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        基于新媒體視角的市校共建圖書館個性化信息推送

        2021-12-23 12:24:44陳燕明
        科技創(chuàng)業(yè)月刊 2021年8期
        關(guān)鍵詞:亳州市亳州個性化

        桑 艷 陳燕明 鎖 燕

        (亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 圖書館,安徽 亳州 236800)

        0 引言

        計算機技術(shù)的迅速發(fā)展,對社會和經(jīng)濟(jì)的各個領(lǐng)域產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。信息技術(shù)在圖書館應(yīng)用領(lǐng)域的普及,已經(jīng)改變了圖書館傳統(tǒng)的運營模式。特別是進(jìn)入5G場景的應(yīng)用后,由于新媒體工具和社交工具的普及,讀者需要通過圖書館平臺快速獲取自己所需的個性化圖書信息,這直接推動了讀者知識推送服務(wù)的發(fā)展。圖書館采取傳統(tǒng)的圖書發(fā)布會、讀者交流見面活動等方式,已經(jīng)不能滿足讀者的個性化閱讀需求。如何借助計算機網(wǎng)絡(luò)和信息技術(shù)的優(yōu)勢,將新媒體與傳統(tǒng)媒體的推廣模式相融合[1],通過微信、微博、APP等方式,針對不同讀者需求,將館藏資源進(jìn)行個性化推廣,從而更好地提高讀者的閱讀滿意度,提高圖書館的服務(wù)水平,是目前圖書館亟待解決的重要問題。

        亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)作為市校共建圖書館,占地面積1.8萬M2,館藏紙質(zhì)圖書50余萬冊,電子圖書23萬冊,各種報紙期刊近700種,同時還擁有中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、龍源網(wǎng)絡(luò)期刊、超星電子圖書等數(shù)字資源。圖書館除了為本校師生提供圖書借閱和查詢?yōu)g覽服務(wù)外,還承擔(dān)著亳州市公共圖書館的服務(wù)功能,因此對于圖書館的信息服務(wù)提出了更高的要求。不僅要滿足本校師生的教科研需求,還要根據(jù)亳州市民的閱讀需求,同時結(jié)合亳州地方產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,為用戶提供全方位的優(yōu)質(zhì)信息服務(wù)。

        移動互聯(lián)技術(shù)的迅速發(fā)展,為個性化信息推送提供了技術(shù)支撐[2]。新媒體工具借助移動互聯(lián)平臺,特別是在5G技術(shù)的支持下,成為目前網(wǎng)絡(luò)社交生態(tài)圈的主要使用工具,同時也為圖書館開展個性化信息推送服務(wù)提供了解決途徑[3]。各公共圖書館和高校圖書館針對讀者需求,通過網(wǎng)絡(luò)查詢、開通微信公眾號、開設(shè)抖音快手公眾號等多種方式,完成圖書網(wǎng)上查詢、網(wǎng)上借閱、數(shù)字資源瀏覽、推送信息、舉行讀者云見面會等服務(wù),以便更好地滿足用戶多樣化需求。其中,信息推送服務(wù)是提高讀者滿意度和參與度的重要方式。但是在信息推送過程中,讀者主動參與度不高、推送信息不能滿足讀者個性化需求等問題,在一定程度上阻礙了信息推送服務(wù)的發(fā)展。因此,進(jìn)一步分析讀者的閱讀興趣點,通過大數(shù)據(jù)手段挖掘用戶對于閱讀資源的個性化需求,深入了解用戶的閱讀興趣方向,對于提高讀者的主動參與度、提升圖書館的社會服務(wù)能力,能夠發(fā)揮重要作用。

        1 新媒體技術(shù)在個性化信息推送中的應(yīng)用

        1.1 應(yīng)用意義

        本文從理論與實踐的雙重視角入手,在理論上對相關(guān)概念進(jìn)行界定,對已有研究進(jìn)行梳理和分析,構(gòu)建圖書館知識服務(wù)的新媒體推送模型。在實踐上通過對亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)的調(diào)研與服務(wù)分析,深入挖掘其知識服務(wù)內(nèi)容,尤其結(jié)合亳州特色中藥材產(chǎn)業(yè)、白酒產(chǎn)業(yè)、文旅產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,深入剖析亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院(亳州市圖書館)的用戶個性化知識需求,在分析師生信息需求和市民信息需求的基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于新媒體的個性化服務(wù)推送模型,從而使本研究既能夠為亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)開展創(chuàng)新服務(wù)模式提供理論支撐,同時也從實踐層面提供信息技術(shù)的策略支持。

