祝麗麗，張 濤，陳秀蘭

（1.清華大學經(jīng)濟管理學院，北京 100084；2.廣西中煙工業(yè)有限責任公司互聯(lián)網(wǎng)研究中心，南寧 530001；3.中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所，北京 100028；4.中國礦業(yè)大學（北京）管理學院，北京 100083）

一、引 言

2010年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部按照中央關(guān)于創(chuàng)建國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)（以下簡稱示范區(qū)）的決策部署，認定了153個國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)，開啟了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)的新篇章。國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)與十四五規(guī)劃新提出的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)在名稱和內(nèi)涵上十分接近。2021年中央一號文件提出，到2025年創(chuàng)建500個左右農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化示范區(qū)。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部已公布三批國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)名單，示范區(qū)總數(shù)達283個。實踐表明，示范區(qū)日益成為全國現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的“排頭兵”、農(nóng)業(yè)改革的“試驗田”、區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的“展示板”，充分發(fā)揮了示范引領(lǐng)作用，為探索中國特色農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路做出了巨大貢獻。

國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)作為種養(yǎng)大戶、家庭農(nóng)場、農(nóng)民合作社等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體聚集區(qū)域，面臨的首要風險是農(nóng)業(yè)災害導致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營損失，因而對農(nóng)業(yè)保險尤其是產(chǎn)量保險的偏好排序遠遠高于傳統(tǒng)小農(nóng)戶（葉明華等，2018）。在新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體驅(qū)動農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟條件下的農(nóng)業(yè)風險管理手段和制度已無法適應日益規(guī)?；?、專業(yè)化和現(xiàn)代化的國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)發(fā)展（李丹等，2019）。有別于分散的傳統(tǒng)小農(nóng)經(jīng)濟，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平對示范區(qū)農(nóng)民收入水平影響有何不同值得關(guān)注。國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度對不同收入水平農(nóng)民影響是否相同以及不同區(qū)域情況是否相同等問題值得進一步探究。

二、文獻綜述

農(nóng)業(yè)保險深度作為農(nóng)業(yè)保費收入與農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的比值，是衡量一個地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的重要指標，反映一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)風險防范能力。國內(nèi)外學者研究農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)民收入的關(guān)系，主要集中在三個方面：一是農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)民收入的作用方向，學者所持觀點不一致。大多數(shù)學者持肯定意見，認為農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)村居民收入增長具有正向促進作用（KEY等，2018；馬九杰等，2020）。少數(shù)學者認為農(nóng)業(yè)保險不一定會使農(nóng)民收入提高，農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)戶收入的影響不顯著，甚至有負向消極作用（祝仲坤等，2015）。二是農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)民收入的機制分析（COLE 等，2017；李琴英等，2018）。有學者提出農(nóng)業(yè)保險會通過改變種植面積影響農(nóng)民收入，但缺少實證檢驗。本文通過將農(nóng)業(yè)保險深度和耕地保有率作為交互項驗證這個機制是否在國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)依然成立。三是農(nóng)業(yè)保險的區(qū)域差異分析。從不同地理區(qū)域和省際角度研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險存在地區(qū)差異（高凱等，2020）。

學者得出不同結(jié)論的原因除了理論模型、實證方法和使用數(shù)據(jù)不同之外，還有如下原因：一是，實施階段不同。我國政策性農(nóng)業(yè)保險的實施階段不同導致2007年前后國內(nèi)學者研究結(jié)論有所差異（張小東等，2015）。二是，研究范圍不同。由于區(qū)域差異，個別省份或地區(qū)的情況不能代表其他地區(qū)情況（ZHAO等，2016）。三是，研究時間不同。周穩(wěn)海等（2014）從農(nóng)業(yè)保險的災前和災后效應兩個方面進行實證分析，結(jié)果表明前者具有顯著負向影響，后者具有顯著正向影響。四是，選取指標不同。測度農(nóng)民收入水平，有學者使用農(nóng)村居民家庭平均每人全年純收入來代表，有學者以扣除工資性、財產(chǎn)性及轉(zhuǎn)移性等非農(nóng)收入的農(nóng)村居民家庭人均經(jīng)營純收入進行刻畫；測度農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平，有學者使用農(nóng)業(yè)保險人均保費或人均賠款來表示，大多數(shù)學者使用保費收入、保險深度、保險密度、保險基準深度比等指標衡量。本文采用中國153個國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)2012~2014年面板數(shù)據(jù)，覆蓋全國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），具有全國代表性。因國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)主要以農(nóng)業(yè)收入為主，因此農(nóng)民收入基本上為經(jīng)營收入。在此基礎(chǔ)上，本文細化了在不同收入水平和區(qū)域分布下，農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民收入的作用強度。

