翟慧敏，肖 曼，胡郁祥，周志遠(yuǎn)，柴境浩，程啟先

(1.信陽(yáng)師范學(xué)院 地理科學(xué)學(xué)院/河南省淮河流域遙感大數(shù)據(jù)與智能分析工程研究中心，河南 信陽(yáng) 464000；2.鄭州輕工業(yè)大學(xué) 國(guó)際教育學(xué)院，鄭州 450011)

現(xiàn)代城市中的傳統(tǒng)市政基礎(chǔ)設(shè)施以灰色基礎(chǔ)設(shè)施為主，其具有功能單一、成本高昂等特點(diǎn)，且在城市雨水集蓄、污水排放和中水回用方面具有局限性，也未能從根源上緩解“城市病”.綠色基礎(chǔ)設(shè)施遵循自然規(guī)律，利用自然生態(tài)過(guò)程中的循環(huán)模式，助力優(yōu)美和諧的城市人居環(huán)境，對(duì)于城市可持續(xù)發(fā)展、城市土地精明保護(hù)等具有重要意義[1-2].在當(dāng)前國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究中，一方面，綠色基礎(chǔ)設(shè)施理念仍未達(dá)成普遍共識(shí)，而多以歐美等國(guó)的通行定義進(jìn)行直接借鑒或間接參考[3-4]；另一方面，未能較好結(jié)合國(guó)內(nèi)節(jié)能減排、生態(tài)文明建設(shè)等工作的實(shí)際情況，致使相關(guān)研究常出現(xiàn)冗余、無(wú)序、甚至混亂等問(wèn)題[5-6].

可視化分析是文獻(xiàn)熱點(diǎn)研究的有力工具[7].一些學(xué)者就生態(tài)城市[8]、海綿城市[9]、綠色基礎(chǔ)設(shè)施[10]等內(nèi)容進(jìn)行研究熱點(diǎn)的現(xiàn)狀問(wèn)題討論、回顧與評(píng)述，但對(duì)于熱點(diǎn)詞間的拓?fù)渑c相關(guān)關(guān)系未能深入討論.朱偉珠等[11]運(yùn)用BICOMB 與SPSS 軟件對(duì)我國(guó)生態(tài)城市領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了可視化分析.該研究成果能夠?yàn)楸疚牡募夹g(shù)路徑提供理論基礎(chǔ).本文擬運(yùn)用BICOMB、UCINET 和SPSS軟件對(duì)綠色基礎(chǔ)設(shè)施的研究熱點(diǎn)進(jìn)行文獻(xiàn)分析，以期明確我國(guó)綠色基礎(chǔ)設(shè)施理念的基本內(nèi)容，并為后續(xù)研究提供借鑒.

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源為：中國(guó)知網(wǎng)中導(dǎo)出“主題=*綠色基礎(chǔ)設(shè)施*”“時(shí)間=*不限～2019 年*”的核心期刊文獻(xiàn)，此處選取的核心期刊包括北京大學(xué)《中文核心期刊要目總覽》來(lái)源期刊(北大中文核心)、中文社會(huì)科學(xué)引文索引(CSSCI)、中國(guó)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)(CSCD)和工程索引(EI)共計(jì)4 類；剔除其中無(wú)作者、作者為“課題組”或“編輯部”的文獻(xiàn)以及外文文獻(xiàn)，導(dǎo)出281 篇“Note-First”格式的文獻(xiàn)引文.BICOMB 軟件是文本挖掘的基礎(chǔ)工具軟件，本文運(yùn)用BICOMB 2.0 對(duì)引文進(jìn)行文獻(xiàn)梳理，合并如“GI”與“綠色基礎(chǔ)設(shè)施”、“MSPA”與“形態(tài)學(xué)空間格局分析”等同義或近義關(guān)鍵詞；運(yùn)用“統(tǒng)計(jì)”和“矩陣”模塊分別生成關(guān)鍵詞的共現(xiàn)矩陣和詞篇矩陣，并保存為相應(yīng)的txt 或xls 格式文件備用.UCINET 軟件是社會(huì)網(wǎng)絡(luò)集成的基礎(chǔ)分析軟件，本文運(yùn)用UCINET 6.0 的“Net-Draw”模塊生成共現(xiàn)矩陣圖[12].SPSS 軟件是社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)分析軟件，本文運(yùn)用SPSS 23.0 的“系統(tǒng)聚類分析”模塊生成詞篇矩陣圖[13].Excel 軟件是微軟開發(fā)的基礎(chǔ)辦公軟件，本文運(yùn)用Excel 軟件中的“皮爾遜相關(guān)性系數(shù)”與“色階”模塊直接生成相關(guān)性系數(shù)圖[14].

