吳 剛 陳江雨 曹 漾 李培強 黃際元

配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)研究及應用

吳 剛1陳江雨2曹 漾1李培強2黃際元1

（1. 國家電網(wǎng)湖南省電力公司長沙供電分公司，長沙 410000； 2. 湖南大學電氣與信息工程學院，長沙 410082）

針對目前配電網(wǎng)系統(tǒng)工單接派方式存在人工操作工作量大、派發(fā)工單延時率高、工單流轉系統(tǒng)多等問題，開發(fā)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)，實現(xiàn)搶修和非搶修工單的派發(fā)流轉。該輔助系統(tǒng)操作簡單，運行可靠，適用性強，擴展性好，提升了現(xiàn)有供電指揮中心坐席系統(tǒng)的智能化水平，完善了工作流程，簡化了繁雜的后期業(yè)務工作，為用戶提供優(yōu)質供電服務，對實現(xiàn)智能電網(wǎng)的戰(zhàn)略目標具有十分積極的作用。

電網(wǎng)工單；自動接派單；供電服務；輔助系統(tǒng)

0 引言

在電力系統(tǒng)的發(fā)輸變配用五個環(huán)節(jié)中，配電網(wǎng)屬于末端環(huán)節(jié)，和電力用戶的生產生活息息相關。配電網(wǎng)的非正常運行極易導致停電等事故發(fā)生，配電網(wǎng)故障搶修的時效性和搶修質量及效率關乎電網(wǎng)供電可靠性和服務質量[1-2]。目前，電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大，檢修搶修任務日益繁重，配電網(wǎng)中大多數(shù)搶修業(yè)務仍需人工下發(fā)、實地檢查并匯報，然而整個電網(wǎng)搶修業(yè)務中，參與處理業(yè)務的系統(tǒng)眾多，交互頻繁，如果其中一環(huán)出現(xiàn)延時或錯誤，會給搶修業(yè)務即時性和準確率帶來巨大困擾。

目前針對配電網(wǎng)故障搶修的研究主要集中在故障提前研判、快速恢復和實時監(jiān)控方面[3-4]。文獻[5]提出一種基于可達性分析的主動配電網(wǎng)多故障分區(qū)修復策略并驗證了其可行性。文獻[6]提出基于運營管理系統(tǒng)（operation mangement system, OMS）的配電網(wǎng)故障研判系統(tǒng)，實現(xiàn)了配電網(wǎng)調度和搶修指揮業(yè)務的融合。文獻[7]充分利用配電網(wǎng)故障信息與現(xiàn)代信息技術結合，實現(xiàn)了故障主動研判，并可精準定位故障點。

然而在電網(wǎng)工單指派方面的研究不多，主要集中在提升服務質量和工單內容分析監(jiān)測[8-9]，對工單流轉方式的研究較少。文獻[10]基于自然語言技術并結合機器學習Bagging集成模型，實現(xiàn)對客戶投訴工單文本信息的深度挖掘。文獻[11]提出基于加入了針對電力工單文本領域詞典的WTF-IDF（word term frequency-inverse document frequency）特征選擇優(yōu)化算法，并使用支持向量機算法對該算法進行實驗驗證。

為解決在用電高峰期時，電網(wǎng)工單派發(fā)過程中的人工處理工單誤派、錯派，工單后期審核分析耗時久、所需人力大，督辦、催辦類型工單需經(jīng)多個系統(tǒng)研判等問題，本文基于目前配電網(wǎng)系統(tǒng)工單的流轉方式，通過對供電服務指揮系統(tǒng)進行技術輔助系統(tǒng)的開發(fā)，使用自然語言處理技術建立工單派發(fā)規(guī)則模型和工單派發(fā)路徑模型，部署一套基于網(wǎng)絡拓撲派單方式的輔助系統(tǒng)，以協(xié)助配電網(wǎng)供電服務指揮大廳坐席人員更好地完成各類工單的派發(fā)任務，提高配電網(wǎng)供電指揮中心坐席智能化程度，減少工單錯漏超時現(xiàn)象，提高工單響應及信息分析檢索速率，使供電服務人員專注于業(yè)務，減輕工作負擔，減少工單的投訴率，提高用電問題解決效率，提升電網(wǎng)的優(yōu)質服務。

