馬 麗

（哈爾濱商業(yè)大學(xué)財(cái)政與公共管理學(xué)院，哈爾濱 150028）

一、引 言

民以食為天，糧食生產(chǎn)對(duì)維護(hù)國(guó)家安全、保障社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大意義。2004~2020年，我國(guó)糧食產(chǎn)量實(shí)現(xiàn)“十七連豐”，有效保障了我國(guó)糧食供給。在國(guó)際國(guó)內(nèi)形勢(shì)新變化下，我國(guó)糧食安全內(nèi)外環(huán)境也發(fā)生了變化。從國(guó)際形勢(shì)來(lái)看，中美貿(mào)易摩擦、新冠肺炎疫情、國(guó)際蝗災(zāi)等事件帶來(lái)的國(guó)際糧食市場(chǎng)的嚴(yán)重不確定性，對(duì)國(guó)內(nèi)糧食生產(chǎn)帶來(lái)不小的負(fù)面影響。從國(guó)內(nèi)形勢(shì)來(lái)看，一方面，國(guó)家連續(xù)多年出臺(tái)中央一號(hào)文件強(qiáng)調(diào)糧食安全問(wèn)題，2021 年中央一號(hào)文件指出，“十四五”時(shí)期各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）要穩(wěn)定糧食播種面積、提高單產(chǎn)水平，要建設(shè)國(guó)家糧食安全產(chǎn)業(yè)帶，穩(wěn)定種糧農(nóng)民補(bǔ)貼，讓種糧有合理收益①資料來(lái)源：《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見(jiàn)》。。隨著我國(guó)全面建成小康社會(huì)，即將到來(lái)的“后小康”時(shí)代對(duì)糧食生產(chǎn)提出更高要求，未來(lái)“十四五”時(shí)期國(guó)家對(duì)糧食生產(chǎn)的重視程度也進(jìn)一步提高；另一方面，當(dāng)前我國(guó)糧食生產(chǎn)仍面臨不少困境，生產(chǎn)成本上漲、耕地和水資源短缺、糧食種植結(jié)構(gòu)與消費(fèi)結(jié)構(gòu)不適應(yīng)、種糧勞動(dòng)力老齡化嚴(yán)重（蔣和平等，2019）、生態(tài)環(huán)境污染及糧食浪費(fèi)現(xiàn)象嚴(yán)重等問(wèn)題突出，隨著種糧比較收益越來(lái)越低，農(nóng)戶(hù)粗放種糧、少種糧、拋荒不種糧現(xiàn)象不斷加劇（孫曉燕等，2012），表明我國(guó)糧食安全形勢(shì)不容樂(lè)觀(guān)，糧食生產(chǎn)的供給壓力依然存在。農(nóng)戶(hù)作為糧食生產(chǎn)主體，保護(hù)和調(diào)動(dòng)其種糧積極性對(duì)穩(wěn)定國(guó)家糧食產(chǎn)量、保障國(guó)家糧食安全具有重要意義。當(dāng)前，農(nóng)戶(hù)種糧積極性現(xiàn)狀如何？又受到哪些因素影響？不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)間的差異性如何？未來(lái)如何進(jìn)一步保護(hù)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性？本研究旨在回答上述問(wèn)題。

二、文獻(xiàn)回顧

糧食生產(chǎn)成本高、種糧比較效益低是我國(guó)農(nóng)民種糧積極性不高的重要原因（張紅宇，2005；萬(wàn)寶瑞，2008；謝童偉等，2011；王艷青等，2016），隨著人工成本和土地成本的快速攀升，使得糧食生產(chǎn)成本增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)大于糧食收益增長(zhǎng)速度，農(nóng)民種糧收益不斷下降，種糧積極性不斷降低（張錦華等，2019），這成為制約我國(guó)糧食生產(chǎn)安全的瓶頸（于建嶸，2008）。為保障國(guó)家糧食安全，降低農(nóng)民種糧成本，提高其種糧積極性，中央政府自2004年起陸續(xù)實(shí)施了一系列多層次的糧食補(bǔ)貼政策，不斷加大種糧農(nóng)戶(hù)的保護(hù)支持力度。但從現(xiàn)有研究來(lái)看，學(xué)術(shù)界對(duì)糧食補(bǔ)貼政策效果的討論并未達(dá)成一致。部分學(xué)者認(rèn)為糧食直接補(bǔ)貼政策可提高農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)意愿和積極性（Hennessy，1998），促進(jìn)農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大種植面積（劉克春，2010；Huang等，2016），增加糧食產(chǎn)量（周振等，2014），進(jìn)而擴(kuò)大農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)（朱滿(mǎn)德等，2015），但也有學(xué)者認(rèn)為種糧直接補(bǔ)貼政策不能顯著正向影響農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)（李韜，2014；高鳴等，2016），甚至不利于農(nóng)戶(hù)糧食種植規(guī)模擴(kuò)大（韓昕等，2020），也不能顯著提高農(nóng)戶(hù)平均經(jīng)營(yíng)規(guī)模（張應(yīng)良等，2020），且政策效果明顯滯后和不穩(wěn)定性（余志剛等，2018），對(duì)刺激農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大糧食種植面積進(jìn)而增加糧食產(chǎn)量的作用不斷遞減甚至消失（黃少安等，2019）。

