何鵬
摘要:在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略背景下,各級(jí)消防救援部門著手將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于消防救援工作,在滅火救援中積累了一定的經(jīng)驗(yàn)。文章結(jié)合大數(shù)據(jù)背景,分析現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用于消防指揮調(diào)度的優(yōu)勢(shì)和不足,并就如何進(jìn)一步發(fā)揮大數(shù)據(jù)在指揮調(diào)度方面的作用、提升消防指揮調(diào)度水平提出對(duì)策。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);滅火救援;指揮調(diào)度
隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,城市人口越來越密集,生產(chǎn)生活種類繁多,消防救援部門需要處置的警情種類和數(shù)量都越來越多,各類救援難度越來越大,同時(shí)消防救援隊(duì)站數(shù)量越來越多,配備的專業(yè)滅火救援裝備器材也越來越專業(yè)化,傳統(tǒng)的接警調(diào)度模式已經(jīng)難以跟上時(shí)代的步伐。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速發(fā)展,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,成功在多個(gè)領(lǐng)域得以應(yīng)用,同時(shí)也啟發(fā)著消防指揮調(diào)度工作,各級(jí)消防指揮中心或多或少的開展了數(shù)據(jù)化建設(shè),想要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決消防指揮調(diào)度面臨的難題,但是如何更好發(fā)揮大數(shù)據(jù)作用,提升指揮調(diào)度水平需要進(jìn)一步研究探討。
1? 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于消防救援指揮調(diào)度的優(yōu)勢(shì)
1.1? 提升輔助決策能力
消防現(xiàn)代化指揮體系建設(shè)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開展,各級(jí)指揮中心在開展信息化建設(shè)后,逐步實(shí)現(xiàn)了對(duì)各類型數(shù)據(jù)資源的整合挖掘,創(chuàng)造性開發(fā)了大數(shù)據(jù)智能指揮系統(tǒng),逐步實(shí)現(xiàn)了將執(zhí)勤實(shí)力、車輛定位、道路水源、重點(diǎn)單位信息、現(xiàn)場(chǎng)圖像等數(shù)據(jù)進(jìn)行“一張圖”顯示,提高了各級(jí)指揮中心對(duì)災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)的把握能力,為輔助指揮員指揮決策奠定了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
1.2? 提升業(yè)務(wù)指導(dǎo)能力
采用大數(shù)據(jù)分析的工具與方法,對(duì)現(xiàn)有消防業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、挖掘,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的多維度對(duì)比、可視化分析、智能化預(yù)測(cè),指導(dǎo)和促進(jìn)隊(duì)伍各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作的開展,如通過研判警情發(fā)生的時(shí)間,得出警情高發(fā)時(shí)段,提醒隊(duì)站在相應(yīng)時(shí)段加強(qiáng)值班執(zhí)勤;通過研判警情類型,得出相關(guān)隊(duì)站轄區(qū)災(zāi)害事故特點(diǎn),提醒中隊(duì)加強(qiáng)針對(duì)性訓(xùn)練;通過研判警情發(fā)生后隊(duì)站的到場(chǎng)時(shí)間,得出消防力量覆蓋的薄弱區(qū)域,對(duì)下一步加強(qiáng)該區(qū)域消防力量建設(shè)提出建議[1]。
1.3? 提升預(yù)知預(yù)警能力
利用大數(shù)據(jù)技術(shù)將信息收集的觸角延伸至各部門各崗位,實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的交互、匯聚、融合,將歷年來災(zāi)情數(shù)據(jù)與預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行整合研判,實(shí)現(xiàn)了災(zāi)情預(yù)測(cè)預(yù)警和走勢(shì)分析,大幅提高了工作效率。
2? 大數(shù)據(jù)背景下指揮調(diào)度工作面臨的挑戰(zhàn)