1 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)必要性分析與設計思路

1.1 配電網(wǎng)故障報修存在的問題與需求分析

目前配電網(wǎng)系統(tǒng)電力工單派發(fā)還存在如下一些問題亟待解決：①供電指揮中心坐席人員人工派發(fā)電力工單流程復雜；②搶修高峰期坐席人員工作量繁多；③配電網(wǎng)系統(tǒng)派發(fā)工單任務與計劃有脫節(jié)。根據(jù)目前配電網(wǎng)系統(tǒng)工單派發(fā)存在的問題，該供電指揮服務人工智能坐席輔助系統(tǒng)應該完成以下幾項任務：

1）針對坐席人員人工派發(fā)工單的復雜流程，簡化派發(fā)流程，實現(xiàn)智能化自動派發(fā)功能。

2）以減少坐席人員搶修工單高峰期工作量為出發(fā)點，實現(xiàn)自動輔助派單功能。

3）采用邏輯樹分析法對配電網(wǎng)系統(tǒng)工單派發(fā)流程進行分析，詳細解析主動派發(fā)流程及其子業(yè)務，有效提高配電網(wǎng)系統(tǒng)派發(fā)任務的計劃管理水平。

1.2 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)設計原則

開發(fā)供電指揮服務人工智能坐席輔助系統(tǒng)的根本目的是有效提高供電指揮中心派發(fā)工單的計劃管理水平，減輕工單處理人員和服務人員的工作量，降低人為因素而產生的投訴問題，提高供電和用電企業(yè)的信譽度，使供電系統(tǒng)能夠更安全、更經(jīng)濟地運行；該輔助系統(tǒng)應當操作簡便、易于擴充維護。為此，系統(tǒng)構建過程嚴格遵循如下原則：

1）功能模塊化。各項功能獨立成塊又相互關聯(lián)，減少后續(xù)程序修改的工作量。

2）可擴展。系統(tǒng)新加功能模塊可獨立編寫再加入主界面。

3）操作簡便。采用人機對話界面，系統(tǒng)各項功能都可通過操作控件來完成。

4）自動化工作流程。系統(tǒng)自動抓取數(shù)據(jù)，集中管理，避免人工手動操作，減少由操作疏忽造成有用數(shù)據(jù)遺漏的可能性。

1.3 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)構建思路

服務器機房、內網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)、人工坐席臺和部門處理節(jié)點組成了整個輔助系統(tǒng)的主要網(wǎng)絡及硬件布局。其中工單數(shù)據(jù)庫服務器、Web系統(tǒng)、防火墻、智能電話控制裝置及智能電話均部署在服務機房區(qū)；內網(wǎng)業(yè)務系統(tǒng)以非接口形式接收從國網(wǎng)95598呼叫中心客服北方分中心系統(tǒng)、新供電指揮系統(tǒng)及其他相關系統(tǒng)中傳來的工單；人工坐席臺部署運行輔助系統(tǒng)；部門處理節(jié)點可進行系統(tǒng)界面及派發(fā)工單信息查詢，從而督辦現(xiàn)場維修人員進行接單處理。輔助系統(tǒng)網(wǎng)絡布局如圖1所示。

2 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)關鍵技術分析

2.1 MVC模型

MVC（model-view-controller）模式易于拓展，靈活且交互性強[12-14]，常用于應用程序的分層開發(fā)。整個模型的基本框架如圖2所示。

Model（模型）代表一個存取工單數(shù)據(jù)的對象，在工單數(shù)據(jù)變化時更新控制器。模型接收視圖請求的數(shù)據(jù)，并返回最終的處理結果，但處理過程對其他層來說是黑箱操作。模型的設計是MVC最主要的核心。

View（視圖）代表模型包含的工單數(shù)據(jù)的可視化，即代表用戶交互界面。在MVC設計模式中視圖僅僅只采集處理視圖上工單信息數(shù)據(jù)和坐席人員點擊界面的請求，而視圖上工單接派流程則交予模型處理。

Controller（控制器）作用于模型和視圖上，控制工單數(shù)據(jù)流向模型對象，并在工單數(shù)據(jù)變化時更新視圖，可使視圖與模型分離?？刂破鲗⒛Ｐ秃鸵晥D分離，可以使多個視圖顯示同一工單數(shù)據(jù)模型，如果坐席工作人員利用控制器改變某一視圖對應的工單數(shù)據(jù)模型，則其他所有相關視圖均會得到修改。

