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        基于Fortran程序?qū)?chǔ)糧通風(fēng)溫度水分和害蟲演替的模擬研究

        2021-12-21 05:15:48王遠(yuǎn)成劉濟(jì)洲尉堯方
        中國(guó)糧油學(xué)報(bào) 2021年11期

        王 柯 王遠(yuǎn)成 劉濟(jì)洲 尹 君 尉堯方 余 海

        (山東建筑大學(xué)熱能工程學(xué)院1,濟(jì)南 250101) (國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局科學(xué)研究院2,北京 100037)

        世界各國(guó)因儲(chǔ)糧害蟲對(duì)糧食造成的損失非常嚴(yán)重,一般損失率為10%~40%[1],所以研究?jī)?chǔ)糧通風(fēng)過(guò)程中害蟲數(shù)量的變化至為重要。小麥在儲(chǔ)藏期間的重要害蟲主要有谷蠹、米象和玉米象等,溫度、濕度、水分等生態(tài)因素會(huì)影響儲(chǔ)糧害蟲種群生長(zhǎng)及分布。目前在實(shí)際儲(chǔ)糧過(guò)程中控制害蟲增長(zhǎng)的方法主要有采用殺蟲劑、熏蒸劑、通風(fēng)降溫等方式,其中,最常見(jiàn)的方法是采用機(jī)械通風(fēng),即利用通風(fēng)機(jī)將冷空氣送入糧堆內(nèi)部,與糧堆進(jìn)行熱濕傳遞,降低糧堆的溫度,從而抑制害蟲的繁衍,降低糧食在儲(chǔ)藏期間的損耗。

        利用計(jì)算機(jī)編程來(lái)預(yù)測(cè)實(shí)倉(cāng)通風(fēng)過(guò)程中的溫度、濕度、水分以及生物場(chǎng)等變化規(guī)律,是近年來(lái)興起的一種既科學(xué)又高效的研究方法。國(guó)內(nèi)外研究人員借助計(jì)算流體力學(xué)模擬軟件對(duì)儲(chǔ)糧通風(fēng)過(guò)程的研究已經(jīng)取得豐碩的成果。Hunter等[2]設(shè)計(jì)了一種通風(fēng)降溫系統(tǒng),可以形成抑制害蟲增長(zhǎng)的儲(chǔ)糧環(huán)境。Thorpe等[3]提出了儲(chǔ)糧通風(fēng)中有關(guān)糧粒內(nèi)部的熱濕耦合與傳遞、殺蟲劑衰減的有限差分?jǐn)?shù)學(xué)模型,得出糧食初始溫度、水分含量以及通風(fēng)時(shí)長(zhǎng)等因素對(duì)殺蟲劑的衰減率的影響。朱振剛等[4]研究了圓形糧倉(cāng)的通風(fēng)過(guò)程,對(duì)比得出立式通風(fēng)形式更有利于糧食儲(chǔ)藏。王遠(yuǎn)成等[5-7]對(duì)國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)糧系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、數(shù)值模擬方法進(jìn)行了綜述,并模擬預(yù)測(cè)了高大圓筒倉(cāng)內(nèi)溫度場(chǎng)、水分場(chǎng)等。

        利用商業(yè)CFD(Computational Fluid Dynamics)軟件模擬儲(chǔ)糧通風(fēng)過(guò)程的文獻(xiàn)已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。由于各種條件的限制,糧食倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)使用商用CFD軟件還有諸多不便。本研究基于多孔介質(zhì)熱濕耦合傳遞理論,建立了淺圓倉(cāng)的糧堆內(nèi)部熱濕傳遞和流動(dòng)的數(shù)學(xué)模型,采用Fortran語(yǔ)言編程模擬了儲(chǔ)糧通風(fēng)后糧堆內(nèi)部溫度、水分含量、殺蟲劑的濃度衰減規(guī)律以及谷蠹的分布情況,為優(yōu)化儲(chǔ)糧通風(fēng)工藝,降低糧食在儲(chǔ)藏期間的損耗,提高經(jīng)濟(jì)效益提供參考。

        1 儲(chǔ)糧通風(fēng)多場(chǎng)耦合模型及其實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        1.1 實(shí)驗(yàn)倉(cāng)和實(shí)驗(yàn)工況

