柯振東

（湖北科技學院計算機科學與技術(shù)學院，湖北 咸寧 437100）

社會發(fā)展進程中，人工智能作為市場拓展、效能提升的重要手段之一，通過模擬人類思維、延伸思想，從而發(fā)揮其優(yōu)勢。人工智能在機器人領(lǐng)域中應用，能夠滿足其功能要求，發(fā)展現(xiàn)代技術(shù)，拓展智能產(chǎn)品在各個領(lǐng)域中的應用范圍，促進工業(yè)建設和生產(chǎn)發(fā)展。由于人工智能近年來發(fā)展過于迅速，技術(shù)需要完善的問題較多，過程中很多負面因素逐漸呈現(xiàn)出來。因此，需要加強機器人領(lǐng)域中應用人工智能技術(shù)的研究，探索和解決遇到的問題，抓住生產(chǎn)機遇，在各個領(lǐng)域中充分應用技術(shù)優(yōu)勢，提升工作效率和質(zhì)量。

1 人工智能技術(shù)探索方向闡述

1.1 研究模式識別方向

人工智能通過設計計算機程序模仿人類智能，通過智能系統(tǒng)的實現(xiàn)，以各種程序識別人類感知，從而作出反饋。由于計算機系統(tǒng)自身比較復雜，能夠容納巨量數(shù)據(jù)，利用聲音、符號等各類信息來識別數(shù)據(jù)。計算機可以通過各種形式收集數(shù)據(jù)，之后進行預處理，提取主要元素，通過各種數(shù)據(jù)分析，準確掌握信息，分析環(huán)境，系統(tǒng)執(zhí)行命令，從而作出正確操作[1]。

1.2 研究機器視覺方向

在識別功能基礎(chǔ)之上，視覺研究相對比較復雜，在技術(shù)系統(tǒng)研究方面也比較有難度。計算機可以模擬人類視覺相關(guān)功能，對看到的信息進行識別和分類，對問題進行理解和分析，從而實現(xiàn)功能模擬。由于機器視覺研究方向具有較強復雜性，研究周期較長，過程也出現(xiàn)很多問題。一些研究所將機器視覺作為獨立研究重點內(nèi)容，旨在更加準確掌握人類視覺信息，使模擬動作更加精確，全面掌握外界信息。計算機猶如人的大腦，視覺功能的實現(xiàn)需要計算機處理視覺信息，結(jié)合智能需求以及生產(chǎn)實際需求，模仿人工操作，提升工作效率[2]。

1.3 研究機器學習方向

人工智能技術(shù)的應用，如何使機器人掌握學習方法，更加完美的模擬人類思維呢？通過機器學習技術(shù)手段可以實現(xiàn)。計算機通過數(shù)據(jù)分析人類學習方法以及思維模式，應用于機器中，通過系統(tǒng)設計實現(xiàn)學習功能，掌握知識點，滿足機器智能發(fā)展要求。隨著人類大腦思維的變化，計算機模擬思維是個十分復雜的過程，識別信息也需要穩(wěn)定系統(tǒng)的支撐，機器實現(xiàn)學習模擬功能后，可以按照自身需求調(diào)整信息，應用所掌握的信息處理問題，如遇到未掌握的問題，可以及時搜索“計算機大腦”，找到處理數(shù)據(jù)。人工智能在機器學習方向的研究，需要提升機器反應能力和適應能力，面對生產(chǎn)工作中可能遇到各種問題，需要有一個預先判斷，結(jié)合人類思維方式探索最高效的解決辦法，掌握人類學習方法，有效降低人類的腦力活動。

1.4 研究分布式智能方向

人工智能在分布式方面的研究主要是通過結(jié)合計算機和人工智能技術(shù)，將二者進行連接后合理協(xié)調(diào)各個復雜的系統(tǒng)，解決差異化問題，保障各類信息可以快速、有效、準確的傳輸，提升生產(chǎn)功能和效率，在遇到繁雜問題時，系統(tǒng)之間可以相互連接，互傳信息，開啟合作機制，在技術(shù)應用過程中可以啟動環(huán)節(jié)系統(tǒng)，了解環(huán)節(jié)規(guī)則，協(xié)調(diào)技術(shù)和知識等方面內(nèi)容。解決差異化問題一直是人工智能研究的主要方向之一，通過深入探究和實踐研究，可以解決技術(shù)中遇到的難題，逐步完善系統(tǒng)功能。如圖1所示，人工智能在各個領(lǐng)域中的應用十分廣泛，其所解決的實際問題也各種各樣。

圖1 人工智能在各領(lǐng)域中應用情況

2 人工智能在機器人領(lǐng)域中應用與發(fā)展研究

2.1 模仿人工神經(jīng)系統(tǒng)，實現(xiàn)機器人導航與定位功能

人工神經(jīng)系統(tǒng)的構(gòu)建主要實現(xiàn)的功能是模擬人類神經(jīng)系統(tǒng)，如了解人類生物鐘、神經(jīng)反應等，在繁雜的數(shù)據(jù)中，可以預先處理和剔除無用信息，排除無用數(shù)據(jù)，留下有用信息，在后續(xù)工作中可以提升反應能力和處理能力，整理信息內(nèi)容，對綜合性系統(tǒng)可以整理出分類信息，找到關(guān)鍵處理問題點。人工神經(jīng)系統(tǒng)功能在各大領(lǐng)域中應用，可以提升信息數(shù)據(jù)儲備量，在各環(huán)節(jié)系統(tǒng)交錯時，能夠梳理“神經(jīng)元”，模仿人類大腦進行實踐操作，打破傳統(tǒng)機器局限性，其靈活性更高。復雜問題可以快速得到有效解決，計算機靈活運轉(zhuǎn)，各種問題可以有效化解，由于機器人具備人工神經(jīng)系統(tǒng)功能，在面對障礙物時可以準確躲避，并實現(xiàn)精準的定位，因此，其在導航與定位方面優(yōu)勢明顯，機器人操作系統(tǒng)可以準確掌握目標軌跡，識別數(shù)據(jù)，從而作出準確判斷和操作。

