劉 健，劉曦萌

（安徽財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，安徽蚌埠，233000）

一、文獻(xiàn)綜述

（一）人工智能對勞動力就業(yè)的影響

關(guān)于人工智能與勞動力供需關(guān)系的第一種觀點認(rèn)為，人工智能的發(fā)展帶來的新的就業(yè)機會遠(yuǎn)多于消滅的就業(yè)崗位，具有創(chuàng)造效應(yīng)。目前人工智能仍處于弱人工智能階段，其發(fā)展的本質(zhì)是數(shù)據(jù)+統(tǒng)計模型的基礎(chǔ)，人工智能的應(yīng)用主要是基于大數(shù)據(jù)+的應(yīng)用［1］。弱人工智能與強人工智能的差距在于是否存在人類的深度思考，缺乏思考的人工智能只能算是機械計算［2］。這種形式的人工智能僅僅算作是技術(shù)的進步，為非熟練勞動力創(chuàng)造了機會，在增加新就業(yè)崗位的同時也會創(chuàng)造機器輔助類工作崗位［3］。持技術(shù)進步會增加就業(yè)崗位觀點的代表人物有李嘉圖和劉易斯等，相應(yīng)的理論邏輯是技術(shù)進步導(dǎo)致了商品價格下降，刺激了商品需求，擴大了生產(chǎn)，增加勞動力就業(yè)崗位。同時，資本的擴大結(jié)合新技術(shù)創(chuàng)造的產(chǎn)品需求再次增加了勞動力的需求，創(chuàng)造了更多的就業(yè)機會。技術(shù)進步需要一定的技能水平支撐，通常研發(fā)投入的增加都會造成技能型勞動力的短缺，增加高技能型人才崗位［4］。同時，技術(shù)進步降低生產(chǎn)成本后會造成商品需求的溢出效應(yīng)，提高了收入，提高的部分收入用于低技術(shù)非貿(mào)易品，創(chuàng)造了額外的勞動力需求［5］。

第二種觀點認(rèn)為人工智能對勞動力就業(yè)具有替代效應(yīng)。技術(shù)的發(fā)展會減低工作對勞動者的依賴，長期來看勞動就業(yè)崗位會逐漸消失，這對勞動力市場造成了負(fù)面沖擊［6］。其代表人物有馬爾薩斯和熊彼特，相應(yīng)的理論邏輯是技術(shù)進步提高了勞動生產(chǎn)率與社會生產(chǎn)率，但市場規(guī)模擴張速度往往低于技術(shù)進步與資本積累速度，從而引發(fā)了技術(shù)性失業(yè)。還有一種理論邏輯為：技術(shù)進步提高了勞動生產(chǎn)率，降低了勞動成本，減少了勞動需求與勞動強度，縮小了勞動市場，最終導(dǎo)致失業(yè)。2018年，廣東省超過半數(shù)的企業(yè)已在不同程度上實施了“機器換人”，另有16.42%的企業(yè)準(zhǔn)備實施［7］。近些年，國內(nèi)農(nóng)業(yè)機械化率逐年提升，提高了農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率，減少了第一產(chǎn)業(yè)勞動力的需求，降低了農(nóng)林牧漁業(yè)吸納勞動力的能力。國內(nèi)中端制造業(yè)發(fā)展滯后，吸納新勞動力能力偏弱，高端制造業(yè)產(chǎn)生了人工智能對勞動力的替代，擠出了第二產(chǎn)業(yè)的低端技術(shù)勞動力，導(dǎo)致勞動力短缺［8］。大部分持有技術(shù)創(chuàng)新替代勞動力致使失業(yè)的研究都與機械自動化技術(shù)進步有關(guān)，即技術(shù)創(chuàng)新是對熟練工人的替代［9］。2000—2010年，美國制造業(yè)流失的570個就業(yè)崗位中87%都與自動化技術(shù)的提升有關(guān)［10］。James對美國2 000個工作類別的考察表明，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)可以替代其中45%的工作［11］。

