2020年春，新冠疫情重創(chuàng)了全球眾多主要行業(yè)的供應(yīng)鏈，并且絲毫沒有好轉(zhuǎn)的跡象。當(dāng)時(shí)絕大多數(shù)組織都沒有長算遠(yuǎn)略，看不清該如何為業(yè)務(wù)復(fù)蘇做好準(zhǔn)備。之所以缺乏清晰的視野，是因?yàn)橛刑嗟牟淮_定性——包括“有效的疫苗何時(shí)才能廣泛應(yīng)用”“政府會(huì)采取哪些強(qiáng)制措施來遏制冠狀病毒的傳播”，等等。隨著眾多組織及其供應(yīng)鏈合作伙伴轉(zhuǎn)而運(yùn)用情景規(guī)劃法（scenarioplanning）來幫助自己在疫情下“看清”可行路徑，情景規(guī)劃的速度日益加快，期限縮短，包容性和數(shù)字化程度也變得更高。我們在現(xiàn)場研究中發(fā)現(xiàn)，對于情景規(guī)劃至關(guān)重要的是數(shù)字技術(shù)、數(shù)據(jù)以及與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作。

傳統(tǒng)的情景規(guī)劃要思考未來3到30多年內(nèi)可能發(fā)生的情況。這需要在單個(gè)組織或其供應(yīng)鏈范圍內(nèi)經(jīng)過步驟繁多的思考醞釀過程，有可能在分析數(shù)據(jù)之后還需花費(fèi)數(shù)月才能完成。（參見副欄“供應(yīng)鏈情景規(guī)劃入門”）每當(dāng)有不確定性浮現(xiàn)，尤其是當(dāng)某種危機(jī)顯露時(shí)，規(guī)劃者都要重新審視并修訂這些規(guī)劃場景和方案。

過去5年，全球形勢的發(fā)展觸發(fā)了情景規(guī)劃的廣泛應(yīng)用，但其時(shí)間期限較以往縮短了，方法也有所不同。例如，2016年英國脫歐公投和2017年開始的中美貿(mào)易爭端都引發(fā)了業(yè)界對于主要供應(yīng)鏈中斷的擔(dān)憂，這種中斷的確切性質(zhì)是無法預(yù)知的，而這些還都發(fā)生在新冠疫情的全球性危機(jī)來臨之前。

新冠疫情造成的混亂給所有類型的供應(yīng)鏈情景規(guī)劃注入了新的緊迫性，比如運(yùn)輸個(gè)人防護(hù)裝備的供應(yīng)鏈，為整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)內(nèi)的患者流動(dòng)提供服務(wù)的供應(yīng)鏈等。在這些場景中，規(guī)劃的時(shí)間期限縮短到數(shù)周之內(nèi)，而不是數(shù)年；并且，組織創(chuàng)建情景規(guī)劃的時(shí)長也縮短到幾天或幾周，而不再是幾個(gè)月。

供應(yīng)鏈高管該如何在保證信息質(zhì)量和采集范圍不打折扣的前提下，快速創(chuàng)建情景規(guī)劃？

首先要善于利用數(shù)字能力：掌握最新數(shù)據(jù)（包括來自新型傳感器和社交媒體的數(shù)據(jù)），以及運(yùn)用高級(jí)分析工具和人工智能技術(shù)分析數(shù)據(jù)的方法。其次，參與協(xié)作式情景規(guī)劃，聯(lián)合供應(yīng)鏈中的上下游組織共同創(chuàng)建應(yīng)對方案。

協(xié)作式情景規(guī)劃可采取多種形式，既可以發(fā)生在作為買賣雙方的兩個(gè)獨(dú)立組織之間，也可以發(fā)生在同一公司內(nèi)部的獨(dú)立業(yè)務(wù)部門（如不同區(qū)域的業(yè)務(wù)部門之間）或職能部門（如位于中國的生產(chǎn)職能和位于美國的分銷職能）之間。

運(yùn)用數(shù)字能力和協(xié)作式情景規(guī)劃可以怎樣改善組織的核心流程，使之有能力敏捷地創(chuàng)建供應(yīng)鏈應(yīng)對方案？我們在研究中識(shí)別出以下四種機(jī)制，它們借助數(shù)字能力和協(xié)作式情景規(guī)劃來加速創(chuàng)建應(yīng)對方案。

