亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)挖掘分析

        2021-12-31 12:11:45王艷雨
        科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2021年35期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)網(wǎng)

        王艷雨,劉 萍

        (鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院,河南 新鄭451100)

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),涉及到大量節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn)代表不同服務(wù)器對(duì)象。通過(guò)節(jié)點(diǎn)可以協(xié)調(diào)計(jì)算機(jī)、通信網(wǎng),優(yōu)化改進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)體系。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以識(shí)別控制現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)對(duì)象,將數(shù)據(jù)劃分為地址唯一標(biāo)識(shí)符、位置數(shù)據(jù)描述、射頻數(shù)據(jù)流、傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘時(shí),基于不同角度分析數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值信息。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)模式,利用算法技術(shù),深度挖掘隱藏?cái)?shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘,需要采用不同術(shù)語(yǔ),涉及到原始數(shù)據(jù)提取、信息獲取、模式分析等。在不同數(shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié),均需要建立模型。通過(guò)該模型,預(yù)測(cè)和描述對(duì)應(yīng)大數(shù)據(jù),同時(shí)推廣到新數(shù)據(jù)體系中?;ヂ?lián)網(wǎng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),管理技術(shù)與方法缺失,云計(jì)算技術(shù),集群技術(shù)提供問(wèn)題解決思路[1]。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、云計(jì)算技術(shù),加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值。在本文研究中,按照不同互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu),建立數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)方法。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法,則需要應(yīng)用功能塊序列、分布式計(jì)算模型。

        1 云計(jì)算與物聯(lián)網(wǎng)概述

        1.1 云計(jì)算技術(shù)

        云計(jì)算技術(shù),需要借助分布式計(jì)算平臺(tái),在海量數(shù)據(jù)中深度挖掘價(jià)值數(shù)據(jù)。按照自身需求訪問(wèn)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù),可以提升數(shù)據(jù)挖掘效率。為了加強(qiáng)數(shù)據(jù)性能與安全性,云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)處理方式,同步開(kāi)展存儲(chǔ)與計(jì)算操作,高效處理數(shù)據(jù)計(jì)算、容錯(cuò)性、存儲(chǔ)等問(wèn)題。云計(jì)算技術(shù)特點(diǎn)如下:第一,規(guī)模大。云計(jì)算技術(shù)規(guī)模非常大,涉及到百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。云計(jì)算技術(shù)可以加強(qiáng)計(jì)算能力。第二,虛擬資源。用戶使用設(shè)備裝置,在任意地方連接數(shù)據(jù)中心,從而獲得相應(yīng)服務(wù)。數(shù)據(jù)并非處于任何實(shí)體內(nèi),主要源于云存儲(chǔ)。應(yīng)用移動(dòng)終端,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),可以獲得理想化服務(wù)與數(shù)據(jù)。第三,可靠性與通用性強(qiáng)。多副本,計(jì)算節(jié)點(diǎn),可以實(shí)現(xiàn)同構(gòu)互換效果,提升云計(jì)算可靠性,顯著優(yōu)于本地計(jì)算機(jī)。云計(jì)算應(yīng)用不固定,一個(gè)云可以支持多個(gè)應(yīng)用,具備較強(qiáng)通用性。云規(guī)模擴(kuò)展方便,可以滿足不同客戶應(yīng)用需求。第四,按需提供服務(wù),性價(jià)比高??蛻舭凑兆陨硇枨?,購(gòu)買相對(duì)應(yīng)的服務(wù),成本造價(jià)低。由于自動(dòng)化與容錯(cuò)性水平高,實(shí)行集中化管理,企業(yè)無(wú)需支付高額的管理費(fèi)用。云計(jì)算技術(shù)具備較強(qiáng)通用性,可以明顯提升數(shù)據(jù)資源利用率[2]。

