花明穎

摘要：文章從故障樹分析方法、基于案例推理的分析方法、基于解析模型的故障診斷技術(shù)、基于信號(hào)處理的故障診斷技術(shù)、基于知識(shí)的故障診斷技術(shù)為切入點(diǎn)，闡述了飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析方法與診斷技術(shù)要點(diǎn)內(nèi)容，并以某飛機(jī)航電系統(tǒng)的高頻通話故障問題為例，闡述了系統(tǒng)故障分析診斷與排查的具體操作內(nèi)容，以供參考。

關(guān)鍵詞：飛機(jī)航電系統(tǒng);故障分析;故障診斷技術(shù);專家系統(tǒng)

引言：

為了確保飛機(jī)航電系統(tǒng)長(zhǎng)時(shí)間維持在較為理想且平穩(wěn)的運(yùn)行狀態(tài)下，就必須要著重展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的全面分析與精準(zhǔn)診斷，為故障處理提供支持。

一、飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析方法

（一）故障樹分析方法

利用故障樹展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的分析一般需要完成定性分析與定量分析。其中，定性分析占據(jù)著核心地位，主要對(duì)系統(tǒng)用故障發(fā)生的特點(diǎn)、規(guī)律進(jìn)行確定;定量分析主要明確系統(tǒng)失效概率，并設(shè)定出最優(yōu)的故障診斷順序。

（二）基于案例推理的分析方法

對(duì)歷史故障處理方法、解決方案等內(nèi)容綜合保存在案例庫內(nèi)，在發(fā)生新故障問題后，相關(guān)人員可以直接利用關(guān)鍵詞在案例庫內(nèi)檢索到相似案例;提取歷史案例中的解決方案，經(jīng)過重用后即可作為新故障問題的解決方案制定建議;對(duì)相應(yīng)方案內(nèi)容展開測(cè)試、評(píng)估與完善，生成新故障問題的最終解決方案，指導(dǎo)相關(guān)人員展開飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的分析指導(dǎo)[1];新的問題解決方案連同故障信息共同保存在案例庫內(nèi)，為后續(xù)其他飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的分析提供指導(dǎo)。

二、飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷技術(shù)要點(diǎn)分析

（一）基于解析模型的故障診斷技術(shù)要點(diǎn)

利用解析模型展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷，能夠確保整個(gè)過程的動(dòng)態(tài)化展開，獲取到更為全面的故障信息。但是從實(shí)際的角度來看，搭建更為精準(zhǔn)的解析模型有著較高的難度，因此在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中具有一定的局限性。

（二）基于信號(hào)處理的故障診斷技術(shù)要點(diǎn)

與基于解析模型的故障診斷技術(shù)相比，利用信號(hào)處理展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷時(shí)，整個(gè)過程不需要搭建并引入故障模型，方法操作的簡(jiǎn)單水平更為理想。但是，在現(xiàn)實(shí)的飛機(jī)航電系統(tǒng)故障診斷過程中，依托該技術(shù)并不能夠完成對(duì)所有故障信息的充分性利用，因此整個(gè)故障診斷操作中容易受到更多不確定因素的影響，促使故障診斷結(jié)果的精準(zhǔn)程度下降，效率也難以達(dá)到理想水平。

（三）基于知識(shí)的故障診斷技術(shù)要點(diǎn)

基于知識(shí)的故障診斷技術(shù)對(duì)于人工智能技術(shù)的應(yīng)用程度更深，能夠?qū)θ说乃季S進(jìn)行模型，且在飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷過程中，不需要搭建并應(yīng)用定量的數(shù)據(jù)模型，對(duì)于所有故障信息的利用率也始終保持在較為理想的水平。實(shí)踐中，可以應(yīng)用專家系統(tǒng)展開對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷，系統(tǒng)主要對(duì)程序以及故障診斷知識(shí)進(jìn)行結(jié)合，并依托一定的推理邏輯、算法完成對(duì)故障信息的分析，結(jié)合人機(jī)交互界面將診斷結(jié)果與故障信息提供給使用者，實(shí)現(xiàn)在更短的時(shí)間內(nèi)掌握故障診斷結(jié)論。

對(duì)于專家系統(tǒng)來說，其結(jié)構(gòu)相對(duì)多樣，目前較常使用的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為基于規(guī)則的專家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，其在進(jìn)行飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷過程中能夠發(fā)揮出較為理想的效果。在相應(yīng)結(jié)構(gòu)的專家系統(tǒng)中，保存著大量的規(guī)則，且存放著依托問題事實(shí)、規(guī)則推理得出的新事實(shí)信息;在推理機(jī)的支持下，存放在知識(shí)庫內(nèi)的規(guī)則以及存放在工作存儲(chǔ)器內(nèi)的問題事實(shí)的結(jié)合成為現(xiàn)實(shí)，通過模式匹配，即可獲取到更新的信息[2]。

