馬亞軍
(工業(yè)和信息化部電子第五研究所賽寶認證中心(廣州賽寶認證中心服務有限公司),廣東 廣州510610)
應對氣候變化、全球增溫已成為了人們普遍的共識。為應對氣候變化,降低溫室效應,全球多數(shù)國家于1992年簽署了《聯(lián)合國氣候變化框架公約》,公約的目標是將全球氣溫降低到工業(yè)革命前的水平。2005年生效的《京都議定書》規(guī)定了發(fā)達國家需在1990年的基礎上減排5.2%,中國屬于發(fā)展中國家,不承擔減排義務。
據(jù)統(tǒng)計,中國目前已成為全球最大的溫室氣體排放國,面對國內(nèi)的環(huán)境壓力,國家發(fā)改委于2014-12出臺了《碳排放權交易管理暫行辦法》,并于2013—2015年分別頒布了行業(yè)企業(yè)溫室氣體排放核算方法與報告指南[1-2](共24個行業(yè),以下簡稱“指南”)。其中相關行業(yè)指南中規(guī)定,企業(yè)的外購熱力的排放因子缺省值為0.11 tCO2/GJ(即110 tCO2/TJ),用于計算溫室氣體控排企業(yè)外購熱力的碳排放量。每年,各?。ㄖ陛犑校┘壍胤秸械谌綑C構對八大行業(yè)的控排企業(yè)進行碳排放核查,核查的結果將被用于國家碳排放控排的政策制定。
外購熱力的排放因子缺省值準確可靠與否,將直接影響企業(yè)的碳排放總量的可靠性。理論上,用熱企業(yè)所需熱力除了有自備電廠外,均由熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)提供,則該排放因子缺省值可以認為等于熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)供熱排放強度。本文試圖通過對熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)碳排放核查報告中供熱碳排放強度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析(描述性統(tǒng)計及t檢驗),從統(tǒng)計學的角度對該排放因子110 tCO2/TJ的可靠性進行推斷,為相關指南的使用者及主管機構在進行相關決策時提供支撐,以期達到提高碳排放數(shù)據(jù)可靠的目的。
為驗證該排放因子缺省值的可靠性,筆者參考了統(tǒng)計學區(qū)間估計和假設檢驗的相關理論。當總體方差σ2未知時,均值μ的區(qū)間估計按如下方法確定。由于σ2未知,考慮到σ2的無偏估計量S2,則:
式(1)中:n為樣本數(shù)量;為樣本均值;μ為總體均值;S為樣本標準差。
且此分布不依賴于任何未知參數(shù),對于給定的置信度1-α即可計算得t∝/2(n-1),使得:
解以上不等式得:
式(2)中:t∝/2(n-1)為t分布雙值臨界值。
檢驗法則為:如|t|>t∝/2(n-1),則否定H0,接受H1;若|t|≤t∝/2(n-1),則接受H0。
根據(jù)以上的理論方法,筆者選取了2016—2018年度山東、遼寧、江西、河北省的熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)實際核查的供熱碳排放強度,有效數(shù)據(jù)共103條,數(shù)據(jù)層級為機組級。核查報告中的數(shù)據(jù)經(jīng)過了企業(yè)、第三方核查機構、省級政府主管機構委托的復查機構的三級審核,數(shù)據(jù)質(zhì)量較高。由于核查任務是由省級政府隨機分配的,因此可認為其數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。應用SPSS統(tǒng)計學軟件進行統(tǒng)計分析,置信水平1-α選取99%,顯著性水平α=1%,供熱碳排放強度的描述性統(tǒng)計成果如表1所示。
表1 描述性統(tǒng)計
表1 (續(xù))
同時,對排放因子缺省值110 tCO2/TJ執(zhí)行t檢驗[3],原假設H0為:μ=μ0,即所有熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的供熱排放強度均值等于110 tCO2/TJ,備擇假設H1為:μ≠μ0,即所有熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的供熱排放強度均值不等于110。則樣本t值計算公式如下:
式(3)中:n為樣本數(shù)量;為樣本均值;μ0為待檢驗的值;S為樣本標準差。
計算檢驗p值,自由度為n-1的t分布單尾概率如下:
p=P[t(n-1)≥t],t>0
p=P[t(n-1)≤t],t<0
應用SPSS統(tǒng)計軟件分析結果如表2所示。
表2 單樣本檢驗
則檢驗p值=0.000 055。
通過以上分析可以看出,原假設H0成立的概率僅有0.000 055,遠遠小于顯著性水平,說明拒絕原假設H0所要承擔的風險足夠?。╬=0.000 055<α=1%),因此接受備擇假設的結論,即所有熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的供熱排放強度均值不等于110的可能性非常高。由描述性統(tǒng)計的結果可知,所有熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)的供熱排放強度均值有99%的可能性落在區(qū)間(116.182 2,136.667 7)即(126.424 9±8.1019%)之中。
綜上,筆者建議主管機構在修訂碳排放報告與核查指南時,采用精確度更高的方法和模型對該缺省值進行適當合理的修訂,以提高碳排放報告數(shù)據(jù)的精度,提高可靠性。