曹 霽

（南京森林警察學(xué)院基礎(chǔ)部，江蘇 南京 210023）

一、研究背景

2014年，Ratcliffe將預(yù)測警務(wù)定義如下：“利用歷史數(shù)據(jù)建立犯罪活動或犯罪熱點(diǎn)地區(qū)的時空預(yù)測模型，以此作為警力資源分配的基礎(chǔ)，并期望在預(yù)測的地點(diǎn)和時間區(qū)間內(nèi)部署相應(yīng)的警力資源來阻止或預(yù)防犯罪活動?！保?］

時間序列分析是概率統(tǒng)計(jì)學(xué)科中應(yīng)用性較強(qiáng)的分支，廣泛應(yīng)用于金融經(jīng)濟(jì)、氣象水文、信號處理、機(jī)械振動等實(shí)際問題中，是一個具有相當(dāng)高的實(shí)際價值的應(yīng)用研究領(lǐng)域。所謂的時間序列，指的是同一種現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的一組數(shù)字序列。觀察這組時間序列在過去的變化規(guī)律，推斷其以后可能的變化趨勢，從而對該現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測，就是時間序列預(yù)測法。

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，全國各級公安系統(tǒng)都已建立較為完備的犯罪事件數(shù)據(jù)庫，各類犯罪事件的發(fā)生情況和相關(guān)信息都記錄在內(nèi)，但目前關(guān)于這些數(shù)據(jù)的處理更多的集中在簡單的查詢、統(tǒng)計(jì)和簡單的分析。如何利用這些已有的數(shù)據(jù)，采用更加精確的處理手段，充分利用有限的警力資源，提高出警效率、精準(zhǔn)打擊犯罪行為，更好地保護(hù)人民群眾的生命財(cái)產(chǎn)安全，是非常有必要來進(jìn)行研究的。

時間序列分析能夠充分利用原時間序列的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，運(yùn)算速度快，對模型參數(shù)有動態(tài)確定的能力，是一種非常好的短期預(yù)測方法。利用時間序列模型來進(jìn)行犯罪預(yù)測是我國公安情報(bào)工作的重要工作之一。目前知網(wǎng)上相關(guān)的主要文獻(xiàn)有：2013年屈茂輝、郝士銘作出了1986—2010年全國財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)變遷的時間序列，建立了ARMA（1，10）擬合預(yù)測模型，預(yù)測了2011年我國財(cái)產(chǎn)類犯罪人數(shù)［2］；2015年陳鵬、趙鵬凱、瞿珂針對廊坊地區(qū)的110警情數(shù)據(jù)，采用ARIMA模型和指數(shù)平滑模型進(jìn)行了數(shù)據(jù)分析預(yù)測［3］。2016年陳鵬、黃鴻志、胡嘯峰、丁寧對2012年北京市入室盜竊類警情的天時間序列進(jìn)行實(shí)證分析，得出了案發(fā)量與當(dāng)日溫度之間的關(guān)系［4］。韓一士、范英盛、李國軍、鄭滋椀利用ARIMA模型給出了浙江省衢州市通訊網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪的發(fā)案模型［5］。侯苗苗、胡嘯峰基于2005年12月—2013年12月我國某北方大型城市的一般傷害、搶奪和搶劫三類犯罪案件數(shù)量建立了SARIMA時間序列預(yù)測模型［6］。

近年來詐騙案件頻發(fā)，影響極其惡劣，手段花樣百出。8· 19徐某玉電信詐騙案，使準(zhǔn)大學(xué)生徐某玉遭受電信詐騙導(dǎo)致身亡；阿里巴巴女員工遭遇殺豬盤，被初中文化水平男子騙500多萬；南京爆出老同學(xué)利用消色筆寫借條給老同學(xué)涉嫌詐騙案；還有大量的“公檢法”詐騙案、支付寶詐騙案等等。不同于人們印象中的受教育水平低的人容易被騙，涉世未深的“乖乖女”“大學(xué)生”，對世界有著美好的向往，警惕性低，容易相信人，是詐騙犯的“新寵”。然而由于各種各樣無奈的原因，大多數(shù)人只能無奈接受損失很難追回的事實(shí)。2021年4月，習(xí)近平總書記對打擊治理電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪工作作出重要指示，為做好當(dāng)前和今后一個時期的打擊治理工作指明了前進(jìn)方向、提供了根本遵循。2021年6月17日，公安部召開新聞發(fā)布會，推出了國家反詐中心APP，為人民群眾構(gòu)筑一道防詐反詐的“防火墻”。目前百度百科介紹國家反詐中心APP的全國注冊用戶已超過6500萬，已向用戶發(fā)送預(yù)警2300萬次，接受群眾舉報(bào)涉詐線索65萬條，在防范詐騙工作中發(fā)揮了重要作用。江蘇省泰州市公安局姜堰分局完善電信網(wǎng)絡(luò)犯罪‘打防阻’一體化機(jī)制；無錫公安以雷厲風(fēng)行領(lǐng)跑“平安賽道”，守護(hù)萬家燈火；吉林九臺農(nóng)商銀行把反電信詐騙工作作為全年重點(diǎn)工作來抓，全市公安機(jī)關(guān)展開“凈網(wǎng)2021”專項(xiàng)行動；深圳掀起了一場聲勢浩大的反詐攻堅(jiān)行動，在打擊、預(yù)警、止付、斷卡、宣防、聯(lián)動六條戰(zhàn)線同步發(fā)力、齊頭并進(jìn)。打擊整治詐騙違法犯罪正在成為公安機(jī)關(guān)越來越重要的一項(xiàng)工作。