第三種觀點認(rèn)為人工智能對勞動力市場的影響表現(xiàn)分為短期與長期。代表人物是索洛，相應(yīng)的理論邏輯是如果技術(shù)進步導(dǎo)致生產(chǎn)總量的增加，技術(shù)進步對勞動力的長期影響會替代短期的負(fù)面效應(yīng)，不會使就業(yè)量減少。這種持樂觀主義思想的人大都從歷次工業(yè)革命中吸取到了一些經(jīng)驗，歷次工業(yè)革命并未導(dǎo)致就業(yè)崗位完全減少，反而增加了就業(yè)崗位［12］。雖然爆發(fā)了諸如“盧得運動”等反生產(chǎn)自動化運動，但是工業(yè)革命初期與工業(yè)革命完成時相比，失業(yè)比例并未擴大［1］。長期來看，人工智能的持續(xù)發(fā)展能夠提升勞動生產(chǎn)率，從而擴大生產(chǎn)規(guī)模，增加勞動需求［13］。如銀行ATM機的發(fā)明并未減少銀行職員，一方面銀行ATM機降低了運營成本，增加了銀行數(shù)量，創(chuàng)造了大量的工作崗位，另一方面銀行ATM機僅僅替代了程序性操作，但對交互性溝通要求高的崗位并未產(chǎn)生大規(guī)模的替代作用［14］。技術(shù)進步對勞動力市場的影響短期內(nèi)表現(xiàn)為結(jié)構(gòu)性失業(yè)與技術(shù)性失業(yè)，但是長期來看不會引發(fā)持久性大規(guī)模失業(yè)［15］。

（二）人工智能對收入差距的影響

人工智能對勞動力市場真正的影響在于收入差距，造成收入差距的主要渠道是創(chuàng)新盈余的再分配［16］。人工智能的發(fā)展增加了對高技能勞動者的需求，相應(yīng)地高技能收入者的收入也會增加。收入水平在低教育水平、勞動密集型行業(yè)與高教育水平、技術(shù)密集型工作職位中出現(xiàn)了兩極分化，中等收入就業(yè)崗位呈下降趨勢［17］。由于勞動力的教育程度普遍偏低，人工智能的繼續(xù)發(fā)展會造成勞動力結(jié)構(gòu)與收入結(jié)構(gòu)的兩極分化，惡化了收入分配格局［18］。由于替代效應(yīng)，隨著人工智能的繼續(xù)發(fā)展必然會產(chǎn)生更多的失業(yè)現(xiàn)象，進一步擴大了收入差距。［19-20］也有研究認(rèn)為人工智能對勞動收入的影響取決于收入彈性，倘若勞動密集型產(chǎn)業(yè)人工智能的產(chǎn)出彈性大，則收入就會上升，反之弱資本密集型產(chǎn)業(yè)中人工智能的產(chǎn)出彈性偏大，則勞動力收入就會下降，即人工智能對收入分配的影響取決于生產(chǎn)部門的特征。［21］

