董軒萌，郭立穩(wěn),2，董憲偉,2，王福生,2

(1.華北理工大學 礦業(yè)工程學院，河北 唐山 063210；2.河北省礦業(yè)開發(fā)與安全技術重點實驗室，河北 唐山 063210)

在人類社會發(fā)展中，煤炭資源起到不可替代的作用，我國幅員遼闊，煤炭資源豐富，開采量穩(wěn)居世界前列，但在開采過程中隱藏的井下安全問題慢慢顯現(xiàn)出來，在20世紀的礦井災害中，煤自燃火災成為影響煤礦安全的因素之一，因此眾多學者對煤自燃發(fā)火機理進行研究，分析煤自燃過程中的宏觀、微觀因素，但由于煤是一種結構和組成極其復雜的有機巖，所以在了解煤自燃發(fā)火的影響因素上，前人做了系統(tǒng)深入的研究，王福生[1]等通過交叉點溫度法得到煤自燃傾向性的綜合判定指數，并利用灰色關聯(lián)分析計算煤的各項指標與煤自燃傾向性間的關聯(lián)程度和關聯(lián)等級劃分；董憲偉[2]等研究了煤自燃阻化過程中的宏觀特性與微觀結構，和阻化煤樣在不同阻化劑及不同條件時的宏觀表征參數的變化規(guī)律；翟小偉[3]等將水分作為指標對煤的孔隙結構、氧化性和放熱性進行綜述分析，建立不同含水量對煤自燃影響程度的鑒定準則及評價指標。在前人的研究基礎上，該項研究根據煤自燃的多樣性，分析煤自燃影響因素，在基于Apriori算法上找出各個因素之間存在的強弱關聯(lián)性，對煤自燃發(fā)火做出預警和預測，為礦井火災防治提供有效參考。

1 煤自燃機理及影響因素

1.1 煤自燃機理

自17世紀人們開始研究煤自燃，產生了很多學說和理論，英國在工業(yè)革命后需要大量煤炭作為能源支撐，因此普洛特最早提出了煤自燃的黃鐵礦作用學說，開啟了煤自燃機理研究的先河，他認為煤自燃發(fā)火的主要原因是煤中黃鐵礦和水與氧氣反應放熱；英國人帕爾特在1921年提出了細菌學說，認為煤在細菌發(fā)酵下產生熱能，熱量聚集就會引發(fā)煤自燃；前蘇聯(lián)特龍洛夫在1940年提出酚基學說，煤中的不飽和酚基吸附氧氣，相互反應產生熱量，最終產生煤發(fā)火[4]。

由于技術水平制約，上述學者的學說理論無法對煤自燃的原因做出全面、系統(tǒng)的闡述，所以近代科學家提出的煤氧復合理論被大多數學者接受，煤氧復合理論是由于煤與空氣中的氧發(fā)生氧化自熱反應，在室溫下熱量聚集無法發(fā)散從而引發(fā)煤自燃，在熱量累積的過程中，具有自燃傾向性的煤就可能會升級為煤自燃，此過程中生成一氧化碳、二氧化碳、烷烴等氣體，這種理論能夠很好地解釋煤自燃過程中化學鍵斷裂和煤氧復合機理。煤的實際自燃過程就是宏觀的煤氧復合作用過程，主要表現(xiàn)為4個階段，第一階段是當周圍溫度在70～80 ℃，主要是依靠物理吸附放熱，化學吸附放熱和化學反應放熱3種產熱形式，3種產熱效應共同加速了總產熱；第二階段是從環(huán)境溫度在70～80 ℃到煤的水分對煤的氧化產生影響，主要是化學反應產生熱量；第三階段是煤的內在水分作用到開始出現(xiàn)貧氧氧化；第四階段是貧氧氧化過程[5]。