隨著消防救援隊(duì)伍體制改革轉(zhuǎn)隸的深入,“國家隊(duì)、主力軍”的定位對(duì)消防指揮調(diào)度工作提出了更高的要求,雖然大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有力推動(dòng)了消防指揮調(diào)度工作的提升,但是各級(jí)指揮中心信息綜合處理和人工智能應(yīng)用方面的短板逐漸顯現(xiàn),與實(shí)現(xiàn)“全災(zāi)種、大應(yīng)急”的目標(biāo)還有一定差距。
2.1? 數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象依舊存在
在隊(duì)伍內(nèi)部,消防裝備、監(jiān)督檢查、火災(zāi)統(tǒng)計(jì)等消防內(nèi)部數(shù)據(jù)主要在一體化綜合業(yè)務(wù)平臺(tái)上運(yùn)行,但由于對(duì)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的使用權(quán)有限,從中抽取數(shù)據(jù)較為困難,雖然前期大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)時(shí)已經(jīng)打通了許多數(shù)據(jù)壁壘,但是指揮中心對(duì)消防人員、車輛裝備、消防設(shè)施、消防通道等重要資源掌握不夠充分,甚至有時(shí)還要依靠手工錄入表格求和的辦法來進(jìn)行簡單的研判和匯報(bào)。
在外部,消防部門的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)缺少和公安部門、各應(yīng)急聯(lián)動(dòng)單位、社會(huì)單位之間在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)功能上的對(duì)接、協(xié)同,無法有效利用各類數(shù)據(jù)資源,涉及調(diào)度多個(gè)隊(duì)伍時(shí),沒有相關(guān)系統(tǒng)支撐,無法進(jìn)行信息檢索,一定程度上造成了指揮作戰(zhàn)的信息孤島和業(yè)務(wù)脫節(jié)[2]。
2.2? 聯(lián)合作戰(zhàn)體系建設(shè)有待加強(qiáng)
現(xiàn)代社會(huì)的滅火救援現(xiàn)場(chǎng)情況復(fù)雜,涉及面廣,僅僅依靠消防救援部門是難以應(yīng)對(duì)的,但是由于消防救援部門屬于垂直管理,與地方政府各部門交流不夠密切,沒有形成聯(lián)合作戰(zhàn)的體系,開展滅火救援行動(dòng)時(shí)消防指揮中心難以起到協(xié)調(diào)各方的作用。政府各相關(guān)部門都有一定的應(yīng)急救援資源,在大數(shù)據(jù)背景下沒有進(jìn)行整合和處理,導(dǎo)致各部門手中的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮最大的作用,未能建立一個(gè)扁平化的滅火救援指揮體系。
2.3? 接處警模式較為傳統(tǒng)
目前消防指揮中心的接處警模式依然是以接受群眾撥打“119”電話報(bào)警為主,接警員對(duì)事故相關(guān)情況進(jìn)行詢問,通過系統(tǒng)將出警命令發(fā)送到轄區(qū)執(zhí)勤力量。接警調(diào)度應(yīng)以警情分級(jí)為基礎(chǔ),以力量編成為基本調(diào)度單元,開展消防力量調(diào)派,在實(shí)際接處警工作中,災(zāi)害事故的等級(jí)是由調(diào)度員根據(jù)報(bào)警信息描述進(jìn)行預(yù)判,導(dǎo)致了等級(jí)調(diào)度很大程度上成為經(jīng)驗(yàn)調(diào)度,精準(zhǔn)性受調(diào)度員經(jīng)驗(yàn)、能力的制約,不可避免會(huì)出現(xiàn)失誤,存在著憑經(jīng)驗(yàn)、靠直覺、拍腦門決策的風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致接警調(diào)派存在一定程度的隨意性[3]。
2.4? 指揮調(diào)度能力評(píng)估有待加強(qiáng)
在調(diào)度指揮工作中,不斷提高調(diào)度指揮實(shí)戰(zhàn)化水平、精準(zhǔn)高效調(diào)度能力是調(diào)度指揮工作的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn),是檢驗(yàn)調(diào)度指揮能力的重要標(biāo)準(zhǔn)?,F(xiàn)實(shí)工作中,雖然已經(jīng)做到每戰(zhàn)必評(píng),但現(xiàn)在的戰(zhàn)評(píng)往往只針對(duì)滅火救援過程進(jìn)行評(píng)價(jià),很少對(duì)指揮調(diào)度工作進(jìn)行評(píng)價(jià),最主要的原因是缺少評(píng)估調(diào)度指揮能力的方法和標(biāo)準(zhǔn),造成調(diào)度指揮能力評(píng)估這一重要環(huán)節(jié)缺失,這就導(dǎo)致無法對(duì)調(diào)度的消防力量不足或溢出做出有效評(píng)估,使戰(zhàn)評(píng)結(jié)果不能對(duì)調(diào)度指揮環(huán)節(jié)起到有效指導(dǎo)作用,難以發(fā)揮大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。