        1.2 基于內(nèi)容的個性化推送模型建立

        1.2.1 用戶需求分析

        個性化推送是針對信息過濾和篩選的重要解決方案,在電子商務(wù)推廣中應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)商品的推薦。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,系統(tǒng)運營商對用戶行為的關(guān)注度逐步提高,個性化推送從實體商品到多種多樣的服務(wù),如旅游、閱讀、社交等。推薦系統(tǒng)的出現(xiàn),使得信息推送由以往僅從他人的角度出發(fā)進(jìn)行推薦,進(jìn)一步融合用戶的行為作為輸入,更符合用戶的個性化需求。對推送系統(tǒng)的定義,學(xué)術(shù)界基本上認(rèn)可由 Resnick P 和Varian H R 在 1997 年提出的概念:信息推送系統(tǒng)基于電子商務(wù)網(wǎng)站[4],為消費者提供有關(guān)商品的信息與建議,幫助用戶做出購買決策,推送者與接收者并不需要建立直接的聯(lián)系,建議可能包括特定感興趣的項目。

        在信息推送過程中,讀者的閱讀興趣點非常關(guān)鍵,只有獲取讀者的閱讀興趣點,才能夠準(zhǔn)確把握讀者的個性化需求,這樣圖書館在開展信息推送時,才能夠保證讀者收到信息后保持繼續(xù)閱讀信息,并主動參與圖書館相關(guān)的推送活動,提高圖書的借閱成功率。由于新媒體工具廣泛使用,用戶每天都要接受大量推送信息,如商品銷售、房產(chǎn)銷售、微商信息等,會導(dǎo)致用戶對信息推送服務(wù)出現(xiàn)閱讀疲勞現(xiàn)象。因此要借助大數(shù)據(jù)手段,在保護(hù)讀者隱私的前提下,對讀者個人信息、往來圖書借閱信息的采集基礎(chǔ)上,開展個性化信息提取與篩選處理,從而獲得讀者精準(zhǔn)個性化閱讀興趣點,保證信息推送的成功率。

        通過后臺大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行算法分析以后,可以將用戶的信息進(jìn)行整合,通過圖書館公共服務(wù)平臺,建立統(tǒng)一認(rèn)證接口,這樣讀者只需要通過統(tǒng)一認(rèn)證界面,就可以輕松獲得自己所需要的全部圖書館服務(wù)功能。統(tǒng)一認(rèn)證界面可同時提供電腦端和手機端登錄,更好地方便用戶的使用。

        1.2.2 個性化推送算法和模型的建立

        在個性化信息推送算法中,協(xié)同過濾推薦算法是目前應(yīng)用較為廣泛一種算法。該算法借鑒了日常購物或消費行為中,根據(jù)用戶的喜好和行為,對用戶行為進(jìn)行預(yù)測,進(jìn)而進(jìn)行推薦??梢苑譃閮煞N,一種是基于用戶的推薦,另一種是基于書籍的推薦。前者從用戶出發(fā),計算該用戶的歷史閱讀行為與哪些用戶類似,并對相似度進(jìn)行評分,對評分較高,即相似度高的用戶的歷史閱讀行為進(jìn)行分析,進(jìn)而向用戶推薦其尚未閱讀而很可能感興趣的書籍[5]。該方法適用于用戶數(shù)量并不是很大的系統(tǒng)。而基于物品的推薦,是從書籍角度出發(fā),計算書籍資源之間的相似度或關(guān)聯(lián)度,對當(dāng)前用戶對某一書籍的評分出發(fā),找出與該書籍相似的書籍進(jìn)行推薦。相較于基于用戶的推薦方法,基于物品的推薦方法使用較多。此外,還有基于內(nèi)存的協(xié)同過濾推薦算法和基于構(gòu)建模型的預(yù)測推薦算法,主要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、最大熵值方法以及矩陣和概率分析方法等。