除上述關(guān)于糧食補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性影響的相關(guān)研究外，學(xué)者對(duì)其他影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的因素也進(jìn)行了較多研究。周清明（2009）發(fā)現(xiàn)糧食價(jià)格、種糧規(guī)模、產(chǎn)業(yè)化組織服務(wù)程度及農(nóng)民年齡的個(gè)體特征正向影響農(nóng)民種糧積極性，而農(nóng)民受教育程度、農(nóng)資價(jià)格負(fù)向影響農(nóng)民種糧積極性；劉輝等（2016）基于對(duì)湖南省594位農(nóng)戶(hù)的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，是否純農(nóng)戶(hù)、補(bǔ)貼占家庭收入比重、是否使用農(nóng)業(yè)機(jī)械耕種、是否參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)田水利設(shè)施情況正向影響農(nóng)民種糧積極性，單位面積種植成本負(fù)向影響農(nóng)民種糧積極性；方蕊等（2019）基于黑龍江省506份玉米和大豆種植戶(hù)的問(wèn)卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，“保險(xiǎn)+期貨”試點(diǎn)可提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性，有效發(fā)揮促進(jìn)糧食生產(chǎn)、保障糧食安全的作用；劉澤瑩等（2020）利用全國(guó)小麥主產(chǎn)區(qū)專(zhuān)項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)的實(shí)證分析發(fā)現(xiàn)，糧食最低收購(gòu)價(jià)下調(diào)，會(huì)顯著降低農(nóng)戶(hù)種糧積極性。進(jìn)而有學(xué)者從不同角度提出了一些提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性的措施和政策建議，如建立土地流轉(zhuǎn)保障糧食安全的激勵(lì)與約束機(jī)制，發(fā)揮農(nóng)地流轉(zhuǎn)促進(jìn)糧食生產(chǎn)的優(yōu)勢(shì)、引導(dǎo)農(nóng)戶(hù)加大田地投入等（曾福生，2015；吳連翠等，2021）。

綜上所述，已有文獻(xiàn)對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性問(wèn)題進(jìn)行了較多有益探索，為本研究提供了一定研究基礎(chǔ)和現(xiàn)實(shí)支撐，但仍存在以下不足：一是現(xiàn)有研究大多以某個(gè)省份為研究區(qū)域開(kāi)展研究，樣本量相對(duì)較少，且對(duì)于不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)之間種糧積極性影響因素的異質(zhì)性分析不足；二是已有研究在變量選取上不夠全面，忽視了一些影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的重要因素，如農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知、政府行為等。因此，本研究基于黑龍江、河南、山東和山西四省917 份種糧農(nóng)戶(hù)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，從農(nóng)戶(hù)個(gè)體、家庭、種糧成本收益、認(rèn)知和外部環(huán)境特征五個(gè)方面實(shí)證分析農(nóng)戶(hù)種糧積極性影響因素，并進(jìn)一步探究不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)間差異性，進(jìn)而提出保護(hù)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的政策建議。

三、分析框架與研究假說(shuō)

（一）個(gè)體特征對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征主要包括性別、年齡和受教育程度。受中國(guó)傳統(tǒng)“男耕女織”小農(nóng)生產(chǎn)及“男主外、女主內(nèi)”價(jià)值觀(guān)念的影響，女性承擔(dān)了更多家庭內(nèi)事務(wù)，包括承擔(dān)的家務(wù)多、處理家庭日?，嵤?、孩子教育問(wèn)題等，而男性作為家庭“門(mén)面擔(dān)當(dāng)”，承擔(dān)著更多賺取家庭收入的責(zé)任，故男性更傾向于外出勞作且愿意擴(kuò)大種植面積增加家庭收入，種糧積極性高于女性。年齡越大的農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工機(jī)會(huì)越少，更愿意留在家中從事糧食生產(chǎn)，但年齡較大，體力較弱者，種糧積極性不高。受教育程度越高的農(nóng)戶(hù)，一方面，掌握更多的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識(shí)，懂得科學(xué)合理種植，更愿意擴(kuò)大糧食種植面積賺取更高收入，種糧積極性較高；另一方面，也更愿意從事非農(nóng)工作賺取更高收入，種糧積極性較低。據(jù)此提出研究假說(shuō)1。

假說(shuō)1：男性種糧積極性要高于女性，年齡對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性有顯著負(fù)向影響，受教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響方向不確定。

（二）家庭特征對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶(hù)家庭特征主要包括家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度和是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)。耕地面積越大的農(nóng)戶(hù)，規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益越明顯，故不會(huì)輕易縮減種植面積，種糧積極性較高。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)越多的家庭，勞動(dòng)力越充足，不僅降低了單位勞動(dòng)力投入強(qiáng)度，還創(chuàng)造了更多勞動(dòng)價(jià)值，故種糧積極性較高。農(nóng)田地塊分散程度受村莊耕地總面積和村莊發(fā)展歷史的影響，農(nóng)田地塊越集中的農(nóng)戶(hù)，越容易統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)管理并進(jìn)行機(jī)械化耕種與收割，越容易發(fā)揮規(guī)模經(jīng)濟(jì)效益，故種糧積極性較高。對(duì)于參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)，一方面，為獲取更高收益，擴(kuò)大種植規(guī)模轉(zhuǎn)入土地，種糧積極性較高；另一方面，作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，在充分考慮自身?xiàng)l件、家庭等內(nèi)外部環(huán)境的影響下，會(huì)做出轉(zhuǎn)出土地的行為，減少種植面積，種糧積極性較低。據(jù)此提出研究假說(shuō)2。

假說(shuō)2：家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)及農(nóng)田地塊分散程度對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性有顯著正向影響，是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響方向不確定。

