移,特別是內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的相關(guān)因素,對今后的治療決策起提示作用。

        1 資料與方法

        1.1 病例來源 收集2009年5月至2014年5月在汕頭大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬腫瘤醫(yī)院收治的年齡≤40歲,病理確診為乳腺浸潤性癌,可手術(shù)且具有完整病歷數(shù)據(jù)且隨訪時間≥6個月的患者,共350例女性患者。收集患者資料通過醫(yī)院醫(yī)學(xué)倫理審查(審批號:2021088)。

        1.2 臨床資料 年齡、手術(shù)類型、病理分類、分級、T分期、N分期、ER、PR、HER-2[11]、分子分型、輔助治療等臨床數(shù)據(jù)的分布和差異詳見表1。分期依據(jù)統(tǒng)一采用AJCC 7.0版。

        1.3 隨訪情況 所有病例均由醫(yī)院隨訪室進行嚴密隨訪,隨訪時間為6~107個月(包括在外院手術(shù)后復(fù)發(fā)的病例),中位隨訪時間為38.5個月。

        1.4 統(tǒng)計學(xué)方法 采用SPSS13.0統(tǒng)計軟件進行分析。采用Kaplan-Meier法描繪各個臨床病理資料相應(yīng)的無疾病生存(DFS)曲線及列出生存量表,篩選出與無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移時間相關(guān)的因素;采用Cox回歸分析最后判斷與無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存相關(guān)的因素。以P<0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

        2 結(jié)果

        2.1 復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況 在隨訪期內(nèi),350例中出現(xiàn)復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移93例,其中內(nèi)臟轉(zhuǎn)移52例,52例內(nèi)臟轉(zhuǎn)移中,單一內(nèi)臟器官受累的有35例。見表2。

        表2 復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移情況Tab.2 Summary of recurrent/metastasis

        2.2 無疾病生存的相關(guān)分析 采用Kaplan-Meier法描繪各個臨床病理資料相應(yīng)的DFS曲線及列出生存量表,篩選出與DFS相關(guān)的因素,在本研究中,與DFS相關(guān)的臨床病理資料(Kaplan-Meier法分析得出的P<0.05)包括:N分期、術(shù)前需新輔助化療、ER、PR、HER-2[11]、分子分型。見表3。

        表3 DFS單因素Kaplan-Meier分析結(jié)果Tab.3 Single factor Kaplan-Meier analysis for DFS

        將上述資料納入多因素Cox回歸分析,得到與DFS相關(guān)的因素,即N分期、ER狀態(tài)及分子分型。見表4。

        表4 DFS Cox分析結(jié)果Tab.4 Cox analysis of DFS

        2.3 無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存的相關(guān)分析 采用Kaplan-Meier法描繪各個臨床病理資料相應(yīng)的無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存(VFS)曲線及列出生存量表,篩選出與VFS相關(guān)的因素,在本研究中,與VFS相關(guān)的臨床病理資料(Kaplan-Meier法分析得出P<0.05)包括:年齡是否小于35歲、T分期、N分期、術(shù)前需新輔助化療、病理分類、ER、PR、HER-2、分子分型。見表5。

        表5 VFS單因素Kaplan-Meier分析結(jié)果Tab.5 Single factor Kaplan-Meier analysis for VFS

        將上述資料納入多因素Cox回歸分析,得到與VFS相關(guān)的因素,即年齡<35歲與否、N分期、ER狀態(tài)及是否需要行新輔助化療。見表6。

        表6 VFS cox分析結(jié)果Tab.6 Cox analysis of VFS

        2.4 總生存的相關(guān)分析 采用Kaplan-Meier法描繪各個臨床病理資料相應(yīng)的OS曲線及列出生存量表,篩選出與OS相關(guān)的因素,在本研究中,與OS相關(guān)的臨床病理資料(Kaplan-Meier法分析得出的P<0.05)包括:T分期、N分期、手術(shù)方式、術(shù)前需新輔助化療、ER、PR、分子分型。見表7。