1.2 煤自燃發(fā)火的影響因素

水分對煤自燃的影響主要體現(xiàn)在兩方面。一方面是煤的含水量高時會抑制煤自燃，日本人高桑功等通過實驗研究得出，當測得溫度在80～100 ℃時，煤有明顯地吸熱脫水過程，所以含水量過高，煤自燃升溫越困難。另一方面煤自燃的進行也可能是適量的水分促進催化的結果，張九零[6]等人的實驗得出煤與少量的水分接觸后會產生濕潤熱，這種熱量促使煤氧化，并且水汽化，水蒸氣在煤的發(fā)熱區(qū)周圍凝結，產生汽化熱，最終形成熱反饋。

煤的主要元素是碳元素，并且碳元素的含量是煤的所有元素中最多的，在煤自燃時，碳元素是主要燃燒產物的元素，也是熱量的主要來源。對于碳元素越高的煤，含有大量碳元素的芳香族數量就越多，因為芳香環(huán)結構穩(wěn)定難反應，所以煤分子也越穩(wěn)定，煤自燃難度增大；反之碳元素含量越少，煤就容易發(fā)生自燃。

煤中含氧量越高，說明含氧官能團越多，所以煤體越不穩(wěn)定，容易引發(fā)自燃，煤的自燃傾向性也越高[7,8]。

煤的含硫量越低，煤越容易自燃，因為高變質程度的煤主要是環(huán)狀有機硫，具有高分子量；而低變質程度煤以脂肪族有機硫為主，伴隨煤化程度的提高，具有四、五環(huán)結構的化合物數量比三環(huán)結構的二苯并噻吩數量高，有穩(wěn)定甲基取代位的含硫化合物不斷減少。煤化程度高的煤中大部分有機硫屬于噻吩結構，隨著煤化程度的提高，煤中噻吩硫的比例增大，其芳構化程度也逐漸提高。煤的分子穩(wěn)定性越強，越不易氧化自燃[9]。

固定碳是煤中可燃性固體物，是煤在燃燒時產生熱量的主要成分，是高分子化合物的混合物，固定碳含量越高，煤變質程度和發(fā)熱量越高，煤體越不容易自燃。

揮發(fā)分是指在一定條件，煤中的有機質加熱到某溫度下分解產生的一系列可燃氣體，多含有一氧化碳、水蒸氣、甲烷、乙炔氣體等[10]。在較低溫度下?lián)]發(fā)分的析出，為煤自燃提供熱量條件，也使煤體內部孔隙面積增大，使之吸附更多的氧氣參與氧化，揮發(fā)分越低，煤吸氧量就越少，越不易自燃。

2 Apriori關聯(lián)算法

要想進行數據挖掘，借助關聯(lián)規(guī)則技術可以解決數據關聯(lián)性問題。影響力較大的頻繁模式挖掘算法，Apriori算法最早是在1993年由Agrawal等人提出的，學者最初是依靠購物籃案例分析，為了找出交易數據庫中不同商品之間存在某聯(lián)系規(guī)則提出的[11]。該算法的原理在于，每次重復掃描數據庫，都會篩選淘汰關聯(lián)性弱的項集，在這個過程中，利用用戶所定的最小支持度(mini support)和最小置信度(mini confidence)劃定篩選條件，獲得頻繁項集，找到強關聯(lián)規(guī)則的存在項集。各項的支持度與置信度的算法定義如下: support(A?B)=P(A∪B)=count(A∪B)/(count(|T|))；confidence(A?B)=P(B|A)count(A∪B)/count(A)，在這種關聯(lián)算法中，找到頻繁項集的前提是所有統(tǒng)計項集的支持度計數不得小于定義計數，循環(huán)處理到沒有最大項目集為止[12]。選擇Apriori算法的優(yōu)點主要在于使用Apriori性質來生產候選項集的方法，大大壓縮了頻繁集的大小，取得了很好的性能。

3數據分析及防治

3.1 Apriori算法分析過程

通過數據收集，得到某礦在某時段內的各項數據見表1。

表1 參數影響變化表

將表1中參數進行編號，A表示水分含量，B表示含碳量，C表示含氧量，D表示含硫量，E代表固定碳，F(xiàn)代表揮發(fā)分。不同時段煤的自燃參數表示為Ai、Bi、Ci、Di、Ei、Fi，以煤的自燃傾向性綜合判定指數為參考標準，在同時段內煤的自燃參數變化情況見表2。