雖然示范區(qū)創(chuàng)建于2010年，監(jiān)測評價于2013年啟動，工作開展時間不長，但成效顯著，有力推動了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)。學者對國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的研究主要集中在建設(shè)現(xiàn)狀的進展評估（孟召娣等，2018）、發(fā)展模式的歸納總結(jié)（蔣和平等，2015）、運行機制的探討摸索（高云等，2013）等方面。在研究國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的文獻中雖然也有涉及保險等相關(guān)內(nèi)容，但更多是從保險的金融衍生功能分析，解決農(nóng)戶融資難問題（李佳頤等，2013；劉貴斌等，2015），較少關(guān)注農(nóng)業(yè)保險的基礎(chǔ)保障功能。已有文獻較多使用定性分析方法，較少量化研究。本文采用面板分位數(shù)回歸方法定量分析示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響，以期體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險保障農(nóng)民收入的作用。

三、國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)保險發(fā)展情況

（一）國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)保險情況

2010~2014年示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度與農(nóng)民人均純收入變化情況見圖1。由圖1可知，示范區(qū)農(nóng)民人均純收入連續(xù)四年穩(wěn)定增長，由2010年7 931元增至2014年13 448元，增幅為69.56%。2010~2014年示范區(qū)年均農(nóng)業(yè)保險深度為0.848%，遠高于全國年均水平0.45%。但相較于全國保險深度年均3.186%的水平而言，示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展有較大提升空間。示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度與農(nóng)民人均純收入均呈增長趨勢，無論是農(nóng)民人均純收入還是農(nóng)業(yè)保險深度，示范區(qū)均連續(xù)五年高于全國平均水平，總體上體現(xiàn)了示范區(qū)在全國的領(lǐng)先優(yōu)勢。

從農(nóng)業(yè)保險深度看，2014年示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度為1.01%，該指標達到基本實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化1%的目標值，但與發(fā)達國家相比，2007 年美國、加拿大、日本的農(nóng)業(yè)保險深度分別為5.2%、4.1%、1.8%①資料來源于《國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測評價辦法（試行）》（農(nóng)辦計〔2013〕79號）。，存在較大差距。從農(nóng)業(yè)保險保費收入看，2014年全國農(nóng)業(yè)保險保費收入為325.8億元，是2010年的2.4倍，表明我國農(nóng)業(yè)保險保費收入增長迅速，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展規(guī)模不斷擴大。如圖2所示，示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險保費收入也呈逐年上升趨勢，且示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險保費收入增長速度與全國保持同步。整體而言，示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險得到快速發(fā)展，展現(xiàn)了巨大潛力。但同時也要看到，示范區(qū)農(nóng)業(yè)保險保費收入占全國的比重出現(xiàn)波動。考慮到我國農(nóng)業(yè)保險起步晚、發(fā)展快、需求大的實際，示范區(qū)要達到全面實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化1.5%的目標值，需要不斷提高農(nóng)民保險意識，完善農(nóng)業(yè)保險市場。