（三）種糧成本收益特征對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響

種糧農(nóng)戶(hù)成本收益特征主要包括糧食補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度、生產(chǎn)資料價(jià)格接受度和糧食生產(chǎn)年收入。糧食補(bǔ)貼作為國(guó)家一項(xiàng)重要的轉(zhuǎn)移性支出政策，對(duì)保障種糧農(nóng)民收益具有重要作用。農(nóng)戶(hù)糧食補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度越高，越愿意擴(kuò)大種植面積以獲得更多補(bǔ)貼，因此種糧積極性越高。農(nóng)戶(hù)對(duì)糧食生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越低，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)觀(guān)念中的種糧成本越高，不會(huì)選擇擴(kuò)大種植面積，故種糧積極性較低。糧食生產(chǎn)的年收入越高，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)收益越高，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，故種糧積極性越高。據(jù)此提出研究假說(shuō)3。

假說(shuō)3：糧食補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度、生產(chǎn)資料價(jià)格接受度及糧食生產(chǎn)年收入對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性具有顯著正向影響。

（四）農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響

農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征主要包括從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知和務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知。農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知主要包括社會(huì)地位低，有自卑感；社會(huì)地位平等，態(tài)度一般和社會(huì)地位較高，有自豪感。農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知越高，即認(rèn)為從事糧食生產(chǎn)社會(huì)地位越高，自豪感越強(qiáng)，糧食生產(chǎn)重視程度就越高，越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。針對(duì)務(wù)農(nóng)和外出務(wù)工哪個(gè)更能改善生活條件的認(rèn)知，務(wù)工可獲得相對(duì)較高的收入，故農(nóng)戶(hù)認(rèn)為務(wù)工能改善生活條件，越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。據(jù)此提出研究假說(shuō)4。

假說(shuō)4：農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性具有顯著正向影響，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性具有顯著負(fù)向影響。

（五）外部環(huán)境特征對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響

外部環(huán)境特征主要包括是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入合作社、政府是否對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為。參加生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，掌握更多糧食生產(chǎn)技術(shù)，生產(chǎn)更加科學(xué)合理，故種糧積極性較高。農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社具有多種優(yōu)勢(shì)，包括統(tǒng)一購(gòu)買(mǎi)生產(chǎn)資料，獲得較低的價(jià)格；統(tǒng)一管理和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)，提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，發(fā)揮溢價(jià)效應(yīng)；提供穩(wěn)定的糧食銷(xiāo)售渠道，降低農(nóng)戶(hù)搜尋成本等，故參加農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。政府對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資，包括興修和完善水利設(shè)施、平整機(jī)耕路等，可為農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)提供良好設(shè)施環(huán)境，進(jìn)而提高農(nóng)戶(hù)滿(mǎn)意度，并降低糧食生產(chǎn)成本，故政府對(duì)當(dāng)?shù)丶Z食生產(chǎn)進(jìn)行投資，農(nóng)戶(hù)種糧積極性越高。當(dāng)?shù)厝舸嬖趤y占耕地的行為，會(huì)損害農(nóng)戶(hù)利益，導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)不滿(mǎn)意情緒加大，種糧積極性降低。據(jù)此提出研究假說(shuō)5。

假說(shuō)5：參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、參加合作社及政府對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性具有顯著正向影響，當(dāng)?shù)卮嬖趤y占耕地行為對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性具有顯著負(fù)向影響。

四、研究設(shè)計(jì)

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年暑假在黑龍江、河南、山東和山西四省開(kāi)展的農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查。其中黑龍江、河南和山東是全國(guó)有名的糧食生產(chǎn)大省，糧食產(chǎn)量常年分列全國(guó)前三位，山西多為旱地，玉米種植面積較廣，且被譽(yù)為“小雜糧之鄉(xiāng)”，雜糧產(chǎn)量位居全國(guó)前列，故選取四省作為樣本區(qū)，具有一定典型性。本次調(diào)查主要選取以種植糧食作物為主的村莊。另外，被調(diào)查的農(nóng)戶(hù)中既有小農(nóng)戶(hù)也有專(zhuān)業(yè)種植大戶(hù)、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體，樣本具有較強(qiáng)代表性。為保證問(wèn)卷質(zhì)量，在調(diào)研之前進(jìn)行了相應(yīng)的培訓(xùn)和預(yù)調(diào)研，采取與農(nóng)戶(hù)一對(duì)一訪(fǎng)談的形式，問(wèn)卷由調(diào)研員填寫(xiě)，本次調(diào)研共回收問(wèn)卷958 份，通過(guò)問(wèn)卷整理，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，得到有效問(wèn)卷917 份，有效率達(dá)95.72%，其中黑龍江160份，河南128份，山東272份，山西357份，具體情況詳見(jiàn)表1。調(diào)查問(wèn)卷內(nèi)容主要涉及：農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征，包括農(nóng)戶(hù)性別、年齡和受教育程度；農(nóng)戶(hù)家庭特征，包括耕地種植面積、家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度和土地流轉(zhuǎn)情況；農(nóng)戶(hù)種糧成本收益特征，包括種糧補(bǔ)貼情況、農(nóng)資價(jià)格情況和糧食生產(chǎn)年收入；農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征，包括農(nóng)戶(hù)對(duì)糧食生產(chǎn)的態(tài)度和對(duì)務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知；外部環(huán)境特征，包括是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社、政府對(duì)糧食生產(chǎn)投資情況（修建和完善水利設(shè)施、整修機(jī)耕路等）和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為。

