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        統(tǒng)計學(xué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

        2021-12-28 00:09:06
        南方農(nóng)機 2021年6期
        關(guān)鍵詞:農(nóng)作物生長農(nóng)業(yè)

        牛 靜

        (青島酒店管理職業(yè)技術(shù)學(xué)院,山東 青島 266100)

        農(nóng)業(yè)作為與民生福祉息息相關(guān)的行業(yè),不但需農(nóng)業(yè)研究者根據(jù)生產(chǎn)現(xiàn)狀提出若干改良性技術(shù)以實現(xiàn)預(yù)期產(chǎn)能,還需農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)研究者擁有遠(yuǎn)見意識,參照農(nóng)作物生長發(fā)育規(guī)律,進行適當(dāng)改良以達到生產(chǎn)成本優(yōu)化。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)知識于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,可讓更多優(yōu)種出現(xiàn),并根據(jù)理論性研究方法,達到對應(yīng)效果。

        1 農(nóng)業(yè)實驗數(shù)據(jù)的預(yù)期研究內(nèi)容分析

        1.1 分析農(nóng)作物與病蟲害的數(shù)量變化規(guī)律

        農(nóng)作物的生長環(huán)境多有病蟲害,在近年來人為防治技術(shù)得以優(yōu)化的同時,昆蟲與病原體生物對農(nóng)作物的侵蝕也將帶來一定財產(chǎn)損失。部分農(nóng)作物的生長具有季節(jié)性特點,當(dāng)病蟲害被用高清可視的數(shù)據(jù)統(tǒng)計后,農(nóng)作物的生長過程將具有可控特點,并可將每階段生長過程得以細(xì)化考量。

        1.2 為改良農(nóng)作物生產(chǎn)質(zhì)量提供數(shù)據(jù)依據(jù)

        農(nóng)業(yè)技術(shù)還可通過改良農(nóng)作物生產(chǎn)質(zhì)量途徑優(yōu)化,在使用實驗數(shù)據(jù)加以論證時,農(nóng)作物生產(chǎn)過程將擁有對應(yīng)規(guī)律,自然災(zāi)害、人為破壞等因素都將影響農(nóng)作物最終收獲季產(chǎn)能,在看到農(nóng)作物產(chǎn)品質(zhì)量多年來得到明顯提升后,還可分生出相關(guān)行業(yè)進一步發(fā)展。

        1.3 利用數(shù)據(jù)得出農(nóng)作物生長基本規(guī)律

        通過統(tǒng)計實驗數(shù)據(jù)過程,讓農(nóng)作物在不同因素下的生長規(guī)律被量化清晰呈現(xiàn),在對生物在對應(yīng)季節(jié)的產(chǎn)能進行分析時,導(dǎo)入多年來的農(nóng)作物生長數(shù)據(jù),可讓分析結(jié)果具有現(xiàn)實意義,也可使用數(shù)理統(tǒng)計方法(最小二乘法、線性回歸法、因子分析法等)完成對相關(guān)數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)計算。

        1.4 比對不同地區(qū)相同農(nóng)作物產(chǎn)能

        在種植相同農(nóng)作物時,結(jié)合不同地區(qū)氣候與農(nóng)民種植技術(shù)掌握熟練性、地形分析實驗數(shù)據(jù)時,可讓實驗結(jié)果的比對效果有效凸顯,為此,可總結(jié)對應(yīng)農(nóng)產(chǎn)品的最適宜生長地區(qū),以進一步提升產(chǎn)能,達到效益持續(xù)增長的目標(biāo)[1]。

        1.5 在范圍內(nèi)允許存在統(tǒng)計誤差

        在收集實驗數(shù)據(jù)和統(tǒng)計整理數(shù)據(jù)時,誤差是在所難免的,為此,可通過減少人為因素方式,提高統(tǒng)計效率,對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的分析也將具有科學(xué)性,對指標(biāo)與變量的分析過程可讓人工計算過程趨于簡潔,最終得出的計算結(jié)果與預(yù)估的結(jié)果吻合度高。

        2 統(tǒng)計農(nóng)業(yè)實驗數(shù)據(jù)的預(yù)期目標(biāo)探索

        2.1 實現(xiàn)農(nóng)業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)計算的低誤差

        統(tǒng)計農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的主要目的是提高農(nóng)作物產(chǎn)量,雖然自動化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)得到了推廣,但部分場合的人工計算統(tǒng)計過程仍不可或缺,土壤環(huán)境與氣候變化也將無法被人為干預(yù),為此,可根據(jù)預(yù)期產(chǎn)能值,對生長過程加以控制,并提升人工統(tǒng)計計算準(zhǔn)確性,確保生物指標(biāo)測定數(shù)據(jù)翔實有效。

