譚騰云

（廣西壯族自治區(qū)第四地質隊，廣西 南寧 530031）

目前，我國的礦山的開發(fā)技術已經基本能夠滿足市場的發(fā)展與需求，但如果想讓礦山的開發(fā)技術更精練，則需要更強的礦山數(shù)據管理技術?，F(xiàn)如今，我國在礦山數(shù)據的管理上，多存在數(shù)據資源共享困難、數(shù)據更新速度緩慢等多種問題[1]，因此，為提高對礦山數(shù)據的管理與更新，實現(xiàn)數(shù)據快速分享，本文基于5G技術對綠色礦山數(shù)據庫構建提出了研究設計。5G技術是當前最新普遍應用到生活中的通信技術，該通信技術能夠減少以往通信技術中存在的過多的通信延遲，提高通信速度，保障信息數(shù)據能夠及時更新。運用該技術設計礦山的數(shù)據庫能夠實現(xiàn)數(shù)據系統(tǒng)化管理，從而提升礦山數(shù)據庫的傳送速度，提高工作效率。本文通過采集礦山數(shù)據，根據不同的特征對其進行分類，形成系統(tǒng)化數(shù)據，構建礦山數(shù)據庫的5G概念模型，該模型能夠實現(xiàn)5G光速傳輸工作；建設礦山數(shù)據庫的eR邏輯關系，使各個板塊中的數(shù)據能夠相互關聯(lián)，形成一個完整的系統(tǒng)結構；通過SQL語句指令，對該數(shù)據庫優(yōu)化，使數(shù)據庫的操作更加流暢，清除數(shù)據庫中不必要的緩存。本文通過實驗論證，將本文設計的數(shù)據庫與Delphi數(shù)據庫對比，探討兩個數(shù)據庫的容量與運行速度之間的數(shù)值關系[2]。

1 基于5G技術的綠色礦山數(shù)據庫構建研究

1.1 采集與分類礦山數(shù)據

礦山數(shù)據類型眾多，數(shù)據結構復雜，主要包括：礦山的測量數(shù)據、地理位置、地質數(shù)值、GIS圖表、3D礦山測繪圖等，因此，對礦山數(shù)據的采集與分類需要構建分類模型，對不同特征的礦山數(shù)據進行分類，具體分類模型如下圖所示。

如上圖所示，在實際操作中地形測量、采集的數(shù)據與坐標等信息，屬于礦山開發(fā)生產信息類型，通過計算機CAD等圖表軟件處理過后的電子表格與多媒體數(shù)據，屬于辦公信息，在傳統(tǒng)方法中，該類數(shù)據信息由人工管理，容易出現(xiàn)管理誤差與紕漏的情況，因此，本文將該類數(shù)據也規(guī)劃到數(shù)據庫管理[3]，能夠減少人工管理的成本，也能減少人工管理失誤情況的發(fā)生，經過人工測量后得到的圖紙數(shù)據屬于企業(yè)外部數(shù)據，由企業(yè)統(tǒng)一保管，在該數(shù)據庫中，為企業(yè)外部數(shù)據專門設立一個板塊，對文本數(shù)據與圖紙數(shù)據分類管理，能夠保障數(shù)據的安全性。

圖1 礦山數(shù)據源分類

在對礦山數(shù)據進行分類后，構建數(shù)據庫時應以數(shù)據庫的類型為基礎，設置對應的歸納模塊，從而方便對數(shù)據系統(tǒng)化管理。

1.2 構建礦山數(shù)據庫5G概念模型

對礦山數(shù)據做完采集與分類工作后，需要在此基礎上構建礦山數(shù)據庫的5G概念模型，結合5G的移動通信技術，設置對應的實體數(shù)據輸送通道。

5G數(shù)據庫概念模型的數(shù)據輸入可以選擇人工手動輸入與機器自動輸入兩種模式，針對不同類型的礦山數(shù)據，其對應的數(shù)據輸入方式也不同，礦山開發(fā)生產信息數(shù)據與辦公信息數(shù)據可通過機器自動輸入至該數(shù)據庫中，減少人工誤差，網絡信息數(shù)據可由5G通信通道自動導入，企業(yè)外部數(shù)據需要人工手動輸入，方便企業(yè)自己保存[4]。

在礦山開發(fā)中，多數(shù)測量數(shù)據為實體數(shù)據，因此，結合5G技術構建數(shù)據庫的概念模型如下圖所示。

圖2 礦山數(shù)據5G概念模型

如上圖所示，通過5G通信技術，將各個板塊之間相互聯(lián)系起來，工程實體主要包括礦體、巖體等實際測量的數(shù)據信息，從而能夠確定工程開發(fā)過程中的具體數(shù)值，還可根據數(shù)據的關聯(lián)性，查看測量數(shù)據的生產部門、測量人員等相關信息。

