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        基于VMD技術(shù)的船用齒輪斷齒信號(hào)的分析與診斷

        2021-12-20 06:39:16蔡連捷何正洋
        中國(guó)設(shè)備工程 2021年22期
        關(guān)鍵詞:斷齒齒輪箱頻域

        蔡連捷,何正洋

        (揚(yáng)帆集團(tuán)股份有限公司,浙江 舟山 316100)

        船用齒輪箱是船舶的核心動(dòng)力裝置,它的故障會(huì)直接造成停機(jī)事故,最有甚者可以造成重大的航行事故發(fā)生,船員的安全將受到嚴(yán)重的威脅。而船用齒輪箱的工況非常的惡劣,齒輪的點(diǎn)蝕、斷齒等故障常發(fā)生,船用齒輪箱的人工巡檢難度很大,對(duì)齒輪箱運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)是非常重要的,對(duì)監(jiān)測(cè)到的齒輪振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行精準(zhǔn)地?cái)?shù)據(jù)處理和分析,是進(jìn)行船用齒輪箱故障預(yù)警的前提條件。

        目前,在齒輪故障信號(hào)的分析中,常用的方法主要有:頻譜分析法、小波變換法、快速傅里葉變換法(FFT)及經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法(EMD)等,在這些方法中,頻譜分析方法無(wú)法既對(duì)時(shí)域信號(hào),同時(shí)也對(duì)頻域信號(hào)進(jìn)行分析,選定小波基是小波變換法的首先任務(wù),模態(tài)混疊現(xiàn)象在經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解過(guò)程中,非常容易發(fā)生,由于這些方法在運(yùn)用中有著各自的局限性,Konstantin Dragomiretskiy于2014年在IEEE上首次提出了一種新的故障信號(hào)模態(tài)分解方法,即變分模態(tài)分解法(VMD),VMD方法與傳統(tǒng)的EMD相比采用了完全不同的分解原理,這種方法的特點(diǎn)是:各模態(tài)的分量都必須通過(guò)求解約束變分方程而得到。國(guó)內(nèi)外已有大量的研究成果表明;VMD無(wú)論在非線(xiàn)性還是在非平穩(wěn)信號(hào)處理中,都具有很大的優(yōu)勢(shì)。

        1 齒輪的常見(jiàn)故障與振動(dòng)機(jī)理

        1.1 齒輪的常見(jiàn)故障(圖1)

        圖1 常見(jiàn)的齒輪故障

        齒輪的故障主要表現(xiàn)在2個(gè)方面:

        (1)在齒輪加工、安裝中,由人為因素引起。這類(lèi)故障可以通過(guò)嚴(yán)格執(zhí)行制造工藝加以避免,本文不作過(guò)多分析。

        (2)齒輪箱在工作過(guò)程中,發(fā)生超載荷、潤(rùn)滑不良等原因造成的輪齒失效,主要包括點(diǎn)蝕、斷齒、齒面磨損等失效。圖1為常見(jiàn)齒輪故障發(fā)生的構(gòu)成比。

        1.2 齒輪副的振動(dòng)機(jī)理

        圖2為齒輪嚙合振動(dòng)模型,正常工作時(shí),一對(duì)嚙合齒輪的振動(dòng)信號(hào)可以由式(1)表示。

        圖2 齒輪嚙合的簡(jiǎn)化模型

        式中,fn為嚙合頻率;N為齒輪軸的轉(zhuǎn)速;Z為齒數(shù);K為諧波頻次。

        2 VMD分解原理和步驟

        2.1 VMD分解原理

        VMD法的分解原理:

        首先設(shè)定將模態(tài)數(shù)設(shè)為K,wk是各階模量的中心頻率,將被隨機(jī)地賦值。由式(2)計(jì)算結(jié)果可知,uk為各階模態(tài)的分量,將uk進(jìn)行希爾伯特的變換,這樣可以得到相對(duì)應(yīng)的解析信號(hào)。

        所有模態(tài)分量的頻譜代入到相應(yīng)的基頻帶中,具體方法見(jiàn)式(3)。

        可估算出各階模態(tài)分量的帶寬,所有估算出帶寬值的總和求最小值,新的變分約束方程將被得到,如式(4)。

        二次懲罰因子α和拉格朗日乘子λ被代入,這樣式式(4)將變?yōu)槭剑?)的形式。

        運(yùn)用ADMM的方法,無(wú)約束變分方程(式(5))可以求解,在求解的過(guò)程中,各模態(tài)的中心頻率需被不斷的更新,具體做法:依據(jù)原始信號(hào)的頻域特性,各個(gè)模態(tài)頻帶的被剖分,信號(hào)的自適應(yīng)分解實(shí)現(xiàn),對(duì)應(yīng)的中心頻率也被同時(shí)提取出來(lái)。

        2.2 VMD分解法的具體步驟

        運(yùn)用VMD方法,振動(dòng)信號(hào)被分解的步驟:

        (1)應(yīng)預(yù)先估算出模態(tài)個(gè)數(shù)K、二次懲罰因子α,然后將其初始化。

        其中:k將從1到K變化,表示第k個(gè)本征模函數(shù)。

        (3)更新 λ依據(jù)式(7)進(jìn)行。

        (4)重復(fù)執(zhí)行步驟2和步驟3,直到式(8)成立為止,或設(shè)定n超過(guò)最大迭代次數(shù)(一般為默認(rèn)值500)。

        式中,ε為大于0的精度設(shè)定。

        最終經(jīng)過(guò)VMD分解后的各個(gè)模態(tài)uk可以被獲得。

        3 齒輪斷齒信號(hào)的VMD分析

        (1)齒輪發(fā)生斷齒時(shí)的振動(dòng)信號(hào)波形及頻譜如圖3。

        圖3 齒輪斷齒信號(hào)的時(shí)域和頻域圖

        (2)VMD后分解各模態(tài)的時(shí)域和頻域如圖4。

        圖4 VMD分解后各模態(tài)的時(shí)域和頻域圖

        (3)各個(gè)模態(tài)的VMD解調(diào)如圖5。

        圖5 各模態(tài)的解調(diào)頻譜

        4 結(jié)語(yǔ)

        將齒輪斷齒振動(dòng)信號(hào)的時(shí)頻域圖、VMD分解后的頻譜圖與各階模態(tài)解調(diào)的頻譜進(jìn)行比較和分析而知,齒輪的斷齒故障發(fā)生時(shí),時(shí)域中的沖擊脈沖信號(hào)是其顯著的特征。通過(guò)分析斷齒信號(hào)的頻譜圖中而知,齒輪的嚙合頻率、倍頻都明顯地增強(qiáng),沖擊信號(hào)的能量較大,還出現(xiàn)了齒輪的固有頻率及其二倍頻。此外,齒輪斷齒處軸的轉(zhuǎn)頻及多個(gè)倍頻對(duì)所有分解的模態(tài)信號(hào)進(jìn)行了調(diào)制,倍頻的數(shù)目達(dá)到10個(gè)以上。

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