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        腎纖維化相關(guān)關(guān)鍵候選基因的生物信息學(xué)篩選*

        2021-12-23 02:59:14楊潔珂李健春王人可樊均明
        關(guān)鍵詞:信息學(xué)纖維化腎臟

        楊潔珂,李健春,林 曉,王人可,樊均明,2,王 麗△

        1.西南醫(yī)科大學(xué)附屬中醫(yī)醫(yī)院 中西醫(yī)結(jié)合研究中心(瀘州 646000); 2.成都醫(yī)學(xué)院(成都 610500)

        腎臟纖維化是多種慢性腎臟病(chronic kidney disease, CKD)的最終病理轉(zhuǎn)歸,也是CKD 進展為終末期腎病(end-stage renal disease, ESRD) 的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。近年來,圍繞腎纖維化發(fā)生的機制研究較多,包括發(fā)現(xiàn)其與炎癥、巨噬細胞轉(zhuǎn)分化和促纖維化通路(如TGF-β1/Smad3、Wnt/β-catenin等的異?;罨嘘P(guān)[1-2],但確切機制尚不清楚。目前,臨床上雖可采用血液凈化手段緩解病情,但血透費用昂貴,給患者家庭帶來沉重的經(jīng)濟負擔,且血透只能暫時延緩病情,故對于抗腎纖維化方法的研究已成為關(guān)系國民健康及社會經(jīng)濟發(fā)展的重要議題[3]。

        生物信息學(xué)是一個將計算和分析工具應(yīng)用于捕獲、分析和解釋大量生物數(shù)據(jù)的全新科學(xué)領(lǐng)域。近年來,生物信息學(xué)分析在生命科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,高通量測序可同時提供各實驗組中數(shù)千個基因的表達水平,直接獲取基因分子水平的信息?;谏镄畔W(xué)的微陣列和高通量測序已被廣泛用于預(yù)測各種疾病的潛在治療靶點[4]。本研究擬采用生物信息學(xué)方法,對單側(cè)輸尿管梗阻(unilateral ureteral obstruction, UUO) 小鼠模型的基因表達譜數(shù)據(jù)進行分析,同時構(gòu)建UUO 3 d急性腎損傷(acute kidney injury,AKI)和UUO 7 d CKD模型,并驗證生物信息分析篩選出的與腎纖維化相關(guān)的核心基因,以期建立一種基于生物信息學(xué)分析篩選腎纖維化關(guān)鍵候選基因的方法,為CKD發(fā)病機制和抗纖維化治療靶點的研究提供新思路。

        1 材料與方法

        1.1 主要儀器與試劑

        儀器:Light CyclerR480Ⅱ PCR儀(Roche,瑞士);ECL凝膠成像系統(tǒng)(BIO-RAD,美國);VS120虛擬滑動顯微鏡(Olympus,日本)。試劑:Trizol (invitrogen,美國,15596018);逆轉(zhuǎn)錄試劑盒KitHiScript?Ⅲ RT SuperMix for qPCR(+gDNA wiper) (Vazyme,中國,7E34219);尿素氮、血清肌酐定量試劑盒(南京建成, C013-2-1, C011-2-1);HE染色試劑盒(Beyotime,中國,C0105);Masson 三色染色液(Baso,中國,BA-4079B);山羊抗小鼠IgG 抗體(北京中杉金橋, SP-9002); RELB、υCAM1、Pdlim1抗小鼠單克隆單抗(Santa cruz,美國,sc-393084、 sc-13160、 sc-48366)。