        表7 OS單因素Kaplan-Meier分析結(jié)果Tab.7 Single factor Kaplan-Meier analysis for OS

        將上述資料納入多因素Cox回歸分析,得到與OS相關(guān)的因素,即N分期、是否需行新輔助化療及ER狀態(tài)。見表8。

        表8 OS cox分析結(jié)果Tab.8 Cox analysis of OS

        3 討論

        乳腺癌是威脅女性的第一大癌癥[12],防控形勢嚴峻[2]。因為生活方式或環(huán)境因素等影響,中國乳腺癌的發(fā)病年齡越來越低齡化[13]。而年輕乳腺癌患者的預(yù)后往往較年長者更差,且更容易發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移(5年的轉(zhuǎn)移率為24%vs.9%,首發(fā)為內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的幾率為54%vs.43%)[4]。2000 年 PEROU首先提出乳腺癌的分子分型[14],將乳腺癌的異質(zhì)性特點引入臨床預(yù)后判斷及治療決策。年輕乳腺癌患者的預(yù)后與分子分型相關(guān)[8],而年輕乳腺癌患者的內(nèi)臟轉(zhuǎn)移是否僅與分子分型相關(guān),或是有其他相關(guān)高危因素?年輕乳腺癌患者內(nèi)臟轉(zhuǎn)移相關(guān)風(fēng)險罕見報道。本研究通過回顧性地分析年齡≤40歲,病理確診為乳腺浸潤性癌,可手術(shù)且具有完整病歷數(shù)據(jù)且隨訪時間≥6個月的患者,通過統(tǒng)計學(xué)分析,得出與無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移時間、無疾病生存時間及總生存時間相關(guān)的臨床病理資料,找出與年輕乳腺癌患者內(nèi)臟轉(zhuǎn)移相關(guān)的危險因素。結(jié)果發(fā)現(xiàn)年輕乳腺癌患者的內(nèi)臟轉(zhuǎn)移,與ER狀態(tài)、N分期及年齡密切相關(guān),即ER陰性、N分期較晚、年齡<35歲的患者更容易發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移。

        與既往研究揭示臨床資料與復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移之間的相關(guān)性分析不同,本研究采用的是無疾病生存時間、無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存時間及總生存時間來分析,而不是通過復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移與否、內(nèi)臟轉(zhuǎn)移與否、生存與否來分析,采用生存時間分析,比單純計數(shù)資料更能反映患者病情、病程與臨床相關(guān)資料的關(guān)系,由此得出的結(jié)論更能對同類患者的預(yù)后有預(yù)測作用。

        在本研究中提示,分子分型的相關(guān)免疫指標(biāo)中,ER狀態(tài)與內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的相關(guān)性更大。既往也有研究發(fā)現(xiàn),相對于PR狀態(tài),ER狀態(tài)與乳腺癌轉(zhuǎn)移部位相關(guān)性更大[15-17]。在本研究中,ER狀態(tài)與DFS、無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存(VFS)及OS均相關(guān),提示雌激素受體與乳腺癌患者的預(yù)后顯著相關(guān),ER陽性者無論總生存還是無疾病生存時間、無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移時間,均較ER陰性患者顯著延長。

        N分期與內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的相關(guān)性較T分期更大。在另一項研究中也發(fā)現(xiàn),無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存時間與N分期相關(guān),而與T分期無明顯相關(guān)[18]。提示區(qū)域淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的狀態(tài)可能比原發(fā)腫瘤的大小更與腫瘤的侵襲特性相關(guān),從而與內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的相關(guān)性更大。2017年一項回顧性研究提示乳腺癌患者內(nèi)臟轉(zhuǎn)移與組織分級和分子分型相關(guān),而與年齡、淋巴結(jié)狀態(tài)及腫瘤大小無關(guān)[9],是分析方法的差異還是人群的差異導(dǎo)致不同的結(jié)論,還有待進一步探討。

        年齡更小無內(nèi)臟轉(zhuǎn)移生存的時間越短,提示年齡越小手術(shù)后發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的時間更短,短期內(nèi)發(fā)生內(nèi)臟轉(zhuǎn)移的可能性更大。年輕乳腺癌中年齡更小基因突變的可能性更大,三陰性乳腺癌的比例也更大[19-20]。在年齡更小的乳腺癌患者中,化療強度可能需要更大。而且年輕乳腺癌患者中存在BRCA突變的比例更大,對于有胚系突變的乳腺癌,根據(jù)最新公布的OlympiA研究結(jié)果,對于早期高危的患者,加用奧拉帕利輔助強化1年可提高3年的iDFS(85.9%vs.77.1%,P<0.001)。年輕乳腺癌除了BRCA突變,還有無其他可以尋找的靶點?期待今后更多的研究。

        綜上所述,本研究探討了年輕乳腺癌患者復(fù)發(fā)轉(zhuǎn)移及死亡的相關(guān)因素,并通過分析,得出了年輕乳腺癌患者的內(nèi)臟轉(zhuǎn)移與ER狀態(tài)、N分期及年齡密切相關(guān)。隨著基因檢測技術(shù)的發(fā)展,靶向治療藥物及免疫治療藥物的應(yīng)用,年輕乳腺癌的預(yù)后將得到進一步提高。

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