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        不確定分布時(shí)滯系統(tǒng)的全局魯棒滑模控制

        2021-12-18 08:16:00田柳青
        系統(tǒng)仿真技術(shù) 2021年3期
        關(guān)鍵詞:魯棒時(shí)滯滑模

        田柳青

        (呂梁職業(yè)技術(shù)學(xué)院電子信息系,山西孝義 032300)

        在工程控制系統(tǒng)中,常存在影響控制性能的因素。如時(shí)滯、外加干擾等。從被控對(duì)象建模來(lái)看,存在分布時(shí)滯,與事物的本質(zhì)更加接近。如文獻(xiàn)[1]提出的材料熱加工采用的是具有分布時(shí)滯的拋物型系統(tǒng)。近幾年,針對(duì)分布時(shí)滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性和控制等問(wèn)題,各國(guó)學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了廣泛的研究[2-7]。

        滑?!敖Y(jié)構(gòu)”是不固定的非線性控制(SMC),具有設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單、抗干擾、無(wú)需在線辨識(shí)等優(yōu)點(diǎn)。所以經(jīng)常用于控制分布時(shí)滯系統(tǒng)中。文獻(xiàn)[8]中,分布時(shí)滯系統(tǒng)沒(méi)有考慮系統(tǒng)參數(shù)不確定性的影響及設(shè)計(jì)的自適應(yīng)滑??刂破鞫墩駠?yán)重。文獻(xiàn)[9]討論的是含有分布時(shí)滯的2-型模糊系統(tǒng),針對(duì)參數(shù)抖動(dòng)設(shè)計(jì)了帶有容錯(cuò)功能的滑??刂破鳌N墨I(xiàn)[10]所涉及的中立型系統(tǒng),含有分布時(shí)滯,設(shè)計(jì)的滑??刂破鳑](méi)有涉及外部干擾的問(wèn)題。

        通常,傳統(tǒng)SMC 中包含趨近和滑動(dòng)兩種模態(tài)。為消除趨近模態(tài)易受到不確定性的干擾,使系統(tǒng)狀態(tài)始終保持在具有魯棒性的滑動(dòng)模態(tài)上,眾多學(xué)者針對(duì)全局滑模控制進(jìn)行了研究[11-14]。同時(shí)為了更好地解決被控對(duì)象外部干擾引起的系統(tǒng)不穩(wěn)定問(wèn)題,文獻(xiàn)[15-17]引入自適應(yīng)方法,通過(guò)自適應(yīng)律實(shí)時(shí)估計(jì)外部干擾,自適應(yīng)與滑模控制的結(jié)合改進(jìn)了控制性能。

        本文針對(duì)在狀態(tài)時(shí)滯和分布時(shí)滯中同時(shí)存在不確定性因素以及外部干擾的一類復(fù)雜分布時(shí)滯系統(tǒng),為實(shí)現(xiàn)整個(gè)控制過(guò)程都處在滑動(dòng)模態(tài)階段,設(shè)計(jì)了帶初始狀態(tài)條件的滑模面,使系統(tǒng)狀態(tài)始終保持在具有魯棒性的滑動(dòng)模態(tài)上,實(shí)現(xiàn)全局滑模。為證明滑模穩(wěn)定,其充分條件由Lyapunov 泛函結(jié)合Jensen 不等式與Schur 補(bǔ),轉(zhuǎn)換成LMI 的形式,方便求解。為解決外部干擾引入自適應(yīng)方法,設(shè)計(jì)了自適應(yīng)滑??刂破?,仿真[18]說(shuō)明了控制方法有效可行并降低了抖振。

        1 系統(tǒng)描述及相關(guān)引理

        考慮以下一類在狀態(tài)時(shí)滯和分布時(shí)滯中同時(shí)存在不確定性因素和外加干擾的分布時(shí)滯系統(tǒng):