        1.2 測序數(shù)據(jù)預(yù)處理及動物造模

        從GEO數(shù)據(jù)庫(https://www.ncbi.nlm.nil.gov/geo/)下載序列號為GSE79443的基因表達譜,由Arvaniti等[5]提交,實驗平臺基于GPL13112 Illumina HiSeq 2000(Mus musculus)平臺。GSE79443數(shù)據(jù)集包括假手術(shù)組樣本(4個),UUO組樣本(結(jié)扎2 d和8 d各3個)。將下載的原始轉(zhuǎn)錄組高通量測序數(shù)據(jù)(GSE79443)轉(zhuǎn)為fastq文件進行質(zhì)控,以確保測序數(shù)據(jù)適合進一步分析。使用STAR軟件將fastq文件轉(zhuǎn)為sam文件,samtools將sam文件轉(zhuǎn)為bam文件,隨后利用feature Counts軟件將bam文件轉(zhuǎn)count文件,以便用于后續(xù)差異表達基因分析。

        同時,構(gòu)建UUO動物模型對差異基因生物信息學(xué)篩選結(jié)果進行體內(nèi)驗證。購買SPF級C57BL/6J雄性小鼠21只,8 周齡,體重均 20 g,購自成都達碩實驗動物有限公司[SCXK(川) 2015-030],飼養(yǎng)于西南醫(yī)科大學(xué)動物實驗中心[SYXK(川) 2018-065]。小鼠飼養(yǎng)于恒溫 20 ℃~22 ℃,濕度50%~60%環(huán)境中,每日光照、黑暗各12 h交替處理,適應(yīng)性飼養(yǎng)1周后構(gòu)建動物模型,隨機分為假手術(shù)組、UUO 3 d組和UUO 7 d組。模型組予以右側(cè)輸尿管結(jié)扎,手術(shù)后3、7 d收集血清、腎臟進行后續(xù)實驗。所有操作均符合實驗動物倫理學(xué)要求(審批號: 2019DW083),實驗過程實行 3R 原則。

        1.3 差異表達基因篩選

        將預(yù)處理完成的counts數(shù)據(jù)運用boxplot繪制箱型圖分析數(shù)據(jù)質(zhì)量分布,DESeq2歸一化后進行差異基因分析, 設(shè)置P<0.01 和|log2FC|≥1,并使用Pheatmap軟件繪制熱圖。利用基因的表達計數(shù)文件對數(shù)據(jù)進行成組對比分析,org.Hs.eg.db程序包和GENECODE 提供的注釋文件對篩選出來的差異表達基因進行注釋。其篩選的條件設(shè)定為|log2Fold Change|>1、FDR<0.01 時,選取UUO 2 d和UUO 8 d相較于假手術(shù)表達的差異基因用于后續(xù)分析。

        1.4 差異表達基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)

        利用GSEA對基因集進行信號通路富集分析,對本研究中篩選的與腎纖維化密切相關(guān)的基因模塊進行注釋,探索模塊基因所參與的信號通路。

        1.5 加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析(weighted gene co-expression network analysis, WGCNA)

        WGCNA不僅可進一步用于構(gòu)建基因網(wǎng)絡(luò),還可以檢測基因模塊并識別模塊內(nèi)的中心參與者(即中樞基因)[6]。對篩選出的差異表達基因作WGCNA,構(gòu)建共表達模塊,分析并尋找與腎纖維化密切相關(guān)的關(guān)鍵基因模塊。進一步使用Cytoscape 3.5.2 的插件cytohubba將各關(guān)鍵模塊連接度最高的前 20個基因制作蛋白相互作用網(wǎng)絡(luò)圖。

        1.6 血清生化檢測和病理染色觀察

        小鼠心臟采血后于4 ℃靜置過夜,隨后以3 000 r/min,離心半徑8.4 cm,離心15 min,吸取上層血清。準備好收集的血清,按照操作說明書分別檢測血清肌酐、尿素氮。新鮮腎臟組織經(jīng)過固定、脫水、包埋切片后,置于65 ℃烤箱烤片2 h,予以二甲苯脫蠟,梯度酒精復(fù)水。予以蘇木素滴染2 min,自來水沖洗;伊紅浸染1 min,自來水沖洗后行HE染色;予鐵蘇木素滴染5 min,自來水沖洗,麗春紅染色2 min,沖洗后予以磷酸鉬、苯胺藍復(fù)染,冰醋酸沖洗行Masson染色;脫水透明封片后,置于光鏡下觀察腎臟和腸道的結(jié)構(gòu)改變及腎臟纖維沉積情況。