優(yōu)化營商環(huán)境一是通過放寬開辦企業(yè)的準(zhǔn)入條件與費用，縮短開辦企業(yè)所需時間，以增加人工智能崗位上下游企業(yè)數(shù)量，緩解替代效應(yīng)帶來的部分工作崗位替換。二是通過促進市場的創(chuàng)新，降低創(chuàng)業(yè)門檻，增加市場主體數(shù)量，吸納部分?jǐn)D出的勞動力。優(yōu)化營商環(huán)境，消除企業(yè)在市場經(jīng)濟活動中擴大生產(chǎn)規(guī)模面臨的體制機制性壁壘，降低企業(yè)稅費負(fù)擔(dān)，將更多的資金投入到擴大企業(yè)規(guī)模中，產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟，二次降低企業(yè)生產(chǎn)成本。企業(yè)擴大生產(chǎn)相應(yīng)地增加了對勞動力的需求，不僅可以吸納部分替換任務(wù)擠出的勞動力，行業(yè)上下游相關(guān)企業(yè)也會增加勞動力需求，緩解人工智能的就業(yè)替代效應(yīng)對勞動力的擠出效應(yīng)。但是若企業(yè)未能及時擴大規(guī)模，則技術(shù)進步的勞動力替代效應(yīng)將會凸顯，營商環(huán)境改革極大地避免了這種情況的發(fā)生。優(yōu)化營商環(huán)境還可以清理人工智能行業(yè)資質(zhì)、資金、人員與場所設(shè)置的不合理條件，優(yōu)化新業(yè)態(tài)新模式市場準(zhǔn)入，放寬數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域市場改革措施，同時降低和簡化行業(yè)就業(yè)條件，簡化就業(yè)手續(xù)，按照規(guī)定改革相應(yīng)考試制度，實現(xiàn)制度與技術(shù)的協(xié)調(diào)，促進人才的流動與靈活就業(yè)。工作部分任務(wù)的替代降低了入職的門檻，需要相應(yīng)制度的跟進，以推動勞動力就業(yè)。

目前優(yōu)化營商環(huán)境以縮小收入差距的機制主要是圍繞創(chuàng)業(yè)與收入差距展開的，創(chuàng)業(yè)具有普惠性，并且創(chuàng)業(yè)水平越高的地區(qū)，創(chuàng)業(yè)改善收入分配的格局越明顯［22］。因此，創(chuàng)業(yè)活動是低收入人群實現(xiàn)向上流動的重要渠道（Holtz-Eakin，2000）。相較于尋求商業(yè)機會的創(chuàng)業(yè)來說，尋求就業(yè)和向上流動的創(chuàng)業(yè)更加受到政府管制的影響，政府的管制主要對低收入群體和低社會網(wǎng)絡(luò)組創(chuàng)業(yè)行為產(chǎn)生影響，對高收入群體和高社會網(wǎng)絡(luò)組的影響反而不明顯［23］。優(yōu)化營商環(huán)境主要強調(diào)營商機會均等，打破市場壟斷，創(chuàng)造平等收入機會，創(chuàng)建平等收入規(guī)則，形成平等創(chuàng)收結(jié)果，緩解市場壟斷造成的效率損失［24］。因此，優(yōu)化營商環(huán)境一定程度上緩解了人工智能擴大收入差距的效應(yīng)。

綜上所述，目前人工智能對勞動力就業(yè)以及收入差距的影響仍存在較大分歧。人工智能影響勞動力市場的核心均指向了勞動生產(chǎn)率，一方面勞動生產(chǎn)率的提升降低了勞動成本，減少了生產(chǎn)對人工勞動的需求，產(chǎn)生替代效應(yīng)，另一方面生產(chǎn)成本的降低擴大了企業(yè)規(guī)模，增加了服務(wù)業(yè)與必須生活資料生產(chǎn)崗位的需求，產(chǎn)生創(chuàng)造效應(yīng)。新技術(shù)的產(chǎn)生也創(chuàng)造了許多新的崗位，如維修、監(jiān)督、操作等輔助性崗位。基于以上文獻(xiàn)的梳理，文章旨在探究優(yōu)化營商環(huán)境的大背景下，運用門檻效應(yīng)，對人工智能影響就業(yè)以及收入差距的問題進行分析，以期為人工智能與勞動力和收入差距問題的研究做出貢獻(xiàn)。

二、變量選取與計量模型設(shè)定

（一）變量選取與數(shù)據(jù)來源

通過建立計量模型實證研究營商環(huán)境背景下技術(shù)進步對勞動力就業(yè)問題的影響，采用面板數(shù)據(jù)進行分析，數(shù)據(jù)類型為2008—2016年我國30個?。▍^(qū)、市）9年的面板數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、各省《統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)庫以及樊綱《中國市場化指數(shù)報告》，詳細(xì)信息見表1。

