◇胡西武 黃 蕾 李 毅

全球氣候變化對(duì)區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和行為方式產(chǎn)生重大影響，碳達(dá)峰碳中和已成為我國(guó)生態(tài)文明建設(shè)和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要問題，也是建設(shè)青藏高原生態(tài)文明高地的重大考驗(yàn)。2020 年8 月，習(xí)近平在中央第七次西藏工作座談會(huì)上要求，把青藏高原打造成為全國(guó)乃至國(guó)際生態(tài)文明高地。2021 年3 月，習(xí)近平在參加第十三屆全國(guó)人大四次會(huì)議青海代表團(tuán)審議時(shí)指出，“青海對(duì)國(guó)家生態(tài)安全、民族永續(xù)發(fā)展負(fù)有重大責(zé)任，必須承擔(dān)好維護(hù)生態(tài)安全、保護(hù)三江源、保護(hù)‘中華水塔’的重大使命，對(duì)國(guó)家、對(duì)民族、對(duì)子孫后代負(fù)責(zé)”[1]。2021 年6 月，習(xí)近平在青海調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)，“保護(hù)好青海生態(tài)環(huán)境，是‘國(guó)之大者’”[2]。黨的十九屆五中全會(huì)和2021 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議作出了二氧化碳排放力爭(zhēng)于2030 年前達(dá)到峰值，努力爭(zhēng)取2060 年前實(shí)現(xiàn)碳中和的工作部署。

青海省碳排放總量低、清潔能源儲(chǔ)量大、碳匯生態(tài)資源豐富。截止2020 年底，青海天然草地約0.42 億公頃,占全國(guó)10.72%;森林面積1.64億畝,森林覆蓋率7.5%,占全國(guó)1.41%；濕地總面積占全國(guó)15.19%，居全國(guó)首位[3]；風(fēng)能資源和太陽能資源分別占全國(guó)儲(chǔ)量的9.4%和11%，光熱資源和水電資源理論蘊(yùn)藏量分別居全國(guó)第二位和第五位，清潔電力消納占比達(dá)81%[4]，遠(yuǎn)高于全國(guó)平均水平，提前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和的基礎(chǔ)條件和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)明顯，應(yīng)當(dāng)在率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和中貢獻(xiàn)青海力量，在綠色低碳發(fā)展中走在全國(guó)前列。為此，中共青海省委十三屆十次全會(huì)制定了“創(chuàng)建全國(guó)碳達(dá)峰碳中和先行區(qū)”的行動(dòng)方案，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳脫鉤、能源發(fā)展與排放脫鉤，為實(shí)現(xiàn)我國(guó)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)作出青海貢獻(xiàn)。

測(cè)度碳脫鉤水平，查找碳排放驅(qū)動(dòng)因子，探討碳達(dá)峰現(xiàn)實(shí)路徑，對(duì)于維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全、建設(shè)青藏高原生態(tài)文明高地、實(shí)現(xiàn)青海高質(zhì)量發(fā)展、加快推進(jìn)鄉(xiāng)村振興，意義十分重大。

一、文獻(xiàn)綜述

碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的相對(duì)關(guān)系通常采用脫鉤理論進(jìn)行分析。脫鉤理論最早由聯(lián)合國(guó)經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）提出，主要分析經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境壓力之間的相對(duì)關(guān)系問題。脫鉤理論最先應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域[5-6]，隨后在城市建設(shè)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[7-8]、資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[9-11]、污染排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展[12-13]等方面得到擴(kuò)展和延伸。目前，關(guān)于碳排放與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展[14-15]相對(duì)關(guān)系問題的研究成果較多，主要的研究方法有OECD脫鉤模型[16]、DPSIR 脫鉤模型[17-18]和Tapio 脫鉤模型[19-20]等。OECD 模型將脫鉤狀態(tài)劃分為絕對(duì)脫鉤和相對(duì)脫鉤兩類，而DPSIR 模型將脫鉤狀態(tài)劃分為強(qiáng)脫鉤、弱脫鉤和不存在脫鉤效應(yīng)三種，二者的結(jié)果分類過于簡(jiǎn)單，不利于脫鉤狀態(tài)階段性差異的分析?，F(xiàn)有研究通常會(huì)將因素分解和脫鉤效應(yīng)相結(jié)合使用，學(xué)者們利用Tapio 模型和LMDI 分解法，分別對(duì)行業(yè)碳排放[21-23]、產(chǎn)業(yè)碳排放[24-25]和能源消耗碳排放[26-27]等碳排放源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了深入的研究。