        1.7 Real-time PCR檢測差異基因表達水平

        收集腎組織后,用Trizol法提取組織總 RNA。酶標儀檢測所得總RNA的純度和濃度,再用逆轉(zhuǎn)錄試劑盒合成cDNA,最后進行Real-time PCR反應(yīng)(表1)。設(shè)計反應(yīng)條件為95 ℃ 10 min,40 個擴增循環(huán)(95 ℃ 15 s,55 ℃ 15 s,72 ℃ 30 s)。每個樣本重復(fù)測量3次,使用GAPDH作為內(nèi)部對照。采用2-△△Ct法分析目的基因相對表達量。

        表1 Real-time PCR所用引物序列

        1.8 蛋白質(zhì)印跡技術(shù)檢測蛋白水平

        各組分別取適量腎臟皮質(zhì)于RIPA蛋白裂解液和PMSF混合液中裂解25 min提取總蛋白,考馬斯亮藍法定量蛋白濃度,加Loading Buffer煮沸后上樣,SDS-PAGE凝膠電泳分離轉(zhuǎn)移至PVDF膜,5% BSA室溫封閉1 h,加入相應(yīng)的一抗RELB/υCAM1/Pdlim1 (1∶1 000)、GAPDH (1∶50 000)于4 ℃搖床過夜,次日加相應(yīng)的HRP偶聯(lián)的二抗 (1∶2 000)于室溫孵育1 h,滴加ECL發(fā)光液于Bio-rad凝膠成像系統(tǒng)成像。以Image J軟件分析條帶灰度值,并計算目的蛋白與內(nèi)參蛋白GAPDH的相對表達量。

        1.9 免疫組織化學(xué)法檢測核心基因表達

        取新鮮組織固定脫水、包埋、切片,脫蠟復(fù)水后放入pH 6.0的檸檬酸緩沖液中微波抗原修復(fù),自然冷卻至室溫,用3%過氧化氫孵育10 min,PBS 洗滌3次,5 min/次。滴加5% BSA 封閉15 min,滴加一抗,4 ℃濕盒孵育過夜。次日PBS 洗滌3次,5 min/次,滴加辣根過氧化物酶標記的二抗,室溫孵育1 h,PBS 洗滌 3 次,5 min /次,DAB 顯色,鏡下控制顯色時間,蒸餾水沖洗終止反應(yīng)。染核、水洗、脫水、透明、封片后置于光鏡下觀察抗原沉積情況。

        1.10 統(tǒng)計學(xué)方法

        2 結(jié)果

        2.1 篩選差異表達基因

        對從GEO數(shù)據(jù)庫下載的原始數(shù)據(jù)進行質(zhì)控后繪制箱型圖(圖1A),由此可看出各樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量分布均勻,9個樣本中位數(shù)均約在同一水平,且各組數(shù)據(jù)的分布緊密程度類似,均無溢出值,表示此原始數(shù)據(jù)質(zhì)量尚可。將各樣本基因表達情況繪制成熱圖(圖1B),可見組內(nèi)各樣本同種基因表達趨勢一致,組間基因表達差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。進一步兩兩組間分析可見,假手術(shù)組、模型組間基因表達差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05),UUO 2 d和UUO 8 d組間部分基因比較,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(圖1C)。進而選取兩個模型組間存在差異表達,并與假手術(shù)組亦存在差異表達的1 503個基因用于后續(xù)分析(圖1D)。