        2.2 為研究地區(qū)農(nóng)作物生長情況提供便利

        當(dāng)研究某地區(qū)農(nóng)作物樣本時,研究以往歷史文獻記載資料與數(shù)據(jù)是一大有效方式,生物的多樣性也需通過合理的控制手段達到預(yù)期結(jié)果,對農(nóng)作物生長發(fā)育全過程詳細(xì)記錄,使用對應(yīng)計算模型達到預(yù)期效果,也將用管理維度適當(dāng)優(yōu)化農(nóng)作物生長質(zhì)量,促進農(nóng)業(yè)科學(xué)發(fā)展。

        2.3 根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果總結(jié)統(tǒng)計方法是否合理有效

        最終得出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果在經(jīng)過重重論證后生成,在不同統(tǒng)計方法與思想的作用下,最終得出的實驗結(jié)果難免存在差異,若實驗方法無較明顯的問題,在使用合理實驗方法前提下的實驗結(jié)論將具有趨同一致性,對實驗數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與記錄的詳盡性也將間接對實驗結(jié)果產(chǎn)生影響[2]。

        2.4 對實驗過程精心設(shè)計,以滿足研究需求為目的

        對實驗過程的精心設(shè)計,不但讓獲取實驗結(jié)果難度有所降低,還可促進農(nóng)業(yè)技術(shù)研究。在撰寫對應(yīng)實驗計劃時,實驗前對可能得到的所有實驗情況加以預(yù)估,不但有效滿足研究需求,還可確保最終實驗過程還原性強,可有效反映地區(qū)農(nóng)作物生長情況,并給出最佳生長模型。

        2.5 用嚴(yán)謹(jǐn)求實的態(tài)度面對實驗數(shù)據(jù)

        計算實驗數(shù)據(jù)時做到嚴(yán)謹(jǐn)求實,并可憑借百折不撓的研究精神達到對應(yīng)研究目標(biāo),利用實驗數(shù)據(jù)完成深層次計算時,也可讓計算結(jié)果凸顯計算質(zhì)量。研究人員不但要客觀尊重研究事實,還需抱著忘我的研究態(tài)度,不為追求數(shù)據(jù)好看而在數(shù)據(jù)上造假,最終得到的實驗結(jié)果也將具有一定現(xiàn)實性意義。

        3 現(xiàn)代化管理視閾下農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)處理需具備的特點

        3.1 準(zhǔn)確性

        實驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確是保證研究結(jié)果具有論證性的關(guān)鍵,在實驗過程清晰可控的同時,確保實驗步驟與實驗內(nèi)容與計劃契合度高,并可對環(huán)境的變化與相關(guān)研究因素的突變做出合理評判。在有效降低實驗誤差的同時,對數(shù)據(jù)的處理具有科學(xué)化特點,可有效提升實驗效率。

        3.2 代表性

        讓實驗數(shù)據(jù)具有代表性則可通過減少實驗次數(shù)、讓實驗一次性完成等多種途徑達到預(yù)期目的,以至于相關(guān)研究數(shù)據(jù)可直接被引用到他人文獻資料內(nèi),并可間接推動地區(qū)農(nóng)業(yè)水平的持續(xù)增長而助力,為此合理設(shè)計實驗過程,研究人員具備基本統(tǒng)計能力,遵循必要的統(tǒng)計計算原則,將讓數(shù)據(jù)具有代表性[3]。

        3.3 資料翔實性

        完成相關(guān)研究必須參考相關(guān)資料,以達到研究目的。在瀏覽網(wǎng)絡(luò)圖書館相關(guān)內(nèi)容的同時,也可考慮請教對應(yīng)領(lǐng)域?qū)<覍W(xué)者,或通過民間走訪等形式,通過與農(nóng)民交談的間隙了解農(nóng)作物的真實生長情況,并擁有對資料的整理與運用能力,合理利用已掌握的資料與資源,達到預(yù)期研究效果。

        3.4 還原仿生性

        部分農(nóng)業(yè)實驗的研究是基于假設(shè)與猜想得以實現(xiàn)的,部分假設(shè)的結(jié)論可能有悖于前人得出的實驗結(jié)論,為此讓實驗數(shù)據(jù)得以還原真實農(nóng)業(yè)案例,并具有良好應(yīng)用性與論證性,則可有效提升農(nóng)業(yè)研究深度,助力農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的同時,讓研究過程被他人參考。

        3.5 管理高水平性

        實現(xiàn)農(nóng)業(yè)相關(guān)實驗數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確計算,離不開相關(guān)研究人員對技術(shù)的執(zhí)著與熱愛,為此實驗團隊需按日制定研究計劃,實驗期內(nèi)制定嚴(yán)格的管理制度與懲戒措施,領(lǐng)導(dǎo)帶頭執(zhí)行計劃內(nèi)容,讓高水平的管理團隊加以輔佐,形成具有一定現(xiàn)實價值意義的研究成果。

        4 實現(xiàn)高效率處理農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的路徑探討

        4.1 實驗準(zhǔn)備階段對實驗過程作詳細(xì)假設(shè)