（二）國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)區(qū)域差異情況

我國農(nóng)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展取得了矚目成就，但我國幅員遼闊、地區(qū)發(fā)展不均衡，仍然存在部分示范區(qū)建設(shè)水平不高、區(qū)域差異明顯的問題。圖3顯示國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)農(nóng)民人均純收入與農(nóng)業(yè)保險深度區(qū)域差異情況。從農(nóng)民人均純收入看，東部地區(qū)最高，其次是東北地區(qū)，西部地區(qū)最低，且差距不斷增大。從農(nóng)業(yè)保險深度看，東北地區(qū)最高，其次是西部地區(qū)，東部地區(qū)最低，且東北地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險深度約為東部地區(qū)的2倍。農(nóng)民人均純收入的區(qū)域排序與農(nóng)業(yè)保險深度的區(qū)域排序不一致，表現(xiàn)為農(nóng)民人均純收入最高的東部地區(qū)是農(nóng)業(yè)保險深度最低地區(qū)，農(nóng)民人均純收入最低的西部地區(qū)是農(nóng)業(yè)保險深度較高地區(qū)，而農(nóng)民人均純收入較高的東北地區(qū)同時也是農(nóng)業(yè)保險深度較高地區(qū)。國際經(jīng)驗表明，收入水平較高的國家和地區(qū)，對農(nóng)業(yè)保險補貼項目較為全面，農(nóng)業(yè)保險市場發(fā)展良好，農(nóng)業(yè)保險深度得到間接提高。但從示范區(qū)角度看，區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)二者對應關(guān)系與上述經(jīng)驗不一致。農(nóng)業(yè)保險深度與農(nóng)民人均純收入的關(guān)系究竟如何，農(nóng)業(yè)保險深度隨收入水平的變化有何差異，導致不同區(qū)域呈現(xiàn)不同對應關(guān)系的原因是什么需要進一步探討。

四、實證分析

（一）變量選取

本文數(shù)據(jù)來自2013~2015年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布的《國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測評價報告》。因2010和2011年僅公布了國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)總體建設(shè)情況，缺乏各示范區(qū)詳細指標，故本文研究時段設(shè)為2012~2014年。借鑒以往的研究經(jīng)驗，采用農(nóng)民人均純收入作為衡量農(nóng)民收入的代理指標，采用農(nóng)業(yè)保險深度表示農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平。各變量名稱、指標含義及描述性統(tǒng)計結(jié)果詳見表1。部分變量絕對數(shù)值差異較大，為使數(shù)據(jù)更加平穩(wěn)，故取對數(shù)處理。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)地域特征明顯，為更好地探討區(qū)域差異，故分為東部、中部、西部和東北四個區(qū)域。

（二）模型構(gòu)建

面板數(shù)據(jù)同時包含個體和時間兩個維度，設(shè)i（i=1，…，153）表示國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)個體，t（t=1，2，3）表示時間，j（j=1，…，9）表示除農(nóng)業(yè)保險深度以外的控制變量。根據(jù)本文研究內(nèi)容，設(shè)定如下計量模型：

其中，αi表示不隨時間改變的個體效應，如國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)的種植品種等；Zjit表示除農(nóng)業(yè)保險深度之外的其他變量；λt表示時間效應，如對國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)產(chǎn)生影響的農(nóng)業(yè)自然災害等；εit表示誤差項。

研究我國農(nóng)業(yè)保險深度與農(nóng)民收入關(guān)系需要重點關(guān)注兩者的內(nèi)生性問題。根據(jù)農(nóng)業(yè)保險深度的定義，農(nóng)業(yè)保費收入在一定程度上受到農(nóng)民收入影響，因而農(nóng)業(yè)保險深度與農(nóng)民收入存在反向因果關(guān)系。為解決內(nèi)生性問題，本文借鑒已有研究（李鍇等，2011；Bellemare et al，2017），采用農(nóng)業(yè)保險深度滯后一期作為工具變量。

（三）實證結(jié)果

1.不同收入水平分位數(shù)回歸結(jié)果

為考察農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民收入水平的作用方向和作用強度，以農(nóng)民人均純收入（income）作為被解釋變量，以農(nóng)業(yè)保險深度（deep）、化肥施用量（fertilizer）、單位農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的信貸資金投入（credit）、大專學歷以上農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務人員占比（humanratio）、勞均農(nóng)林牧漁業(yè)增加值（productivi?ty）、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比值（industry）、農(nóng)林水事務支出占農(nóng)林牧漁業(yè)增加值的比重（support）、地區(qū)生產(chǎn)總值（gdp）、地方財政收入（fiscal）、農(nóng)作物耕種收綜合機械化水平（technology）作為解釋變量，并控制時間效應和區(qū)域效應，進行面板分位數(shù)回歸。表2給出在10、25、50、75、90分位數(shù)上的回歸結(jié)果。