碳排放因素分解方法有很多，如廣義熵（GE）指數(shù)分解法[28]、廣義費(fèi)雪指數(shù)分解（GFI）法[29]、拉式指數(shù)（LIM）分解法[30-31]和迪氏指數(shù)（DIM）分解法[32-33]等，但國(guó)內(nèi)外學(xué)者更多采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法（LMDI）。隨著指數(shù)分解方法研究的不斷深入，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)廣義迪氏指數(shù)分解法（GDIM）相較于LMDI 分解法而言，在計(jì)算、消除殘差項(xiàng)和適應(yīng)性上均具有較大的優(yōu)勢(shì)。

脫鉤狀態(tài)分析和影響因素分解可以了解碳排放的歷史演變，但碳達(dá)峰路徑的選擇和減排政策的制定則需要對(duì)碳排放未來的演變趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。現(xiàn)有的大部分碳達(dá)峰預(yù)測(cè)方面的研究都采用了模型加情景分析的方法，但無論是自上而下的CGE 模型[34]、STIRPAT 模型[35]和GTAP-E模型[36]，還是自下而上的ChinaTIMES 模型[37]和RICE-LEAP[38]模型，對(duì)建模能力的要求都較高、數(shù)據(jù)收集難度大，且由于模型中的變量采用了固定的變化率，因而可能會(huì)忽略技術(shù)進(jìn)步對(duì)碳排放的潛在影響。對(duì)此，有學(xué)者提出了采用不確定分析方法——蒙特卡洛模擬進(jìn)行碳達(dá)峰路徑的預(yù)測(cè)分析[39-40]。結(jié)合因素分解的結(jié)果，只需要確定每一驅(qū)動(dòng)因素可能的變化范圍和概率分布即可模擬得到最優(yōu)的達(dá)峰路徑。

上述國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)碳脫鉤、碳達(dá)峰問題的研究，為本文提供了理論依據(jù)和方法支持。但是學(xué)界關(guān)注點(diǎn)集中在高碳排放地區(qū)和行業(yè)，對(duì)西部生態(tài)脆弱區(qū)域碳排放問題關(guān)注不夠，特別是對(duì)于具有特殊生態(tài)系統(tǒng)、特色產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、特定發(fā)展水平的青藏高原的碳減排規(guī)律和碳達(dá)峰路徑鮮有研究成果公開報(bào)道。因此，本文以青海為例，立足于揭示青藏高原碳排放演變規(guī)律，按照現(xiàn)狀分析、原因識(shí)別、機(jī)理探討、對(duì)策建議的邏輯順序，構(gòu)建“碳排放測(cè)算——碳脫鉤水平測(cè)度——碳排放驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別——碳達(dá)峰路徑探討”研究框架（圖1），采用Tapio 模型、GDIM 分解法和蒙特卡洛模擬對(duì)青海省的脫鉤趨勢(shì)和達(dá)峰路徑進(jìn)行測(cè)算和研究，探討青藏高原碳排放與碳達(dá)峰規(guī)律，為青海省建設(shè)青藏高原生態(tài)文明高地、有效應(yīng)對(duì)氣候變化以及率先實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和提供決策參考，并為全國(guó)2030 年前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。

圖1 研究框架

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.碳排放量測(cè)算。

（1）化石能源碳排放測(cè)算。

化石能源燃燒產(chǎn)生的二氧化碳排放采用聯(lián)合國(guó)政府間氣候變化專門委員會(huì)（IPCC）溫室氣體清單指南中提供的溫室氣體排放量核算方法進(jìn)行測(cè)算。具體計(jì)算公式如下：式中，Eco2表示二氧化碳排放總量；FCij表示i 行業(yè)j 燃料的消費(fèi)量；LCVij表示i 行業(yè)j 燃料的低位發(fā)熱量；CPCij表示i 行業(yè)j 燃料的單位熱值含碳量；CORij表示i 行業(yè)j 燃料的碳氧化率；44/12 表示碳轉(zhuǎn)換系數(shù)。其中，行業(yè)劃分為農(nóng)林牧漁業(yè)，工業(yè)和建筑業(yè)，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，批發(fā)和零售業(yè)，住宿和餐飲業(yè)，居民生活和其他七類；能源品種包括原煤、洗精煤、其他洗煤、焦炭、其他焦化產(chǎn)品、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油、石油瀝青、石油焦、液化石油氣、其他石油制品、天然氣、熱力和電力十七種。