        1.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)大量節(jié)點(diǎn)表示對(duì)象,涉及到數(shù)據(jù)傳輸、應(yīng)用與匯總,能夠存儲(chǔ)到不同傳感器與服務(wù)器中,屬于新型網(wǎng)絡(luò)模式。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)融合計(jì)算機(jī)技術(shù)、通信技術(shù),向公眾展示網(wǎng)絡(luò)技術(shù)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù),通過(guò)實(shí)體對(duì)象,無(wú)縫連接信息網(wǎng)絡(luò),確保業(yè)務(wù)運(yùn)行的有效性。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征如下:第一,要用現(xiàn)代信息技術(shù)、電子標(biāo)簽技術(shù),獲得基礎(chǔ)性信息。第二,信息傳輸可靠性高,高度集成無(wú)線、有效網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù),通過(guò)傳感器、通信網(wǎng)絡(luò),獲取和傳輸信息,確保信息傳輸可靠性。第三,基于云計(jì)算技術(shù),傳輸和處理數(shù)據(jù)信息,通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化識(shí)別技術(shù),及時(shí)處理異構(gòu)數(shù)據(jù),提升信息處理時(shí)效性,維護(hù)數(shù)據(jù)有效性。

        2 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)特性

        社會(huì)發(fā)展進(jìn)程中,相應(yīng)促進(jìn)科學(xué)技術(shù)發(fā)展,全面展示出物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用效果,并在現(xiàn)代技術(shù)支持下,加快了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展速度。物聯(lián)網(wǎng)屬于物-物網(wǎng)絡(luò)體系,可以實(shí)時(shí)監(jiān)控社會(huì)生產(chǎn)與生活,并且可以被應(yīng)用于大量移動(dòng)終端。然而,移動(dòng)終端融入到物聯(lián)網(wǎng)體系內(nèi),數(shù)據(jù)產(chǎn)生量加大,數(shù)據(jù)格式與種類也趨于復(fù)雜。使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方式,不能滿足物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求。為了處理好現(xiàn)存問(wèn)題,必須采用科學(xué)化挖掘技術(shù),以此滿足物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展需求,云計(jì)算系統(tǒng)可以有效滿足該項(xiàng)要求。在網(wǎng)絡(luò)體系中,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的異構(gòu)性與動(dòng)態(tài)性較強(qiáng),數(shù)據(jù)、時(shí)間、空間密切相關(guān),相應(yīng)增加了物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的挖掘難度。為了了解和掌握物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),必須花費(fèi)大量時(shí)間存儲(chǔ)和管理,整體效率低下。面對(duì)上述要求,逐漸形成云計(jì)算挖掘技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)可簡(jiǎn)化互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘難度。技術(shù)應(yīng)用期間,以云計(jì)算作為挖掘平臺(tái),建立時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)[3]。利用該數(shù)據(jù)庫(kù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型。借助云計(jì)算技術(shù),深入研究和討論數(shù)據(jù)挖掘問(wèn)題,驗(yàn)證了模型在數(shù)據(jù)挖掘工作中的應(yīng)用價(jià)值。

        互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)容量大,異構(gòu)性與動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)顯著,數(shù)據(jù)種類復(fù)雜。由于存在以上特點(diǎn),相應(yīng)加大了數(shù)據(jù)挖掘難度。通過(guò)應(yīng)用云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)體系,高效處理技術(shù)問(wèn)題,確保物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘操作的便捷性。

        3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        3.1 技術(shù)概述

        現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的完善性不足,發(fā)展時(shí)間短,然而技術(shù)應(yīng)用的范圍卻在持續(xù)擴(kuò)大。注重提升信息處理技術(shù)可以有效作用于群眾的生產(chǎn)生活中。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),可以歸屬到科學(xué)研究領(lǐng)域,也可以納入到交叉學(xué)科中。多數(shù)行業(yè)領(lǐng)域涉及數(shù)據(jù)挖掘,擴(kuò)大技術(shù)應(yīng)用范圍,各行業(yè)注重?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)革新。聯(lián)合文獻(xiàn)報(bào)道分析,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)包含內(nèi)容如下:第一,基于真實(shí)數(shù)據(jù),擴(kuò)大延伸數(shù)據(jù),豐富數(shù)據(jù)庫(kù)。第二,深度挖掘數(shù)據(jù)信息,注重匯總分析、價(jià)值提取,為行業(yè)發(fā)展提供服務(wù),全面滿足應(yīng)用需求,同時(shí)提供生產(chǎn)生活便利。第三,計(jì)數(shù)方式的接受度較高,按照相關(guān)數(shù)據(jù)做出科學(xué)決策,深度挖掘和分析數(shù)據(jù)信息,確保決策的科學(xué)性與正確性。