1.3 建設礦山數(shù)據庫ER邏輯關系

形成數(shù)據庫5G概念模型后，需要將該數(shù)據庫模型中的結構設計邏輯關系，保持數(shù)據庫內部的邏輯關系完整，本文構建eR模式邏輯關系，將各個數(shù)據板塊之間聯(lián)系起來。

構建eR邏輯關系需要將數(shù)據庫中的對象分類，設置對應的邏輯規(guī)則，對數(shù)據庫中的各類數(shù)據命名，通過名詞關系聯(lián)系邏輯關系，具體命名規(guī)則如下表所示。

表1 礦山數(shù)據庫ER邏輯關系命名規(guī)則

如上表所示，根據命名規(guī)則設置對應的數(shù)據庫對象名稱，其中主鍵與外鍵命名規(guī)則均為屬性key，保障數(shù)據庫的安全性，通過構建eR邏輯關系，使數(shù)據庫的結構更加完整[5]。

1.4 設置礦山數(shù)據庫SQL語句調優(yōu)

完成數(shù)據庫的邏輯關系后，需要對數(shù)據庫設置SQL調優(yōu)，SQL調優(yōu)能夠使數(shù)據庫的操作更加流暢，保障數(shù)據的隨時更新與替換，使整個數(shù)據庫頁面操作更加明了。

由于礦山數(shù)據具有數(shù)據量龐大的特點，在數(shù)據庫中搜索關鍵詞時會形成大量的重復值，導致搜索結果中沒有所需的數(shù)據，因此設置查詢范圍，通過SQL語句，設置（between，＞，＜,＞=,＜=），在該查詢范圍內，可以對所需要的數(shù)據進行查詢操作，保證查詢后的結果簡潔，沒有大量的重復值。

設置IS NULL與IS NOT FULL，將這兩個查詢關鍵詞排除在外，數(shù)據庫的關鍵詞庫內不能包含null值，因此，通過SQL語句，對null值否定，保障搜索時出現(xiàn)的結果是有效的，當搜索null時，數(shù)據庫會顯示暫無該詞的搜索結果。

2 實驗論證分析

2.1 實驗準備階段

設置數(shù)據接收器，通過數(shù)據庫指標IOPS（每秒輸入/輸出操作）指標對數(shù)據庫的操作速度進行驗證，分別采取十組礦山數(shù)據輸入/輸出，通過數(shù)據接收器獲得數(shù)據庫的IOPS數(shù)值，設置兩組實驗組，實驗A組為本文設計的5G數(shù)據庫，實驗B組為Delphi設計的數(shù)據庫，通過實驗對比，論證分析兩組數(shù)據庫的IOPS數(shù)值，對數(shù)據庫進行指標評價。

2.2 實驗結論及分析

通過十組礦山數(shù)據的輸入/輸出，測得兩組實驗數(shù)據庫指標IOPS數(shù)值如下表所示。

表2 實驗數(shù)據庫IOPS數(shù)值對比表

如上表所示，實驗A組的IOPS遠大于實驗B組的數(shù)據，實驗A組的IOPS數(shù)值均保持在35000以上，達到了數(shù)據庫操作的高速標準，能夠快速處理數(shù)據庫中的數(shù)據，保障數(shù)據庫操作的流暢性。

綜上所述，本文基于5G技術對綠色礦山數(shù)據庫的設計能夠滿足綠色礦山數(shù)據量龐大的需求，保障數(shù)據庫的安全性與穩(wěn)定性，從而完成綠色礦山數(shù)據的系統(tǒng)管理工作。

3 結語

本文基于5G技術對綠色礦山數(shù)據庫的構建研究提出了研究設計，能夠將綠色礦山的各類信息數(shù)據安全儲存至數(shù)據庫中，本文設計的數(shù)據庫具有強大而穩(wěn)定的儲存系統(tǒng)，通過SQL語句將數(shù)據庫優(yōu)化，保障數(shù)據庫的穩(wěn)定性，從而使數(shù)據庫中的數(shù)據能夠隨時調出調入，提高了數(shù)據的靈活性，保持動態(tài)更新。本文設計的數(shù)據庫著重研究與eR的邏輯關系，通過對礦山數(shù)據庫的采集與分類，將數(shù)據庫中的各個板塊分類，形成融合的eR邏輯關系，提高了數(shù)據之間的關聯(lián)，在查看數(shù)據時，能夠將數(shù)據的前后內容融合，呈現(xiàn)出數(shù)據調查的整體情況。本文上下文結構完整，符合邏輯關系，本文在選題上具有創(chuàng)新意識，能夠將礦山數(shù)據與時代背景相結合，突出了5G技術的高新科技性能，希望在今后進一步研究中，能夠著重研究礦山數(shù)據庫的云空間部分。