（2）凈輸入電力碳排放測(cè)算。電力產(chǎn)生的二氧化碳排放參照《中國(guó)發(fā)電企業(yè)溫室氣體核算方法與報(bào)告指南（試行）》中公布的方法進(jìn)行核算。發(fā)電用的化石燃料燃燒所產(chǎn)生的碳排放在公式（1）中已經(jīng)計(jì)算，所以此處僅測(cè)算企業(yè)凈購入使用電力產(chǎn)生的碳排放，具體計(jì)算公式如下：

式中，E電代表企業(yè)凈購入使用電力產(chǎn)生的二氧化碳排放量；AD電代表企業(yè)的凈購入電量；EF電網(wǎng)代表區(qū)域電網(wǎng)平均供電排放因子。

2.脫鉤狀態(tài)判斷。

（1）脫鉤指數(shù)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與碳排放量之間的相對(duì)關(guān)系可以通過Tapio 模型來測(cè)算，計(jì)算公式如下：

其中，ε 代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放相對(duì)關(guān)系的脫鉤指數(shù)；ΔCE 和ΔGDP 分別代表二氧化碳排放量的增加值和地區(qū)生產(chǎn)總值的增加值；ΔCE0和ΔGDP0分別代表基期碳排放量和基期地區(qū)生產(chǎn)總值；%ΔCE 和%ΔGDP 分別代表碳排放增長(zhǎng)率和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率。根據(jù)脫鉤指數(shù)值的不同，可以劃分為不同的脫鉤狀態(tài)[16]（表1）。

表1 脫鉤狀態(tài)的判別標(biāo)準(zhǔn)

（2）脫鉤穩(wěn)定性。

由于不同時(shí)期的脫鉤狀態(tài)存在差異性，因此需要評(píng)價(jià)脫鉤狀態(tài)的整體穩(wěn)定性。脫鉤狀態(tài)的整體穩(wěn)定性用δ 來衡量，具體公式如下：

其中，i 代表研究年份，I 代表總研究年份。δ 值越小，說明脫鉤穩(wěn)定性越強(qiáng)；反之，則說明脫鉤穩(wěn)定性越差。

3.零碳能源生產(chǎn)能力評(píng)價(jià)方法。

零碳能源生產(chǎn)能力采用清潔能源生產(chǎn)量占全部能源生產(chǎn)總量的比例表示。計(jì)算公式為:

其中，λ 代表清潔能源生產(chǎn)量（光伏、風(fēng)能、水力、天然氣等）與全部能源生產(chǎn)總量的相比值。CEN 和TEN 分別代表清潔能源生產(chǎn)量和全部能源生產(chǎn)總量。λ 值越高，表明零碳能源生產(chǎn)能力越強(qiáng)。

4.影響因素分解。

脫鉤指數(shù)的強(qiáng)弱只能判別經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間的相對(duì)關(guān)系，而不能說明影響程度的大小。利用GDIM 分解法，可以分解出目標(biāo)變量的主要影響因素，進(jìn)而得到各個(gè)變量對(duì)碳排放的貢獻(xiàn)率和貢獻(xiàn)值。青海省資源儲(chǔ)量豐富但發(fā)展相對(duì)滯后，現(xiàn)階段的經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)資金投入和能源使用的依賴程度較高，且經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)受到綠色政策擺動(dòng)性的影響而使得碳排放出現(xiàn)周期性波動(dòng)。故借鑒邵帥等人的做法[39]，選取投資規(guī)模（X1）、產(chǎn)出規(guī)模（X3）和能耗水平（X5）三個(gè)絕對(duì)變量納入模型當(dāng)中，并在此基礎(chǔ)上添加了投資碳強(qiáng)度（X2）、產(chǎn)出碳強(qiáng)度（X4）以及能耗碳強(qiáng)度（X6）三個(gè)相對(duì)變量?？紤]到因素間的相互作用也可能會(huì)對(duì)碳排放產(chǎn)生影響，因此進(jìn)一步考察了能源強(qiáng)度（X7）和投資效率（X8）對(duì)碳排放的影響程度（表2）。

表2 GDIM模型主要變量選取

根據(jù)kaya 恒等式和GDIM 的基本原理，可以構(gòu)建以下方程：

公式（6）—（8）變形可得

令因素X 對(duì)碳排放變化的貢獻(xiàn)表示為函數(shù)CE（X）,由公式（9）—（13）可構(gòu)造一個(gè)相關(guān)因素組成的雅可比矩陣Φ（x）。