表1 主要變量、指標(biāo)與數(shù)據(jù)來源

對居民就業(yè)研究的被解釋變量選取各省份城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)。目前我國人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)擴展到服務(wù)業(yè)與農(nóng)林牧漁業(yè)，不單限于工業(yè)與制造業(yè)等第二產(chǎn)業(yè)，因此借鑒呂榮杰（2018）的做法，選擇類似指標(biāo)各省研發(fā)投入強度作為解釋變量，即人工智能技術(shù)發(fā)展的代理變量?！吨袊质》菔袌龌笖?shù)報告》數(shù)據(jù)以2008年為分割，前后所用指標(biāo)體系不同，因此選擇2008年之后的市場化指數(shù)作為門限變量營商環(huán)境的代理指標(biāo)。人工智能對就業(yè)的沖擊主要表現(xiàn)為技能偏向性［25］，因此選擇高等教育畢業(yè)生數(shù)作為控制變量之一，城鄉(xiāng)收入差距對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響表現(xiàn)出地方經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的優(yōu)劣，同時地方經(jīng)濟結(jié)構(gòu)也會受到固定資產(chǎn)投資的影響，間接地影響到勞動力市場，因此選擇城鄉(xiāng)收入差距與固定資產(chǎn)投資作為控制變量［26-27］。

對收入差距進行門限分析，被解釋變量借鑒史晉川［28］的做法，選擇各省人均GDP與全國人均GDP之差為被解釋變量，人均GDP值以2007年為基期進行平減。解釋變量為人工智能技術(shù)發(fā)展，門限變量為營商環(huán)境指數(shù)。選擇高等學(xué)校畢業(yè)生、固定資產(chǎn)投資與居民失業(yè)率為控制變量進行實證研究。

（二）面板平穩(wěn)性檢驗

面板不平穩(wěn)會導(dǎo)致方程回歸出現(xiàn)偏誤，對面板數(shù)據(jù)相關(guān)變量進行單位根檢驗。表2顯示所有變量均通過面板單位根檢驗。

表2 單位根檢驗結(jié)果

（三）模型設(shè)定

針對理論分析，可以預(yù)見營商環(huán)境改革對人工智能與勞動力市場以及人工智能與居民收入差距之間的關(guān)系會產(chǎn)生正面的促進作用，作用于市場化改革的營商環(huán)境差異對兩者之間的關(guān)系產(chǎn)生不同程度的影響。因此認(rèn)為不同程度的營商環(huán)境對人工智能與勞動力市場關(guān)系的影響存在一個門檻值。本文參考Hansen（1999）靜態(tài)面板回歸方法進行實證研究，構(gòu)造了以就業(yè)人數(shù)和地區(qū)收入差距為被解釋變量，人工智能發(fā)展為解釋變量，營商環(huán)境為門檻變量的面板門限模型，重點考察地區(qū)間營商環(huán)境差異帶來的影響程度的不同，具體形式如下：

下表i表示省份；t表示時間；Cit表示被解釋變量，包括城鎮(zhèn)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)村就業(yè)人數(shù)以及收入不平等度；re表示人工智能發(fā)展；bus表示營商環(huán)境；γ1和γ2為待估門檻值；Zit為外生控制變量；μi表示個體擾動項；εi表示隨機擾動項。

三、門限檢驗及結(jié)果分析

（一）門檻效果檢驗與門檻值檢驗

基于上述理論分析，以營商環(huán)境為門限變量，自高而低分別對三重門限、雙重門限和單一門限進行檢驗。運用F統(tǒng)計量使用自助門限檢驗（boot?strap）進行300次抽樣，得到P值在1%、5%、10%顯著性水平的臨界值，檢驗結(jié)果見表3。對于城鎮(zhèn)居民，當(dāng)人工智能技術(shù)發(fā)展作為核心解釋變量時，營商環(huán)境對城鎮(zhèn)居民就業(yè)的影響處于5%的顯著性水平及以上，存在雙重門檻效應(yīng)。對于農(nóng)村居民而言，人工智能技術(shù)發(fā)展作為核心解釋變量時，營商環(huán)境對農(nóng)村居民就業(yè)的影響處于1%的顯著性水平，存在單重門檻效應(yīng)。