        3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)特征

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),具備時(shí)效性、異構(gòu)性與多態(tài)性特點(diǎn)。深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,充分發(fā)揮出技術(shù)分布化與規(guī)?;攸c(diǎn),展示出資源節(jié)點(diǎn)作用,不僅可以維護(hù)數(shù)據(jù)安全性,還可以體現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)模。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),多分布在不同位置,精確劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型。由于數(shù)據(jù)信息量比較大,需要將傳感器節(jié)點(diǎn)配置到數(shù)據(jù)中,確保數(shù)據(jù)處理效果。

        3.3 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求

        互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn),會(huì)增加數(shù)據(jù)質(zhì)量控制難度,無(wú)法高效完成數(shù)據(jù)查詢、存儲(chǔ)、融合,應(yīng)確保技術(shù)人員深入探索處理方法,滿足數(shù)據(jù)要求。分析處理數(shù)據(jù)時(shí),高效解決矛盾問(wèn)題。因此,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理技術(shù)要求如下:第一,異構(gòu)性要求。為了處理好物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)異構(gòu)性問(wèn)題,必須基于計(jì)算機(jī)軟件,合理應(yīng)用計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)。不同感知信息,應(yīng)當(dāng)采用不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)操作系統(tǒng)不同時(shí),則需要配置不同中間件。操作系統(tǒng),可以處理運(yùn)行平臺(tái)問(wèn)題。通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)體系,深度挖掘和存儲(chǔ)價(jià)值數(shù)據(jù)。中間件主要負(fù)責(zé)傳輸和過(guò)濾數(shù)據(jù),應(yīng)用科學(xué)操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫(kù),能夠規(guī)避數(shù)據(jù)異構(gòu)性,合理選擇數(shù)據(jù)庫(kù)與中間件。第二,海量性與時(shí)效性要求。數(shù)據(jù)海量性特點(diǎn),會(huì)增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)難度,延遲計(jì)算結(jié)果,導(dǎo)致整個(gè)反應(yīng)速度遲緩。針對(duì)上述問(wèn)題,需要應(yīng)用以下處理方法:一是,注重服務(wù)器升級(jí),將數(shù)據(jù)置入到服務(wù)器內(nèi),之后再進(jìn)行處理計(jì)算。二是,加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算能力,提升智能化水平。同時(shí)處理數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)處理任務(wù)置入到服務(wù)器內(nèi)。第三,數(shù)據(jù)傳輸要求。確保數(shù)據(jù)采集與傳輸順利性,才可以有效挖掘和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集與傳輸,依賴讀寫(xiě)器、傳感器、射頻標(biāo)簽、節(jié)點(diǎn)等,屬于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)源頭。為了確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性,系統(tǒng)硬件要滿足低功耗、強(qiáng)抗干擾性、高可靠性特點(diǎn)。正確選用架構(gòu)模型,可以提升系統(tǒng)成熟度。為了順利開(kāi)展數(shù)據(jù)傳輸工作,要正確選用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)源頭配件和機(jī)構(gòu)模型[4]。

        4 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)難題

        物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展期間,面臨的技術(shù)難題比較多,主要表現(xiàn)在以下方面:第一,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)量龐大,無(wú)法精準(zhǔn)探知數(shù)據(jù)分布情況。數(shù)據(jù)處理模式對(duì)硬件要求嚴(yán)格,存在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)影響因素,涉及到數(shù)據(jù)傳輸安全、隱私性,法律約束等。將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中,可靠性較低。所以,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘存在技術(shù)弊端,需要找尋最佳解決方案。第二,數(shù)據(jù)信息具備海量性特點(diǎn),無(wú)法及時(shí)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息,有效性與時(shí)效性低下。數(shù)據(jù)規(guī)?;鎯?chǔ),對(duì)于計(jì)算機(jī)硬件的性能要求比較高?,F(xiàn)有設(shè)備無(wú)法滿足標(biāo)準(zhǔn)化要求,已經(jīng)成為技術(shù)應(yīng)用難點(diǎn)。第三,隨著應(yīng)用要求的提升,相應(yīng)增加了數(shù)據(jù)利用率,表現(xiàn)為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)增加態(tài)勢(shì)。然而,當(dāng)前可滿足需求的節(jié)點(diǎn)比較少,供需失衡嚴(yán)重,需要開(kāi)發(fā)新技術(shù)完善,處理好數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)供給不足問(wèn)題。第四,不穩(wěn)定因素影響,比如網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性、信息保密性、數(shù)據(jù)安全保障性,對(duì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的影響非常大。第五,物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)具備規(guī)則且規(guī)則復(fù)雜。經(jīng)由中央模式挖掘分布式數(shù)據(jù),無(wú)法獲得理想化效果。