        儲(chǔ)糧通風(fēng)實(shí)驗(yàn)倉(cāng)結(jié)構(gòu)及尺寸如圖1所示,其中圖1a、圖1c分別為糧倉(cāng)的正視圖和俯視圖。筒倉(cāng)高度為4.5,直徑為4.2 m。通風(fēng)道采用十字型通風(fēng)道,其中十字型通風(fēng)口長(zhǎng)度為1.2 m。

        注:?jiǎn)挝唬簃m。圖1 倉(cāng)型結(jié)構(gòu)圖及溫度傳感器布置圖

        實(shí)驗(yàn)糧種為小麥,初始溫度為40 ℃,初始濕基狀態(tài)下含水量為12%,噸糧通風(fēng)量為49.68 m3/h· t。每天通風(fēng)6 h,共通風(fēng)10 d,利用布置在糧堆內(nèi)部的探頭測(cè)出糧堆溫度的變化,水分變化采用埋袋取樣進(jìn)行水分化驗(yàn)。

        1.2 數(shù)學(xué)模型

        定性和定量分析儲(chǔ)糧生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的各種生物和非生物因素之間的相互作用是研究?jī)?chǔ)糧生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵。數(shù)學(xué)模型是定性和定量分析必不可少的工具?;趧?dòng)量,質(zhì)量和能量方守恒方程以及多孔介質(zhì)熱濕耦合傳遞理論,構(gòu)建了淺圓倉(cāng)儲(chǔ)糧通風(fēng)過(guò)程中物理和生物參數(shù)變化的數(shù)學(xué)模型。通過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換將錐形底筒倉(cāng)映射到柱坐標(biāo)下的空間變量(ξ,φ,η)中,其中ξ代表半徑方向,φ代表角度方向,η代表高度方向。

        1.2.1 流動(dòng)方程

        圓柱坐標(biāo)下通風(fēng)時(shí)糧倉(cāng)內(nèi)部流動(dòng)如式(1)表示:

        (1)

        式中:Vr、Vφ、Vz分別為半徑方向、圓周方向和高度方向的速度場(chǎng);p為糧堆的壓力/Pa;ξ為半徑方向;φ為角度方向;η為高度方向;α、β為假設(shè)的瞬態(tài)因子;α1、α2、α3、α4為等比的經(jīng)驗(yàn)常數(shù);RP為瞬變因子。

        1.2.2 能量守恒方程

        根據(jù)局部熱平衡理論,糧堆內(nèi)部的能量守恒方程可由式(2)表示:

        (2)

        式中:T為糧堆中溫度分布/K;W是糧堆中水分的含量/kg;H為空氣中的絕對(duì)濕度/kg/kg;Keff為有效熱擴(kuò)散量/J/kg·k;Hw為糧堆吸濕而放出的熱量/J/kg;ρb、ρa(bǔ)分別為糧堆、干空氣的密度/kg/m3;hvap為自由水放出的潛熱/J/kg;hs為糧堆吸收的熱量/J/kg;Qr為糧堆累積耗氧量/kg。ca、(c1)r、(c1)σ和(c2)σ分別為干空氣、水蒸氣、液態(tài)水和糧食的比熱容/J/kg·K;c2v為潛熱方程中的特定常數(shù)/J/kg·K;εr為糧堆的孔隙率;m為干物質(zhì)質(zhì)量/kg。

        1.2.3 水分守恒方程

        根據(jù)質(zhì)量守恒原理,糧堆內(nèi)部的質(zhì)量守恒方程可由式(3)表示:

        (3)

        式中:Deff為有效擴(kuò)散率/m2/s;dm/dt為干物質(zhì)損耗率。

        1.2.4 殺蟲劑濃度衰減

        在儲(chǔ)糧通風(fēng)中加入殺蟲劑,殺蟲劑會(huì)附著在糧粒上從而抵抗害蟲造成的損耗。由于糧食顆粒屬于吸濕性多孔介質(zhì),當(dāng)殺蟲劑作用于糧粒時(shí)會(huì)在較短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生分解,致使自身藥效減小。殺蟲劑濃度衰減過(guò)程由式(4)表示[3]。

        Cpes=Cie(-1.386 3(rh)time×10B(T-30)/t*)

        (4)

        式中:Ci為殺蟲劑的初始濃度;B和t*為殺蟲劑的特性參數(shù),對(duì)于谷蠹來(lái)說(shuō),分別是0.036和8.467E06。rh和T分別為糧堆內(nèi)部的溫濕度,從方程(4)可以看出殺蟲劑濃度的衰減是與糧堆內(nèi)部的溫濕度相關(guān)的,因此,可以看出糧堆內(nèi)部溫度、濕度或水分是殺蟲劑濃度(單向)耦合的。