根據(jù)GDIM 的原理，碳排放的變化量ΔY 可以分解為以下各因素貢獻(xiàn)率加總的形式：

其中，ΔX1和ΔX2為投資碳排放效應(yīng)；ΔX3和ΔX4為產(chǎn)出碳排放效應(yīng)；ΔX5和ΔX6為能源消費(fèi)碳排放效應(yīng)；ΔX7和ΔX8分別為產(chǎn)出的能源依賴對(duì)碳排放的影響與投資的產(chǎn)出水平對(duì)碳排放的影響。

5.達(dá)峰情景預(yù)測(cè)。

蒙特卡洛模擬也稱為隨機(jī)模擬，是指隨機(jī)生成滿足條件的隨機(jī)數(shù)，進(jìn)而采取若干次重復(fù)抽樣得到所需估計(jì)量的估計(jì)方法。蒙特卡洛模擬在碳達(dá)峰預(yù)測(cè)的研究中通常與情景分析相結(jié)合使用，根據(jù)因素分解的結(jié)果，對(duì)不同情景下的變量參數(shù)作出設(shè)定，得到參數(shù)的可能變化范圍后使用三角形分布[41]確定模擬的概率分布關(guān)系，最終得到最優(yōu)的達(dá)峰路徑。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文選取1999—2020 年《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》和《青海省統(tǒng)計(jì)年鑒》的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。碳排放測(cè)算所涉及的能源低位發(fā)熱量、含碳量和碳氧化率分別來源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《2006年IPCC 溫室氣體清單指南》和《中國(guó)溫室氣體清單研究》。電力的碳排放因子采用2019 年度減排項(xiàng)目中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)基準(zhǔn)線排放因子中西北區(qū)域電網(wǎng)的容量邊際排放因子（EF=0.4407）進(jìn)行計(jì)算。碳排放驅(qū)動(dòng)因素分解是基于碳排量測(cè)算結(jié)果，GDIM 模型中的投資規(guī)模和產(chǎn)出規(guī)模兩個(gè)變量均以2000 年的不變價(jià)格表示，剔除了價(jià)格變化的影響。

三、實(shí)證分析結(jié)果

（一）青海省碳排放量分析

1.主要能源品種碳排放量分析。

2000—2019 年青海省碳排放總量呈現(xiàn)出先升后降趨勢(shì)，2016 年峰值為6468 萬噸。從能源總碳排放量來看，煤炭占68.32%，天然氣占15.91%，油品占14.81%，凈輸入電力消費(fèi)占0.97%。

2.主要行業(yè)終端能源消費(fèi)碳排放量。

2000—2007 年，青海省主要行業(yè)終端能源消費(fèi)碳排放量保持在較低水平階段；2008 年以后進(jìn)入較高水平階段。從行業(yè)總碳排放量占比看，工業(yè)占74.72%，交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)占6.35%，居民生活占9.97%，其他占4.74%。

（二）青海省碳排放的脫鉤趨勢(shì)分析

2000—2019 年青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均增速為10.35%，碳排放量平均增速為6.14%，二者相關(guān)關(guān)系不明顯。2000—2012 年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均增速為11.57%，碳排放量平均增速為10.92%；2013—2019 年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展平均增速為8.09%，碳排放量平均增速為-2.74%。2013 年以后經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放增速出現(xiàn)明顯分異（圖2）。

圖2 青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的增速比較（2000—2019年）

2000-2019 年青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放平均脫鉤指數(shù)為0.08，且碳排放平均增量為139.88 萬噸，GDP 平均增量為73.34 億元，二者均大于0，故整體處于弱脫鉤狀態(tài)。從不同時(shí)段來看，2000—2012年青海省平均脫鉤指數(shù)為0.19，碳排放平均增量為300.11 萬噸，GDP 平均增量為58.57 億元，二者均大于0，故處于弱脫鉤狀態(tài)；2013—2019 年青海省平均脫鉤指數(shù)為-0.14，碳排放平均增量為-157.68（小于0），GDP平均增量為103.64億元（大于0），故處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)（圖3）。

圖3 青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放的脫鉤指數(shù)演化趨勢(shì)（2000—2019年）