表1 問(wèn)卷基本情況

（二）樣本基本情況

由表2 可知，樣本中種糧農(nóng)戶(hù)普遍呈現(xiàn)偏男性化和老齡化特征。種糧農(nóng)戶(hù)以男性為主，占比77.21%；50 歲及以上的農(nóng)戶(hù)占比68.59%。種糧農(nóng)戶(hù)受教育程度普遍較低，初中及以下農(nóng)戶(hù)占比89.97%，其中小學(xué)及以下農(nóng)戶(hù)占比36.64%；有超過(guò)一半的農(nóng)戶(hù)耕地面積集中在10 畝及以下，占比61.72%，但也可看到，耕地面積在10~25 畝和55 畝以上的農(nóng)戶(hù)占比較高，分別為19.74%、14.83%，未來(lái)仍有較大發(fā)展空間；大部分農(nóng)戶(hù)家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力集中在2~3 人，占76.99%；糧食生產(chǎn)年收入在10 000元以上的家庭占比最高，占比35.66%，在4 000元及以下的家庭占比較高，占34.68%；大部分農(nóng)戶(hù)沒(méi)有進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)，占69.25%；僅有6.00%的農(nóng)戶(hù)加入了合作社，占比較低；另外，大部分農(nóng)戶(hù)沒(méi)有參加過(guò)糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)，占80.92%。

表2 樣本基本特征

（三）變量選取

1.被解釋變量

本研究被解釋變量為農(nóng)戶(hù)種糧積極性，具體采用問(wèn)卷調(diào)查中的“您是否愿意進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積”這一問(wèn)題進(jìn)行闡述，變量定義為“縮小面積”“維持不變”和“擴(kuò)大面積”，依次代表農(nóng)戶(hù)種糧積極性“較低”“一般”和“較高”。本研究聚焦于農(nóng)戶(hù)種糧意愿，假定農(nóng)戶(hù)所在村莊土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)化程度較高，土地供給和需求未達(dá)到飽和，即農(nóng)戶(hù)通過(guò)土地流轉(zhuǎn)可進(jìn)一步流入土地?cái)U(kuò)大糧食種植面積和轉(zhuǎn)出土地縮小糧食種植面積，及以維持現(xiàn)有糧食種植面積不變。

2.解釋變量

借鑒相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合調(diào)研實(shí)際情況，選取農(nóng)戶(hù)個(gè)體、家庭、種糧成本收益、認(rèn)知和外部環(huán)境特征五類(lèi)16個(gè)變量作為影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的因素。

（1）農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征。主要考察性別、年齡和受教育程度對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響。選取性別、實(shí)際年齡和上學(xué)年限3個(gè)變量衡量。

（2）農(nóng)戶(hù)家庭特征。主要考察家庭資本稟賦情況對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響。選取農(nóng)戶(hù)家庭耕地面積、務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)、農(nóng)田地塊分散程度及是否進(jìn)行土地流轉(zhuǎn)4個(gè)變量衡量。

（3）農(nóng)戶(hù)種糧成本收益特征。農(nóng)戶(hù)作為“理性經(jīng)濟(jì)人”，經(jīng)濟(jì)效益是影響其種糧積極性的一個(gè)重要因素。結(jié)合何蒲明（2020）研究及實(shí)地調(diào)研情況，選取農(nóng)戶(hù)種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度、化肥、農(nóng)藥、種子等農(nóng)資價(jià)格接受度和糧食生產(chǎn)年收入3 個(gè)變量衡量。具體通過(guò)調(diào)研詢(xún)問(wèn)“您對(duì)種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度如何？并賦值非常不滿(mǎn)意=1；不滿(mǎn)意=2；一般=3；滿(mǎn)意=4；非常滿(mǎn)意=5”“您對(duì)化肥、農(nóng)藥、種子等生產(chǎn)資料價(jià)格接受度如何？并賦值太貴，不能接受=1；勉強(qiáng)接受=2；可以接受=3”和實(shí)際糧食生產(chǎn)年收入來(lái)反映。

（4）農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征。本研究認(rèn)為農(nóng)戶(hù)種糧的認(rèn)知狀況是影響其種糧積極性的一個(gè)重要因素。隨著市場(chǎng)化改革的深入和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，農(nóng)戶(hù)獲取市場(chǎng)和政府政策信息成本降低，對(duì)種糧行為的一些認(rèn)知也發(fā)生改變。因此，本研究重點(diǎn)考察農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)認(rèn)知和務(wù)農(nóng)與務(wù)工改善生活條件的認(rèn)知對(duì)其種糧積極性的影響。具體通過(guò)調(diào)研詢(xún)問(wèn)“您對(duì)當(dāng)前從事糧食生產(chǎn)的態(tài)度如何？并賦值社會(huì)地位較低，有自卑感=1；社會(huì)地位平等，一般=2；社會(huì)地位較高，有自豪感=3”和“通過(guò)自身情況和周?chē)饲闆r看來(lái)，務(wù)工與務(wù)農(nóng)，哪個(gè)能更大程度改善生活條件？并賦值在家務(wù)農(nóng)=1；半工半農(nóng)=2；務(wù)工=3”來(lái)反映。

（5）外部環(huán)境特征。外部環(huán)境對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性產(chǎn)生重要影響。本研究重點(diǎn)關(guān)注是否參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)、是否加入農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社、政府是否投資糧食生產(chǎn)（包括修建和完善水利設(shè)施、整修機(jī)耕路等）及當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為4個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響程度。具體變量賦值及描述性統(tǒng)計(jì)分析如表3所示。

表3 變量定義及描述性統(tǒng)計(jì)

（四）模型設(shè)定

本研究中農(nóng)戶(hù)種糧積極性的衡量主要依據(jù)縮小面積、維持不變和擴(kuò)大面積3種行為選擇，為有序多分類(lèi)變量，但變量未能滿(mǎn)足有序多分類(lèi)Logistic 回歸模型的平行性檢驗(yàn)，故本研究采用無(wú)序多分類(lèi)Logistic回歸模型分析農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響因素。構(gòu)建模型如下：