然而，詐騙案件類型繁多，手段豐富，“反詐”工作依舊任重道遠(yuǎn)。知網(wǎng)檢索上關(guān)于詐騙案件的相關(guān)文獻(xiàn)有：2021年9月10日北京大學(xué)博雅講席教授、博士生導(dǎo)師陳興良認(rèn)為套路貸是以詐騙罪為核心的一個犯罪群組，以民間借貸為名，采用詐騙方法設(shè)立虛假債權(quán)是套路貸的主罪。在虛假債權(quán)實(shí)現(xiàn)過程中，采用侵害人身或者擾亂秩序的方法，可能觸犯非法拘禁罪、非法侵入住宅罪、強(qiáng)迫交易罪、虛假訴訟罪、尋釁滋事罪等多種罪名［7］。同在2021年9月10日，清華大學(xué)法學(xué)院的李淼博士在《人工智能時代新型支付方式與詐騙罪處分意識》［8］中指出隨著新型支付方式的涌現(xiàn)，詐騙罪的發(fā)生領(lǐng)域逐漸由線下轉(zhuǎn)為線上，這樣的變化不僅給詐騙學(xué)的教義學(xué)建構(gòu)帶來沖擊，也給具體案例的適用帶來了新問題。2021年9月7日中國人民大學(xué)刑事法律科學(xué)研究中心的謝望原教授在文獻(xiàn)中對冒用他人身份信息套取網(wǎng)絡(luò)金融機(jī)構(gòu)貸款（信貸消費(fèi)）的行為的界定提出了意見［9］。

接下來我們將時間序列分析中的ARIMA模型，在往年歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，對未來幾年公安機(jī)關(guān)受理詐騙案件數(shù)進(jìn)行預(yù)測分析。

在中國第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒上我們可以查到2006—2019年公安機(jī)關(guān)受理詐騙案件數(shù)如表1所示。

表1 2006—2019年公安機(jī)關(guān)受理詐騙案件數(shù)

我們將在這些已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建ARIMA模型，并對2020—2024年的公安機(jī)關(guān)受理故意傷害案件數(shù)進(jìn)行預(yù)測。

二、模型構(gòu)建及結(jié)論

模型構(gòu)建的基本方法可參考本人另一篇文章《基于ARMA模型的故意傷害案件預(yù)測模型研究》。下面將模型構(gòu)建簡要敘述如下。

b=diff（a）；

n=length（b）；

m=armax（b，［2，0］）

即得到模型

隨后利用forecast程序：

ythat=forecast（m，b，5）；

xthat=a（end）+cumsum（ythat）

預(yù)測2020—2024年的公安機(jī)關(guān)受理詐騙案件數(shù)如表2所示。

表2 模型預(yù)測結(jié)論

三、總結(jié)

時間序列分析預(yù)測方法在犯罪數(shù)據(jù)預(yù)測方面具有較大的優(yōu)勢。一是此類預(yù)測方法只考慮前面幾年該犯罪數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)，不考慮其他方面例如民生、經(jīng)濟(jì)等等其他可能相關(guān)的數(shù)據(jù)，在整個的模型構(gòu)建方面思路非常清晰，避免了繁雜的數(shù)據(jù)搜集、處理，也避免了此過程中可能出現(xiàn)的錯誤和誤差；二是時間序列分析在充分利用歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，簡單、快速地預(yù)測在未來較短時間內(nèi)數(shù)據(jù)的變化趨勢，預(yù)測精度高，便于掌握，我們在預(yù)測過程中使用的是公開的、全國性的數(shù)據(jù)，但相關(guān)工作人員帶入具體的基層數(shù)據(jù)后模型依然可以處理，這說明該類數(shù)據(jù)處理方法具有非常廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。

利用時間序列分析模型，在現(xiàn)有近幾年案件數(shù)的基礎(chǔ)上，建立和優(yōu)化數(shù)學(xué)模型來預(yù)測未來幾年公安機(jī)關(guān)受理案件數(shù)，從而協(xié)助公安機(jī)關(guān)制定更加有效的犯罪防范對策，具有非常重要的意義。