圖1 輔助系統(tǒng)網(wǎng)絡布局

圖2 MVC模型基本框架

MVC設計模式的三層是緊密聯(lián)系又互相獨立的，相互獨立是指每一層內部變化不影響其他層，緊密聯(lián)系是指其他層可通過接口（Interface）調用該層。這樣的模塊化設計使輔助系統(tǒng)數(shù)據(jù)變更和升級維護變得更加簡易。

Model-view-presenter，即MVP模式，它與MVC設計模式有一個重大的區(qū)別：在MVP模式中，視圖層不直接與模型層進行交互，而是通過演示層來進行。這雖然減輕了模型層交互的負擔，但是增加了演示層和視圖層的耦合度，如果某一個視圖與演示層交互較多，當用戶改變該視圖時，則演示層也會被改變。

對于輔助系統(tǒng)的開發(fā)，由于配電網(wǎng)供電指揮服務涉及系統(tǒng)較多，輔助系統(tǒng)派生出的接口也較多，相較于MVP模式，MVC模式的重用性（即視圖層改變而不改動模型層和控制器層）更高，可維護性也更高。

2.2 自然語言處理技術

基于自然語言處理技術建立工單派發(fā)規(guī)則模型和工單派發(fā)路徑模型是供電服務指揮智能輔助系統(tǒng)最重要的組成部分。使用自然語言處理技術中的文本向量化處理技術，對工單受理內容中如用戶地址、故障類型等關鍵詞進行萃取，即將工單內容轉化為算法所需的實數(shù)域空間連續(xù)向量。目前主要有GloVe、FastText、Word2Vec、基于transformer的雙向編碼表示（bidirectional encoder representations from transformers, BERT）等方法[15-16]。本輔助系統(tǒng)選用BERT預訓練模型來進行文本向量化處理，采用BERT+雙向長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡層（bidirectional long short-term memory, BiLSTM）+條件隨機場層（conditional random field, CRF）模型進行命名實體識別（named entity recognition, NER）[17-19]。

圖3為整個工單關鍵詞的識別邏輯。為將工單中每個字符的向量表達進行上下文語義信息融合，首先需要將電力工單文本送入預訓練完成的BERT語義編碼層，再將這些字向量輸入BiLSTM以預測工單實體信息標簽類別，再對其進行編碼，然后將結果輸入CRF計算出相連字符之間的標簽轉換關系，接著用BIO標簽做序列標記，最后根據(jù)標記從向量序列中解析出對應不同工單內容實體的標簽信息。

圖3 工單關鍵詞識別邏輯

解析標簽信息可獲取工單關鍵詞（如工單編號、工單類型、工單子類型、用戶編號、用戶地址、現(xiàn)場地址等）和工單派發(fā)路徑，結合工單業(yè)務類型等信息，根據(jù)工單派發(fā)規(guī)則和派發(fā)路徑模型的分析結果，鎖定自動派發(fā)范圍，將待辦工單自動派發(fā)至相應處理部門。

對有明確戶號、派發(fā)規(guī)則的工單進行下派并記錄派發(fā)過程，對沒有明確戶號，無法確認派發(fā)規(guī)則的工單，建立地址庫，通過地址匹配確定派發(fā)規(guī)則和派發(fā)路徑，并將其作為一次“樣本”。通過大量“樣本”的建立和分析，實現(xiàn)系統(tǒng)自動派發(fā)規(guī)則和路徑的自我學習，從而擴大自動派單范圍，提高派發(fā)率。

3 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)設計實現(xiàn)

3.1 輔助系統(tǒng)的系統(tǒng)架構與技術架構

本輔助系統(tǒng)采用MVC模式作為總體架構，如圖4所示。

本輔助系統(tǒng)具體的技術架構如圖5所示。MVC模式的控制器通過內網(wǎng)模擬瀏覽器操作接入新供電指揮系統(tǒng)獲取工單，通過業(yè)務層（即模型層）對工單進行派發(fā)，將讀取到的全部工單、工單數(shù)據(jù)派發(fā)路徑等信息保存到數(shù)據(jù)庫中。同時記錄工單的派發(fā)流程，根據(jù)供電指揮中心要求將派發(fā)邏輯整理并保存到數(shù)據(jù)層。前后端通過Ajax進行交互，對工單數(shù)據(jù)進行渲染后再展示到Web層，也是MVC模式的視圖層。