        1.2.5 儲(chǔ)糧害蟲生長(zhǎng)模型

        儲(chǔ)糧害蟲的生長(zhǎng)及分布與谷物的含水量和溫度有關(guān)。Thorpe[3]研究了昆蟲種群每周的增長(zhǎng)速率。谷蠹生長(zhǎng)率見(jiàn)式(5)。

        (5)

        式中:Rs為谷蠹的生長(zhǎng)率;Cr、tr分別為谷蠹的經(jīng)驗(yàn)常數(shù),其值分別為0.043 5、13.0,Tweb為濕球溫度/K。

        從熱力學(xué)角度,濕球溫度是與干球溫度和空氣濕度相關(guān)的,即糧堆溫濕度是害蟲生長(zhǎng)密切相關(guān)的、相互耦合的。

        1.3 數(shù)學(xué)模型的驗(yàn)證

        1.3.1 儲(chǔ)糧通風(fēng)實(shí)驗(yàn)

        實(shí)驗(yàn)糧種為小麥,通風(fēng)時(shí)間為每天0∶00—6∶00,共通風(fēng)10 d。實(shí)驗(yàn)送風(fēng)溫度為20 ℃,相對(duì)濕度55.5%。在通風(fēng)期間,采集設(shè)置在糧堆內(nèi)部的溫濕度傳感器檢測(cè)糧溫的數(shù)據(jù),通風(fēng)過(guò)程水分采用埋袋取樣進(jìn)行水分化驗(yàn)。同時(shí)利用程序進(jìn)行通風(fēng)工況的模擬,然后比較兩者結(jié)果,驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。本次實(shí)驗(yàn)共設(shè)置11個(gè)測(cè)點(diǎn),Z1、Z2、Z3布置在筒倉(cāng)軸心處,在東南、東北、西南、西北不同高度各設(shè)有2個(gè)測(cè)點(diǎn),NE1、SE1、NW1、SW1設(shè)置在下部;NE2、SE2、NW2、SW2設(shè)置在上部,具體傳感器布置見(jiàn)圖1b。糧庫(kù)內(nèi)配備一套精確的糧情監(jiān)測(cè)軟件,可以將某時(shí)刻測(cè)點(diǎn)的溫濕度輸入電腦端。本次實(shí)驗(yàn)每隔4 h采集一次溫度,但由于糧食水分含量變化緩慢,所以每天取樣一次測(cè)定水分含量。

        1.3.2 模擬的初始條件及程序運(yùn)行

        模擬狀態(tài)下稻谷糧堆溫度為40 ℃,初始濕基狀態(tài)下含水量為12%,送風(fēng)溫度為20 ℃,相對(duì)濕度55.5%,噸糧通風(fēng)量為49.68 m3/h·t,均與實(shí)驗(yàn)保持一致。首先對(duì)三維筒倉(cāng)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,在ξ方向,筒倉(cāng)間距是不均勻的,在其他兩個(gè)方向上,網(wǎng)格間距等分。最終選用知21×20×21的網(wǎng)格劃分方案,可以在滿足精確度的同時(shí)減少不必要的運(yùn)算量。模擬中通風(fēng)方案采用間歇式,每天通風(fēng)6 h共通風(fēng)10 d,通風(fēng)狀態(tài)下循環(huán)時(shí)間步長(zhǎng)為90 s,非通風(fēng)狀態(tài)下循環(huán)時(shí)間步長(zhǎng)為900 s。將筒倉(cāng)尺寸、糧食的各項(xiàng)物性參數(shù)以及害蟲增長(zhǎng)的經(jīng)驗(yàn)常數(shù)等定義為全局變量,設(shè)立在子程序中,主程序運(yùn)行時(shí)調(diào)用子程序即可運(yùn)行。

        1.3.3 數(shù)值模擬與實(shí)驗(yàn)結(jié)果比較

        將實(shí)驗(yàn)實(shí)測(cè)的溫度數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)導(dǎo)入Origin軟件進(jìn)行處理后,選取其中三個(gè)測(cè)點(diǎn)呈現(xiàn)結(jié)果見(jiàn)圖2。

        圖2 部分測(cè)點(diǎn)溫度的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)對(duì)比

