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        淺析二級倒立擺系統(tǒng)最優(yōu)控制器設(shè)計

        2021-12-31 02:37:54劉大偉湯玉東滕福林
        中國設(shè)備工程 2021年24期
        關(guān)鍵詞:擺桿最優(yōu)控制平衡點

        劉大偉,湯玉東,滕福林

        (南京工程學(xué)院自動化學(xué)院,江蘇 南京 211167)

        倒立擺控制系統(tǒng)具有以下特性:復(fù)雜性、不穩(wěn)定性、非線性強(qiáng)、強(qiáng)耦合性,因此它是進(jìn)行控制理論教學(xué)及開展各種控制實驗的理想實驗平臺??刂评碚撝械脑S多經(jīng)典性問題都能在倒立擺控制實驗中表現(xiàn)出來:如穩(wěn)定性問題、魯棒性問題、非線性問題、隨動問題以及跟蹤問題等。同時倒立擺的研究也具有重要的工程應(yīng)用背景,行走機(jī)器人的關(guān)節(jié)控制、火箭發(fā)射中的垂直度控制、海上鉆井平臺的穩(wěn)定性控制、飛機(jī)安全著陸和衛(wèi)星飛行中的姿態(tài)控制等均涉及到倒置對象的穩(wěn)定控制問題。因此,倒立擺控制策略的研究具有重要的理論和實踐意義,成為控制理論中經(jīng)久不衰的研究課題,大量的研究成果表明利用經(jīng)典控制理論、現(xiàn)代控制理論以及智能控制方法可實現(xiàn)對倒立擺系統(tǒng)的控制穩(wěn)定。本文針對固高直線二級倒立擺系統(tǒng),采用Langrange方程建立了二級倒立擺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并分析了倒立擺系統(tǒng)不穩(wěn)定平衡點能控問題,設(shè)計了二級倒立擺系統(tǒng)最優(yōu)控制器,實現(xiàn)了二級倒立擺系統(tǒng)的有效控制。

        1 二級倒立擺數(shù)學(xué)模型的建立與穩(wěn)定性分析

        1.1 數(shù)學(xué)模型的建立

        二級倒立擺的模型如圖1所示,各物理參數(shù)取值如表1所示。

        圖1 二級倒立擺模型

        表1 二級倒立擺參數(shù)

        系統(tǒng)做如下假設(shè):小車、一級擺桿和二級擺桿都是剛體;皮帶輪與同步帶之間無相對滑動,且同步帶不會拉伸變長;小車與導(dǎo)軌之間的摩擦力與小車速度成正比;各級擺桿與轉(zhuǎn)軸間的轉(zhuǎn)動摩擦力矩與擺桿的角速度成正比。本文采用分析力學(xué)中的Lagrange方程建模。

        并且取小車加速度為輸入變量,即:u=x

        在平衡位置(上下桿垂直向上)附近進(jìn)行泰勒級數(shù)展開,并線性化可得到二級倒立擺系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達(dá)式:

        1.2 穩(wěn)定性分析

        二級倒立擺在平衡點的數(shù)學(xué)模型如式(1)所示,下面分析該平衡點的穩(wěn)定性、能控性以及能觀性。

        根據(jù)現(xiàn)代控制理論[6]相關(guān)知識可知系統(tǒng)(1):

        對二級倒立擺狀態(tài)方程(1)的系統(tǒng)矩陣進(jìn)行奇異值分解,得到系統(tǒng)矩陣的奇異值陣S。

        二級倒立擺的相對可控度:δ=1/102.7083 = 0.0097,相對可控度較小,二級倒立擺控制難度高。

        2 二級倒立擺最優(yōu)控制器設(shè)計

        2.1 線性二次型最優(yōu)控制

        線性二次型最優(yōu)控制設(shè)計是基于狀態(tài)空間技術(shù)來設(shè)計一個優(yōu)化的動態(tài)控制器。系統(tǒng)模型是用狀態(tài)空間形式給出的線性系統(tǒng),其目標(biāo)函數(shù)是狀態(tài)和控制輸入的二次型函數(shù)。二次型問題就是在線性系統(tǒng)約束條件下選擇控制輸入使二次型目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最小。