3.2 主要功能模塊

本供電指揮服務人工智能坐席輔助系統(tǒng)開發(fā)的主要模塊包括智能接派單模塊、多功能綜合告警模塊、人工派單輔助研判模塊、回單防火墻模塊。

圖4 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)總體架構

圖5 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)技術架構

1）智能接派單模塊

對于系統(tǒng)派單，輔助系統(tǒng)通過供電指揮服務系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，實時獲取搶修類型工單信息數(shù)據(jù)，將工單數(shù)據(jù)及時保存進數(shù)據(jù)庫。根據(jù)現(xiàn)有搶修業(yè)務工單派發(fā)路徑及規(guī)則，并通過每個工單樣本，實時整理學習，建立完善的配電網(wǎng)搶修工單路徑庫和規(guī)則庫，實現(xiàn)搶修類型工單的自動流轉與派發(fā)。

同時，通過SG186系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，可實時獲取非搶修類工單數(shù)據(jù)，其中包括服務申請咨詢、督辦、催辦、意見、表揚、投訴建議等類型工單數(shù)據(jù)，整理規(guī)范化工單派發(fā)路徑并實時維護，實現(xiàn)非搶修類工單的自動接派。圖6、圖7為搶修類和非搶修類工單信息展示界面。

圖6 主動搶修工單信息展示界面

圖7 非搶修類工單信息展示界面

此外，基于工單特殊性，某些特殊工單需要人工輔助派發(fā)，因系統(tǒng)無法做出與坐席人員基于長期經(jīng)驗與熟練度而做出的類似判斷，所以需要系統(tǒng)輔助研判，調閱相關信息輔助人工派發(fā)，此類工單相對容易處理，且數(shù)量占比少。

2）多功能綜合告警模塊

在國網(wǎng)現(xiàn)有電力生產管理系統(tǒng)（power production mangement system, PMS）搶修模塊、95598系統(tǒng)、SG186系統(tǒng)中，已經(jīng)針對工單派發(fā)異常、派單超時、現(xiàn)場未接單等問題做出了相應的告警功能，基于此，本輔助系統(tǒng)做了如下優(yōu)化：①自動定時監(jiān)測各接口傳送的全部工單，對未派送且即將超時的工單做出提前彈窗警示，如圖8所示；②針對工單內容不標準、語義模糊等問題，輔助系統(tǒng)根據(jù)工單受理內容信息，通過對關鍵詞的智能研判進行提示，使用頁面展示告警信息解決；③針對程序非正常運行、主機掉線等情況，輔助系統(tǒng)將進行在線監(jiān)測，當派單主機宕機或網(wǎng)絡掉線時，通過郵件、電話（將設定內容轉化為語音通知，并記錄電話內容及按鍵信息）等多種方式進行告知提醒，能及時將此信息通知給工作人員，確保派單主機正常工作，及時處理異常。

圖8 未派單工單彈窗提示

3）人工派單輔助研判模塊

目前供電指揮服務中心的坐席工作人員在工單派發(fā)時，對同一用戶的各類信息進行檢索調閱，需要登錄多個系統(tǒng)，增加了工作復雜性，故該模塊設計了以下功能：①用戶畫像研判，獲取工單中如戶號、用電信息、繳費信息、地址信息、用戶關聯(lián)信息等，如圖9所示；②工單內容準確研判，通過用戶用電信息采集系統(tǒng)召測電能量數(shù)據(jù)，判斷工單內容是否準確，也可查看用戶的用電情況；③工單路徑研判，例如針對停電事件，對同一工單、同一線路的停電信息與同一工單、不同線路的停電信息進行研判，或者對同一線路的多種重復類工單的停電信息進行研判，來確定是否需要派發(fā)工單調度配電網(wǎng)檢修班進行檢修。此外，針對無法判別路徑的工單，在工單到達系統(tǒng)后，系統(tǒng)自動檢索該工單相關信息，如該工單客戶的基本信息、繳費信息等，同時調閱其供電責任區(qū)域信息和其他相關工單信息，減少工作人員在各系統(tǒng)中逐一查找的時長。

