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        學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的知識(shí)圖譜與熱點(diǎn)演進(jìn)

        2021-12-31 03:53:11
        科學(xué)咨詢 2021年29期
        關(guān)鍵詞:對(duì)策研究學(xué)生

        苗 圃 張 寧

        (1.常州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院旅游與烹飪學(xué)院 江蘇常州 213000;2.常州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院 江蘇常州 213000)

        一、引言

        由于受到新冠疫情的影響,全國范圍基本陷入課堂教學(xué)的停滯狀態(tài),而線上教學(xué)就成為了解決學(xué)校教學(xué)與學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵,但是在線教學(xué)在大規(guī)模使用過程中出現(xiàn)了學(xué)生到課率低、教師無法監(jiān)督等問題。雖然各高校相繼出臺(tái)了在線教學(xué)的規(guī)定,然而學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀與巨大的監(jiān)督成本不成正比。根本原因是學(xué)生的學(xué)習(xí)投入低和學(xué)習(xí)倦怠高,在缺乏有效監(jiān)督的情況下學(xué)生到課率低、學(xué)習(xí)效果差勢必發(fā)生。所以,為了從根本上提升在線教學(xué)的學(xué)習(xí)效果,需要厘清學(xué)術(shù)界對(duì)學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠的研究成果,以更好地滿足在線教育的現(xiàn)實(shí)需求。

        二、數(shù)據(jù)與方法

        (一)數(shù)據(jù)來源

        本文以CNKI數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源,檢索條件考慮3個(gè)因素:(1)為了獲得較全面的數(shù)據(jù)文獻(xiàn),檢索條件設(shè)定較為寬泛,文獻(xiàn)發(fā)表時(shí)間不做限制;(2)為了保障原始文獻(xiàn)的高水平,僅搜集CSSCI來源期刊和北大核心期刊;(3)為了能夠獲得與本文研究內(nèi)容契合的文獻(xiàn),檢索主題詞適當(dāng)放寬,之后根據(jù)具體文獻(xiàn)名稱進(jìn)行二次篩選,剔除相關(guān)度低的文獻(xiàn)。基于此,將檢索主題詞設(shè)定為“學(xué)習(xí)投入”“學(xué)習(xí)倦怠”,通過二次篩選共檢索下載文獻(xiàn)449篇,時(shí)間分布為2002年至2020年之間,以此作為本文的樣本文獻(xiàn)。

        (二)研究工具與方法

        本文以CiteSpace軟件作為研究工具,對(duì)學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的有關(guān)研究進(jìn)行可視化圖譜分析。陳超美認(rèn)為研究文獻(xiàn)的共被引數(shù)據(jù)構(gòu)成了知識(shí)基礎(chǔ),而施引文獻(xiàn)則代表了研究前言[1]。CiteSpace通過算法對(duì)共被引文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析并提取聚類詞作為研究前言,例如:兩篇文獻(xiàn)A和B,共同引用了C、D、E三篇文獻(xiàn),這三篇文獻(xiàn)就是基礎(chǔ)文獻(xiàn),而A和B就是前沿文獻(xiàn),可以從A和B中提取聚類詞作為C、D、E的標(biāo)簽,以表示最新的研究前言。所以,通過該軟件可以有效確定學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠的研究熱點(diǎn)及演化趨勢。

        三、數(shù)據(jù)分析

        (一)發(fā)文數(shù)量時(shí)序分析

        通過對(duì)檢索文獻(xiàn)進(jìn)行時(shí)序分析,可以發(fā)現(xiàn)歷年發(fā)文數(shù)量趨勢。從整體趨勢分析,自2002年至2020年間,關(guān)于學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的總發(fā)文量呈逐步上升趨勢。在2018年發(fā)文量達(dá)到最大數(shù)為58篇,且歷年間平均發(fā)文量增長率約為33%,表示學(xué)術(shù)界對(duì)學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的關(guān)注度處于不斷上升態(tài)勢,研究熱度持續(xù)增溫,而且這些文獻(xiàn)均為北大核心或CSSCI來源期刊,表明學(xué)術(shù)界的研究質(zhì)量也在不斷上升。從各階段分析,2002年至2010年間為第一階段,此階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,僅有2003年為0篇;2011年至2020年間為第二階段,此階段發(fā)文數(shù)量呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢,且上升的幅度相較于第一階段逐漸趨緩。