式（1）中，分類(lèi)被解釋變量y表示農(nóng)戶(hù)種糧積極性，j表示農(nóng)戶(hù)種糧積極性的3 個(gè)等級(jí)，j=1，2，3；表示選擇j與i事件（參照組）的發(fā)生比；x表示第k個(gè)影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的因素；β kjk為回歸系數(shù)，αj為截距項(xiàng)。

其次，選取農(nóng)戶(hù)種糧積極性“維持不變”為參照水平，構(gòu)建兩個(gè)Logistic回歸模型如下：

五、實(shí)證分析

（一）農(nóng)戶(hù)種糧積極性描述性統(tǒng)計(jì)

由表4可知，未來(lái)繼續(xù)維持糧食種植面積不變（種糧積極性一般）的農(nóng)戶(hù)數(shù)量最多，占比61.61%，其次是擴(kuò)大糧食種植面積（種糧積極性較高）的農(nóng)戶(hù)，占比21.27%，最后是縮小種植面積（種糧積極性較低）的農(nóng)戶(hù)，占比17.12%。分地區(qū)來(lái)看，未來(lái)選擇縮小糧食種植面積的農(nóng)戶(hù)占比最高的是山東，其次是河南、山西和黑龍江；未來(lái)選擇擴(kuò)大糧食種植面積的農(nóng)戶(hù)占比最高的是黑龍江，其次是山西、山東和河南；而選擇繼續(xù)維持糧食種植面積不變的農(nóng)戶(hù)占比最高的河南，其次是山西、山東和黑龍江。從地區(qū)內(nèi)部來(lái)看，四省農(nóng)戶(hù)未來(lái)選擇維持當(dāng)前種糧面積不變的比例均為最高，其中河南的占比達(dá)到76.56%，但未來(lái)選擇縮小糧食種植面積和擴(kuò)大糧食種植面積的農(nóng)戶(hù)占比差異較大。綜合來(lái)看，當(dāng)前大部分農(nóng)戶(hù)種糧積極性一般，且各地區(qū)之間存在明顯差異。

表4 農(nóng)戶(hù)種糧積極性情況

（二）實(shí)證結(jié)果分析

在構(gòu)建模型之前，首先對(duì)模型自變量進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)，以避免出現(xiàn)回歸模型中各解釋變量間因存在精確相關(guān)關(guān)系或高度相關(guān)關(guān)系而使模型估計(jì)失真或難以估計(jì)準(zhǔn)確的情況。通過(guò)測(cè)算方差膨脹因子（VIF）可看到，模型整體運(yùn)行平均VIF為1.43，最大值為2.27，遠(yuǎn)低于合理值10，故模型解釋變量不存在多重共線(xiàn)性問(wèn)題。進(jìn)一步，運(yùn)用stata14.0數(shù)據(jù)軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)序多分類(lèi)Logistic回歸。總體而言，模型PseudoR2為0.2620，P值為0，小于1%，說(shuō)明在1%水平上顯著，可拒絕所有系數(shù)值都為零的原假設(shè)，模型整體顯著。具體回歸結(jié)果如表5所示。

表5 回歸分析結(jié)果

1.從農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征來(lái)看

性別系數(shù)在模型1 和模型2 中不顯著。年齡系數(shù)在模型1 中為負(fù)且顯著，在模型2 中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，年齡越小越顯著地傾向于選擇縮小種植面積，表明年齡越小的農(nóng)戶(hù)種糧積極性越低。農(nóng)戶(hù)年齡越小，身體健康狀況越好，思想觀(guān)念相對(duì)更開(kāi)放，越愿意從事較輕松的非農(nóng)工作賺取高收入，故種糧積極性較低。受教育程度系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說(shuō)明受教育程度越低的農(nóng)戶(hù)，越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，可能是因?yàn)橄噍^于受教育程度較低的農(nóng)戶(hù)，種糧農(nóng)戶(hù)受教育程度越高，掌握的糧食生產(chǎn)知識(shí)越豐富，越愿意擴(kuò)大種植規(guī)模提高收益，故種糧積極性較高。綜上，假說(shuō)1得到部分驗(yàn)證。

2.從農(nóng)戶(hù)家庭特征來(lái)看

耕地面積系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，當(dāng)前種植面積越小的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小糧食種植面積，即當(dāng)前小規(guī)模的糧食種植戶(hù)未來(lái)沒(méi)有進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積的意愿，種糧積極性較低。務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)系數(shù)在模型1 和模型2 中不顯著。農(nóng)田地塊分散程度系數(shù)在模型1中為負(fù)但不顯著，在模型2中為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，表明當(dāng)前農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶(hù)，種糧積極性越高。土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型1和模型2中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)更愿意縮小糧食種植面積或擴(kuò)大糧食種植面積，進(jìn)一步比較系數(shù)顯著性水平大小發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)選擇擴(kuò)大糧食種植面積意愿更高，表明其種糧積極性更高，且比沒(méi)有土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)選擇擴(kuò)大糧食種植面積的概率高出1.6346倍，土地流轉(zhuǎn)可進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積，發(fā)揮規(guī)模效益，從而獲得更高收入。綜上，假說(shuō)2得到部分驗(yàn)證。