        模擬水分?jǐn)?shù)據(jù)與實(shí)測(cè)水分?jǐn)?shù)據(jù)的對(duì)比見(jiàn)表1。

        表1 模擬水分?jǐn)?shù)據(jù)與實(shí)測(cè)水分?jǐn)?shù)據(jù)的對(duì)比

        綜合圖2及表1可知,探頭所測(cè)出的糧堆溫度與模擬結(jié)果近乎相似,水分的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與模擬數(shù)據(jù)誤差不超過(guò)0.5%,相對(duì)較小,驗(yàn)證了數(shù)學(xué)模型和這套程序的準(zhǔn)確性。

        2 不同通風(fēng)工況的模擬結(jié)果與對(duì)比分析

        2.1 不同通風(fēng)工況的初始條件

        為了進(jìn)一步優(yōu)化儲(chǔ)糧通風(fēng)工藝,將筒倉(cāng)高度設(shè)為2.7 m,直徑為2.23 m。通風(fēng)道采用十字型加環(huán)型組合式通風(fēng)道,其中十字型通風(fēng)口長(zhǎng)度及環(huán)型通風(fēng)口半徑均為0.8 m,優(yōu)化后的儲(chǔ)糧倉(cāng)俯視圖如圖3所示。模擬初始溫度為30 ℃,初始濕基狀態(tài)下水分含量為12%,噸糧通風(fēng)量為5.65 m3/h·t,其他參數(shù)設(shè)置同實(shí)驗(yàn)工況。分別模擬工況一即每天通風(fēng)10 h、工況二即全天24 h通風(fēng)兩種工況,通風(fēng)總時(shí)間均為10 d,對(duì)比分析溫度場(chǎng)、水分含量、儲(chǔ)糧害蟲的分布以及殺蟲劑濃度衰減的結(jié)果,為以后糧食的安全儲(chǔ)藏和通風(fēng)設(shè)計(jì)提供參考。

        注:?jiǎn)挝唬簃m。圖3 優(yōu)化后的筒倉(cāng)俯視圖

        2.2 不同工況下糧堆溫度及水分含量的變化與分析

        自然儲(chǔ)藏時(shí),糧倉(cāng)內(nèi)糧堆的溫度變化較緩慢,但對(duì)糧倉(cāng)進(jìn)行通風(fēng)時(shí),溫度會(huì)發(fā)生較為明顯的變化,以筒倉(cāng)半徑為橫坐標(biāo),筒倉(cāng)高度為縱坐標(biāo)繪制不同工況的糧堆溫度分布如圖4a、圖4c所示。糧食初溫為30 ℃,兩種工況下均通風(fēng)10 d后,通風(fēng)道附近最低溫度降至13.4 ℃,相比初溫將低16.6 ℃,下降較多,說(shuō)明通風(fēng)降溫效果較好。東西兩側(cè)壁面的溫度分布并不對(duì)稱,這是因?yàn)樵诓煌较虻耐矀}(cāng)壁面所接受到的太陽(yáng)輻射不同,東、北、西和南四個(gè)方向的壁面溫度徑向分布如圖4e、圖4f所示??梢钥闯鲇捎诮邮芰烁邚?qiáng)度的輻射,南向壁面溫度最高,兩種工況下壁面溫度徑向分布規(guī)律相似,但由于工況二是連續(xù)通風(fēng),距筒倉(cāng)中心較近處,壁面溫度下降幅度高于工況一。在筒倉(cāng)中心區(qū)域,溫度從下向上逐漸增大,平均溫度約為17 ℃。對(duì)比圖4a與圖4c可知工況二條件下糧堆溫度分布更加均勻,在筒倉(cāng)中上部區(qū)域溫度略高于工況一,下部區(qū)域低于工況一,但相差不大。且底部通風(fēng)籠附近溫度均升高,可能與糧粒呼吸作用產(chǎn)熱有關(guān)。

        由圖4b、圖4d可知,糧堆的水分含量近似對(duì)稱分布,但工況二條件下水分含量整體低于工況一,在錐形倉(cāng)底部,工況二糧堆水分含量降至11.3%,比初始含水量低約0.7%,比工況一低約1%。同時(shí),由于種子的呼吸作用的影響,底部通風(fēng)道周圍糧堆水分含量升高。由于組合式通風(fēng)道通風(fēng)面積較大,在整個(gè)通風(fēng)過(guò)程中,水分整體變化較小,說(shuō)明該風(fēng)道形式通風(fēng)保水效果較好。