從碳脫鉤穩(wěn)定性來看，2000—2019 年青海省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與碳排放之間脫鉤穩(wěn)定性指數(shù)δ 為4.07，脫鉤狀態(tài)不夠穩(wěn)定。其中2000—2012 年青海省平均脫鉤穩(wěn)定性指數(shù)δ 為4.38，2013—2019 年平均脫鉤穩(wěn)定性指數(shù)δ 為3.53，青海省脫鉤穩(wěn)定性指數(shù)穩(wěn)步下降，脫鉤穩(wěn)定性逐漸增強(qiáng)。

（三）青海省零碳能源生產(chǎn)能力測(cè)算

2000—2019 年青海省零碳能源生產(chǎn)能力指數(shù)λ 平均值為0.30，零碳能源生產(chǎn)能力較弱，但整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，λ 值從2000 年的0.19上升到2019 年的0.38，年平均增速為5.22%。以2013 年為節(jié)點(diǎn)，2000—2012 年平均零碳能源生產(chǎn)能力為0.26，2013—2019 年平均零碳能源生產(chǎn)能力為0.37，兩個(gè)階段零碳能源生產(chǎn)能力分異明顯。

（四）青海省碳排放的驅(qū)動(dòng)因素分析

利用R 語言軟件對(duì)青海省碳排放的影響因素進(jìn)行分解，發(fā)現(xiàn)青海省碳排放的促增因素為產(chǎn)出規(guī)模、能耗水平、投資規(guī)模和投資碳強(qiáng)度，促減因素為產(chǎn)出碳強(qiáng)度、能耗碳強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和投資效率。

2000—2019 年，青海省的產(chǎn)出規(guī)模、能耗水平、投資規(guī)模和投資碳強(qiáng)度對(duì)碳排放年均促增效應(yīng)為1024 萬噸、847 萬噸、264 萬噸、447 萬噸，產(chǎn)出碳強(qiáng)度、能耗碳強(qiáng)度、能源強(qiáng)度和投資效率對(duì)碳排放年均促減效應(yīng)分別為-292 萬噸、-119萬噸、-32 萬噸和-23 萬噸。其中青海省碳排放最大的促增因素是產(chǎn)出規(guī)模，最大的促減因素是產(chǎn)出碳強(qiáng)度。

（五）青海省碳達(dá)峰路徑預(yù)測(cè)

1.情景設(shè)置。

由因素分解結(jié)果可知，青海省碳排放的主要促增因素是產(chǎn)出規(guī)模（X3），主要促降因素是產(chǎn)出碳強(qiáng)度（X4）。而投資效率（X7）和能源強(qiáng)度（X8）具有較大的減排潛力，投資規(guī)模（X1）和能耗碳強(qiáng)度（X6）具有其次的減排潛力。因此，后續(xù)節(jié)能減排政策的制定應(yīng)該圍繞投資規(guī)模、投資效率、能源強(qiáng)度和能耗碳強(qiáng)度展開。在情景分析中，將二氧化碳排放量、投資規(guī)模、投資效率、能源強(qiáng)度和能耗碳強(qiáng)度的年均變化率分別設(shè)定為ω、α、β、δ 和Υ。

根據(jù)上述分析，可以構(gòu)建以下方程：

《青海省2020 年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》顯示，2020 年青海省全年地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）和固定資產(chǎn)投資（FI）比2019 年分別增長(zhǎng)了1.50%和-12.20%，由此計(jì)算得出投資效率變化率為15.60%。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2015—2019 年青海省單位GDP 能耗累計(jì)下降22.20%，而“十三五”期間青海省單位GDP 能耗累計(jì)降低了24.00%，由此推算得出2020 年青海省單位GDP 能耗實(shí)際增長(zhǎng)率為-1.80%，進(jìn)而計(jì)算出2020 年能耗碳強(qiáng)度增長(zhǎng)率為-8.93%。以2020 年為基準(zhǔn)年，設(shè)計(jì)了三種不同減排情景。

（1）基準(zhǔn)情景。

基準(zhǔn)情景是指不采取任何改進(jìn)措施，繼續(xù)按照以往的減排力度來規(guī)劃當(dāng)期及未來經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。這一情景下因素變化率的設(shè)定根據(jù)前20 年增長(zhǎng)情況推算得出，以五年為一個(gè)變化周期，將各因素年均變化率的最大值和最小值分別設(shè)置為基準(zhǔn)情景下因素變化率的最大值和最小值，中間值則采用最接近當(dāng)期的變化率進(jìn)行設(shè)定（表3）。