        基于內(nèi)容的推送是對用戶的歷史行為進(jìn)行回溯和分析,進(jìn)而對用戶行為進(jìn)行建模,針對用戶歷史行為中涉及到的物品特征進(jìn)行提取,進(jìn)而匹配新的物品特征做出推薦選擇。目前,主要是基于文本分析,通過詞頻統(tǒng)計來提取物品特征,并使用貝葉斯分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、決策樹分類算法等機器學(xué)習(xí)方法對用戶建模[6],其中,最簡單的算法是向量夾角余弦法。該算法適用于文字較多的推薦對象,如新聞、文檔和基本網(wǎng)頁等,而對于圖片、音視頻內(nèi)容較多的多媒體和超媒體暫時還不能滿足要求。

        對于文本類采用基于內(nèi)容的推送算法,而超文本多采用標(biāo)簽、分眾分類和社會化標(biāo)簽推薦的模式就行特征標(biāo)注和推薦?;跇?biāo)簽的方法主要方法有矩陣法、聚類法和圖論法等[7]。由此,將用戶、資源對象和標(biāo)簽有機連接。除了以上3種常用的方法,將不同方法進(jìn)行組合使用也是改進(jìn)算法的常用手段,如將關(guān)聯(lián)規(guī)則與聚類相結(jié)合的方法。

        1.3 亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館實踐

        (1)通過深入分析亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館(亳州市圖書館)的雙重服務(wù)功能,在推廣應(yīng)用中,需要考慮信息推送群體的不同性質(zhì),既要滿足教科研需要的師生群體,同時也要滿足亳州市民用戶的服務(wù)需求。因此在建立個性化推送模型時,要將以上需求進(jìn)行有機融合。

        (2)亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院圖書館兼具亳州市公共圖書館的社會服務(wù)功能,在開展個性化信息推廣時,要考慮到為學(xué)院的教科研服務(wù),緊密結(jié)合學(xué)院專業(yè)的發(fā)展方向,為師生閱讀服務(wù)。同時也要充分考慮亳州地方產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,在進(jìn)行讀者需求分析和大數(shù)據(jù)樣本采集時候,加大對亳州中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)、文旅產(chǎn)業(yè)、白酒產(chǎn)業(yè)等地方特色產(chǎn)業(yè),開展需求調(diào)查,了解讀者用戶對于圖書閱讀的需求,從而使圖書館的圖書資源建設(shè)服務(wù)于地方經(jīng)濟(jì),更好地體現(xiàn)公共圖書館的社會化服務(wù)功能。

        (3)開展新媒體方式的個性化信息推送,后期可依托亳州市圖書館資源開發(fā)個性化信息推送APP,在亳州市信息局已開展應(yīng)用的“我家亳州”客戶端預(yù)留接入端口,使讀者能夠方便通過APP方式獲取自己感興趣的圖書資源,包括紙質(zhì)資源和電子資源,以及目前資源的使用狀態(tài)和借閱狀態(tài),更好地為讀者服務(wù)。

        在圖書館個性化信息推送服務(wù)中,使用新媒體工具,能夠為讀者提供更快捷的方式,通過移動互聯(lián)平臺達(dá)到高效、及時、所見即所得的效果。同時借助新媒體工具,讀者與圖書館之間可以進(jìn)行信息互動,提高了讀者的體驗感。借助增強虛擬現(xiàn)實技術(shù)AR,使用超媒體方式,可以進(jìn)一步開發(fā)虛擬現(xiàn)實體驗場景,大大提高用戶的沉浸式體驗感。通過新媒體方式的信息推送方式,很好地實現(xiàn)了用戶與官方之間的實時交流,真正做到圖書館為讀者服務(wù)的宗旨。

        2 結(jié)語

        在5G互聯(lián)時代,要緊緊抓住萬物互聯(lián)的重要發(fā)展機會,利用信息技術(shù)更好地實現(xiàn)圖書館的各項服務(wù)功能,將新媒體工具應(yīng)用于讀者信息采集與分析中,為讀者開展個性化閱讀信息的推送,不斷完善閱讀服務(wù),在滿足高校師生的服務(wù)需求同時,提高市校共建圖書館的社會化服務(wù)能力,讓圖書館在滿足人民日益增長的文化需求方面發(fā)揮更大的作用。

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