表2 農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果

由表2可知，除50分位點外，農(nóng)業(yè)保險深度在其余分位點上的系數(shù)符號相同，且均在1%統(tǒng)計水平上顯著為正。雖然在50分位處農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)在統(tǒng)計水平上不顯著，但系數(shù)符號仍為正，表明農(nóng)業(yè)保險深度積極影響農(nóng)民人均純收入。不同分位點上農(nóng)業(yè)保險深度的系數(shù)估計值不同，反映農(nóng)民人均純收入在不同分位點上受到農(nóng)業(yè)保險深度的影響不同。農(nóng)業(yè)保險深度在10分位處系數(shù)估計值最大，為0.0450；在50 分位處系數(shù)估計值最小，為0.0030。在75 分位和90 分位處，農(nóng)業(yè)保險深度的系數(shù)估計值非常接近，沒有呈現(xiàn)隨分位數(shù)的提高，系數(shù)估計值繼續(xù)增大的趨勢。這是由于在低收入階段，農(nóng)民收入較不穩(wěn)定，抵抗風險能力較弱，為享受保險保障收入的基本功能，農(nóng)民將保險作為一種必需品進行消費，因而農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民人均純收入的影響最大。在高收入階段，農(nóng)民收入能滿足其基本需求，具備通過其他方式降低風險的能力，保險保障收入的基本功能仍然發(fā)揮作用，但促進農(nóng)民整體收入增漲的作用較小。另外，高收入農(nóng)民保險意識較強，因而農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民人均純收入影響較穩(wěn)定。

2.不同區(qū)域不同收入分位數(shù)回歸結(jié)果

為刻畫不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民收入整體分布影響的差異，在控制時間效應的基礎(chǔ)上進行面板分位數(shù)回歸（見表3）。由表3可知，在不同分位點上不同地區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民收入作用強度不同，因此需要綜合農(nóng)民人均純收入整體分布情況，不能僅根據(jù)50 分位點處的回歸結(jié)果做出判斷。通過對比表2和表3回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，東部、中部、西部和東北地區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)估計值變化趨勢與全國估計結(jié)果不一致。東部地區(qū)在中低收入水平上農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)估計值在1%統(tǒng)計水平上顯著為正。東北地區(qū)情況則與東部地區(qū)相反，對高收入影響較大，即在75分位點和90分位點處系數(shù)估計值顯著為正，對低收入影響不顯著。中部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)估計值在不同分位點上均顯著為正，從數(shù)值看，農(nóng)業(yè)保險深度對收入水平在50 分位處農(nóng)民影響最大。西部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)估計結(jié)果變化較大，在10 分位處對農(nóng)民收入影響為負，之后隨著分位數(shù)的提高，農(nóng)業(yè)保險深度的系數(shù)估計值逐漸增大。

表3 不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果

本文對不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民收入的分位數(shù)回歸結(jié)果解釋如下：西部地區(qū)在低分位數(shù)階段農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民人均純收入有消極影響是因購買保險需要支付一定的保費，在農(nóng)民收入水平較低情況下，保費支出占總收入中較大比重，進而一定程度上減少農(nóng)民收入。對于東部地區(qū)處于高收入階段的農(nóng)民而言，擁有一定的財富積累和其他抵抗風險的途徑，購買農(nóng)業(yè)保險對提高收入的邊際效果較小。東北地區(qū)高收入農(nóng)民一般為種糧大戶，但東北地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一（張偉等，2013），不像東部地區(qū)有較多投資渠道及分散風險的方式，所以農(nóng)業(yè)保險深度在高分位點對農(nóng)民收入影響較大。中部地區(qū)各省份農(nóng)業(yè)發(fā)展較為均衡，農(nóng)民收入水平整體差異較小，因而農(nóng)業(yè)保險深度在不同分位點上系數(shù)估計值差異不大。

五、機制分析

（一）規(guī)?；?/h3>

學者在分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響機制時，均提到通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)規(guī)模來影響產(chǎn)量進而影響農(nóng)民收入。當農(nóng)業(yè)保險深度較低即較少農(nóng)民購買保險時，由于缺少農(nóng)業(yè)保險的保障作用，農(nóng)民分散風險的方式主要是縮小生產(chǎn)規(guī)?；驈氖缕渌寝r(nóng)生產(chǎn)活動，導致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應難以發(fā)揮。當農(nóng)業(yè)保險深度發(fā)展程度較高時，意味著農(nóng)業(yè)保險市場發(fā)展較為完善，農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動有較多保障，農(nóng)民購買保險和從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性較高。同時，農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)會采取一定措施輔助農(nóng)民生產(chǎn)，如定期宣傳和預警提醒等，起到預防風險作用，因而農(nóng)戶更有信心擴大生產(chǎn)規(guī)模，提高農(nóng)作物產(chǎn)量，進而提高收入水平。