2.2 通過控制機器人，實現(xiàn)專家應用功能

所謂專家應用功能指的是將各領(lǐng)域?qū)＜抑R信息聚集在系統(tǒng)中，模仿專家思維方式，使人工智能系統(tǒng)具備專家水平，在遇到問題時，可以找到最有效的方法，以專家思維判斷問題，此功能對于解決復雜問題有很大幫助，為人們生活及生產(chǎn)活動提供更加專業(yè)的指導。近年來，我國社會發(fā)展迅速，技術(shù)水平有很大提升，對機器人的控制方面有很大發(fā)展，在各領(lǐng)域中發(fā)揮的作用巨大。機器人控制方法主要以專家應用功能為基礎(chǔ)，模仿人類復雜思維，如動力系統(tǒng)可以模仿多變思維，處理復雜問題。專家系統(tǒng)在機器人中的應用，可以控制大量數(shù)據(jù)，解決技術(shù)類問題，提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率。針對突發(fā)性、偶然性問題，機器人可以按照系統(tǒng)規(guī)則預先處理，為人們排除很多無用信息，將關(guān)鍵內(nèi)容提取出來，結(jié)合常規(guī)人工工作方式，有效解決實際問題。

2.3 探索智能發(fā)展趨勢，了解本質(zhì)意義

人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，推動了智能機器的發(fā)展。通過賦予機器智能化功能，科學應用智能技術(shù)，達成生產(chǎn)目標。對于人工智能系統(tǒng)，國內(nèi)外研究院都十分重視其未來發(fā)展趨勢，對智能化研究也未曾懈怠。人工智能的定義很多，人們對其理解也不同，但究其本質(zhì)是以技術(shù)方式將人類思想內(nèi)容呈現(xiàn)出來，賦予機器思想，達成科學共識，加強合作協(xié)調(diào)，解決實際問題?，F(xiàn)階段，我國在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展取得了一定成果，科學技術(shù)穩(wěn)步發(fā)展推動了市場經(jīng)濟的快速擴張，機器人效率高、自足能力強等優(yōu)勢明顯，在各領(lǐng)域中的應用廣泛，適應環(huán)境能力強，逐漸改善傳統(tǒng)工作方式，突破人們思想預期，為社會發(fā)展提供更多動能。但由于很多工作工序復雜，突發(fā)問題較多，形式多種多樣，這對人工智能在機器人領(lǐng)域中應用帶來很大挑戰(zhàn)，一些問題暫且未探索出最有效的解決方式。因此，在創(chuàng)造機器人時，應注重人的大腦功能開發(fā)和模擬，擴大機器人的應用范圍和發(fā)展空間，提升整個行業(yè)的發(fā)展水平。結(jié)合現(xiàn)代信息技術(shù)，人工智能應深入研究理論知識，加強實踐，穩(wěn)步發(fā)展，不斷提升技術(shù)水平，穩(wěn)定發(fā)揮工作技能，使市場經(jīng)濟可以穩(wěn)步發(fā)展。

作為計算機技術(shù)的分支，我們在應用人工智能相關(guān)功能時還需了解其本質(zhì)意義，深入挖掘高級智能信息，研究人類思維和動作，識別語言、動作、專家信息、表情、情感模仿等，而并非只是機械性動作和表演。實現(xiàn)高級智能功能需要技術(shù)支撐，搜集大數(shù)據(jù)信息，特別是感應器和識別方面。例如：語言翻譯器，常規(guī)翻譯機以單詞組成為主，對于句子翻譯缺少句式分析，對人類習慣用語信息掌握不夠全面。結(jié)合搜索引擎，在生活中人們利用網(wǎng)絡軟件溝通時會說出常用語，系統(tǒng)自動抓取數(shù)據(jù)，從而形成距離，通過拼湊單詞和句式，計算機系統(tǒng)組織語法，結(jié)合表述習慣，從而做出最佳翻譯。人工智能機器人可以模擬人類網(wǎng)絡神經(jīng)系統(tǒng)，在醫(yī)學、生物學等領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用，未來專業(yè)系統(tǒng)也會開發(fā)出更多的功能，所提供的信息會更具權(quán)威性和參考性。

3 結(jié)語

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已然到來，人工智能機器人的應用會逐漸得到人們的重視，在各領(lǐng)域中的應用也勢必會更加廣泛。新興技術(shù)的發(fā)展為人類生產(chǎn)制造、市場經(jīng)濟發(fā)展等都注入更多的推進力，在幫助我們解決更多實際問題的同時，也為人類發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn)。如何有效應用人工智能發(fā)展市場經(jīng)濟，如何解決生活中點點滴滴的問題，機器人是否能夠在未來完全替代人類工作等。這些問題無疑為研究者帶來很多的研究主題。在開發(fā)新技術(shù)功能的過程中，我們也應提高警惕，加強自身能力的提升，賦予智能機器人更多數(shù)據(jù)支撐，合理應用技術(shù)，規(guī)范行業(yè)競爭標準，使人工智能機器人領(lǐng)域安全穩(wěn)步發(fā)展。