趙曉林

（貴州省司法廳,貴州 貴陽 550001）

近年來，隨著現代信息技術的不斷發(fā)展，以計算機為基礎的人工智能相關議題逐漸受到了越來越多的關注，并在各行各業(yè)均得到了廣泛應用，在一定程度上改變著人類的社會生活方式[1]。在不斷發(fā)展的過程中，人工智能的應用深度也逐步提高，雖然關于其利弊仍存在不同的觀點，但不可否認的是，無論是從學術研究，還是從道德倫理層面對其進行分析，人工智能已經成為實際應用層面的主流趨勢[2]。在此背景下，包括法律在內的若干重要領域都受其驅動作用發(fā)生著改變。早在2017年，我國的最高政法機構就已經對人民法院智慧化發(fā)展提出了相關意見，在出臺的文件中，明確指出了要積極運用現代化的信息技術，利用大數據和人工智能技術的優(yōu)勢提高服務的智能化程度和精準化程度，同時借助其以最大限度降低辦案人員在非審判性事務中的精力投入[3]。這一意見的發(fā)表，極大地加快了信息化改革在政法領域的推進速度。同年7月，國家更是明確指出了關于人工智能在政法領域的發(fā)展規(guī)劃，徹底將智慧法庭建設，以及數據平臺搭建作為政法領域的工作重點，強調了人工智能應用的重要性以及價值[4]。在此環(huán)境下，法院審判體系和審判能力都在極大程度上實現了智能化發(fā)展[5]。通過這一系列的指導意見以及現階段計算機技術的發(fā)展趨勢不難看出，人工智能在未來的發(fā)展中勢必會實現鏈式突破，以此為基礎的智慧法院建設也將走上高速發(fā)展的道路[6]。但是，現階段人工智能在司法領域的應用是以檔案管理等淺層應用為主，為司法審判提供的服務十分有限[7]。

基于此，為了實現人工智能在司法審判中服務的全方位性和高水平性，最大限度發(fā)揮計算機技術的優(yōu)勢，本文對基于人工智能技術的法官司法裁判輔助系統(tǒng)進行設計。通過本文的研究，以期在降低智慧司法存在的風險的同時，最大限度地提升司法審判的效率。

1 硬件設計

1.1 服務器

本文的系統(tǒng)主要是針對司法審判中資料信息的管理而設計的，因此要求能夠就單個案件的實際情況輸出對應的法律條款信息以及案件雙方提供的資料?？紤]到案件的數量較大，且伴隨著時間的推移，數據的增長是巨大的，這就要求服務器能夠適應系統(tǒng)的內存需求。為此，本文選擇內存型彈性裸金屬服務器格族ebmr7作為設計系統(tǒng)的服務器。表1為ebmr7的具體規(guī)格以及相關指標數據信息。

表1 ebmr7規(guī)格及指標數據

與其他類型的服務器相對比，ebmr7構架的載體是第三代神龍，因此，其實現加速度的手段是借助芯片快速路徑實現的，降低了系統(tǒng)內部的運行負荷，帶來了更加穩(wěn)定的性能輸出。除此之外，其在運行過程中的計算、存儲以及網絡性能都具備可預期屬性，根據預期結果可以確保提供的硬件資源和物理隔離具有更高的針對性，不會造成資源浪費或者資源無法滿足服務器運行需求的情況。不僅如此，服務器對處理器與內存的配比要求為1 :7.5。自主搭載的處理器規(guī)格為2.9 GHz主頻的Intel? Xeon?Platinum 8369B（Ice Lake），全核睿頻4.0 GHz，能夠滿足信息實時傳輸和提取需求。優(yōu)化后的I/O可以支持ESSD云盤的訪問以及連接請求，IPv6和專有網絡VPC的兼容性使其具有超高的網絡性能，PPS網絡收發(fā)包能力為2 400萬，可以同時處理大規(guī)模物理資源、License綁定硬件訪問請求。該服務器對于第三方Hypervisor的兼容屬性也使其可以更加適配于現階段應用廣泛的混合云，在多云部署訴求下，對于共享數據庫以及內存數據庫的分析與挖掘都是以分布式的形式實現的，因此可以適應緩存Hadoop、Spark集群對其的高性能要求。而且云連接器（Cloud Connector）可以提供海量物聯(lián)網卡一站式定向上云連接服務，即開即用，從而實現物聯(lián)網終端到阿里云之間連接的安全、穩(wěn)定、可靠。