為更好地表現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險深度通過調(diào)節(jié)生產(chǎn)規(guī)模來影響農(nóng)民收入，本文選取耕地保有率進行刻畫。若本年末耕地總面積與上年末耕地總面積之比大于1，說明示范區(qū)擴大生產(chǎn)規(guī)模；若本年末耕地總面積與上年末耕地總面積之比小于1，說明示范區(qū)縮小生產(chǎn)規(guī)模。本文通過引入去中心化以后的耕地保有率指標，將其與農(nóng)業(yè)保險深度作為交互項，驗證前文提到的生產(chǎn)規(guī)模調(diào)節(jié)效應，回歸結(jié)果如表4模型（2）和（5）所示。根據(jù)面板分位數(shù)模型回歸結(jié)果，農(nóng)業(yè)保險深度與耕地保有率的交互項在1%統(tǒng)計水平上顯著為正，表明耕地保有率對農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民人均純收入起到調(diào)節(jié)作用。在控制其他變量不變的情況下，隨著農(nóng)業(yè)保險深度的不斷提高，示范區(qū)農(nóng)民可通過擴大耕地面積提高收入。

（二）專業(yè)化

在分析農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民收入的影響機制時，學者還認為農(nóng)業(yè)保險可通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)實現(xiàn)風險預防和風險轉(zhuǎn)移增加糧食產(chǎn)量，進而提高農(nóng)民收入。無論是農(nóng)業(yè)灌溉技術(shù)的研發(fā)和推廣還是農(nóng)業(yè)機械設(shè)備的使用和維護，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)都需要大量專業(yè)人才。購買農(nóng)業(yè)保險后，農(nóng)業(yè)保險機構(gòu)為防災減損會加強與農(nóng)民的溝通聯(lián)系，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者在擴大規(guī)模后會考慮引進高科技農(nóng)業(yè)機械設(shè)備，農(nóng)業(yè)科研人員可放心地從事研發(fā)工作，農(nóng)業(yè)管理部門為了糧食安全會積極宣傳和推廣農(nóng)業(yè)科學技術(shù)。示范區(qū)在農(nóng)業(yè)專業(yè)人員支持下更能有效推進現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)。

本文選取持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動力占比②根據(jù)《國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建設(shè)水平監(jiān)測評價指標解釋》，持專業(yè)證書人員是指農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（包括各類農(nóng)業(yè)企業(yè)、合作社、種養(yǎng)大戶及一般農(nóng)民）中持有涉農(nóng)專業(yè)中等及以上學校教育及職業(yè)教育畢業(yè)證書、農(nóng)業(yè)行業(yè)職業(yè)資格證書、農(nóng)民技術(shù)職稱證書、農(nóng)民技術(shù)資格證書（綠色證書）的人員。表示示范區(qū)農(nóng)業(yè)專業(yè)人員情況。通過引入去中心化后的持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動力占比與農(nóng)業(yè)保險深度作為交互項，來驗證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)對農(nóng)業(yè)保險影響農(nóng)民收入的調(diào)節(jié)作用，回歸結(jié)果如表4模型（3）和（6）所示。在OLS模型中，持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動力占比與農(nóng)業(yè)保險深度的交互項在10%統(tǒng)計水平上正向顯著。在面板分位數(shù)回歸模型中，該交互項在1%統(tǒng)計水平上正向顯著，表明農(nóng)業(yè)專業(yè)人員具有調(diào)節(jié)作用，農(nóng)業(yè)保險深度能夠通過改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)增加農(nóng)民收入。