3.從農(nóng)戶(hù)種糧成本收益特征來(lái)看

種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，對(duì)種糧補(bǔ)貼金額越不滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小糧食種植面積，對(duì)種糧補(bǔ)貼金額越滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，表明當(dāng)前國(guó)家實(shí)行的糧補(bǔ)政策是影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的一個(gè)重要因素。綜合回歸結(jié)果可知，隨著糧補(bǔ)金額的擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)種糧積極性的偏好順序依次為擴(kuò)大種植面積、維持不變、縮小種植面積。生產(chǎn)資料價(jià)格接受度反映農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)資料投入成本的高低，其系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說(shuō)明生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越低的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，反之生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越高的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，綜合回歸結(jié)果可知，隨著農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)資料價(jià)格接受度的不斷提高，種糧積極性的偏好順序依次為擴(kuò)大種植面積、維持不變、縮小種植面積。因此，要調(diào)動(dòng)和提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性，需國(guó)家加大糧食補(bǔ)貼力度，并通過(guò)推廣綠色生產(chǎn)技術(shù)、有機(jī)肥等綠色農(nóng)資商品、改進(jìn)生產(chǎn)耕作模式、培育高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)良種等途徑，降低農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)成本。糧食生產(chǎn)年收入系數(shù)在模型1中為負(fù)但不顯著，在模型2中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，糧食生產(chǎn)年收入越高的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。種糧年收入越高，家庭保障作用越強(qiáng)，種糧積極性越高。綜上，假說(shuō)3得到部分驗(yàn)證。

4.從農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征來(lái)看

農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，認(rèn)為種糧社會(huì)地位低、有自卑感的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。農(nóng)民身份問(wèn)題研究是學(xué)術(shù)界較為關(guān)注的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題，農(nóng)民認(rèn)為從事糧食生產(chǎn)社會(huì)地位較低，自卑感越強(qiáng)，種糧意愿就越低。務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型1和模型2中均顯著為負(fù)，通過(guò)比較系數(shù)值大小可發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，認(rèn)為務(wù)工能夠改善生活條件的農(nóng)戶(hù)更愿意縮小種植面積，種糧積極性更低。綜上，假說(shuō)4得到驗(yàn)證。

5.從外部環(huán)境特征來(lái)看

糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)系數(shù)在模型1中為負(fù)且顯著，在模型2中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在其他因素不變情況下，未參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，反之參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，且比未參與糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)選擇擴(kuò)大糧食種植面積的概率高出1.9982 倍。可能是因?yàn)閰⑴c糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)，能夠掌握更多生產(chǎn)技術(shù)，有助于提升糧食產(chǎn)量，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積。糧食生產(chǎn)投資行為的系數(shù)在兩個(gè)模型中均為負(fù)且顯著，進(jìn)一步比較顯著性水平大小發(fā)現(xiàn)，相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，當(dāng)?shù)貨](méi)有進(jìn)行糧食生產(chǎn)投資行為的農(nóng)戶(hù)更愿意縮小糧食種植面積，故當(dāng)?shù)卣赏ㄟ^(guò)糧食生產(chǎn)投資，改善農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施條件，以達(dá)到提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性的目的。是否參與合作社和當(dāng)?shù)厥欠翊嬖趤y占耕地行為的系數(shù)在兩個(gè)模型中均不顯著。綜上，假說(shuō)5得到部分驗(yàn)證。

六、不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)異質(zhì)性分析

為進(jìn)一步考察不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體種糧積極性的影響因素，本研究按照農(nóng)戶(hù)糧食種植面積將其劃分為三種類(lèi)型：小規(guī)模農(nóng)戶(hù)（10畝及以下）、中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)（10~55畝）和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)（55畝以上），采用無(wú)序多分類(lèi)Logistic模型實(shí)證探究不同規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性影響因素的差異性?；貧w結(jié)果如表6所示。

表6 不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)異質(zhì)性分析結(jié)果

（一）從農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征來(lái)看

由表6可知，性別對(duì)三類(lèi)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著。年齡系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，年齡越小的農(nóng)戶(hù)越傾向于選擇縮小種植面積，表明年齡越小，種糧積極性也越低，但對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，年齡系數(shù)在模型5中為負(fù)但不顯著，在模型6中為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，年齡越小的農(nóng)戶(hù)越傾向于選擇擴(kuò)大種植面積，表明年齡越小，種糧積極性越高。中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)種植面積相對(duì)較大，收入相對(duì)較高，同時(shí)面臨的機(jī)會(huì)成本較小規(guī)模農(nóng)戶(hù)要高，因此，對(duì)于年齡越小的中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，希望通過(guò)進(jìn)一步擴(kuò)大糧食種植面積增加收入，而對(duì)年齡越小的小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，則希望進(jìn)一步縮小糧食種植面積。受教育程度對(duì)三類(lèi)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著。

（二）從農(nóng)戶(hù)家庭特征來(lái)看

務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力人數(shù)對(duì)三類(lèi)農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著。農(nóng)田地塊分散程度對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)和中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著，但對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)田地塊分散程度系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，農(nóng)田地塊越分散的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，可能對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，農(nóng)田地塊越分散越有利于促進(jìn)其轉(zhuǎn)入土地，發(fā)展規(guī)模連片種植，以提高規(guī)模效益，種糧積極性越高。土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型3中為正且顯著，在模型4中為正但不顯著，說(shuō)明對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積；對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型5 中為正但不顯著，在模型6 中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積；對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，土地流轉(zhuǎn)系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，且進(jìn)一步比較系數(shù)值大小可發(fā)現(xiàn)，土地流轉(zhuǎn)的大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性高于中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)，即大規(guī)模農(nóng)戶(hù)更愿意通過(guò)轉(zhuǎn)入土地?cái)U(kuò)大糧食種植規(guī)模。