需要注意的是，在展開飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的診斷操作中，需要切實(shí)參考系統(tǒng)故障的現(xiàn)實(shí)情況展開對(duì)故障診斷技術(shù)的合理選擇，從而更為高效、高質(zhì)量的完成對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的精準(zhǔn)分析與診斷，為后續(xù)故障處理工作的展開提供更好支持。

三、飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析與診斷的實(shí)例分析

（一）故障表現(xiàn)

某飛機(jī)工作人員在與塔臺(tái)溝通過程中，無法保證兩者之前實(shí)現(xiàn)有效聯(lián)系，且飛機(jī)同時(shí)保持在發(fā)話狀態(tài)。與此同時(shí)，塔臺(tái)也無法接收到來自于該飛機(jī)的所有通話信息，該飛機(jī)完全處于盲區(qū)狀態(tài)，即便接受到信息，也全部為飛機(jī)實(shí)際飛行過程中所升生成的空中噪音。此時(shí)，立即安排航電系統(tǒng)維修人員展開檢查，但是并沒有在地面塔臺(tái)系統(tǒng)的運(yùn)行過程中發(fā)現(xiàn)故障成因。只要飛機(jī)轉(zhuǎn)入飛行狀態(tài)后，上述高頻通話故障問題的發(fā)生頻率就維持在相對(duì)較高的狀態(tài)（時(shí)好時(shí)壞），阻礙著飛機(jī)的正常飛行。

（二）故障診斷與排除

綜合故障表現(xiàn)來看，高頻通話故障問題在飛機(jī)飛行狀態(tài)下不定期發(fā)生，而在地面狀態(tài)下并沒有在航電系統(tǒng)內(nèi)檢測(cè)到故障問題，整個(gè)故障分析、診斷與處理的難度增大。針對(duì)這一情況，直接組建飛機(jī)航電系統(tǒng)故障診斷工作組，對(duì)飛機(jī)維護(hù)手冊(cè)、維修資料、飛機(jī)航電系統(tǒng)資料、飛機(jī)圖解部件目錄等多種信息實(shí)施匯總與綜合性分析，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合專家系統(tǒng)制定出故障診斷與排除方案，具體如下：第一，全面診斷串件，實(shí)踐中，發(fā)現(xiàn)存在于該航電系統(tǒng)內(nèi)的串件并不存在異常問題與風(fēng)險(xiǎn)因素，因此判斷串件正常。第二，對(duì)能夠接近的設(shè)備、連接件實(shí)施全面性檢查，實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)相應(yīng)構(gòu)件也不存在異常問題與風(fēng)險(xiǎn)，因此判斷對(duì)應(yīng)設(shè)備、連接件正常。第三，針對(duì)系統(tǒng)線路落實(shí)全面性測(cè)量，實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)線路中不存在異常問題與風(fēng)險(xiǎn)，因此判斷系統(tǒng)線路正常。第四，排除來自于系統(tǒng)硬件方面的異常問題與故障因素之外，針對(duì)飛機(jī)與塔臺(tái)之間的通信進(jìn)行檢查，拆開耳機(jī)話筒后發(fā)現(xiàn)，在麥克插口內(nèi)部存在少量斷裂插頭類銅制碎片的遺留，在飛機(jī)航行過程中，這些碎片會(huì)轉(zhuǎn)入隨機(jī)移動(dòng)的狀態(tài)，促使插孔內(nèi)部線路頻繁發(fā)生短路問題。此時(shí)，飛機(jī)在實(shí)際飛行過程中，與塔臺(tái)之間的通話會(huì)受到干擾。對(duì)這些銅制碎片落實(shí)全面性清除，在后續(xù)實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，高頻通話故障問題得以有效消除，飛機(jī)運(yùn)行時(shí)與塔臺(tái)之間的通信暢通。

總結(jié)：綜上所述，通過引入故障樹分析方法、基于案例推理的分析方法、專家系統(tǒng)等，并切實(shí)參考系統(tǒng)故障的現(xiàn)實(shí)情況展開對(duì)故障診斷技術(shù)的合理選擇，能夠更為高效、高質(zhì)量的完成對(duì)飛機(jī)航電系統(tǒng)故障的精準(zhǔn)分析與診斷，為后續(xù)故障處理工作的展開提供更好了支持。

參考文獻(xiàn)：

[1]毛鵬.飛機(jī)航電系統(tǒng)故障分析方法與故障診斷技術(shù)探討[J].電子測(cè)試，2020（03）：106-107.

[2]朱文博，陳紹煒，趙帥.航電系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)與健康管理體系結(jié)構(gòu)分析[J].電光與控制，2018，25（12）：59-62.