表3 面板門板效應(yīng)的顯著性檢驗

表4為城鎮(zhèn)與農(nóng)村居民的營商環(huán)境具體門檻值及其置信區(qū)間。對于城鎮(zhèn)居民而言，營商環(huán)境的第一門檻值和第二門檻值分別為2.005 5（7.43）和2.281 4（9.79）；對于農(nóng)村居民而言，營商環(huán)境的門檻值為2.281 4（9.79）。依據(jù)模型測算的營商環(huán)境可以分為優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境、良好營商環(huán)境和一般營商環(huán)境三類。

表4 城鄉(xiāng)就業(yè)門檻變量的門檻估計值

表5為收入差距的營商環(huán)境具體門檻值及其置信區(qū)間。對于營商環(huán)境的門檻值為2.241 8（9.41）。依據(jù)模型測算的營商環(huán)境可以分為優(yōu)質(zhì)營商環(huán)境和一般營商環(huán)境。

表5 收入差距門檻變量的門檻估計值

（二）實證結(jié)果分析

1.城鄉(xiāng)就業(yè)實證結(jié)果分析

面板門檻模型的具體估計結(jié)果見表6與表7。表6是城鎮(zhèn)居民就業(yè)情況估計，對城鎮(zhèn)居民而言：當(dāng)?shù)貐^(qū)營商環(huán)境低于7.43的一般營商環(huán)境階段，人工智能技術(shù)發(fā)展情況對城鎮(zhèn)居民就業(yè)的影響為正，在10%的顯著性水平上，影響系數(shù)為0.101，而營商環(huán)境處于7.43-9.79階段時，營商環(huán)境對城鎮(zhèn)居民就業(yè)影響程度加大，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)從0.101上升至0.402，當(dāng)營商環(huán)境處于優(yōu)質(zhì)階段時，對城鎮(zhèn)居民就業(yè)影響進一步加大，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)為0.507。從回歸結(jié)果可以看出隨著營商環(huán)境的優(yōu)化，技術(shù)進步與城鎮(zhèn)居民就業(yè)呈現(xiàn)顯著正向相關(guān)關(guān)系，實證結(jié)果證實了優(yōu)化營商環(huán)境顯著消除了技術(shù)進步對城鎮(zhèn)居民就業(yè)的替代效應(yīng)，同時優(yōu)化營商環(huán)境與居民就業(yè)之間存在擴大的正向相關(guān)關(guān)系。

表6 城鎮(zhèn)居民就業(yè)面板門檻模型參數(shù)估計

表7 農(nóng)村居民就業(yè)面板門檻模型參數(shù)估計

表7是農(nóng)村居民就業(yè)面板門檻模型參數(shù)估計結(jié)果。當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)小于9.79時，人工智能發(fā)展對農(nóng)村居民就業(yè)情況的影響不顯著，當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)在9.79之上時，人工智能發(fā)展對農(nóng)村居民就業(yè)情況的影響顯著為負(fù)，在1%的顯著性水平上影響系數(shù)為-0.482。