表4 加入交互項的機制分析回歸結(jié)果

續(xù)表

六、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

本文對2012~2014年153個國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)建立面板分位數(shù)回歸模型，首先分析了在不同分位點上農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民人均純收入的影響。實證結(jié)果表明，在不同分位點上，農(nóng)業(yè)保險深度的系數(shù)估計值符號均為正，說明農(nóng)業(yè)保險深度對農(nóng)民人均純收入有積極影響。其中，在10分位點處系數(shù)估計值最大。在75分位處和90分位處系數(shù)估計值非常接近，表明農(nóng)業(yè)保險深度對示范區(qū)高收入農(nóng)民增收邊際效果的差異不大。然后，進一步考察在不同分位點上不同區(qū)域農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民人均純收入的差異。四個區(qū)域在不同分位點上農(nóng)業(yè)保險深度系數(shù)估計值變化趨勢與全國估計結(jié)果不一致。中部地區(qū)在不同分位點上均顯著為正，東部地區(qū)在中低收入水平上影響較大，東北地區(qū)在高收入水平上影響較大，西部地區(qū)則在不同分位點上存在波動。最后，本文通過引入耕地保有率和持專業(yè)證書的農(nóng)業(yè)勞動力占比分別與農(nóng)業(yè)保險深度作為交互項，驗證了規(guī)?；蛯I(yè)化對農(nóng)業(yè)保險深度影響農(nóng)民人均純收入起到調(diào)節(jié)作用。在控制其他變量不變的情況下，隨著農(nóng)業(yè)保險深度的不斷提高，示范區(qū)農(nóng)民通過擴大耕地面積和引進專業(yè)人才提高收入。

（二）政策建議

一是繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)保險投入力度，推動農(nóng)業(yè)保險市場深入發(fā)展。無論農(nóng)民收入處于何種水平，都需要加強農(nóng)業(yè)保險宣傳，提高農(nóng)民保險意識。尤其是對于低收入農(nóng)民，需要加大補貼力度，減輕農(nóng)民購買保險所支付保費占其收入的比重負擔，提高農(nóng)民購買保險的參與率。對于高收入農(nóng)民，在穩(wěn)定發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險保障收入功能的基礎(chǔ)上，適當拓展農(nóng)業(yè)保險的金融服務功能，開發(fā)衍生產(chǎn)品和建立保險風險基金，提高農(nóng)業(yè)保險增加收入的邊際效應，如開發(fā)與天氣掛鉤的氣象指數(shù)儲蓄保險（劉亞洲等，2019）、以農(nóng)民收入變動為保險標的新型農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品等等。

二是對不同區(qū)域?qū)嵤┚珳使芾恚s小區(qū)域農(nóng)業(yè)保險發(fā)展差距。在制定政策時優(yōu)先向西部傾斜，以穩(wěn)定農(nóng)業(yè)保險在西部地區(qū)保障收入的基本作用，體現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險的重要性。東部地區(qū)需要重點關(guān)注高收入農(nóng)民的保險情況，可通過引入專業(yè)的保險市場服務機構(gòu)，為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工、儲藏、運輸、銷售和農(nóng)業(yè)機械作業(yè)等環(huán)節(jié)提供多種形式和個性化定制服務。而東北地區(qū)需要重點關(guān)注中低收入農(nóng)民的保險情況，可通過引導鼓勵龍頭企業(yè)資助農(nóng)戶參加農(nóng)業(yè)保險，并不斷擴大糧食作物完全成本保險和種植收入保險實施范圍。中部地區(qū)在維持現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上進一步提升農(nóng)業(yè)保險整體發(fā)展水平，注重提高農(nóng)業(yè)保險服務質(zhì)量，可利用大數(shù)據(jù)、遙感技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技助力農(nóng)業(yè)保險實現(xiàn)精準承保、損失評估和高效理賠。

三是擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)專業(yè)人才，以實現(xiàn)調(diào)節(jié)作用。政府可加大對土地托管政策的宣傳，適度擴大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模。同時配套相應的農(nóng)業(yè)機械設(shè)備和數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)人才，讓農(nóng)民能夠在放心生產(chǎn)的同時享受到農(nóng)業(yè)技術(shù)進步帶來的便利，以實現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)模效應。政府要積極出臺人才培育政策，扶持“鄉(xiāng)村振興規(guī)劃師”“三農(nóng)自媒體運營人”等新職業(yè)，讓手機等“新農(nóng)具”和直播等“新農(nóng)活”成為推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的有力抓手。此外，社會要對鄉(xiāng)村人才先進典型事跡進行展播，充分發(fā)揮模范人物的示范引領(lǐng)作用，營造識才、愛才、敬才、用才的環(huán)境，不斷增強人才從事農(nóng)業(yè)農(nóng)村工作的自豪感、成就感、歸屬感和進一步激發(fā)其投身鄉(xiāng)村振興的主動性。