表3 基準(zhǔn)情景下各因素的潛在年均變化率 單位：%

（2）綠色發(fā)展情景。

綠色發(fā)展情景是指全省在資源節(jié)約、清潔生產(chǎn)與消費(fèi)及循環(huán)經(jīng)濟(jì)等方面取得顯著成效，工業(yè)節(jié)能加快推進(jìn)，綠色產(chǎn)業(yè)迅速崛起，綠色發(fā)展成為全社會(huì)普遍共識(shí)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。青海省“十四五”規(guī)劃預(yù)計(jì)“十四五”期間青海省GDP 年均增長(zhǎng)5.50%，固定資產(chǎn)投資增幅為6.00%左右，但考慮到后疫情時(shí)代經(jīng)濟(jì)可能有所反彈，故設(shè)定2021—2025 年投資規(guī)模年均變化率為7.00%。據(jù)此計(jì)算得出2021—2025 年投資效率年均增長(zhǎng)率的中間值為-1.40%?？紤]到投資效益顯現(xiàn)的較長(zhǎng)周期以及西部大開發(fā)和“雙循環(huán)”的縱深發(fā)展，青海省投資增長(zhǎng)率會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)先急后緩的變化，因此將2026—2030 年、2031—2035 年和2036—2040 年三個(gè)時(shí)間段投資增長(zhǎng)率的中間值分別設(shè)定為8.00%、7.00%和6.00%。

鑒于青海省“十三五”期間GDP 實(shí)際增長(zhǎng)率比規(guī)劃目標(biāo)高0.40%的實(shí)際情況，因此設(shè)定2021—2025 年GDP 的年均增長(zhǎng)率為5.90%。綜合考慮青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)和勞動(dòng)就業(yè)情況，全省GDP 將會(huì)有小幅增長(zhǎng)再趨于平緩。按照這一變化趨勢(shì)，可以設(shè)定青海省“十五五”“十六五”和“十七五”期間的GDP 年均增長(zhǎng)率分別為6.50%、6.00% 和5.50%。由此計(jì)算出2021—2025 年、2026—2030 年、2031—2035 年 和2036—2040 年投資效率的中間值分別為-1.40%、-1.39%、-0.93%和-0.47%。

青海省“十四五”規(guī)劃中預(yù)計(jì)2021—2025 年全省單位GDP 能耗累計(jì)下降13.5%，比“十三五”期間預(yù)期減少3.5%，由此推算出青海省能源強(qiáng)度的年均變化率為-2.7%。隨著綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的推進(jìn)，能源強(qiáng)度將會(huì)持續(xù)降低，因此設(shè)定青海省“十五五”“十六五”和“十七五”期間能源強(qiáng)度的降幅分別為3.00%、2.50%和2.50%。

《青海省建設(shè)國(guó)家清潔能源示范省工作方案（2018—2020 年）》中提出，爭(zhēng)取到2025 年在部分重點(diǎn)行業(yè)、領(lǐng)域、地區(qū)實(shí)現(xiàn)全年100%清潔電力供應(yīng)的目標(biāo)。由于工業(yè)是青海省碳排放最主要的能源消費(fèi)部門，因此可以采用工業(yè)能耗碳排放情況預(yù)估社會(huì)整體的能耗碳排放。本文設(shè)定青海省“十四五”“十五五”“十六五”和“十七五”期間煤炭消費(fèi)碳排放較2019 年分別下降30%、30%、20%和20%，由此可計(jì)算得到四個(gè)階段的能耗碳強(qiáng)度年均增長(zhǎng)率分別為-2.29%、-2.29%、-1.53%和-1.53%。

邵帥等人在中國(guó)制造業(yè)碳排放達(dá)峰路徑的模擬分析中，將投資規(guī)模、投資效率、能源強(qiáng)度和能耗碳強(qiáng)度的年均變化率分別上下調(diào)整1%、1%、0.4%和0.2%得到綠色情景下相應(yīng)因素變化率的最大值和最小值[39]?？紤]到青海省碳排放演變受工業(yè)影響較大，與制造業(yè)情況大體一致，因此借鑒邵帥等人的做法計(jì)算得到相應(yīng)因素的最大值和最小值（表4）。