1.2 研究方法

“普賴斯定律”是文獻(xiàn)計(jì)量研究的常用公式[15]，即：

其中，N是所篩選內(nèi)容的最低閾值；nmax是所篩選內(nèi)容的最大強(qiáng)度值.強(qiáng)度值最大的關(guān)鍵詞為“綠色基礎(chǔ)設(shè)施”(137，括號(hào)內(nèi)為頻次值，下同)，即：nmax=137，N≈8.77.存在8 個(gè)符合最低閾值的關(guān)鍵詞，顯然數(shù)量稀少，不利于后續(xù)研究，因此，本文參考“二八定律”進(jìn)行篩選，公式為

其中，M是所篩選內(nèi)容的最低閾值；a是所篩選內(nèi)容中累計(jì)百分比達(dá)到前20%的頻次值；b是所篩選內(nèi)容中位次達(dá)到前20%的頻次值.累計(jì)百分比、位次達(dá)到前20%的關(guān)鍵詞分別為“城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”(13)、“綠色雨水設(shè)施”(1)，即a=13，b=1，M≈3.61.存在30 個(gè)符合最低閾值的關(guān)鍵詞，顯然數(shù)量更為合適，以便進(jìn)行后續(xù)研究.

“皮爾遜相關(guān)系數(shù)”是科學(xué)統(tǒng)計(jì)研究的常用公式，具體原理不再贅述.在Excel 中進(jìn)行皮爾遜相關(guān)系數(shù)計(jì)算的函數(shù)為

其中，R(i,j)是i與j行(或列)的(皮爾遜)乘積矩相關(guān)系數(shù)r值，其中r∈[?1.00,1.00]；Pearson是Excel 中皮爾遜相關(guān)系數(shù)的函數(shù)公式；i，j是具體數(shù)據(jù)的行或列.

運(yùn)用“首位度指標(biāo)”計(jì)算各熱點(diǎn)詞的首位度，公式為

其中，O2，O4和O11分別是2，4 和11 首位度；F1～F11是熱點(diǎn)次序的詞頻值，且∑F11的取值范圍為2～11.

2 研究熱點(diǎn)可視化分析

2.1 詞頻分析

熱點(diǎn)詞頻表示該熱點(diǎn)的強(qiáng)度，頻次越大時(shí)該熱點(diǎn)的強(qiáng)度也越大.依據(jù)“二八定律”中公式(2)所篩選的30 個(gè)熱點(diǎn)及其頻次見圖1.

圖1 綠色基礎(chǔ)設(shè)施熱點(diǎn)詞頻

由圖1 可知，頻次平均值和中位值分別為13.23 和5.50，頻次變化基本符合以“自然底數(shù)”(e≈2.718 3)為底的指數(shù)函數(shù)規(guī)律；前8 位熱點(diǎn)即為“普賴斯定律”所篩選的內(nèi)容，分別為：“綠色基礎(chǔ)設(shè)施”(137)、“風(fēng)景園林”(57)、“低影響開發(fā)”(20)、“海綿城市”(19)、“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”(15)、“綠色雨水基礎(chǔ)設(shè)施”(14)、“城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”(13)和“生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施”(11)，其余熱點(diǎn)詞頻在4～8 之間.

“首位度指標(biāo)”由城市地理學(xué)家杰斐遜(M.Jefferson)提出，最初概念為“雙城市指數(shù)”，能夠以簡(jiǎn)潔明了的數(shù)據(jù)模型來(lái)表示城市群或城市體系中大城市的集中程度，部分學(xué)者據(jù)此提出改進(jìn)后的“首位度指標(biāo)”——“四城市指數(shù)”和“十一城市指數(shù)”.結(jié)合韓玉亭[16]的觀點(diǎn)，將“首位度指標(biāo)”的概念引入文獻(xiàn)計(jì)量分析中，即可用以計(jì)算各熱點(diǎn)詞的首位度，具體的首位度指標(biāo)結(jié)果見表1.

表1 熱點(diǎn)詞首位度

由表1 可知，首位度數(shù)值普遍較大，且雙首位度、四首位度和十一首位度的百分誤差呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，即：從熱點(diǎn)詞頻來(lái)看呈現(xiàn)出顯著的“部分集中”特點(diǎn)，且運(yùn)用“普萊斯定律”篩選出的8 個(gè)核心關(guān)鍵詞能夠代表該領(lǐng)域熱點(diǎn)詞的大致情況.