        其中,x(t) ∈Rn是狀態(tài)變量,u(t) ∈Rm是控制輸入。h1>0為狀態(tài)時(shí)滯,h2>0為分布時(shí)滯。A0,A1,A2∈Rn×n為已知狀態(tài)矩陣,B∈Rn×m為已知輸入矩陣。ΔA0,ΔA1,ΔA2為不確定的系統(tǒng)參數(shù)矩陣。f(x,t) ∈Rn為系統(tǒng)外部擾動(dòng)。φ(t) ∈Rn為連續(xù)的任意初始狀態(tài)向量函數(shù)。

        在全文做如下假設(shè):

        假設(shè)1對(duì)于被控系統(tǒng)(1),所有狀態(tài)可直接測(cè)量。其中矩陣B列滿秩,(A0,B)是完全可控的。

        假設(shè)2不確定項(xiàng)ΔA0,ΔA1,ΔA2,f(x,t) 滿足ΔA0=BE0,ΔA1=BE1,ΔA2=BE2,f=BF的匹配性條件。因此,記F],則系統(tǒng)(1)可化簡(jiǎn)為

        假設(shè)3存在未知正常數(shù)q1,q2,滿足

        為證明滑模穩(wěn)定性,需要下面的引理:

        引理1[19](Jensen不等式)

        給定實(shí)數(shù)α,β且α>β及正定矩陣S,則下列不等式成立,即

        引理2[20](Schur補(bǔ)定理)對(duì)于對(duì)稱矩陣:

        則下面三個(gè)條件等價(jià)。

        2 全局魯棒滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        2.1 積分型滑模面設(shè)計(jì)

        對(duì)于系統(tǒng)(1),構(gòu)造如下的帶初始狀態(tài)條件的滑模面:

        其中,D∈Rm×n為滿秩常數(shù)矩陣,D的選擇不唯一且滿足DB是非奇異。待定常數(shù)矩陣K∈Rm×n。

        對(duì)于任意初始條件x(0),消除了控制到達(dá)階段,滑模面(4)都可以滿足S(x(0),0) = 0。對(duì)式(4)求導(dǎo)并代入式(2)得

        令S= 0,= 0,解出等效控制律為

        將式(5)代入式(2),符合假設(shè)1 的理想滑動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程為

        即理想滑動(dòng)運(yùn)動(dòng)方程的簡(jiǎn)化形式為

        2.2 滑模穩(wěn)定性分析及主要結(jié)論

        定理1為證明滑模漸進(jìn)穩(wěn)定,使得下列LMI成立:

        其中正定矩陣W,W1,W2是對(duì)稱的,Q是適當(dāng)維數(shù)的矩陣,K=QW-1是狀態(tài)反饋控制增益。

        證明:設(shè)計(jì)Lyapunov-Krasovskii泛函數(shù)為

        其中,

        由引理1得:

        其中,

        由引理2得公式∑<0,則<0

        等價(jià)于:

        針對(duì)滑動(dòng)模態(tài),為滿足其漸進(jìn)穩(wěn)定,令P-1=W,用分別左乘、右乘公式,則V·<0。證畢。

        2.3 自適應(yīng)全局魯棒滑??刂?/h3>

        對(duì)于系統(tǒng)(1)設(shè)計(jì)自適應(yīng)全局滑模控制器,即

        控制律包括兩部分,其中,ucon是連續(xù)部分,udis是不連續(xù)部分。則對(duì)于任意初始狀態(tài),在控制律(9)作用下系統(tǒng)(1)始終處在滑模面上。首先設(shè)計(jì)ucon,它等于原系統(tǒng)(1)對(duì)應(yīng)的標(biāo)稱系統(tǒng)(2)在滑模面上的等效控制,即

        下面設(shè)計(jì)udis。由系統(tǒng)的假設(shè)3,其中q1和q2是不確定性的上界,是未知的,取和為q1和q2的估計(jì)值,參數(shù)偏差為