表4 綠色發(fā)展情景下各因素的潛在年均變化率 單位：%

（3）技術(shù)突破情景。

技術(shù)突破情景是指科技創(chuàng)新投入充足，節(jié)能減排技術(shù)得到全面應(yīng)用，經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)。在這一情景下，能源結(jié)構(gòu)迅速調(diào)整，終端能源消費(fèi)中清潔能源消費(fèi)占比大幅提升。由于技術(shù)投入對(duì)碳排放的影響需要較長(zhǎng)的一段時(shí)間才能顯現(xiàn)，假設(shè)現(xiàn)階段的技術(shù)投入需要在“十五五”時(shí)期才能發(fā)揮作用，故2021—2025 年的因素變化率參照同期綠色發(fā)展情景的情況來設(shè)定。由于生態(tài)環(huán)境的制約，青海省的投資規(guī)模不可能無限增長(zhǎng)，因此投資由傳統(tǒng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)向高新技術(shù)領(lǐng)域，短期內(nèi)的產(chǎn)出將會(huì)減少，投資效率下降，故設(shè)定“十五五”“十六五”“十七五”階段的投資效率增長(zhǎng)率分別較綠色發(fā)展情景下降1 個(gè)百分點(diǎn)。同樣，節(jié)能減排技術(shù)的投入必然會(huì)帶來能耗強(qiáng)度的下降，產(chǎn)出將逐漸擺脫能源依賴，因此設(shè)定“十五五”、“十六五”和“十七五”階段的能源強(qiáng)度較綠色發(fā)展情景下降1 個(gè)百分點(diǎn)。綠色發(fā)展階段實(shí)現(xiàn)了工業(yè)無煤化，在技術(shù)突破情景則能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的無煤化，參照綠色情景的算法，技術(shù)突破情景下四個(gè)階段的能耗碳強(qiáng)度分別為-2.29%、-4.44%、-3.68%和-4.40%。各因素最大值最小值的設(shè)定方法和綠色發(fā)展情景相同（表5）。

表5 技術(shù)突破情景下各因素的潛在年均變化率 單位：%

2.達(dá)峰路徑預(yù)測(cè)。

根據(jù)上述三種情景的參數(shù)設(shè)定，使用Matlab2018b 軟件對(duì)各變量進(jìn)行了10 萬次模擬，預(yù)測(cè)得到青海省未來20 年內(nèi)碳排放的分布演化趨勢(shì)（圖4）。

圖4 各情景下青海省碳排放演化趨勢(shì)

結(jié)果表明，基準(zhǔn)情景下青海省碳排放量到2035 年將達(dá)到6786 萬噸峰值，比2016 年高出318 萬噸。綠色發(fā)展情景下，碳排放將于2030 年達(dá)到4354 萬噸碳排放的次高峰值,比2016 年峰值減少2114 萬噸。技術(shù)突破情景下，碳排放將于2025 年達(dá)到4085 萬噸的次高峰值，比2016年的峰值減少2383 萬噸。

四、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

通過青海省碳排放脫鉤趨勢(shì)、驅(qū)動(dòng)因子識(shí)別及碳達(dá)峰路徑預(yù)測(cè)分析，本文得出以下結(jié)論：

第一，整體上看，煤炭是青海省碳排放的主要能源品種，工業(yè)是碳排放的主要行業(yè)部門。青海省煤炭的碳排放量占碳排放總量的68.32%，是碳排放最多的能源品種；工業(yè)碳排放量占碳排放總量的74.72%，是碳排放最多的行業(yè)部門。目前青海省能源消費(fèi)以電力為主，綠電外送工程為全國(guó)碳減排產(chǎn)生了較強(qiáng)的正外部效應(yīng)。

第二，青海省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)“弱脫鉤→強(qiáng)脫鉤”階段性演變。整體上看，青海省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)處于弱脫鉤狀態(tài)，但以2013 年為界呈現(xiàn)明顯分異。2000—2012 年平均脫鉤指數(shù)為0.19，碳排放和GDP 平均增量均大于0，處于弱脫鉤狀態(tài)；2013—2019 年平均脫鉤指數(shù)為-0.14，碳排放平均增量小于0，GDP平均增量大于0，處于強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。新發(fā)展理念的貫徹落實(shí)對(duì)青海經(jīng)濟(jì)發(fā)展碳脫鉤有積極的促進(jìn)作用。

第三，青海省零碳能源生產(chǎn)能力整體較低，但上升趨勢(shì)明顯且呈階段性分異。2000—2019 年青海省零碳能源生產(chǎn)能力指數(shù)λ 平均值為0.30，零碳能源生產(chǎn)能力較弱，但整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，年平均增速為5.22%。以2013 年為節(jié)點(diǎn)，2000—2012 年平均零碳能源生產(chǎn)能力為0.26，2013—2019 年平均零碳能源生產(chǎn)能力為0.37，兩個(gè)階段分異明顯。