        對于連續(xù)時間系統(tǒng):

        要尋求控制向量 u*(t) 使得二次型目標(biāo)函數(shù)為最小。

        式中,u不受限制,Q為半正定是對稱常數(shù)矩陣,R為正定實對稱常數(shù)矩陣,Q、R分別是對狀態(tài)變量和輸入量的加權(quán)矩陣。

        式中,K為最優(yōu)反饋增益矩陣;P為常值正定矩陣,必須滿足黎卡提(Riccati)代數(shù)方程,因此,系統(tǒng)設(shè)計歸結(jié)于求解黎卡提(Riccati)方程的問題,并求出反饋增益矩陣K。

        2.2 二級倒立擺系統(tǒng)最優(yōu)控制器設(shè)計

        假設(shè)全狀態(tài)反饋可以實現(xiàn)(六個狀態(tài)量都可測),找出確定反饋控制規(guī)律的向量K。用Matlab中的LQR函數(shù),可以得到最優(yōu)控制器對應(yīng)的K。lqr函數(shù)允許選擇兩個參數(shù)——R和Q,這兩個參數(shù)用來平衡輸入量和狀態(tài)量的權(quán)重。由于Q與R的不確定性,所以只能采取湊試法進(jìn)行確定。輸入向量R一般為[1],通過改變Q矩陣中的非零元素來調(diào)節(jié)控制器以得到期望的響應(yīng)。

        其中,Q11代表小車位置的權(quán)重,Q22是擺桿1角度的權(quán)重,Q33是擺桿2角度的權(quán)重。

        湊試的流程大致如圖2所示。

        圖2 確定Q流程圖

        通過計算選取Q11=500,Q22=100,Q33=100。

        此時最優(yōu)控制率K的值為:[22.3607,100.5965,-184.0515,20.6280,2.1536,-30.2569]。

        2.3 二級倒立擺系統(tǒng)最優(yōu)控制器仿真與實物調(diào)試

        (1)最優(yōu)控制器仿真。仿真結(jié)構(gòu)圖如圖3所示。

        圖3 二級倒立擺最優(yōu)控制仿真結(jié)構(gòu)

        初始小車位移設(shè)為0.1,上下擺均為0時,該系統(tǒng)的波形如圖4所示。從上到下依次為小車位移變化、下擺角角度變化、上擺角角度變化。

        圖4 仿真結(jié)果

        改變初始的條件,令小車位移上擺角均為0,下擺角角度為0.05,得到二級倒立擺最優(yōu)控制系統(tǒng)波形如圖5 。

        圖5 仿真結(jié)果

        仿真結(jié)果表明,本文設(shè)計的最優(yōu)控制器能控制上、下桿保持在不穩(wěn)定平衡點,且使得小車的位移為零,實現(xiàn)較好的控制效果。

        (2)最優(yōu)控制器實物調(diào)試。二級倒立擺系統(tǒng)實物控制的結(jié)構(gòu)圖,如圖6所示,實物控制效果如圖7所示。

        圖6 二級倒立擺實物控制結(jié)構(gòu)圖

        圖7 二級倒立擺模糊控制效果圖

        通過實物控制驗證,可以成功的把二級倒立擺穩(wěn)定在不穩(wěn)定平衡點。證明了所設(shè)計的最優(yōu)控制器是非常有效的。

        3 結(jié)語

        本文對二級倒立擺的最優(yōu)控制進(jìn)行了研究。借助于Lagrange方程,在平衡點進(jìn)行線性化建立了二級倒立擺系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,并分析了其不穩(wěn)定平衡點的能控性,采用試湊方法設(shè)計了最優(yōu)控制器,實現(xiàn)了對二級倒立擺系統(tǒng)的有效控制。Q、R矩陣選取對控制性能的影響機(jī)理尚需進(jìn)一步的研究。

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