從表6和表7的結(jié)果來看，人工智能技術(shù)發(fā)展對城鎮(zhèn)和農(nóng)村居民就業(yè)產(chǎn)生了兩個極端的影響。一方面隨著營商環(huán)境的不斷優(yōu)化，人工智能技術(shù)發(fā)展加大了對城鎮(zhèn)居民就業(yè)的促進作用，另一方面人工智能技術(shù)發(fā)展惡化了農(nóng)村居民的就業(yè)情況。就業(yè)問題是社會經(jīng)濟發(fā)展的重要問題，隨著科技水平的不斷進步，社會對勞動力工作能力提出了更高要求，包括教育培訓(xùn)關(guān)系、工作家庭關(guān)系、社會資本、個體認(rèn)知能力以及職業(yè)技術(shù)水平等一系列要求。隨著代際推移不斷加大，農(nóng)村勞動力就業(yè)能力與城鎮(zhèn)勞動力就業(yè)能力差異不斷擴大，職業(yè)教育改善農(nóng)村居民勞動力就業(yè)水平作用不明顯［29］。人口紅利時期的低成本勞動力優(yōu)勢已經(jīng)不再，農(nóng)村勞動者低技術(shù)特征弊端日益顯現(xiàn)，人工智能對農(nóng)村勞動人口就業(yè)產(chǎn)生不利影響。目前，勞動力市場的發(fā)展已經(jīng)由傳統(tǒng)的擴大就業(yè)為核心理念轉(zhuǎn)為高質(zhì)量就業(yè)，這些都導(dǎo)致了農(nóng)村居民就業(yè)出現(xiàn)了一些問題［30］。

2.收入差距實證結(jié)果分析

收入差距的面板門檻模型具體估計結(jié)果見表8。當(dāng)?shù)貐^(qū)營商環(huán)境低于2.241 8（9.41）時，人工智能技術(shù)發(fā)展與收入不平等之間的關(guān)系為負(fù)向相關(guān)，且在1%的水平上顯著，系數(shù)為-0.182；而營商環(huán)境高于9.41時，人工智能發(fā)展在1%的顯著性水平上顯著緩解社會收入不平等現(xiàn)象，影響系數(shù)變?yōu)?0.299。從回歸結(jié)果可以看出：隨著營商環(huán)境的優(yōu)化，人工智能發(fā)展與居民收入差距呈現(xiàn)顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，并且抑制收入不平等現(xiàn)象的效果隨營商環(huán)境的優(yōu)化而顯著提高。

表8 收入差距面板門檻模型參數(shù)估計

從表8輸出的結(jié)果可以看出，教育與固定資產(chǎn)投資顯著擴大了居民間的收入差距。顯然，教育程度對人均收入水平的提高有著重要作用，但是也應(yīng)該重視教育機會在不同階層中的均等分布，由于教育機會的不平等分配，導(dǎo)致社會平均教育文化程度擴大了居民收入不平等現(xiàn)象［31］。余志利認(rèn)為，由于資本所有權(quán)的不均，固定資本存量對收入的不平等的擴大有重要影響。

四、結(jié)論與政策建議

人工智能技術(shù)的發(fā)展是社會生產(chǎn)力的巨大進步，智能機器本身就蘊含著知識、生產(chǎn)經(jīng)驗與勞動技能，改變了社會生產(chǎn)力基礎(chǔ)，這必然會對勞動力市場以及勞動者收入產(chǎn)生巨大影響。二戰(zhàn)后，發(fā)展中國家的實際情況驗證了技術(shù)進步可以持續(xù)擴大就業(yè)的觀點：凡是能為剩余勞動力提供充足崗位的國家都是在工業(yè)革命中技術(shù)進步速度快的國家；反之，凡是技術(shù)發(fā)展停滯的國家，失業(yè)問題都十分嚴(yán)重。因此，需要正視人工智能進步帶來機器排擠人的問題，這也是社會深化分工、發(fā)展生產(chǎn)力、擴大生產(chǎn)規(guī)模的巨大機遇。