2.2 共現(xiàn)矩陣分析

經(jīng)由UCINET 6.0 繪制的共現(xiàn)矩陣見圖2.

圖2 綠色基礎(chǔ)設(shè)施熱點(diǎn)共現(xiàn)矩陣

由圖2 可知，熱點(diǎn)的頻次越多、強(qiáng)度越大，表明熱點(diǎn)間的共現(xiàn)頻次越多，聯(lián)系越緊；熱點(diǎn)間聯(lián)系越頻繁，其節(jié)點(diǎn)就越大.依據(jù)熱點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系將其劃分為不同顏色，主要有“風(fēng)景園林-海綿城市”(紅色)、“生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施-城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”(藍(lán)色)、“形態(tài)學(xué)空間格局分析-綠地系統(tǒng)規(guī)劃”(灰色)、“綠色城市-基礎(chǔ)設(shè)施”(黑色)和“綠色發(fā)展-綠色金融”(紫色)共計(jì)5 個(gè)類型，其中熱點(diǎn)詞目較多且聯(lián)系較為緊密的是“風(fēng)景園林-海綿城市”、“生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施-城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”和“形態(tài)學(xué)空間格局分析-綠地系統(tǒng)規(guī)劃”類型，分別有12，5和4 個(gè)詞目，這表明綠色基礎(chǔ)設(shè)施在風(fēng)景園林學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)和景觀生態(tài)學(xué)方面的交叉、融合與創(chuàng)新發(fā)展.

2.3 詞篇矩陣分析

經(jīng)由SPSS 23.0 繪制的詞篇矩陣見圖3.

由圖3 可知，熱點(diǎn)被分為3 個(gè)聚類：1)“綠色基礎(chǔ)設(shè)施-低影響開發(fā)”聚類.該聚類中共有11 個(gè)熱點(diǎn)，相較于傳統(tǒng)的“灰色基礎(chǔ)設(shè)施”，以“低影響開發(fā)”為代表的“海綿城市”能夠貫徹“城市規(guī)劃”與“生態(tài)規(guī)劃”中“生物多樣性”等相關(guān)理念，經(jīng)由“綠色(雨水)基礎(chǔ)設(shè)施”進(jìn)行“城市雨水/洪管理”.2)“城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施-基礎(chǔ)設(shè)施”聚類.該聚類中共有10 個(gè)熱點(diǎn)，廣義的“城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”是在城市規(guī)劃建設(shè)中各項(xiàng)“綠色/可持續(xù)發(fā)展”的“基礎(chǔ)設(shè)施”總和，如：“綠色城市”中的“綠色物流”、“生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施”中的“綠色通道”與“景觀規(guī)劃”等.3)“風(fēng)景園林-形態(tài)學(xué)空間格局分析”聚類.該聚類中共有9 個(gè)熱點(diǎn).“風(fēng)景園林”中強(qiáng)調(diào)在“氣候變化”背景下進(jìn)行“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”的“生態(tài)設(shè)計(jì)”；“形態(tài)學(xué)空間格局分析”中強(qiáng)調(diào)在“綠色金融”理念下進(jìn)行“景觀連通性”與“綠地系統(tǒng)規(guī)劃”的“基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”.

圖3 綠色基礎(chǔ)設(shè)施熱點(diǎn)詞篇矩陣

2.4 相關(guān)性系數(shù)分析

經(jīng)由Excel 繪制的相關(guān)性系數(shù)見圖4.

圖4 綠色基礎(chǔ)設(shè)施熱點(diǎn)相關(guān)性系數(shù)

由圖4 可知，相較于共現(xiàn)矩陣圖與詞篇矩陣圖，相關(guān)性系數(shù)圖的可視化結(jié)果能夠較為直觀、便捷地展示變量間的相關(guān)性，且在敏感性和靈敏度方面表現(xiàn)尤為優(yōu)秀，更適合捕捉熱點(diǎn)間存在的細(xì)微差異.熱點(diǎn)間的相關(guān)性越大，其色階色塊的顏色越深；相關(guān)性越小，其色階色塊顏色越淺.相關(guān)性最高值為各熱點(diǎn)與自身的值(Rmax≡1.000 0)；最低值為熱點(diǎn)“綠色雨水基礎(chǔ)設(shè)施”與熱點(diǎn)“可持續(xù)發(fā)展”的值(Rmin≈?0.150 1)；平均值Rave≈0.082 5；中位值Rmid≈?0.016 6.