3? 大數(shù)據(jù)背景下提升消防指揮調(diào)度的對(duì)策
3.1? 提高思想認(rèn)識(shí),樹立數(shù)據(jù)指揮調(diào)度意識(shí)
消防救援部門要意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)是社會(huì)發(fā)展的產(chǎn)物,未來的滅火救援戰(zhàn)場(chǎng)是數(shù)據(jù)化的戰(zhàn)場(chǎng),大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)各級(jí)指揮中心提升指揮調(diào)度能力有著積極的推動(dòng)作用,要使各級(jí)指揮中心人員形成“數(shù)據(jù)救援”的思維模式。要建立健全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫,建立統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的編碼與格式,與公安、交通、水務(wù)、氣象、鐵路、民航、專家組等數(shù)據(jù)庫做到資源共享,同時(shí)要在作戰(zhàn)指揮“一張圖”系統(tǒng)中將執(zhí)勤實(shí)力、道路水源、警情信息、現(xiàn)場(chǎng)圖像、車輛定位、重點(diǎn)單位信息、?;沸畔⒌冗M(jìn)行可視化處理,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析,真正發(fā)揮出數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),為各級(jí)指揮員科學(xué)決策打下基礎(chǔ)。
3.2? 打通數(shù)據(jù)壁壘,建強(qiáng)應(yīng)急聯(lián)動(dòng)指揮體系
在隊(duì)伍內(nèi)部,指揮中心要做好隊(duì)站之間的聯(lián)勤指揮工作。一方面,指揮中心接到報(bào)警后要根據(jù)已掌握的信息及時(shí)開展分析研判,向預(yù)調(diào)動(dòng)力量發(fā)出預(yù)警,命令其準(zhǔn)備好現(xiàn)場(chǎng)所需車輛裝備器材,時(shí)刻做好增援準(zhǔn)備,另一方面,要做好滅火救援現(xiàn)場(chǎng)的協(xié)調(diào)與指揮工作,在車輛停放、水源分配、力量布置、技戰(zhàn)術(shù)選擇等方面進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)指揮,有效發(fā)揮合力,提升滅火救援指揮調(diào)度效能。
在外部,要與各部門各單位之間建立數(shù)據(jù)規(guī)范、多項(xiàng)聯(lián)通、職責(zé)完善、分工明確、責(zé)任到人、應(yīng)急聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理平臺(tái),形成滅火救援行動(dòng)多方協(xié)同、共同參與的應(yīng)急體系,部門各司其職,將災(zāi)害事故的影響控制在最小范圍。
3.3? 提升輔助決策,構(gòu)建智能指揮調(diào)度平臺(tái)
升級(jí)大數(shù)據(jù)指揮調(diào)度平臺(tái),利用語音識(shí)別技術(shù),對(duì)報(bào)警人的語氣、語言進(jìn)行分析,自動(dòng)將報(bào)警人的語音轉(zhuǎn)化成文字,并按照?qǐng)?bào)警信息要素進(jìn)行分解自動(dòng)寫入數(shù)據(jù)系統(tǒng),智能判定災(zāi)情等級(jí)。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)以往災(zāi)害事故處置過程的分析,提示救援所需的相關(guān)專業(yè)裝備,對(duì)災(zāi)害發(fā)生地周邊道路、水源信息進(jìn)行判斷,根據(jù)救援力量的分布,提供調(diào)派最佳出警力量方案,經(jīng)過調(diào)度員審核后一鍵調(diào)派。根據(jù)系統(tǒng)對(duì)災(zāi)情的大小和對(duì)其發(fā)展勢(shì)頭的判斷,提示接警員向相關(guān)聯(lián)動(dòng)單位發(fā)送出動(dòng)信息,提示是否需要進(jìn)行跨區(qū)域調(diào)派增援力量等。利用“人腦+數(shù)據(jù)”的互補(bǔ)決策規(guī)程,用大數(shù)據(jù)技術(shù)減少人腦決策的主觀因素,彌補(bǔ)人員的思維定式,使指揮調(diào)度建立在量化分析和經(jīng)驗(yàn)固化的基礎(chǔ)之上,不但可以節(jié)省大量的人力,還能減少人為出錯(cuò)的概率,大大提高指揮調(diào)度的效率[4]。
3.4? 堅(jiān)持每戰(zhàn)必評(píng),建立指揮調(diào)度評(píng)估機(jī)制