        5 基于云計(jì)算的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        5.1 云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘模式

        物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式的影響很大。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,且物與物的關(guān)聯(lián)與特性不同,導(dǎo)致物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)數(shù)據(jù)挖掘模式時(shí),與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖局模式差別較大。物聯(lián)網(wǎng)在使用時(shí),存在的問(wèn)題隱患非常多。數(shù)據(jù)信息發(fā)送和接收時(shí),會(huì)出現(xiàn)信息出錯(cuò)和丟失情況。產(chǎn)生上述問(wèn)題的原因,多是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所致。云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘模式,應(yīng)當(dāng)考慮到影響因素。在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型時(shí),應(yīng)當(dāng)關(guān)注物與物的關(guān)系表達(dá),處理好數(shù)據(jù)錯(cuò)誤與丟失問(wèn)題。當(dāng)物與物存在間接關(guān)系時(shí),使用SVD模型、拉普拉斯變換模型引導(dǎo)。當(dāng)物與物存在直接關(guān)系時(shí),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模式表現(xiàn)出物與物關(guān)系能力,便于推導(dǎo)物與物間接關(guān)系。在物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型中,可以應(yīng)用超圖數(shù)據(jù)模型,超圖變點(diǎn)相互連接。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)系,利用超邊方式標(biāo)示。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型,是基于馬爾科夫鏈的模型,在該模型中,預(yù)測(cè)未來(lái)概率時(shí),無(wú)需按照傳統(tǒng)信息和知識(shí),只需按照現(xiàn)有信息和知識(shí),物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用中,經(jīng)常會(huì)面臨該類問(wèn)題。穩(wěn)定可外推參數(shù)模型,屬于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘模型的重要組成。在應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)模型時(shí),注重物理建模,明確物與物之間的關(guān)系,建立數(shù)據(jù)模型,以此描述數(shù)量關(guān)系。由于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)類型復(fù)雜,所以會(huì)出現(xiàn)丟失和錯(cuò)誤問(wèn)題。應(yīng)用傳統(tǒng)方式進(jìn)行物理建模,所遇到的困難問(wèn)題非常多。

        5.2 云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

        在信息化時(shí)代下,逐漸凸顯出數(shù)據(jù)信息重要性,深度挖掘數(shù)據(jù)信息價(jià)值,將其應(yīng)用到各行業(yè)領(lǐng)域,加強(qiáng)行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)。在云計(jì)算技術(shù)支持下,可以為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)體驗(yàn),為獲取數(shù)據(jù)價(jià)值提供便捷方式。云計(jì)算模式,利用數(shù)據(jù)收集、專注與匯總方式,提煉數(shù)據(jù)潛在價(jià)值,并將其應(yīng)用到生產(chǎn)生活中。

        第一,數(shù)據(jù)匯總調(diào)度。利用云計(jì)算技術(shù),匯總調(diào)度數(shù)據(jù)信息,充分發(fā)揮出匯總調(diào)度技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)不同格式數(shù)據(jù)的連接與交流,同時(shí)可以連接不同類型數(shù)據(jù)。對(duì)于不同類型數(shù)據(jù),所應(yīng)用的排列存儲(chǔ)方式也不同,為了無(wú)縫連接多種類型數(shù)據(jù)信息,處理好規(guī)約問(wèn)題,必須滿足不同數(shù)據(jù)系統(tǒng)的格式要求,涉及到日志處理、事務(wù)處理與分析處理,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值[5]。

        第二,服務(wù)管理與調(diào)度技術(shù)。云計(jì)算平臺(tái),面對(duì)不同行業(yè)和群體,因此必須高度重視管理技術(shù)與調(diào)度功能。對(duì)于調(diào)度功能而言,注重資源匹配與服務(wù)分析,尤其是優(yōu)先級(jí)數(shù)據(jù)與用戶,處理好服務(wù)隔離與互斥問(wèn)題,確保云計(jì)算安全運(yùn)行空間的充足性。應(yīng)用管理功能,可以確保云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行效益,針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)能力設(shè)置。利用服務(wù)注冊(cè)與暴露方式,顯著提升本地服務(wù)能力暴露性,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