表2 同時段煤自燃因素變化表

第1次算法迭代，每一項都是項集集合C1的成員，通過算法掃描，得到每一項出現(xiàn)的支持度，同時令mini support=2，確定集合L1。如表3所示。進行第2次算法迭代，剪枝計算得到L2，如表4所示。

表3 集合L1

表4 集合L2

第3次算法迭代，C3=L2∞L2，對C3剪枝得到L3，如表5。第4次算法迭代，剪枝計算后得到最高關聯(lián)度結果，見表6。

表5 集合L3

表6 集合L4

明顯看出，經過4次Apriori迭代計算得到項集{A，C，E，F(xiàn)}是頻繁項集，在8次煤的自燃因素變化監(jiān)測中，煤的水分含量、含氧量、固定碳和揮發(fā)分是出現(xiàn)頻率最高的關聯(lián)關系。因此在煤自燃防治中，值得特別注意的是煤的水分含量、含氧量、固定碳和揮發(fā)分4種參數的相互影響。

3.2 30%的支持度關聯(lián)規(guī)則

計算項集支持度，篩選2個單項集以上的項集，支持度大于30%項集統(tǒng)計見表7。

表7 30%的支持度項集

支持度最高的項集為{A，C}和{A，F(xiàn)}，兩者同時發(fā)生的概率都為62.5%，表示在煤自燃的過程中，水分含量與含氧量、揮發(fā)分在自燃前和自燃后的差別最明顯，是符合強關聯(lián)規(guī)則的高頻項目組；支持度為50.00%的項集為{水分含量，含氧量，揮發(fā)分}，{水分含量，固定碳}和{含氧量，揮發(fā)分}，它們是與煤自燃的關聯(lián)性較強的高頻組合，不是影響煤自燃的中心因素但是主要因素，對煤自燃的影響不容忽視；支持度為37.50%的項集是{A，E，F(xiàn)}和{E，F(xiàn)}，其中固定碳和揮發(fā)分與煤自燃有關聯(lián)關系，而揮發(fā)分和固定碳是根據煤的變質程度決定的，所以對于部分煤來說，揮發(fā)分和固定碳含量是影響煤自燃的主要原因，而對于某些煤來說，則不作為主要影響因子，重要性也不可忽略。

3.3 煤自燃的Apriori算法優(yōu)勢

通過計算分析頻繁項集、支持度等內容，Apriori算法在煤自燃防治和預警上的應用行之有效，其最大優(yōu)勢在于煤自燃火災的多因素和復雜性能夠與Apriori的算法有效結合，能夠提前預測危險做出較為準確的判斷，壓縮了項目頻繁項集的大小并提升綜合關聯(lián)性能，雖然在處理數據上，技術人員需要根據不同的煤自燃發(fā)火做出相應的參數變化，但是為達到更好的預測效果，這種工作量的增加是不應作為Apriori算法缺陷的[13]。

4結論

(1)在煤自燃發(fā)火的眾多影響因素中，水分含量對煤自燃的影響具有兩面性，碳含量與煤的自燃傾向呈正相關，煤的含氧量越高、含硫量越低越容易發(fā)生自燃，固定碳含量越高，揮發(fā)分越低，煤越不易自燃。

(2)利用經典Apriori算法對煤自燃的6個安全性參數進行計算分析和關聯(lián)關系挖掘，在用戶定義最小支持度計數為2時，得到頻繁項集{A，C，E，F(xiàn)}，即水分含量、含氧量、固定碳和揮發(fā)分具有強關聯(lián)關系，重點進行煤自燃本質因素挖掘，對煤自燃的預測提供數據支撐。

(3)計算煤自燃參數的支持度，選擇支持度在30%以上的高頻項目組進行關聯(lián)關系分析，提高煤自燃發(fā)火預警和防治的準確性和普適性，得出水分含量、含氧量和揮發(fā)分之間是強關聯(lián)規(guī)則的高頻項目組。自燃發(fā)火指標與Apriori算法的結合，使之在預警和防治上有了更為準確的判斷，使頻繁項集縱向縮減，將指標間的橫向比較客觀化，做到精準預測。