將標(biāo)準(zhǔn)化處理后的頻次(以最大值137 次為1.000 0)作為該熱點(diǎn)詞的頻次系數(shù)x，各熱點(diǎn)詞相關(guān)性系數(shù)的均值作為相關(guān)系數(shù)y，則其獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)(經(jīng)95%置信區(qū)間檢驗(yàn))結(jié)果為：x=0.100 0±0.070 0；y=0.082 5±0.027 5.所采用的關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)不具有時(shí)間演化屬性，顯然不存在非平穩(wěn)序列等情況，因此不考慮進(jìn)行單位根檢驗(yàn)；一般的社會(huì)計(jì)量分析中要求擬合優(yōu)度R2>50%，但在文獻(xiàn)與檔案統(tǒng)計(jì)分析中不常存在多重共線性等問(wèn)題，因此擬合優(yōu)度R2>30%即表示可以接受.采用線性、多項(xiàng)式和對(duì)數(shù)回歸的具體回歸分析結(jié)果見表2.由表2 可知，擬合優(yōu)度R2在0.305 5～0.383 3，表明頻次系數(shù)與相關(guān)系數(shù)具有一定的回歸關(guān)系.

表2 頻次和相關(guān)系數(shù)回歸分析

3 結(jié)語(yǔ)

綠色基礎(chǔ)設(shè)施理念于1999 年由美國(guó)可持續(xù)發(fā)展委員會(huì)提出，并經(jīng)美國(guó)保護(hù)基金會(huì)和農(nóng)業(yè)部森林管理局等進(jìn)一步豐富和完善，相較于傳統(tǒng)的灰色基礎(chǔ)設(shè)施，綠色基礎(chǔ)設(shè)施本質(zhì)上是以生態(tài)化綠色環(huán)境網(wǎng)絡(luò)設(shè)施為基礎(chǔ)的自然生命支持系統(tǒng)，囊括一系列天然、恢復(fù)再造的生態(tài)元素與風(fēng)景要素[17].當(dāng)前我國(guó)綠色基礎(chǔ)設(shè)施研究初步形成了以低影響開發(fā)、形態(tài)學(xué)空間格局分析等為切入點(diǎn)，以風(fēng)景園林、海綿城市等為著力點(diǎn)的理論框架，并在居住區(qū)[18]、雨水花園[19]與濕地廣場(chǎng)[20]等規(guī)劃建設(shè)中進(jìn)行了初步嘗試.

本文以中國(guó)知網(wǎng)中的281 篇核心期刊文獻(xiàn)為數(shù)據(jù)源，借助BICOMB、UCINET 和SPSS 等可視化分析工具，開展我國(guó)綠色基礎(chǔ)設(shè)施研究熱點(diǎn)的研究.研究結(jié)果表明：1)詞頻分析中經(jīng)由“二八定律”和“普賴斯定律”分別篩選30 個(gè)和8 個(gè)熱點(diǎn)，并發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)呈現(xiàn)出顯著的“部分集中”特點(diǎn)；2)共現(xiàn)矩陣分析中主要有“風(fēng)景園林-海綿城市”、“生態(tài)基礎(chǔ)設(shè)施-城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施”、“形態(tài)學(xué)空間格局分析-綠地系統(tǒng)規(guī)劃”、“綠色城市-基礎(chǔ)設(shè)施”和“綠色發(fā)展-綠色金融”共計(jì)5 個(gè)類型，且表明綠色基礎(chǔ)設(shè)施在風(fēng)景園林學(xué)、城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)和景觀生態(tài)學(xué)方面的交叉、融合與創(chuàng)新發(fā)展；3)詞篇矩陣分析中主要有“綠色基礎(chǔ)設(shè)施-低影響開發(fā)”聚類、“城市綠色基礎(chǔ)設(shè)施-基礎(chǔ)設(shè)施”聚類和“風(fēng)景園林-形態(tài)學(xué)空間格局分析”聚類；4)相關(guān)性系數(shù)分析結(jié)果表明頻次系數(shù)與相關(guān)系數(shù)具有一定回歸關(guān)系.

本文嘗試拓展了文獻(xiàn)計(jì)量與可視化分析的應(yīng)用范圍，并豐富了綠色基礎(chǔ)設(shè)施的主要內(nèi)容，明確了可視化分析在綠色基礎(chǔ)設(shè)施中的技術(shù)路徑.但本文僅討論了高頻熱點(diǎn)間的關(guān)系，對(duì)于熱點(diǎn)中時(shí)序變化和學(xué)科差異的探討不夠深入，此外也未進(jìn)行作者與機(jī)構(gòu)等內(nèi)容的討論，這些內(nèi)容有待后續(xù)研究進(jìn)一步豐富與完善.