        (二)發(fā)文作者與機(jī)構(gòu)分析

        在學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠領(lǐng)域有較多的具有影響力的學(xué)者與研究機(jī)構(gòu)。排名前十位的學(xué)者分別是:劉亞卓(20篇)、汪雅霜(17篇)、方峰(15篇)、劉在花(13篇)、李士雪(7篇)、李夢斐(6篇)、李佳佳(5篇)、趙暢(5篇)、廖紅(4篇)、劉儒德(4篇)。排名前六位的發(fā)文機(jī)構(gòu)分別是:南京大學(xué)教育研究院共20篇、國家衛(wèi)生健康委員會(huì)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)與政策研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室共17篇、復(fù)旦大學(xué)附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院共15篇、山東大學(xué)齊魯醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生管理與政策研究中心共13篇、中國教育科學(xué)研究院德育與心理特教研究所共7篇、華中科技大學(xué)教育科學(xué)研究院共6篇。

        (三)研究熱點(diǎn)詞及其演變

        通過Citespace軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵詞共詞分析,時(shí)間切片設(shè)置為1年,從而得到共詞網(wǎng)絡(luò)。根據(jù)測算發(fā)現(xiàn),詞頻最高的19個(gè)關(guān)鍵詞分別為:學(xué)習(xí)投入(174)、學(xué)習(xí)倦?。?62)、大學(xué)生(55)、學(xué)習(xí)投入度(32)、學(xué)習(xí)收獲(29)、在線學(xué)習(xí)(22)、學(xué)生(20)、分層線性模型(19)、中學(xué)生(18)、專業(yè)承諾(17)、影響因素(15)、學(xué)習(xí)(13)、中介效應(yīng)(13)、學(xué)業(yè)自我效能感(12)、對(duì)策(12)、教學(xué)投入(12)、初中生(11)、中介作用(10)、社會(huì)支持(10),括號(hào)之中為各關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率。表明學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠是該領(lǐng)域研究的核心,且以大學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠研究為主,針對(duì)中學(xué)生的研究較少;基本以學(xué)生的角度切入,重點(diǎn)研究學(xué)習(xí)投入度、專業(yè)承諾、學(xué)業(yè)自我效能感等;對(duì)于影響因素、中介作用、對(duì)策的研究占有一定比例。

        進(jìn)一步通過burst檢測發(fā)現(xiàn)了25個(gè)突現(xiàn)詞。這些突現(xiàn)詞分布于2002年至2020年之間,表示了隨時(shí)間的變化研究熱點(diǎn)的變化趨勢。

        1.2002年至2010年,學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注了教學(xué)投入、分層線性模型、投入學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)收獲、澳大利亞、在線學(xué)習(xí)、文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)、翻轉(zhuǎn)課堂和學(xué)習(xí)投入度。其中以文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的突現(xiàn)強(qiáng)度最大為4.250 6,此外,預(yù)防醫(yī)學(xué)專業(yè)和翻轉(zhuǎn)課堂的突現(xiàn)強(qiáng)度均達(dá)到4.034。該階段是研究的起始階段,學(xué)術(shù)界注重對(duì)相關(guān)概念及概念之間關(guān)系的研究,例如教學(xué)投入、投入學(xué)習(xí)、學(xué)習(xí)收獲、學(xué)習(xí)投入度等。同時(shí),逐步重視定量分析,通過構(gòu)建數(shù)理模型,測度各變量之間的關(guān)系研究。像在線學(xué)習(xí)、翻轉(zhuǎn)課堂等較新穎的教學(xué)方式也成為學(xué)習(xí)投入研究的新載體。

        2.2007年至2014年,學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注了對(duì)策、應(yīng)對(duì)方式、社會(huì)支持、學(xué)習(xí)倦怠、學(xué)生和學(xué)業(yè)自我效能。其中以學(xué)習(xí)倦怠的突現(xiàn)強(qiáng)度最大為7.141 2,此外,學(xué)生的突現(xiàn)強(qiáng)度為4.264。該階段是研究的發(fā)展階段,在第一階段研究的基礎(chǔ)上,將研究的外延擴(kuò)大,開始關(guān)注如何改進(jìn)學(xué)生的學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠,對(duì)應(yīng)對(duì)方式、對(duì)策的研究增多,對(duì)社會(huì)支持、學(xué)業(yè)自我效能等較新的概念開始涉及。