（三）從農(nóng)戶(hù)種糧成本收益特征來(lái)看

種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著。對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，種糧補(bǔ)貼金額越不滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。小規(guī)模農(nóng)戶(hù)較中等規(guī)模和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，在種植規(guī)模上不具備優(yōu)勢(shì)，若補(bǔ)貼金額過(guò)低，將難以產(chǎn)生保障和激勵(lì)作用，加大小農(nóng)戶(hù)不滿(mǎn)情緒，導(dǎo)致其種糧積極性越來(lái)越低。生產(chǎn)資料價(jià)格接受度系數(shù)在模型3中為負(fù)但不顯著，在模型4 中為正且顯著，說(shuō)明對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積；對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度系數(shù)在模型5 中為負(fù)且顯著，在模型6 中為正但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越不滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8 中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越不滿(mǎn)意的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，而生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越滿(mǎn)意，越愿意擴(kuò)大糧食種植面積，且進(jìn)一步通過(guò)比較系數(shù)值的顯著性水平和大小發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越滿(mǎn)意，小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的種糧積極性要高于大規(guī)模農(nóng)戶(hù)，生產(chǎn)資料價(jià)格接受度越不滿(mǎn)意，大規(guī)模農(nóng)戶(hù)的種糧積極性要低于中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)。糧食生產(chǎn)年收入對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響均不顯著。對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，糧食生產(chǎn)年收入系數(shù)在模型3中為正但不顯著，在模型4中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，糧食生產(chǎn)年收入越高的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高。對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，糧食生產(chǎn)獲得的收入越高，對(duì)家庭的貢獻(xiàn)和保障作用越大，越愿意擴(kuò)大種植面積，故種糧積極性越高。

（四）從農(nóng)戶(hù)認(rèn)知特征來(lái)看

農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正但不顯著，說(shuō)明對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，且進(jìn)一步通過(guò)比較系數(shù)值顯著性水平和大小發(fā)現(xiàn)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)影響更顯著，即農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越低，小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的種糧積極性要低于中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)；對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知越高的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高，且通過(guò)比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響要高于中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)和小規(guī)模農(nóng)戶(hù)，可能的原因是大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種植面積較大，在專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)、集約化經(jīng)營(yíng)中具有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，且近年來(lái)國(guó)家大力扶持家庭農(nóng)場(chǎng)、種植大戶(hù)發(fā)展，故大規(guī)模農(nóng)戶(hù)對(duì)糧食生產(chǎn)認(rèn)知更高，對(duì)糧食生產(chǎn)的重視程度也更高，種糧積極性較高。務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響不顯著。對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型3 中為負(fù)且顯著，在模型4 中為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積或擴(kuò)大種植面積，進(jìn)一步比較系數(shù)顯著性水平發(fā)現(xiàn)，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶(hù)選擇縮小種植面積的意愿更高，表明其種糧積極性更低；對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知系數(shù)在模型7中為負(fù)但不顯著，在模型8中為負(fù)且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，在家務(wù)農(nóng)的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積，種糧積極性越高?？赡苁且?yàn)榇笠?guī)模農(nóng)戶(hù)較小規(guī)模農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性收入較高，對(duì)改善家庭生活條件發(fā)揮的作用更大，故種糧積極性更高。

（五）從外部環(huán)境特征來(lái)看

糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性影響均不顯著。對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為正且顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，未參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，而參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶(hù)越愿意擴(kuò)大種植面積。小規(guī)模農(nóng)戶(hù)在種植面積上不具備優(yōu)勢(shì)，規(guī)模效益不高，享受的優(yōu)惠扶持政策較少，而通過(guò)技術(shù)培訓(xùn)可在一定程度上緩解上述約束，有助于提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性。合作社對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響不顯著。對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，合作社系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，未參加合作社的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對(duì)大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，合作社系數(shù)在模型7 中為負(fù)且顯著，在模型8 中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，未參加合作社的農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低，進(jìn)一步比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)中未參加合作社的農(nóng)戶(hù)種糧積極性要低于大規(guī)模農(nóng)戶(hù)。糧食生產(chǎn)投資的系數(shù)在模型3中為負(fù)且顯著，在模型4中為負(fù)但不顯著，說(shuō)明對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，政府沒(méi)有投資糧食生產(chǎn)，農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低；對(duì)中等規(guī)模和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言，糧食生產(chǎn)投資系數(shù)在模型中均為負(fù)且顯著，且進(jìn)一步比較系數(shù)值大小發(fā)現(xiàn)，相較于擴(kuò)大種植面積，政府沒(méi)有投資糧食生產(chǎn)，農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。政府通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等途徑投資糧食生產(chǎn)，有助于降低農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)成本、作業(yè)成本和時(shí)間成本，提高農(nóng)戶(hù)種糧積極性。亂占耕地行為系數(shù)對(duì)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)和大規(guī)模農(nóng)戶(hù)種糧積極性影響均不顯著。對(duì)中等規(guī)模農(nóng)戶(hù)而言亂占耕地行為系數(shù)在模型5中為負(fù)且顯著，在模型6中為正但不顯著，說(shuō)明相對(duì)于維持種糧面積不變的農(nóng)戶(hù)，若存在亂占耕地行為，農(nóng)戶(hù)越愿意縮小種植面積，種糧積極性越低。

綜上所述，不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響因素存在差異。農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、資源稟賦等方面存在顯著差別，種糧積極性也表現(xiàn)明顯差異性。因此，新時(shí)期要保護(hù)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性，需要因人而異，針對(duì)不同類(lèi)型的農(nóng)戶(hù)采取差異化的激勵(lì)方式和保障措施，進(jìn)而保證國(guó)家糧食安全。