1.2 連接器

為了確保設計系統(tǒng)可以實現多地司法機構信息的共享，降低案件移交時帶來的成本，本文在系統(tǒng)中建立了云連接器，通過專用APN在物聯(lián)網環(huán)境中建立不同司法機構之間的定向信息連接。通過云上組網，實現司法機關終端到系統(tǒng)應用中心或本地數據中心的定向連接，以此提高訪問的靈活性。本文使用的連接器為BIV3200K，不僅能夠支持多種訪問規(guī)則，同時還可以對訪問公網IP/域名進行標記，通過對訪問記錄的統(tǒng)計分析，設置白名單，在不影響系統(tǒng)信息安全性的前提下，降低訪問的限制性。根據具體的案件情況，可以直接對系統(tǒng)的存儲OSS、云數據庫RDS、云服務器ECS中的信息進行獲取。其配置的定向專網在IoT技術的基礎上實現了虛擬化，因此在訪問請求處理上具有高吞吐、高并發(fā)、低延時的特性。

2 軟件設計

2.1 案件信息歸類

為降低裁判規(guī)程中對案件分析帶來的開銷，筆者利用人工智能技術對案件的信息進行分類處理。首先值得關注的是，司法體系具有較高的系統(tǒng)性，因此，單一案件涉及的法律條款可能具有多樣性，結合該特征，本文通過ebmr7對案件雙方當事人提供的資料中的關鍵詞對其進行分類，對案件的分類如圖1所示。

圖1 案件信息分類方式

按照圖1的方式，為案件設置多屬性標簽，使其分別對應其所有涉及的類別。以此為基礎，為后續(xù)的法律條款定位和匹配提供依據。

2.2 法律條款匹配

在確定案件的信息分類后，即可對其涉及的法律條款信息進行匹配。上文已經提到，司法審理案件的規(guī)模較大，則在長期的審理過程中，相似案件出現的概率也是較大的。因此，本文首先通過人工智能的一致性檢測方法對具有相同或相似情節(jié)的案件進行聚類處理，利用BIV3200K建立類中案件的相似性關聯(lián)關系，并將單一聚類中已審理案件應用到的法律條款作為該聚類的主要匹配資源；其次，再按照案件信息歸類結果篩選出相關法律條款，作為次要匹配資源，通過這樣的方式，最大限度確保其輸出結果的完整性。其具體的匹配方式如圖2所示。

圖2 法律條款匹配方式

按照圖2所示的方式，實現對案件對應法律條款的完整對應，并作為案件信息檢索時的輸出結果，為法官的司法裁決提供可靠的數據基礎。

3 應用測試

對本文設計的系統(tǒng)進行測試，通過分析其對案件資源的管理效果判斷其實際應用效果。

3.1 測試環(huán)境

本文以5個具體的案件為測試對象，其中，由案件當事人提供的資料信息共116份，涉及的法律條款共計24項，將其輸入到本文設計的系統(tǒng)中，并按照不同并發(fā)請求數量進行信息的提取，統(tǒng)計輸出結果。

3.2 測試結果

在上述基礎上，設置并發(fā)請求數量分別為20、50、80以及100，測試系統(tǒng)輸出信息的響應時間以及信息的準確性，以5個測試數據的均值為最終的測試結果，其結果如表2所示。

表2 測試結果統(tǒng)計表

由表2可以看出，本文設計的系統(tǒng)在不同規(guī)模的并發(fā)請求下，響應時間最大值僅為1.19 s，具有較高的應用效率。不僅如此，通過觀察輸出信息的完整性可以看出，其可以實現對目標信息的完整定位與提取，表明本文設計的系統(tǒng)可以實現在案件審理裁判過程中對資料的高效管理。

4 結語

法律制度的不斷完善離不開案件審理工作的高效開展，無論是重大案件還是基礎案件，都需要當事人雙方提供完整、全面的信息，而且在具體的裁判過程中，也是通過將相關法律條款與之進行匹配作出最終裁決的。在這種情況下，為了降低在信息統(tǒng)計管理方面的時間開銷，本文設計了一種基于人工智能技術的法官司法裁判輔助系統(tǒng)，以期為實現對案件資料的高效管理，為相關部門工作的開展提供有價值的參考提供一定幫助。