第四，影響碳排放的主要促增和促減因素分別是產(chǎn)出規(guī)模和產(chǎn)出碳強(qiáng)度。2000—2019 年，產(chǎn)出規(guī)模對(duì)青海省年均碳排放促增效應(yīng)為1024 萬噸，產(chǎn)出碳強(qiáng)度年均碳排放促減效應(yīng)為-292 萬噸，能耗水平、投資規(guī)模和投資碳強(qiáng)度年均碳排放促增效應(yīng)分別為847 萬噸、264 萬噸、447 萬噸，具有較大減排空間。

第五，三種不同情景下青海省碳達(dá)峰路徑差異較大。在基準(zhǔn)情景下，青海省在2035 年碳排放值超過2016 年形成新的峰值6786 萬噸，隨后逐年緩慢下降。在綠色發(fā)展情景和技術(shù)突破情景下，二者的碳排放量分別在2030 年和2025 年達(dá)到一個(gè)次高峰后緩慢下降，但均低于2016 年的碳排放量。

（二）對(duì)策建議

一是優(yōu)化低碳值能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，持續(xù)提升清潔能源比重。緊盯碳排放最大的能源品種——煤炭，以低碳值為導(dǎo)向，清潔化為目標(biāo)，全面提升零碳能力，優(yōu)化全省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)。充分發(fā)揮清潔能源資源豐富、水能風(fēng)能光能互補(bǔ)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)國(guó)家重要的清潔能源基地，形成清潔能源比重持續(xù)提升的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，有序?qū)崿F(xiàn)清潔能源消費(fèi)替碳。

二是構(gòu)建低碳經(jīng)濟(jì)體系，加快碳脫鉤約束下的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。以碳減排為硬約束條件，以工業(yè)行業(yè)為重點(diǎn)，倒逼產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)。依托青海特色資源，以生態(tài)經(jīng)濟(jì)、循環(huán)經(jīng)濟(jì)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)“四種經(jīng)濟(jì)形態(tài)”為引領(lǐng)，加快“四地”建設(shè)①2021 年6 月9 日，習(xí)近平在青海調(diào)研時(shí)強(qiáng)調(diào)，要立足高原特有資源稟賦，積極培育新興產(chǎn)業(yè)，加快建設(shè)世界級(jí)鹽湖產(chǎn)業(yè)基地，打造國(guó)家清潔能源產(chǎn)業(yè)高地、國(guó)際生態(tài)旅游目的地、綠色有機(jī)農(nóng)畜產(chǎn)品輸出地。，構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，形成產(chǎn)業(yè)減碳的強(qiáng)大支撐。

三是降低產(chǎn)出碳強(qiáng)度和投資碳強(qiáng)度，形成綠色低碳生產(chǎn)生活方式。以綠色環(huán)保和技術(shù)創(chuàng)新為關(guān)鍵抓手，以產(chǎn)出碳強(qiáng)度和投資碳強(qiáng)度為重點(diǎn)，全面降低生產(chǎn)環(huán)節(jié)碳排放。以創(chuàng)建能源革命綜合試點(diǎn)省為契機(jī)，積極建設(shè)“綠電特區(qū)”，擴(kuò)大碳排放權(quán)交易，推動(dòng)綠證交易，開展低碳城市示范創(chuàng)建活動(dòng)，深化生產(chǎn)消費(fèi)低碳化革命，探索能源改革新路徑。

四是豐富碳儲(chǔ)量生態(tài)資源，全面提升生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力。以青藏高原生態(tài)文明高地為指引，以生態(tài)文明建設(shè)“八個(gè)新高地”①2021 年7 月29-30 日，中共青海省委十三屆十次全會(huì)提出，打造習(xí)近平生態(tài)文明思想實(shí)踐新高地、生態(tài)安全屏障新高地、綠色發(fā)展新高地、國(guó)家公園示范省新高地、人與自然生命共同體新高地、生態(tài)文明制度創(chuàng)新新高地、山水林田湖草沙冰系統(tǒng)治理新高地、生物多樣性保護(hù)新高地。為載體，深入開展保護(hù)“中華水塔”行動(dòng)，加快形成以國(guó)家公園為主體的自然保護(hù)地體系，推動(dòng)山水林田湖草沙冰綜合系統(tǒng)治理，推進(jìn)綠水青山工程，不斷豐富碳儲(chǔ)量生態(tài)資源，切實(shí)拓展擴(kuò)充生態(tài)固碳容量。