        3.2013年至2017年,學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注了專業(yè)承諾、疲勞、高職生、學(xué)習(xí)和大學(xué)。其中以專業(yè)承諾的突現(xiàn)強(qiáng)度最大為3.236 1,此外,疲勞的突現(xiàn)強(qiáng)度為2.222,高職生的突現(xiàn)強(qiáng)度為2.204 5。該階段是研究的深入階段,學(xué)術(shù)界開始對(duì)影響學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的深層次問題進(jìn)行研究,例如專業(yè)承諾、疲勞。同時(shí),學(xué)術(shù)界開始注重對(duì)不同研究對(duì)象的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠差異的研究,例如高職生、大學(xué)生。

        4.2016年至2020年,學(xué)術(shù)界重點(diǎn)關(guān)注了高中生、在線學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)拖延。其中以學(xué)習(xí)投入的突現(xiàn)強(qiáng)度最大為3.082 6,此外,高中生的突現(xiàn)強(qiáng)度為2.137 4、在線學(xué)習(xí)投入的突現(xiàn)強(qiáng)度為2.156 6。該階段是研究的新發(fā)展階段,學(xué)術(shù)界開始拓展新的研究領(lǐng)域,例如對(duì)農(nóng)村女大學(xué)生進(jìn)行研究、對(duì)高質(zhì)量發(fā)展下的學(xué)習(xí)投入展開探討、通過學(xué)習(xí)投入研究中國高等教育教學(xué)質(zhì)量改進(jìn)的問題等。

        (四)研究熱點(diǎn)與前沿文獻(xiàn)解讀

        通過Citespace軟件,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,共劃分成9個(gè)聚類,分別為#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#2結(jié)構(gòu)方程模型、#3中介效應(yīng)、#4學(xué)習(xí)投入度、#5適應(yīng)、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入、#8對(duì)策。根據(jù)同質(zhì)性標(biāo)準(zhǔn)對(duì)聚類進(jìn)行歸類,共歸為3類:學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠、中介效應(yīng)與研究方法、改善對(duì)策,下面分別論述。

        1.學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠

        學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠研究包括#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#4學(xué)習(xí)投入度、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入。其包含的關(guān)鍵詞主要有自我效能感、動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)、時(shí)間管理傾向、學(xué)習(xí)收獲、行為投入、情感投入、認(rèn)知投入、倦怠心理等。如賈緒計(jì)指出,感知教師支持能通過學(xué)業(yè)自我效能感預(yù)測高中生學(xué)習(xí)投入[2];龔少英指出,教師引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用動(dòng)機(jī)調(diào)節(jié)的作用以促進(jìn)學(xué)習(xí)投入的提高[3];黃海雁指出,大學(xué)生時(shí)間管理傾向在成就目標(biāo)定向促進(jìn)學(xué)習(xí)投入的過程中起到顯著的中介作用[4];李瑞琳探討了學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)收獲的特點(diǎn)和二者之間的影響機(jī)制[5];張莉娟通過研究發(fā)現(xiàn)希望特質(zhì)有助于降低學(xué)生的學(xué)習(xí)倦怠,并提高學(xué)習(xí)投入[6];吳月蘋研究發(fā)現(xiàn),時(shí)間管理傾向直接影響學(xué)習(xí)倦怠,同時(shí)通過學(xué)業(yè)拖延起到間接作用[7];陳維研究發(fā)現(xiàn),學(xué)生自我效能感在高中生社會(huì)支持對(duì)學(xué)習(xí)倦怠的影響過程中起到一定的調(diào)節(jié)作用[8]。

        2.中介效應(yīng)與研究方法

        中介效應(yīng)與研究方法包括#2結(jié)構(gòu)方程模型和#3中介效應(yīng)。其包含的關(guān)鍵詞主要有結(jié)構(gòu)方程模型、信息素養(yǎng)、中介效應(yīng)等。如蘇琪通過構(gòu)建結(jié)構(gòu)方程模型,研究了英語學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和焦慮對(duì)大學(xué)生英語學(xué)習(xí)投入的影響[9];翟興研究發(fā)現(xiàn)大學(xué)生的信息素養(yǎng)水平與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入水平正相關(guān),信息素養(yǎng)的不同維度對(duì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)投入各因素的影響程度不同[10];胡小勇也發(fā)現(xiàn),學(xué)習(xí)者信息素養(yǎng)對(duì)其在線學(xué)習(xí)投入、在線學(xué)習(xí)績效、深度學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和策略均具有直接正向影響[11];徐婷研究了在高職生學(xué)校幸福感對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響過程中,班級(jí)環(huán)境的中介作用[12];除此之外,學(xué)術(shù)界還研究了自我效能感[13]、基本心理需求[14]、自我調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)能力[15]等中介作用。