（一）結(jié)論

對于城鎮(zhèn)居民而言，以人工智能技術(shù)作為核心解釋變量時，營商環(huán)境對居民就業(yè)存在顯著雙門檻促進效應(yīng)，并且隨著營商環(huán)境的優(yōu)化，促進居民就業(yè)的效應(yīng)顯著遞增，開始由一般營商環(huán)境轉(zhuǎn)向良好營商環(huán)境時，即以7.43為分界線，對居民就業(yè)促進效應(yīng)的變化幅度出現(xiàn)較大跳躍，營商環(huán)境指數(shù)達(dá)到9.79時，人工智能發(fā)展對居民就業(yè)的影響系數(shù)從0.402跳躍到0.507。對于農(nóng)村居民而言，人工智能技術(shù)與農(nóng)村居民就業(yè)存在顯著負(fù)向相關(guān)關(guān)系，營商環(huán)境對居民就業(yè)呈現(xiàn)顯著單門檻效應(yīng)，但當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)低于9.79時，替代效應(yīng)不顯著，當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)高于9.79時，人工智能發(fā)展對農(nóng)村居民就業(yè)的影響系數(shù)為-0.482，不利于農(nóng)村居民進行就業(yè)。

以人工智能發(fā)展為核心解釋變量，營商環(huán)境對收入不平等的影響存在單門檻效應(yīng)，當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)在9.41以下時，人工智能發(fā)展對收入不平等的影響系數(shù)為-0.182；當(dāng)營商環(huán)境指數(shù)達(dá)到9.41以上時，人工智能發(fā)展對收入不平等影響的系數(shù)在1%的顯著性水平上為-0.299。隨著營商環(huán)境優(yōu)化度的提高，人工智能的發(fā)展不僅沒有擴大收入不平等，反而有效地抑制了收入不平等現(xiàn)象擴大。

（二）政策建議

基于上述研究結(jié)論，提出以下政策建議。

第一，應(yīng)持續(xù)優(yōu)化營商環(huán)境，進一步放寬市場準(zhǔn)入條件、人工智能領(lǐng)域限制以及就業(yè)資格條件等，使社會制度適應(yīng)技術(shù)進步帶來的生產(chǎn)力的發(fā)展。放寬市場準(zhǔn)入條件，持續(xù)推動放管服改革，降低市場主體進入市場的交易成本，增加市場主體數(shù)量，充分發(fā)揮大眾創(chuàng)業(yè)帶來的吸納勞動力能力，緩解收入不平等現(xiàn)象。優(yōu)化市場金融與納稅服務(wù)，保證中小微企業(yè)的生存與發(fā)展環(huán)境，避免由于制度壁壘導(dǎo)致的企業(yè)經(jīng)營危機進而引發(fā)失業(yè)問題。

第二，重視機會的平等性，包括金融服務(wù)機會與教育機會的平等。重視金融服務(wù)與融資支持的機會平等性，遏制初始財富稟賦持續(xù)分化趨勢。與富人不同，普通勞動者缺乏必要的抵押產(chǎn)品而無法獲取融資進行投資，個人收入增長速度緩慢，因此要持續(xù)完善普惠金融體系，增加個人收入增長機會。重視教育機會的平等性，高等院校招生的地區(qū)差異、生源的身份差異以及優(yōu)質(zhì)高校的地區(qū)分布差異均會對教育的公平性產(chǎn)生影響，因此應(yīng)繼續(xù)加大對落后地區(qū)的教育建設(shè)投入，繼續(xù)推動“教師教育振興計劃”，全面提升教師素質(zhì)，提升各地區(qū)教師教育質(zhì)量，完善教師教育體系，通過網(wǎng)上優(yōu)質(zhì)課程共享實現(xiàn)教育資源的可得性。推動“中西部高等教育振興計劃”，扶持有特色的、高水平的地方普通高校，增強中西部地區(qū)的教學(xué)質(zhì)量，實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)院校在各地區(qū)的均衡分布。

第三，大力推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展。有限的城市吸納勞動力能力與無限的農(nóng)村勞動力之間的矛盾是農(nóng)村勞動力就業(yè)難的原因之一。大量的農(nóng)村勞動力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移后都從事非正規(guī)就業(yè)，存在低收入、不穩(wěn)定、缺保障的風(fēng)險，因此應(yīng)推動新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，以解決農(nóng)村勞動力進城后面臨的戶籍問題、待遇問題、能力問題和工作問題，緩解人工智能發(fā)展對就業(yè)以及收入差距的沖擊。