        根據(jù)滑模面選擇適當(dāng)?shù)淖赃m應(yīng)律為

        不連續(xù)控制律為

        其中,ε為正常數(shù)。

        將式(10)和(12)代入(9)即可得到完整的自適應(yīng)全局魯棒滑模控制律,即

        定理2對(duì)于在狀態(tài)時(shí)滯和分布時(shí)滯中同時(shí)存在不確定性因素以及外部干擾的分布時(shí)滯系統(tǒng)(1),在有限時(shí)間內(nèi),控制律(13)能保證狀態(tài)保持在積分滑模面(4)上。

        證明取Lyapunov函數(shù)

        沿著式(2)對(duì)其求導(dǎo),得

        所以

        證畢,即滿足有限時(shí)間內(nèi),系統(tǒng)(1)在控制律(13)的作用下到達(dá)并穩(wěn)定于滑模面(4)上。

        由于控制律(13)中符號(hào)函數(shù)可能導(dǎo)致嚴(yán)重的抖振,飽和函數(shù)為

        代替符號(hào)函數(shù)可以得到降低抖振的自適應(yīng)全局魯棒滑??刂坡?,即

        3 仿真實(shí)例

        考慮系統(tǒng)(1),參數(shù)如下:

        通過(guò)MATLAB工具箱,求解LMI(7)-(8),得

        解得

        滑模面為

        控制律(13)為

        控制律(15)為

        設(shè)初始條件為x(t) = [ 0.5 1]T,t∈[ -0.6,0 ]

        在控制律(13)的作用下自適應(yīng)參數(shù)、狀態(tài)、滑模面、控制律,仿真結(jié)果如圖1-5。

        圖1 控制律(13)作用下的xFig.1 x with control law(13)

        圖2 控制律(13)作用下的SFig.2 S with control law(13)

        圖3 控制律(13)作用下的uFig.3 u with control law(13)

        圖4 控制律(13)作用下的q1Fig.4 q1 with control law(13)

        圖5 控制律(13)作用下的q2Fig.5 q2 with control law(13)

        在自適應(yīng)全局魯棒滑模控制律(15)的作用下自適應(yīng)參數(shù)、狀態(tài)、滑模面、控制律,仿真結(jié)果如圖6-圖10。

        圖6 控制律(15)作用下的xFig.6 x with control law(15)

        圖10 控制律(15)作用下的q2Fig.10 q2 with control law(15)

        由圖1-5 仿真結(jié)果表明,在控制律(13)的控制下,狀態(tài)x、滑模面S、控制律u抖振嚴(yán)重,控制性能差。通過(guò)對(duì)比,圖6-10 所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)全局魯棒滑??刂破鳎?5)減小了控制抖振,圖6 中系統(tǒng)狀態(tài)曲線更加平滑,響應(yīng)速度更快。圖7 表明在響應(yīng)的全過(guò)程,消除了控制的到達(dá)階段,改善了動(dòng)態(tài)性能。圖8 表明控制律降低了抖振。通過(guò)MATLAB 仿真,結(jié)果顯示控制方法有效可行。

        圖7 控制律(15)作用下的SFig.7 S with control law(15)

        圖8 控制律(15)作用下的uFig.8 u with control law(15)

        圖9 控制律(15)作用下的q1Fig.9 q1 with control law(15)

        4 結(jié)論

        針對(duì)在狀態(tài)時(shí)滯和分布時(shí)滯中同時(shí)存在不確定性因素以及外部干擾的一類復(fù)雜分布時(shí)滯系統(tǒng),本文采用全局滑模的思想,設(shè)計(jì)了帶初始狀態(tài)條件的滑模面,消除了傳統(tǒng)滑??刂破髦械牡竭_(dá)模態(tài),提高了魯棒性能。通過(guò)合理構(gòu)造自適應(yīng)律解決了外部干擾的問(wèn)題。用飽和函數(shù)降低系統(tǒng)抖振,曲線更加平滑,仿真結(jié)果驗(yàn)證了本文提出的全局魯棒滑模有效可行。但分布時(shí)滯系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,控制起來(lái)比較困難,其實(shí)際的控制方法與穩(wěn)定性能需進(jìn)一步研究。

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