圖9 一鍵調閱關聯(lián)信息展示

4）回單防火墻模塊

圖10為3條回單審核信息展示，該模塊可對工單回復內容進行自動解析，通過對某些特定字段的規(guī)范化約束判斷，例如：用戶個人聯(lián)系電話位數(shù)不準確、對工單的回復時間的邏輯判斷等，將不符合國家電網(wǎng)工單回復規(guī)范、邏輯不合理的回復工單返回重填以減少工單中用詞不當、關鍵信息錯漏的現(xiàn)象。同時，模塊可根據(jù)省公司提供的回單規(guī)范文件，對市級已確認工單內容進行檢測校驗，并按照規(guī)范簡要的方式展示，給出修改意見。

圖10 回單審核信息展示

4 配電網(wǎng)供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)實際驗證

該輔助系統(tǒng)已于2020年6月下旬在國網(wǎng)長沙供電公司應用（目前已在湘潭、衡陽推廣），統(tǒng)計2021年3月數(shù)據(jù)，整個3月實現(xiàn)2 036張客戶訴求供電工單的智能研判及自動派發(fā)，派發(fā)成功率達82.97%，統(tǒng)計數(shù)據(jù)如圖11所示。該系統(tǒng)應用后，一是規(guī)范了用戶訴求處置流程、有效挖掘當前非搶修類工單業(yè)務的痛點問題，為優(yōu)化電網(wǎng)服務提供了科學的數(shù)據(jù)支撐；二是產生社會效益，快速響應客戶需求，提升客戶滿意度，有效降低用戶投訴量；三是減員增效，長沙供電指揮中心服務坐席由25人減少至20人。

圖11 2021年3月派單率

本文輔助系統(tǒng)未應用前，供電服務中心接到“催收電費”的工單，于2020年1月3日17:06:13時受理工單，17:32:31完成工單內容填寫，17:32:31將工單配送至城北支公司供電服務指揮中心班組，整個用時26min。

2021年5月8日17:02:18，供電服務指揮中心接到用戶電話，用戶告知湖南省長沙市天心區(qū)書院南路258號公家小區(qū)出現(xiàn)變壓器漏油現(xiàn)象。輔助系統(tǒng)自接到用戶電話，17:02:28受理該搶修工單，并根據(jù)電話語音信息自動填寫受理內容，于17:02:48時完成并接單，輔助系統(tǒng)根據(jù)工單派發(fā)規(guī)則和派發(fā)路徑模型的分析結果，于17:03:06派送至天心配電網(wǎng)運維（搶修）班，整個工單流轉時間僅38s。

統(tǒng)計該輔助系統(tǒng)在長沙供電公司應用前后各類工單數(shù)量及客戶滿意度，見表1。由表1可見，輔助系統(tǒng)的應用提高了配電網(wǎng)供電指揮中心坐席人員的工作效率，縮短了搶修業(yè)務前期處置時間，給用戶提供了更優(yōu)質的供電服務，提升了用戶滿意度。

表1 輔助系統(tǒng)應用前后工單數(shù)據(jù)及用戶滿意度統(tǒng)計

5 結論

本文開發(fā)的供電指揮服務智能輔助系統(tǒng)實現(xiàn)了智能接派單、多功能綜合告警、人工派單輔助研判和回單防火墻共4個模塊。在簡化電網(wǎng)工單派發(fā)流程、減輕坐席工作人員工作負擔、降低工單誤派漏派率，以及提高現(xiàn)有供電指揮中心坐席系統(tǒng)智能化水平、保障電網(wǎng)工單業(yè)務通道穩(wěn)定快速運行方面有了重大改進。

對于今后電網(wǎng)工單的派發(fā)流轉，可以借鑒外賣、打車軟件的訂單需求場景，在用戶方面，開發(fā)移動客戶端，或者和第三方應用進行聯(lián)合，組織架構同步，以此實現(xiàn)高效能的供電服務，提升用電問題解決效率，保證用戶的優(yōu)質用電。

[1] 劉專, 郭泉輝, 劉娟, 等. 基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的配網(wǎng)故障修復時長分析[J]. 中國電力, 2017, 50(5): 84-87.

[2] 許寅, 和敬涵, 王穎, 等. 韌性背景下的配網(wǎng)故障恢復研究綜述及展望[J]. 電工技術學報, 2019, 34(16): 3416-3429.

[3] 郭建成, 錢靜, 陳光, 等. 智能配電網(wǎng)調度控制系統(tǒng)技術方案[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2015, 39(1): 206-212.