一、將全球驅(qū)動(dòng)因素轉(zhuǎn)化為本地因素

組織可以通過部署數(shù)字能力，將組織面臨的全球性驅(qū)動(dòng)因素轉(zhuǎn)化為能夠發(fā)揮自身影響力的本地因素。

在高教領(lǐng)域，各大學(xué)創(chuàng)建的服務(wù)供應(yīng)鏈通常是：學(xué)生入學(xué)（從一端進(jìn)入）—上課—畢業(yè)（由另一端流出）。在新冠疫情期間，各方對數(shù)字和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)投資力度加大，有可能使疫情的相關(guān)不確定性轉(zhuǎn)化為一種有利于大學(xué)管理者發(fā)揮更大影響力的因素。

例如，各教育機(jī)構(gòu)目前可以依靠低成本的音頻和視頻會(huì)議技術(shù)（如Zoom和MicrosoftTeams）繼續(xù)授課。除此之外，波士頓大學(xué)（BostonUniversity）在其服務(wù)供應(yīng)鏈中投資開發(fā)了新冠病毒快速檢測和樣本分析功能。該過程包括使用機(jī)器人對本校師生進(jìn)行自動(dòng)化病毒檢測分析。這所大學(xué)的實(shí)驗(yàn)室每天可處理近5，000份樣本，并在24小時(shí)之內(nèi)報(bào)告結(jié)果。該機(jī)構(gòu)無法影響外部測試提供方處理更多樣本檢測的能力，便將這種全球性的驅(qū)動(dòng)因素轉(zhuǎn)化為它可以施加影響的本地因素。疫情期間，這所大學(xué)對生物醫(yī)學(xué)和數(shù)字技術(shù)的投資猛增，使得它有能力提供更多的教育服務(wù)選擇?，F(xiàn)在，這所大學(xué)的2萬多名學(xué)生既可以選擇在安全的校園環(huán)境中上課，也可以選擇通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)。

二、將本地因素納入重點(diǎn)決策

這個(gè)機(jī)制適用于協(xié)作式供應(yīng)鏈情景規(guī)劃，它將協(xié)作關(guān)系中任何單個(gè)組織無力控制的本地因素納入雙方可以合力制定的重點(diǎn)決策。

在服務(wù)供應(yīng)鏈方面，醫(yī)療保健行業(yè)為我們提供了一個(gè)有用例證。在新冠疫情期間，該行業(yè)面臨的總體驅(qū)動(dòng)因素包括新冠病例激增、政府下令各家醫(yī)院為重癥患者預(yù)留一定比例的病床數(shù)等；本地因素包括本地醫(yī)院可用床位、手術(shù)室數(shù)量、員工數(shù)量等，即醫(yī)院的負(fù)荷能力。院方可以借助遠(yuǎn)程醫(yī)療手段來篩查患者，確定哪些人需要入院，從而部分控制患者入院流量，降低醫(yī)療系統(tǒng)超出負(fù)荷而崩潰的可能。

同時(shí)，協(xié)作式情景規(guī)劃有助于控制擇期手術(shù)患者的入院流量。此流程將初級(jí)醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)與接收轉(zhuǎn)診的醫(yī)院和門診中心配對。上游轉(zhuǎn)診機(jī)構(gòu)和下游接收醫(yī)院協(xié)同制訂計(jì)劃，可以更好地統(tǒng)籌擇期手術(shù)患者的需求與醫(yī)院的負(fù)荷能力。

快速的假設(shè)性分析技術(shù)（如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬）是解決這種復(fù)雜性的一個(gè)手段。對于一些無法獲得精確數(shù)據(jù)的場景，這種技術(shù)能夠分析這些場景的特征。提供初級(jí)醫(yī)療服務(wù)的診所和醫(yī)院可以運(yùn)用這種模擬場景分析技術(shù)，將本地因素（如醫(yī)院床位預(yù)留限額）納入排期手術(shù)日程的重點(diǎn)決策。可選的解決方案包括：將擇期手術(shù)患者預(yù)約到新冠疫情過后、床位不再緊張的時(shí)段，或者將他們分流到不受政府限制措施影響的其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)做手術(shù)。

三、通過協(xié)作交流提高對供應(yīng)鏈的洞察力

協(xié)作式情景規(guī)劃包納來自多個(gè)組織的專家和數(shù)據(jù)，可以增進(jìn)對未來的洞察力，幫助高管更快地認(rèn)清面臨的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。我們的行為學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，與獨(dú)立工作狀態(tài)相比，協(xié)作式情景規(guī)劃更能拓寬決策者思維的廣度，讓他們更充分地考慮到某種舉措可能對供應(yīng)鏈產(chǎn)生什么影響。在協(xié)作式情景規(guī)劃過程中，參與其中的每個(gè)組織都會(huì)評估自身可以控制或影響的上下游變量，然后雙方可運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來識(shí)別那些可能與彼此的供應(yīng)鏈具有相關(guān)性的變量。這種做法可以提高某些變量的可見度。假如不采取協(xié)作方式，那么這些變量可能始終不被人注意。