        第三,算法并行化技術(shù)。在云計(jì)算平臺(tái)中,算法并行化技術(shù)屬于基礎(chǔ)技術(shù),涉及到選擇可行性、并行算法、并行策略等。利用以上算法,深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

        5.3 構(gòu)造物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)模塊

        物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘,需要由多個(gè)模塊共同完成,比如物聯(lián)網(wǎng)感知層、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)層、數(shù)據(jù)層與傳輸層,不同模塊功能如下:第一,物聯(lián)網(wǎng)感知層。通過(guò)該模塊可以采集數(shù)據(jù),確保不同區(qū)域采集節(jié)點(diǎn)的配合效果。采集節(jié)點(diǎn)包括傳感器、攝像頭,設(shè)備采集數(shù)據(jù)匯總到節(jié)點(diǎn)中,利用傳輸層上傳到云數(shù)據(jù)中心[6]。第二,傳輸層。傳輸層是向數(shù)據(jù)層傳輸數(shù)據(jù),涉及到傳感器、無(wú)線網(wǎng)絡(luò)、有線網(wǎng)絡(luò),確保網(wǎng)絡(luò)連接效果,同時(shí)將數(shù)據(jù)傳輸至數(shù)據(jù)中心,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)通信。第三,數(shù)據(jù)層。在技術(shù)體系中,數(shù)據(jù)層屬于核心部分,數(shù)據(jù)處理速度與能力,對(duì)技術(shù)可行性影響非常大,包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模塊、存儲(chǔ)模塊,不僅可以提升數(shù)據(jù)異構(gòu)性的標(biāo)準(zhǔn)化水平,還可以通過(guò)分布方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。第四,數(shù)據(jù)挖掘?qū)?。涉及到用戶模塊、數(shù)據(jù)挖掘引擎、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,屬于物聯(lián)網(wǎng)挖掘技術(shù)的重點(diǎn),涉及到數(shù)據(jù)清理與轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)模塊評(píng)估、數(shù)據(jù)挖掘算法、數(shù)據(jù)可視化功能。通過(guò)上述模塊連接信息,注重?cái)?shù)據(jù)處理。按照云計(jì)算挖掘算法庫(kù),為用戶提供數(shù)據(jù)挖掘功能,通識(shí)測(cè)試和評(píng)估挖掘模式。數(shù)據(jù)挖掘?qū)庸?jié)點(diǎn),為數(shù)據(jù)挖掘模塊算法,集成多種功能算法。在平臺(tái)中,數(shù)據(jù)挖掘算法可以調(diào)整傳統(tǒng)算法,實(shí)現(xiàn)算法并行化處理。用戶模塊,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)用戶接觸端,將系統(tǒng)顯示轉(zhuǎn)化為用戶可識(shí)別顯示,友好性與人性化特定顯著。用戶快速開(kāi)展操作應(yīng)用,數(shù)據(jù)挖掘額可獲取理解知識(shí)。為了確保數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)可移植性,用戶服務(wù)底層模塊添加開(kāi)放模塊,調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)功能,豐富互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,加強(qiáng)應(yīng)用價(jià)值。

        6 系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        6.1 工作流程

        基于云計(jì)算平臺(tái),優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘流程,包括用戶、主控節(jié)點(diǎn)、調(diào)用數(shù)據(jù)挖掘算法、準(zhǔn)備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、挖掘分布式數(shù)據(jù)、向用戶傳輸結(jié)果。第一,用戶請(qǐng)求。用戶請(qǐng)求物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),深度挖掘數(shù)據(jù)之后,系統(tǒng)主控節(jié)點(diǎn)判斷任務(wù)可行性,將信息傳遞給用戶,開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`。第二,數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程。明確物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),深度挖掘數(shù)據(jù)之后,通過(guò)系統(tǒng)主控節(jié)點(diǎn),合理選擇數(shù)據(jù)挖掘算法,滿足用戶使用需求,聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu),合理劃分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘任務(wù)。第三,具體節(jié)點(diǎn)任務(wù)。合理劃分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘任務(wù),注重工作節(jié)點(diǎn)任務(wù)分配,有效開(kāi)展數(shù)據(jù)處理工作,將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果傳輸給用戶[7]。

