朱鑫彥王紅艷
(陜西工業(yè)職業(yè)技術學院,陜西 咸陽 712000)
在國家政策大力支持下,陜西省積極開展“電商發(fā)展+精準扶貧”促鄉(xiāng)村發(fā)展活動,積極鼓勵農(nóng)村直播帶貨,與此同時,電商辦積極組織農(nóng)民參與電子商務知識培訓[1]。但是由于農(nóng)產(chǎn)品具有一定的特殊性[2],電商產(chǎn)品需要保證新鮮和質(zhì)量的優(yōu)質(zhì)[3],因此在這這種情況下,農(nóng)產(chǎn)品電商在物流上需要有一定的優(yōu)勢,才能贏得消費者的信賴,但是農(nóng)產(chǎn)品電商與物流如何實現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,成為農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展的重點[4]。國內(nèi)眾多學者從不同的角度對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的發(fā)展進行了深入研究[5]。結合學者們對農(nóng)產(chǎn)品電商與物流協(xié)調(diào)發(fā)展的研究,本文通過構建子系統(tǒng)評價指標,利用熵值法理論模型,建立陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合度協(xié)調(diào)模型,采用SPSSAU軟件進行數(shù)據(jù)分析,得出陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度,依據(jù)分析結果,提出促進陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展的對策建議。
熵值是不確定性的一種度量[6]。信息量越大,不確定性就越小,熵也就越小;信息量越小,不確定性越大,熵也越大[7]。因而利用熵值攜帶的信息進行權重計算,可為多指標綜合評價提供依據(jù)。
本研究擬通過陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流,這兩者系統(tǒng)各要素之間的相互作用的探討,找到二者相互促進的影響因素,以期達到二者螺旋式提升的發(fā)展過程[8]。構建二者系統(tǒng)之間的耦合協(xié)調(diào)度模型。具體評價指標如下:
式中:E(x)表示農(nóng)產(chǎn)品電商綜合評價指數(shù),n為指標個數(shù),ai為指標權重,xi為標準化值。
式中:L(y)表示農(nóng)產(chǎn)品物流綜合評價指標,m指標個數(shù),bi指權重,yi為標準化值。
本研究模型的構建根據(jù)肖歡等提出的關于系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)模型,對其進行引用和改編,具體耦合度模型如下:
式中:C表示農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度,指數(shù)2為系統(tǒng)的個數(shù),本研究共兩個系統(tǒng),分別是:農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)和農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)。E(x)表示農(nóng)產(chǎn)品電商的綜合評價指數(shù),L(y)表示農(nóng)產(chǎn)品物流的綜合評價指數(shù)。
依據(jù)農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合度來直接判斷二者之間系統(tǒng)的發(fā)展情況[9],可能會存在較大的偏差,為了能夠更切合實際,除了需要建立二者的耦合度模型外,還需要構建二者的耦合協(xié)調(diào)度模型,本研究結合各位學者的研究[10],對耦合協(xié)調(diào)度模型改編,具體耦合協(xié)調(diào)度模型如下:
式中:D表示農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度,T表示農(nóng)產(chǎn)品電商與物流綜合評價指數(shù),α為陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商發(fā)展指數(shù),β為陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展指數(shù),在本研究中認為陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流兩個系統(tǒng),在耦合發(fā)展過程中同等重要,故、均假定為0.5 。
依據(jù)SPSSAU軟件對系統(tǒng)之間耦合度的劃分等級[11],具體劃分如下表1所示:
表1 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標準
通過實地調(diào)研和問卷調(diào)查,采用系統(tǒng)耦合理論,研究各指標體系對陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商和物流間的相互作用,結合實際,全方位考慮[12],針對陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商特征,選取互聯(lián)網(wǎng)技術應用、農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平、電商交易規(guī)模、電商服務等構建農(nóng)產(chǎn)品電商評價指標體系,具體如下表2所示 。
表2 農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的評價指標體系
在相關文獻查閱和一些學者們研究的基礎上,本研究針對陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流特征,選取交通運輸、物流服務、物流設施等構建農(nóng)產(chǎn)品物流評價指標體系,具體如下表3。
表3 農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的評價指標體系
數(shù)據(jù)主要來源于《陜西省互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告》、《陜西省統(tǒng)計年鑒》、《陜西省國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、《陜西省經(jīng)濟年鑒》、《中國電子商務年鑒》、《中國物流年鑒》、電商平臺等。由于采取的是10年的數(shù)據(jù),早些年和近些年之間的統(tǒng)計方式和項目發(fā)生變化,甚至有些年份出現(xiàn)缺失等情況,對于這些數(shù)據(jù)采取了均值法和增長比例進行倒推法,并對數(shù)據(jù)補充完整。陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商及物流系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)如表4、表5所示。
表4 陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)
表5 陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)
為了使指標進行統(tǒng)一比較,對正向負向指標進行標準化(歸一化)處理[13],本文考慮到權重的計算,采用極差變換模式,正向指標標準化即采用某一項減去最小值除以最大值減去最小值,負向指標標準化即采用最小值減去某一項除以最大值減去最小值。陜西省農(nóng)村電商具體標準化數(shù)據(jù)如表6所示,陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流標準化數(shù)據(jù)如表7所示:
表6 陜西省農(nóng)村電商標準化數(shù)據(jù)
表7 陜西省農(nóng)產(chǎn)品物流標準化數(shù)據(jù)
通過SPSSAU軟件,將數(shù)據(jù)指標進行分析,通過采用客觀賦權法,根據(jù)各數(shù)據(jù)間的相關關系以及變異系數(shù)來計算指標權重,得出陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合度C,協(xié)調(diào)發(fā)展水平T,耦合協(xié)調(diào)度D以及各年的協(xié)調(diào)等級(表8)。陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度見圖1。
表8 陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合發(fā)展計算結果
由圖1可知,2010~2019年,陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流二者的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢,由2010年的0.091上升至2019年的0.635,屬于初級協(xié)調(diào)。在2014年之間耦合協(xié)調(diào)度都在0.4以下,2014~2015年基本沒變化,在2015年以后國家陸續(xù)出臺電子商務與物流業(yè)的相關政策,有效促進了農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度呈上升發(fā)展趨勢。
圖1 陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)度
本研究通過選取陜西省2010~2019年10年間影響陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流發(fā)展因素的相關數(shù)據(jù),并通過建立二者耦合度模型以及耦合協(xié)調(diào)度模型,采用SPSSAU軟件對模型進行數(shù)據(jù)分析。結果表明,陜西省近10年農(nóng)產(chǎn)品電商和物流的耦合協(xié)調(diào)度整體呈上升趨勢,由極度失調(diào)到初級協(xié)調(diào)。為了能夠使二者更好的螺旋式提升,需相關部門和企業(yè)實時追蹤,及時調(diào)整影響二者發(fā)展的相關因素,促進農(nóng)產(chǎn)品電商與物流的良性發(fā)展。
首先要完善交通網(wǎng)絡,合理規(guī)劃村與村之間,村與鎮(zhèn)之間,鎮(zhèn)與城市間的網(wǎng)絡銜接;其次是加強網(wǎng)絡建設,多做地方農(nóng)產(chǎn)品特色網(wǎng)絡宣傳,產(chǎn)生農(nóng)產(chǎn)品電商網(wǎng)絡效應,加強與企業(yè)間的戰(zhàn)略合作;再次,響應國家政策加快冷鏈技術的開發(fā)和冷庫的建設,提升應季水果電商農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì);最后,構建農(nóng)產(chǎn)品電商與物流信息共享平臺,更好的推動陜西省農(nóng)產(chǎn)品電商與物流耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。