        圖4 不同工況糧堆溫度與水分含量分布等高線圖

        2.3 不同工況下儲(chǔ)糧害蟲的分布與對(duì)比分析

        影響儲(chǔ)糧害蟲生長(zhǎng)繁殖的因素很多,包括溫度、濕度、光線等環(huán)境因素和糧粒本身的生物因素,各環(huán)境因素共同作用對(duì)儲(chǔ)糧生物場(chǎng)造成綜合性影響,且儲(chǔ)糧害蟲正常的生長(zhǎng)、繁殖必須依賴一定范圍的溫度、濕度條件。對(duì)儲(chǔ)糧倉(cāng)進(jìn)行通風(fēng)能有效控制昆蟲種群生長(zhǎng),本次主要模擬了谷蠹在糧倉(cāng)內(nèi)的增長(zhǎng)量及其分布,如圖5所示。對(duì)比圖5a、圖5b可知,兩種工況下谷蠹在筒倉(cāng)內(nèi)的分布規(guī)律相似,筒倉(cāng)中心區(qū)域均有分層現(xiàn)象,但工況二條件下谷蠹分層更明顯。由于谷蠹具有喜溫性,所以主要分布在壁面處及上層區(qū)域。在筒倉(cāng)中心區(qū)域,工況二條件下同高度處谷蠹的增長(zhǎng)量高于工況一,但相差不是很大。當(dāng)筒倉(cāng)高度小于1 m時(shí),工況二的谷蠹增長(zhǎng)量小于工況一,這是由于連續(xù)通風(fēng)導(dǎo)致該區(qū)域糧堆溫度及水分含量都低于工況一。

        圖5 不同工況下谷蠹數(shù)量分布圖

        2.4 不同工況下殺蟲劑濃度衰減的變化與分析

        對(duì)糧倉(cāng)通風(fēng)降溫能夠有效緩解儲(chǔ)糧害蟲的生長(zhǎng),但簡(jiǎn)單的機(jī)械通風(fēng)很難殺死害蟲,防治儲(chǔ)糧害蟲的最直接有效的方法便是使用殺蟲劑。圖6a、圖6b分別是兩種工況下殺蟲劑濃度衰減等高線圖,可以看出在通風(fēng)道附近,靠近風(fēng)口位置,殺蟲劑濃度較高,最高可達(dá)97.6%和97.7%。在壁面附近及筒倉(cāng)中心區(qū)域,從下向上,殺蟲劑濃度逐漸降低,這是由于筒倉(cāng)中心區(qū)域的氣流溫度較高,影響殺蟲劑的降解,所以在這個(gè)區(qū)域的殺蟲劑濃度較低,且工況二條件下殺蟲劑濃度衰減分層更明顯,整體濃度水平低于工況一。另外,太陽(yáng)輻射也會(huì)影響殺蟲劑濃度的衰減,由圖6可知,壁面處殺蟲劑濃度下降較快,這是由于太陽(yáng)輻射主要作用于筒倉(cāng)壁面,致使壁面溫度較高,加速了殺蟲劑的降解。

        圖6 不同工況下殺蟲劑濃度衰減等高線圖

        3 結(jié)論

        本研究基于多孔介質(zhì)熱濕耦合傳遞理論,建立了淺圓倉(cāng)的糧堆內(nèi)部熱濕傳遞和流動(dòng)的數(shù)學(xué)模型,采用Fortran語(yǔ)言編程模擬了儲(chǔ)糧通風(fēng)后糧堆內(nèi)部溫度、水分含量、殺蟲劑的濃度衰減規(guī)律以及谷蠹的分布情況。

        基于本文建立的儲(chǔ)糧通風(fēng)數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)的溫度和水分值與實(shí)驗(yàn)測(cè)定數(shù)據(jù)最大相差分別為1.1 ℃與0.5%,初步證明數(shù)學(xué)模型的可靠性。由于受到太陽(yáng)輻射的影響,淺圓倉(cāng)內(nèi)部糧堆的水分含量近似對(duì)稱分布,糧倉(cāng)不同方向壁面的溫度分布并不對(duì)稱,朝陽(yáng)一面貼壁處糧溫高于被陰面。儲(chǔ)糧害蟲在糧倉(cāng)內(nèi)的數(shù)量分布與溫度、水分等因素有關(guān)。儲(chǔ)糧害蟲在壁面處分布較多,在筒倉(cāng)中心區(qū)域,害蟲數(shù)量分布出現(xiàn)分層現(xiàn)象。殺蟲劑濃度衰減受溫度的影響,溫度高會(huì)影響殺蟲劑的降解,導(dǎo)致殺蟲劑濃度較低。

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