        6.2 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        為了對(duì)系統(tǒng)性能、可行性進(jìn)行判斷,充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)挖掘算法作用,聯(lián)合標(biāo)準(zhǔn)化算法開(kāi)展實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。第一,實(shí)驗(yàn)環(huán)境。實(shí)驗(yàn)操作中,以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、硬盤(pán)作為基礎(chǔ),合理應(yīng)用虛擬機(jī)部署分布式節(jié)點(diǎn)。為了確保實(shí)驗(yàn)效率與質(zhì)量,安裝集成化開(kāi)發(fā)環(huán)境,同時(shí)在虛擬機(jī)操作系統(tǒng)中安裝SSH服務(wù),確保數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)使用順利性。第二,實(shí)驗(yàn)過(guò)程。搭建實(shí)驗(yàn)環(huán)境,選擇關(guān)聯(lián)規(guī)則算法實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),利于C++代碼程序,利用關(guān)鍵字搜索方式,轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化文件。運(yùn)行程序算法之后,獲得物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)行結(jié)果,找尋頻繁項(xiàng)集,可以對(duì)性能予以判斷。值得一提的是,為了確保實(shí)驗(yàn)效果,需要采用不同文件進(jìn)行試驗(yàn),掌握系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)間。

        7 結(jié)束語(yǔ)

        綜上所述,現(xiàn)代技術(shù)快速發(fā)展,相應(yīng)提升物聯(lián)網(wǎng)信息處理系統(tǒng)需求,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘精確度、快速響應(yīng)、高效性要求非常大。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘算法,不能滿足用戶增長(zhǎng)需求。通過(guò)大數(shù)據(jù)信息技術(shù),能夠擴(kuò)大云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)應(yīng)用范圍,全面提升數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與高效性。在物聯(lián)網(wǎng)體系中,將數(shù)據(jù)挖掘算法劃分為功能塊,將其映射到用戶中。通過(guò)本文建立的模型,可以顯著提升數(shù)據(jù)分析效果,云數(shù)據(jù)中心、終端設(shè)備網(wǎng)絡(luò)流量,值得推廣應(yīng)用。

        猜你喜歡
        計(jì)算技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘聯(lián)網(wǎng)
        《計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化》2022年總目次索引
        “身聯(lián)網(wǎng)”等五則
        探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢(shì)
        基于云計(jì)算技術(shù)的FLAC3D軟件計(jì)算平臺(tái)的研發(fā)
        搶占物聯(lián)網(wǎng)
        通信世界(2018年27期)2018-10-16 09:02:56
        基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
        電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
        《物探化探計(jì)算技術(shù)》2016年1~6期總要目
        基于云計(jì)算技術(shù)的虛擬實(shí)訓(xùn)室設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
        可再生能源與物聯(lián)網(wǎng)
        風(fēng)能(2015年10期)2015-02-27 10:15:34
        中文字幕亚洲欧美日韩2019| 精品亚洲在线一区二区| 国产精品女同一区二区软件| 美女露出自己的性感大胸一尤内衣 | 亚洲av无码专区亚洲av网站| 香蕉久久福利院| 亚洲都市校园激情另类| 国产一区二区三区免费主播| 在线观看免费不卡网站| 手机在线看片| 大陆极品少妇内射aaaaaa| 亚洲国产夜色在线观看| 福利一区二区三区视频在线 | 国产成人久久蜜一区二区| 国产精品三级1区2区3区| 精品一区二区三区人妻久久福利| 国产97色在线 | 国产| 国产人妻人伦精品1国产盗摄| 97日日碰日日摸日日澡| 在线日本高清日本免费| 黄色一区二区三区大全观看| 亚洲亚洲人成综合丝袜图片| 亚洲乱码av中文一区二区| 亚洲午夜久久久久中文字幕久| 亚洲第一页在线免费观看| 成年人观看视频在线播放| 久久婷婷人人澡人人爽人人爱| 激情偷乱人伦小说视频在线| 97人妻无码免费专区| 日本在线观看一二三区| 国模冰莲自慰肥美胞极品人体图| 国产啪精品视频网站| 亚洲无码图| 美女被内射中出在线观看| 欧美性猛交aaaa片黑人| 国产无人区码一码二码三mba | 精品激情成人影院在线播放| 无码国模国产在线观看| 无夜精品久久久久久| 国产高清不卡在线视频| 国产自拍高清在线观看|