[4] 張光儒, 馬振祺, 楊軍亭, 等. 物聯(lián)網(wǎng)通信技術在配網(wǎng)故障定位系統(tǒng)的應用研究[J]. 電氣技術, 2020, 21(11): 92-95.

[5] 楊麗君, 安立明, 楊博, 等. 基于可達性分析的主動配電網(wǎng)多故障分區(qū)修復策略[J]. 電工技術學報, 2018, 33(20): 4864-4875.

[6] 張遠來, 易文韜, 樊啟俊, 等. 基于調度運行管理系統(tǒng)的配電網(wǎng)故障研判方案[J]. 電力系統(tǒng)自動化, 2015, 39(1): 220-225.

[7] 陳志華, 張波. 配電物聯(lián)網(wǎng)在單相接地故障搶修精準指揮中的應用[J]. 電氣技術, 2020, 21(9): 70-76.

[8] 董知周, 陳顯輝, 吳海峰, 等. 基于大數(shù)據(jù)的配電網(wǎng)搶修工單分析與預測研究[J]. 供用電, 2018, 35(4): 60-67.

[9] 姜冬. 基于客戶體驗的95598新型服務模式[J]. 電氣技術, 2018, 19(9): 111-114.

[10] 張兆芝, 陳翔, 高敏, 等. 基于自然語言的國網(wǎng)投訴工單智能分類模型構建[J]. 微型電腦應用, 2020, 36(7): 54-57.

[11] 朱君, 楊萌, 杜振東, 等. 基于電力工單文本的WTF-IDF特征選擇優(yōu)化[J]. 電子設計工程, 2021, 29(5): 159-163.

[12] 楊曉吟. ASP.NET MVC架構與Web開發(fā)分析[J]. 自動化與儀器儀表, 2018(7): 32-35.

[13] 張巖. 基于MVC架構的電費管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 長春: 吉林大學, 2015.

[14] 黃永平. 基于MVC架構的配電網(wǎng)基建工程項目管理系統(tǒng)的開發(fā)與設計[J]. 自動化與儀器儀表, 2018(7): 105-108.

[15] 方炯焜, 陳平華, 廖文雄. 結合GloVe和GRU的文本分類模型[J]. 計算機工程與應用, 2020, 56(20): 98-103.

[16] 謝劍芳, 田英明, 徐旭, 等. 基于FastText的專利文本自動分類方法研究[J]. 儀器儀表標準化與計量, 2020(4): 21-24.

[17] 李燦, 田秀霞, 趙波. BiLSTM_DPCNN模型在電力客服工單數(shù)據(jù)分類中的應用[J]. 計算機系統(tǒng)應用, 2021, 30(2): 243-249.

[18] 蔣晨, 王淵, 胡俊華, 等. 基于PBERTBiLC的電力實體信息識別方法研究[J]. 電網(wǎng)技術, 2021, 45(6): 2141-2149.

[19] 賈全燁, 張強, 宋博川. 一種基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的電網(wǎng)客服語音文本實體識別算法[J]. 供用電, 2020, 37(6): 13-20.

Research and application of intelligent auxiliary system for power supply service in distribution network

WU Gang1CHEN Jiangyu2CAO Yang1LI Peiqiang2HUANG Jiyuan1

(1. Changsha Power Supply Branch of State Grid Hu’nan Electric Power Company, Changsha 410000; 2. College of Electrical and Information Engineering, Hu’nan University, Changsha 410082)

In view of the existing problems such as heavy manual workload, high delay rate of work order distribution and complex work order circulation system in the current distribution network system, the power supply command service intelligent auxiliary system is developed to realize the distribution and circulation of work order in emergency repair and non-emergency repair. The auxiliary system is simple and reliable to operation, and has high applicability and good scalability, which can improve the intelligent level of the existing power supply command center system, perfect the work process, and simplify the multifarious late business work. It plays a very positive role in providing high quality power supply service for users and realizing the strategic goal of the smart grid.

state grid work order; automatic receipt and dispatch of orders; power supply service; auxiliary system

國網(wǎng)長沙供電公司供電服務提升策略技術研究項目（5216A120008D）

2021-07-16

2021-08-11

吳 剛（1984—），男，高級工程師，主要從事電力生產管理工作。