        3.改善對(duì)策

        改善對(duì)策包括#5適應(yīng)和#8對(duì)策。其包含的關(guān)鍵詞主要有適應(yīng)、一般學(xué)業(yè)情緒、網(wǎng)絡(luò)課程等。如曹新美研究發(fā)現(xiàn),學(xué)校適應(yīng)一定程度上影響學(xué)校氛圍與流動(dòng)兒童學(xué)習(xí)投入之間的關(guān)系[16];高潔從社會(huì)認(rèn)知理論視角出發(fā),研究了在線學(xué)業(yè)情緒對(duì)學(xué)習(xí)投入的影響[17];高欣峰對(duì)大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課學(xué)習(xí)投入的研究發(fā)現(xiàn),強(qiáng)化校本助教的地位,能夠促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)通識(shí)課具有較好的學(xué)習(xí)投入度[18]。

        四、結(jié)束語與展望

        本文運(yùn)用Citespace軟件對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫中的449篇文獻(xiàn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,得出以下結(jié)論:第一,自2002年至2020年,學(xué)術(shù)界關(guān)于學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的研究逐步增加,并不斷拓展研究領(lǐng)域。從高頻關(guān)鍵詞可以看出,研究領(lǐng)域從對(duì)學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠等基本概念的研究逐步拓展至一些中介變量的中介作用、影響因素、對(duì)策等研究。第二,研究熱點(diǎn)主要集中在學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠、中介效應(yīng)與研究方法、改善對(duì)策等方面。通過測算共形成了#0學(xué)習(xí)投入、#1學(xué)習(xí)倦怠、#2結(jié)構(gòu)方程模型、#3中介效應(yīng)、#4學(xué)習(xí)投入度、#5適應(yīng)、#6投入學(xué)習(xí)、#7行為投入和#8對(duì)策等聚類。

        總之,學(xué)術(shù)界對(duì)學(xué)習(xí)投入和學(xué)習(xí)倦怠研究取得了豐碩的成果,但是仍存在以下改進(jìn)方面:第一,推動(dòng)學(xué)習(xí)理論的本土化研究。應(yīng)該基于我國國情,從我國各學(xué)歷層次學(xué)生的實(shí)際出發(fā),探索符合當(dāng)前國家教育戰(zhàn)略和適合我國文化傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)理論。當(dāng)前,在深入推動(dòng)職業(yè)教育發(fā)展的背景下,職業(yè)教育嵌入產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,對(duì)接先進(jìn)制造業(yè)和先進(jìn)服務(wù)業(yè)對(duì)實(shí)用人才的特殊需求,探索中國情境下的學(xué)習(xí)理論更具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

        第二,探索數(shù)字化教學(xué)模式下的新問題。應(yīng)該基于信息技術(shù)發(fā)展的新趨勢,探索數(shù)字化教學(xué)模式下學(xué)生的學(xué)習(xí)投入與學(xué)習(xí)倦怠的新特點(diǎn)和新問題。當(dāng)前以新一代信息技術(shù)為核心的數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速興起,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等新技術(shù)正在逐步與教育深度融合,這勢必從根本上變革傳統(tǒng)教育的教授與學(xué)習(xí)模式,教學(xué)、學(xué)習(xí)、監(jiān)管、考核等全流程必然出現(xiàn)一系列新變化、新問題亟待探索解決。

        第三,加強(qiáng)跨學(xué)科教學(xué)研究。應(yīng)該不斷拓展學(xué)科之間的交叉研究,探索教育學(xué)科與其他人文社會(huì)學(xué)科、自然學(xué)科的融合研究。當(dāng)前,隨著對(duì)傳統(tǒng)學(xué)科的深化研究和新生學(xué)科的不斷探索,各學(xué)科體系的聯(lián)系日益緊密,學(xué)科生態(tài)網(wǎng)絡(luò)正在形成,不同學(xué)科在基礎(chǔ)理論、方法論等方面相互借鑒已成為趨勢,學(xué)習(xí)理論的研究也急需從經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、生物學(xué),甚至是信息科學(xué)、腦科學(xué)等前沿領(lǐng)域汲取養(yǎng)分,以突破自身的理論瓶頸。

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