        圖1 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理和初篩

        2.2 加權(quán)分析及中樞基因網(wǎng)絡(luò)圖的構(gòu)建

        利用WGCNA進行一步法網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)聚類樹的構(gòu)建,采用動態(tài)剪切法,將高度低于0.25的基因模塊進行合并,在排除代表未能分配到任何1個已知模塊中的灰色基因模塊后,共得到 4 個基因共表達模塊(圖2A)。其中碧綠色模塊和藍色模塊與腎纖維化相關(guān)性最高,分別從碧綠色模塊和藍色模塊中各挑選出連接度最高的前10個基因,繪制相互作用網(wǎng)絡(luò)圖(圖2B~C),提示這些基因在纖維化的疾病進程中可能扮演著重要的角色。

        圖2 差異表達基因的聚類樹及中樞基因相互作用網(wǎng)絡(luò)圖

        2.3 差異表達基因的通路聚集

        GSEA分析可用來評估已預(yù)先定義的基因集中的基因其在與表型相關(guān)度排行表中的分布趨勢,通過對初步篩選出來的差異表達基因進行信號通路分析發(fā)現(xiàn):多個信號通路被激活,包括JAK-STAT3/上皮細胞轉(zhuǎn)分化/TNF等信號通路(圖3A)。其中,這些基因最主要富集在上皮細胞轉(zhuǎn)分化與炎癥應(yīng)答信號通路,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(圖3B~C);同時也發(fā)現(xiàn),僅有少量信號通路被抑制(如氧化磷酸化信號通路),提示這些基因主要參與介導(dǎo)炎癥反應(yīng)和纖維化的形成。

        圖3 差異表達基因的GSEA分析

        2.4 小鼠腎功能的改變和病理損傷程度

        與假手術(shù)組相比,模型組的血淸肌酐、尿素氮均明顯升高,UUO 3 d組肌酐升高較UUO 7 d組明顯,考慮3 d為急性損傷而7 d已遷延至CKD,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(圖4A~B);腎臟的HE染色結(jié)果顯示,與假手術(shù)組相比,模型組腎小球明顯萎縮硬化,腎小管擴張明顯,伴隨腎小管上皮細胞壞死脫落,且UUO 7 d組較UUO 3 d組損傷程度更重,腎小管明顯擴張。Masson三色染色結(jié)果顯示,與假手術(shù)組相比,模型組間質(zhì)藍染明顯,提示發(fā)生了纖維化,且隨著模型時間延長纖維化程度加重,提示UUO 3 d模擬的是AKI,而UUO 7 d更貼近CKD表現(xiàn)(圖4C)。

        圖4 小鼠生化指標和腎臟病理水平

        2.5 核心基因表達水平驗證

        通過進一步查閱相關(guān)資料和文獻篩選出Pdlim1、Arld5a、mlkl、IFR1、RELB、υCAM1 6個與纖維化進程關(guān)系更為密切的基因。通過Real-time PCR檢測假手術(shù)組和UUO組(3、7 d)小鼠腎臟中該6種基因的相對表達情況。結(jié)果顯示,與假手術(shù)組相比,模型組這些基因表達均出現(xiàn)增高,且隨著模型嚴重程度的加重呈現(xiàn)明顯上調(diào),與生物信息學(xué)分析預(yù)測的結(jié)果相一致。其中RELB、υCAM1、Pdlim1的表達量升高最為明顯,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(圖5A)。進一步對這3個分子進行蛋白水平的檢測,蛋白質(zhì)印跡技術(shù)結(jié)果顯示,RELB、υCAM1、Pdlim1表達量隨模型時間的延長表達量明顯上升,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)(圖5B~E);免疫組織化學(xué)法染色觀察亦有同樣的發(fā)現(xiàn),模型組均較假手術(shù)組表達量高,主要沉積在腎小管間質(zhì)及部分細胞核內(nèi),且隨著模型嚴重程度的上升,3個分子的表達均呈現(xiàn)明顯上調(diào)(圖5F)。由此推測,RELB、υCAM1、Pdlim1 3種核心基因的表達與腎纖維化的嚴重程度呈正相關(guān)。