七、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本研究借助黑龍江、河南、山東和山西四省917 位種糧農(nóng)戶(hù)的問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)，首先，從農(nóng)戶(hù)個(gè)體、家庭、種糧成本收益、農(nóng)戶(hù)認(rèn)知和外部環(huán)境特征五個(gè)方面分析影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的理論邏輯；其次，利用無(wú)序多分類(lèi)Logistic 模型實(shí)證分析了影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性的因素。研究表明，當(dāng)前農(nóng)戶(hù)種糧積極性不高，處于一般和較低種糧積極性的農(nóng)戶(hù)占比78.73%。不同地區(qū)及同一地區(qū)內(nèi)部之間農(nóng)戶(hù)種糧積極性差異顯著，具體表現(xiàn)為：從不同地區(qū)來(lái)看，黑龍江農(nóng)戶(hù)種糧積極性最高，占比35.62%，其次是山西（26.33%）、山東（16.17%）和河南（0）；從地區(qū)內(nèi)部來(lái)看，四省種糧積極性為一般的農(nóng)戶(hù)數(shù)量均為最多，但種糧積極性為較高和較低的農(nóng)戶(hù)比例差異較大。從回歸結(jié)果來(lái)看，五類(lèi)特征變量中，年齡、受教育程度、耕地面積、土地流轉(zhuǎn)、種糧補(bǔ)貼金額滿(mǎn)意度、生產(chǎn)資料價(jià)格接受度、從事糧食生產(chǎn)認(rèn)知、參加糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)和政府對(duì)糧食生產(chǎn)進(jìn)行投資顯著正向影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性；農(nóng)田地塊分散程度、務(wù)農(nóng)與外出務(wù)工對(duì)改善生活條件的認(rèn)知顯著負(fù)向影響農(nóng)戶(hù)種糧積極性。異質(zhì)性分析結(jié)果表明，不同類(lèi)型農(nóng)戶(hù)種糧積極性的影響因素差異顯著。

（二）政策建議

一、持續(xù)加大種糧農(nóng)戶(hù)的補(bǔ)貼力度，穩(wěn)定農(nóng)戶(hù)預(yù)期收益。一方面，加大種糧農(nóng)民直接補(bǔ)貼力度，在中央財(cái)政資金統(tǒng)籌下，增加地方政府財(cái)政資金配套比例，并鼓勵(lì)有關(guān)部門(mén)積極創(chuàng)新補(bǔ)貼機(jī)制，同時(shí)提高種糧大戶(hù)、家庭農(nóng)場(chǎng)、糧食生產(chǎn)合作社等經(jīng)營(yíng)主體的專(zhuān)項(xiàng)補(bǔ)貼、項(xiàng)目補(bǔ)貼力度，鼓勵(lì)種糧補(bǔ)貼向上述主體傾斜；另一方面，完善稻谷、小麥最低收購(gòu)價(jià)政策和玉米、大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策，持續(xù)推進(jìn)糧食市場(chǎng)化改革，進(jìn)一步完善糧價(jià)形成機(jī)制，穩(wěn)定糧食價(jià)格，促進(jìn)糧農(nóng)增收，從而有效保護(hù)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性。

二、積極培育新型職業(yè)農(nóng)民，不斷發(fā)展壯大新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體。一是積極構(gòu)建適應(yīng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的新型職業(yè)農(nóng)民培育體系，加大中青年農(nóng)民的培育力度，提高其現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技能水平和經(jīng)營(yíng)管理能力；二是創(chuàng)新新型職業(yè)農(nóng)民培育機(jī)制，不斷拓寬培育途徑，建立常態(tài)化培訓(xùn)機(jī)制，充分調(diào)動(dòng)新型職業(yè)農(nóng)民種糧積極性；三是不斷扶持培育家庭農(nóng)場(chǎng)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社、種植大戶(hù)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體，促進(jìn)土地規(guī)模流轉(zhuǎn)，完善配套政策體系，給予資金、保險(xiǎn)、金融等方面支持，鼓勵(lì)小農(nóng)戶(hù)積極加入合作社，以獲得優(yōu)質(zhì)低價(jià)生產(chǎn)資料，降低其生產(chǎn)成本。

三、切實(shí)提高農(nóng)戶(hù)種糧認(rèn)知水平，不斷加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)力度。一是通過(guò)印發(fā)宣傳頁(yè)、舉辦講座等途徑加深農(nóng)戶(hù)對(duì)國(guó)家糧食政策的了解，提高農(nóng)戶(hù)糧食生產(chǎn)的認(rèn)知水平。積極營(yíng)造“勞動(dòng)最光榮”的社會(huì)氛圍，改變農(nóng)戶(hù)對(duì)其身份認(rèn)知的態(tài)度，解除受限于傳統(tǒng)觀(guān)念的束縛，提高糧食生產(chǎn)積極性；二是采取差異化的激勵(lì)措施，因地制宜、因人而異提高扶持政策和保障措施的針對(duì)性；三是加大政府對(duì)糧食生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施投資和糧食生產(chǎn)技術(shù)培訓(xùn)力度，出臺(tái)專(zhuān)項(xiàng)資金興修和完善農(nóng)田水利、平整農(nóng)田機(jī)耕道路等，并定期組織農(nóng)技人員下鄉(xiāng)進(jìn)行技術(shù)培訓(xùn)和指導(dǎo)，提高農(nóng)戶(hù)從事糧食生產(chǎn)的便利程度和滿(mǎn)意度，從而保護(hù)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)種糧積極性。