        在實驗準(zhǔn)備階段,認(rèn)真研讀相關(guān)文獻資料,因?qū)崿F(xiàn)預(yù)期研究結(jié)論的研究方法不盡相同,需思考在現(xiàn)有條件下實驗的大致完成方案,并可對實現(xiàn)實驗?zāi)繕?biāo)的各種方法優(yōu)劣性加以對比,在選擇最佳方法的同時,對實驗預(yù)期資金款加以評估,通過實驗準(zhǔn)備階段較為充足的準(zhǔn)備,有效提升實驗效率與成功性。

        4.2 對實驗過程認(rèn)真對待

        做實驗期間,不但要以身作則遵守對應(yīng)實驗規(guī)則,還需以一絲不茍的態(tài)度完成每個步驟,若需要到線下完成數(shù)理統(tǒng)計過程,還需在統(tǒng)計時仔細(xì)考慮對實驗結(jié)果產(chǎn)生影響的因素,確保分析全盤化,計算的實驗結(jié)果也可具有良好論證性,實驗人員對專業(yè)知識的追求也將有所體現(xiàn)[4]。

        4.3 處理數(shù)據(jù)使用專業(yè)化統(tǒng)計軟件

        在處理實驗數(shù)據(jù)時,使用統(tǒng)計學(xué)常用的SPSS 軟件即可實現(xiàn)預(yù)期功能,在將數(shù)據(jù)錄入到軟件后,通過較簡潔的步驟即可實現(xiàn)預(yù)期功能,不但可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集與分析,還可在無需投入過多人力計算資源的前提下,實現(xiàn)預(yù)期功能的計算,軟件不但在農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域有所應(yīng)用,還在計算醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)時加以推廣。

        4.4 適當(dāng)分析文獻資料

        適當(dāng)使用與研究內(nèi)容相關(guān)性高的研究資料,將讓研究結(jié)果具有詳實具體特點,在相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)的支持下,研究內(nèi)容真實性將得到保證,參考的文獻資料一般具有代表性強的特點,在選擇對應(yīng)資料時也應(yīng)完全遵照實驗研究原則。

        4.5 結(jié)束實驗時對數(shù)據(jù)進行必要總結(jié)

        在實驗結(jié)束后,不但得到多次實驗取標(biāo)準(zhǔn)差與平均值后的計算結(jié)果,還可根據(jù)統(tǒng)計學(xué)軟件分析計算結(jié)果。對實驗數(shù)據(jù)進行必要總結(jié),不但讓實驗數(shù)據(jù)具有一定仿真還原度,還可讓對應(yīng)結(jié)論符合研究實際,實驗數(shù)據(jù)從假設(shè)論證到得出結(jié)論的全過程一般需經(jīng)過較漫長的時間,總結(jié)過程也是確保實驗步驟的根本因素。

        5 統(tǒng)計學(xué)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究

        5.1 利用生物與數(shù)學(xué)的學(xué)科交叉性完成研究

        在實現(xiàn)對應(yīng)數(shù)理統(tǒng)計功能時,體現(xiàn)了生物與數(shù)學(xué)知識的學(xué)科交叉,也印證了生活處處有數(shù)學(xué)的觀點。因相關(guān)實驗一般要進行多次后才能得出最終結(jié)果,農(nóng)作物本身的生長發(fā)育過程又存在干擾因素,可能對最終數(shù)理統(tǒng)計結(jié)果產(chǎn)生影響。

        5.2 實現(xiàn)小麥糧食產(chǎn)量的翻倍增長

        以種植小麥為例,當(dāng)相關(guān)雜交改良農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)被提出后,實驗人員可通過多次計算取平均值方法達到預(yù)期目的效果,還可根據(jù)對應(yīng)增量的函數(shù)關(guān)系,得到對應(yīng)最佳投入與生產(chǎn)的實現(xiàn)路徑,也可基于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)原理設(shè)計實驗過程。

        5.3 降低農(nóng)藥噴灑量,體現(xiàn)綠色農(nóng)業(yè)觀點

        農(nóng)藥的過度噴灑會影響農(nóng)作物質(zhì)量與銷售價格、存活率,在經(jīng)過運輸與食材加工步驟后,若農(nóng)藥殘留沒有被有效清除,則食品安全將成為一大關(guān)鍵問題,為此可根據(jù)農(nóng)殘檢測與處理方法給出理想化計算模型,還可使用統(tǒng)計學(xué)軟件得知對應(yīng)農(nóng)作物的最佳噴灑量。

        6 結(jié)語

        伴隨人工智能與機器學(xué)習(xí)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用,應(yīng)用自動化模型對農(nóng)業(yè)研究人員有利,通過互聯(lián)網(wǎng)與手機的普及,讓農(nóng)民利用電子設(shè)備得知計算模型后完成對農(nóng)作物生長的控制,進而實現(xiàn)農(nóng)業(yè)收益提高。

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