        圖5 核心基因的表達驗證

        3 討論

        CKD發(fā)病機制較復(fù)雜,但最終都將發(fā)展為ESRD,且均伴隨不同程度的腎纖維化,二者有密不可分的聯(lián)系[7-8]。腎臟纖維化主要表現(xiàn)為腎小球硬化、腎小管萎縮和擴張、腎小管間質(zhì)纖維化等[9]。由于間質(zhì)內(nèi)的細胞外基質(zhì)積聚和腎小管萎縮是進行性腎病的常見組織病理學(xué)特征,故UUO常作為CKD病理生理學(xué)研究模型[10]。本研究通過利用生物信息學(xué)分析了2 d和8 d的UUO差異表達的基因,即代表著從AKI進展至CKD過程中差異表達的基因。

        首先對差異基因進行GSEA分析發(fā)現(xiàn),差異基因主要富集在上皮細胞轉(zhuǎn)分化與炎癥應(yīng)答信號通路。大量研究[9]表明,腎小管間質(zhì)纖維化是CKD形成的最重要的驅(qū)動因素之一。腎損傷發(fā)生后,腎小管上皮細胞產(chǎn)生各種生物活性分子,并通過上皮-間質(zhì)轉(zhuǎn)化(EMT)驅(qū)動間質(zhì)性炎癥和纖維化,進一步加重腎臟損傷。有研究[11]報道,過度的免疫炎癥應(yīng)答可導(dǎo)致CKD的發(fā)生并促進病程向ESRD的發(fā)展。浸潤的白細胞可通過損傷腎實質(zhì)細胞或通過分泌大量趨化因子和細胞因子,上調(diào)炎癥級聯(lián)反應(yīng),加重腎損傷,促進腎纖維化的形成[12-13],這與本研究通過GSEA分析的結(jié)果一致。

        本研究分析了WGCNA,并對聚類樹中的20個中樞基因進行文獻檢索,從而篩選出RELB、υCAM1、Mlkl、Pdlim1、IRF1、Arld5a中樞基因作進一步研究。通過Real-time PCR檢測發(fā)現(xiàn),RELB、υCAM1和Pdlim1基因的表達上調(diào)明顯。研究[14]表明,RELB可活化誘導(dǎo)一系列下游靶基因的表達,并參與腫瘤細胞增殖、血管生成、細胞侵襲和EMT,其作為NF-κB的亞基,在NF-κB的替代途徑中起著重要作用。有研究[15]明確指出,RELB可防御肺部疾病誘導(dǎo)的炎癥,而炎癥又與纖維化的形成有著密切關(guān)系。υCAM1編碼由細胞因子活化的內(nèi)皮細胞表達的細胞表面唾液酸糖蛋白,介導(dǎo)白細胞-內(nèi)皮細胞粘附和信號轉(zhuǎn)導(dǎo)。據(jù)研究[16]報道,υCAM1的表達增加可導(dǎo)致腎臟持續(xù)炎癥,最終誘導(dǎo)纖維化的形成。Pdlim1最為特殊,它是與細胞骨架相關(guān)的細胞質(zhì)蛋白,可參與成纖維細胞中應(yīng)力纖維的組裝、拆卸和定向。有研究[17-18]發(fā)現(xiàn),Pdlim1可抑制結(jié)直腸癌細胞的EMT和轉(zhuǎn)移,且敲低后可以逆轉(zhuǎn)巨噬細胞中磷酸化p65表達的減少和炎性細胞因子的分泌。但這與在生物信息學(xué)分析和腎臟組織中檢測的表達趨勢相反,未來將進一步對Pdlim1在腎臟中發(fā)揮的作用進行研究。

        綜上所述,本研究通過生物信息學(xué)分析和小鼠體內(nèi)驗證,初步篩選到一些新的關(guān)鍵候選基因(RELB、υCAM1、Pdlim1),為腎臟纖維化的干預(yù)治療提供新的理論依據(jù)。但后續(xù)仍需進一步通過體內(nèi)外研究揭示這些基因的生物學(xué)功能以及在CKD疾病進程中的具體作用機制。

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