例如，我們跟蹤研究的一家化工公司使用散裝貨輪將制成品從生產(chǎn)國經(jīng)海路運(yùn)往銷售國。作為貨主，該化工制造商可以通過Shipfinder等全球追蹤系統(tǒng)定位船舶所在位置。不過，該制造商的規(guī)劃還受其他一些變量的影響：諸如承運(yùn)商的船隊(duì)裝載能力，能否招募到足夠數(shù)量的船員，因口岸有毒物質(zhì)檢查造成的延誤，以及一些局勢瞬息萬變的情況下（如新冠疫情）監(jiān)管部門針對散裝運(yùn)輸?shù)钠渌煞ㄒ?guī)限制等。這家化工制造商只有與承運(yùn)商合作，才能對上述各方面情況了然于心；只有通過與供應(yīng)鏈合作伙伴的協(xié)作，才能獲得此類詳細(xì)信息，并了解它們對供應(yīng)鏈情景規(guī)劃的影響。

四、運(yùn)用協(xié)作信息消除偏見

單個(gè)組織快速創(chuàng)建場景的局限性在于：在評估某些因素是否會(huì)受到影響的過程中，管理者可能受限于自身偏見而出錯(cuò)。在我們對協(xié)作式場景創(chuàng)建的研究中，一個(gè)重要的觀察結(jié)果就是：偏見或認(rèn)識(shí)盲點(diǎn)減少了。

協(xié)作式情景規(guī)劃方法以及對更多數(shù)據(jù)的獲取，有助于最大程度地減少單個(gè)組織內(nèi)的意見爭執(zhí)，加快供應(yīng)鏈決策速度。當(dāng)分處供應(yīng)鏈上下游的合作伙伴共同參與情景規(guī)劃時(shí)，可以更快地與上游共享潛在的相關(guān)信息。

例如，我們在現(xiàn)場研究中觀察到，一家美國服裝公司的亞洲運(yùn)營中心于2020年1月做出決策，要擴(kuò)充其面料供應(yīng)商隊(duì)伍。當(dāng)時(shí)新冠病毒正在中國國內(nèi)傳播，但尚未被認(rèn)定為全球大流行。在這種情況下，相關(guān)各方開展了廣泛的信息共享。該運(yùn)營中心指出，如果不在越南尋求更多面料供應(yīng)源，公司設(shè)在泰國和越南的制造廠就有關(guān)閉的風(fēng)險(xiǎn)，這將大大削弱公司滿足美國市場需求的能力。上述洞察和應(yīng)變計(jì)劃操練，使得制造商和經(jīng)銷團(tuán)隊(duì)一致認(rèn)識(shí)到合理規(guī)劃的需要，消除了反對方的偏見。結(jié)果，該公司招募了一批新的面料供應(yīng)商。

在供應(yīng)鏈規(guī)劃過程中，協(xié)作活動(dòng)（如共享需求信息）是很常見的。然而，從供應(yīng)鏈戰(zhàn)略決策角度出發(fā)的情景規(guī)劃協(xié)作和旨在“防患于未然”的聯(lián)合式組織學(xué)習(xí)都是新興現(xiàn)象。

協(xié)作式場景的創(chuàng)建是基于數(shù)據(jù)和數(shù)字能力，以及供應(yīng)鏈合作伙伴的信息交流。它既能提高上述工作流程的質(zhì)量，也能改善供應(yīng)鏈情景規(guī)劃結(jié)果的質(zhì)量。此類方法為管理者創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，能夠獲取更高質(zhì)量的相關(guān)信息，以更深刻的洞察力創(chuàng)建更多規(guī)劃場景，并且掌握更多信息，快速做出決策。

顯然，無論現(xiàn)在還是未來疫情過后，那些無法獲得數(shù)據(jù)和數(shù)字能力的供應(yīng)鏈組織必定處于競爭劣勢。數(shù)字能力和買賣雙方的協(xié)作規(guī)劃活動(dòng)，一方面能加快供應(yīng)鏈情景規(guī)劃的速度，另一方面也能使規(guī)劃場景較少受到偏見的影響，啟發(fā)管理者形成對風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇的寶貴洞見。