在實(shí)際工作中,必須落實(shí)每戰(zhàn)必評(píng)的工作制度,同時(shí)改變粗放式戰(zhàn)評(píng)的模式,在總結(jié)技戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用成敗的同時(shí),引入戰(zhàn)斗力動(dòng)態(tài)評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)。指揮中心要充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù),一方面根據(jù)隊(duì)站執(zhí)勤人數(shù)、人員經(jīng)驗(yàn)、車輛裝備等數(shù)據(jù)給基層隊(duì)站戰(zhàn)斗力評(píng)分,另一方面要根據(jù)災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)燃燒面積、火勢(shì)大小、燃燒物質(zhì)、人員被困情況等數(shù)據(jù)對(duì)災(zāi)害事故現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行評(píng)分,通過對(duì)比分析,測(cè)算調(diào)度力量的不足與溢出情況,量化參戰(zhàn)力量的利用率,研究參戰(zhàn)力量的使用規(guī)律和特點(diǎn),深人開展調(diào)度指揮能力、作戰(zhàn)能力的評(píng)估,促進(jìn)指揮調(diào)度工作的提升,形成工作閉環(huán),最終實(shí)現(xiàn)把基礎(chǔ)工作建設(shè)成果轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)斗力,最大限度地實(shí)現(xiàn)資源整合服務(wù)實(shí)戰(zhàn),為精確化調(diào)度參戰(zhàn)力量提供參考依據(jù)。
4? 結(jié)語
綜上所述,大數(shù)據(jù)已經(jīng)在消防指揮調(diào)度工作中發(fā)揮一定的作用,優(yōu)勢(shì)初步顯現(xiàn),目前消防救援隊(duì)伍仍然要在提高數(shù)據(jù)意識(shí)、開展數(shù)據(jù)建設(shè)、提升輔助決策、做好指揮調(diào)度評(píng)估這幾個(gè)方面加強(qiáng)研究,充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升消防指揮調(diào)度水平,為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供安全穩(wěn)定的社會(huì)環(huán)境。
參考文獻(xiàn):
[1]何遠(yuǎn)希.新型消防支隊(duì)指揮中心關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用研究[D].華南理工大學(xué),2018.
[2]楊太衛(wèi).信息化技術(shù)在消防調(diào)度指揮中的應(yīng)用[J].武警學(xué)院學(xué)報(bào),2018,34(02):41-43+48.
[3]劉林,孫成江,王正興.語音識(shí)別技術(shù)在智能消防建設(shè)中的應(yīng)用探索[J].中國管理信息化,2018,21(23):174-176.
[4]金國慧.淺析大數(shù)據(jù)背景下消防指揮調(diào)度體系建設(shè)[J].計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2016,42(17):66-68.
Thoughts on improving the level of fire command
and dispatch under the background of the big data
He Peng
Suzhou Municipal Fire and Rescue Brigade
Abstract:In the context of the big data strategy, fire and rescue departments at all levels set out to apply the big data technology to fire rescue work, and have accumulated certain experience in fire fighting and rescue. Combining the background of the big data, the paper analyzes the advantages and disadvantages of using the big data technology in fire command and dispatch at this stage, and proposes countermeasures on how to further play the role of the big data in command and dispatch and improve the level of fire command and dispatch.
Keywords:big data; fire fighting and rescue; command and dispatch