陳顯雄

（上海工程技術(shù)大學(xué) 管理學(xué)院，上海 201620）

一、引言

衛(wèi)生總費(fèi)用是指一個國家或地區(qū)在一定時期內(nèi)（通常是指1 年），全社會用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)所消耗的資金總額[1]。2016 年國務(wù)院印發(fā)的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確提出，到2030 年要實(shí)現(xiàn)人民健康水平持續(xù)提升和健康服務(wù)能力大幅提升的目標(biāo)[2]。2020 年10 月29 日中國共產(chǎn)黨第十九屆中央委員會第五次全體會議通過《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出，全面推進(jìn)健康中國建設(shè)。把保障人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略位置，堅(jiān)持預(yù)防為主的方針，深入實(shí)施健康中國行動，完善國民健康促進(jìn)政策，織牢國家公共衛(wèi)生防護(hù)網(wǎng)，為人民提供全方位全周期健康服務(wù)[3]。合理有效控制衛(wèi)生總費(fèi)用對實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)具有重要意義。近年來，國內(nèi)學(xué)界逐漸掀起對衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測分析的研究浪潮。通過構(gòu)建灰色GM（1，1）模型，丁海峰等對上海市衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重進(jìn)行了預(yù)測分析[4]；張芳芳等運(yùn)用ARIMA 模型對廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測并對其結(jié)果構(gòu)成的影響進(jìn)行了研究[5]；辛怡等通過對我國“十三五”規(guī)劃期間衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重進(jìn)行預(yù)測分析來檢驗(yàn)是否達(dá)到既定目標(biāo)[6]?；诖?，本研究選取了廣東省2011—2018 年衛(wèi)生總費(fèi)用及GDP 相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建GM（1，1）函數(shù)模型，對廣東省2019—2025年衛(wèi)生總費(fèi)用發(fā)展趨勢進(jìn)行計(jì)算預(yù)測分析，旨在為今后廣東省有關(guān)部門研究制定醫(yī)療衛(wèi)生與健康等相關(guān)政策時提供一些較為科學(xué)的參考依據(jù)。

二、資料來源及方法

（一）資料來源

本研究所需數(shù)據(jù)來源于2011—2020 年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》和《2019 年廣東省醫(yī)療衛(wèi)生資源和醫(yī)療服務(wù)情況簡報(bào)》，數(shù)據(jù)來源真實(shí)、可靠。

（二）研究方法

灰色預(yù)測是根據(jù)灰色系統(tǒng)理論將一些原本毫無規(guī)律的數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合累加，生成較為直觀有效且有規(guī)律的數(shù)據(jù)，從而找出系統(tǒng)內(nèi)在的特征與邏輯。目前使用較多的是GM（1，1）函數(shù)模型，即一階一元灰色模型預(yù)測方法。此方法克服了概率統(tǒng)計(jì)的部分弱點(diǎn)，對樣本數(shù)量和數(shù)據(jù)分布均沒有嚴(yán)格限制，適用性較強(qiáng)，其最大的特點(diǎn)是運(yùn)算簡便，即不需要大量時間序列數(shù)據(jù)就能進(jìn)行預(yù)測，且預(yù)測精度較高、效果也好。

為了確保建立模型的可行性，可先通過計(jì)算已知數(shù)列的級比來大致判斷現(xiàn)有數(shù)據(jù)是否完全適合進(jìn)行模型的初步建立。若判斷為不適合，則需進(jìn)行部分?jǐn)?shù)據(jù)的優(yōu)化處理，直到現(xiàn)有級比檢驗(yàn)順利通過，然后再逐步進(jìn)行模型建立、檢驗(yàn)和預(yù)測等工作。主要步驟包括：①進(jìn)行級比檢驗(yàn)并分析建?？尚行?，若首次級比檢驗(yàn)不完全通過，則需對原數(shù)列進(jìn)行平移變換處理，使其所有級比數(shù)值都通過檢驗(yàn)；②對原數(shù)列X（0）進(jìn)行一次累加，AGO（累加生成）為：，k=1，2，…，n；③構(gòu)建數(shù)據(jù)矩陣B及數(shù)據(jù)向量Y，求得預(yù)測模型方程式；④對模型預(yù)測結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。

表1 GM（1，1）模型精度檢驗(yàn)對照表

（三）統(tǒng)計(jì)處理

通過描述性統(tǒng)計(jì)對廣東省2011—2018 年衛(wèi)生總費(fèi)用的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分析，并利用GM（1，1）模型對廣東省2019—2025 年衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重進(jìn)行預(yù)測分析。本研究所需數(shù)據(jù)的整理與錄入、模型的建立及求解均在EXCEL 軟件中進(jìn)行。

三、結(jié)果分析

（一）廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重發(fā)展現(xiàn)狀

由表2 可知，在2011—2018 年的8 年時間里，廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重均呈現(xiàn)不斷增長的趨勢，衛(wèi)生總費(fèi)用從1 851.8 億元增長至5 198.7億元，年平均增長率為16%；衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重從3.5%增長至5.3%，年平均增長率為6.2%。2018 年，我國衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重達(dá)到6.4%[7]。由此可見，2018 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重這一指標(biāo)略低于當(dāng)年全國水平。

表2 2011—2018 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重

（二）GM（1，1）模型預(yù)測過程及結(jié)果

1.建立時間序列

如表3 所示，經(jīng)過平移變換處理后的新數(shù)列為：

表3 2011—2018 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及占GDP 比重（平移變換處理后）

2.通過累加構(gòu)造生成列

（2 151.8，4 637.6，7 456.4，10 588.7，14 190.4，18 683.7，23 602.9，29 101.6）

3.構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Y

同理，廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重的序列也通過級比檢驗(yàn)。經(jīng)過計(jì)算，得到衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重的a=-0.05908275，b=3.51830078，b/a=-59.5487013。因此，可建立廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重的GM（1，1）預(yù)測模型：

4.模型檢驗(yàn)

經(jīng)計(jì)算，廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的平均相對誤差為1.90%，后驗(yàn)差比值C為0.094 039 418（小于0.35），模型精度P為98.10%，這意味著模型精度較高。同理，經(jīng)計(jì)算，廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重的平均相對誤差為2.11%，后驗(yàn)差比值C為0.224 531 383（小于0.35），模型精度P為97.89%。經(jīng)過模型分析驗(yàn)證，所有后驗(yàn)差比值C均小于0.35，由此可見，所建立模型的精度較高，均具有較為科學(xué)且準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。因此，可以充分利用所建立模型對廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重進(jìn)行中長期預(yù)測分析研究，實(shí)際值與預(yù)測值參見表4、表5，具體擬合效果參見圖1、圖2。

表4 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用實(shí)際值與預(yù)測值對比

表5 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重實(shí)際值與預(yù)測值對比

圖1 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用GM（1，1）預(yù)測模型擬合情況

圖2 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重GM（1，1）預(yù)測模型擬合情況

（三）GM（1，1）模型預(yù)測結(jié)果與誤差分析

由表6 可知，2019—2025 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重將保持穩(wěn)步增長的趨勢，這與其在2011—2018 年的歷史發(fā)展規(guī)律基本相符。

表6 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重的GM（1，1）模型預(yù)測結(jié)果

由表7 可知，在衛(wèi)生總費(fèi)用方面，GM（1，1）函數(shù)模型的平均相對誤差為0.02，而在衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重方面，平均相對誤差為0.03。由此可見，所建立模型預(yù)測精度較高。

表7 廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重的GM（1，1）預(yù)測模型相對誤差

四、討論

（一）“十四五”期間廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重將保持穩(wěn)步增長

衛(wèi)生總費(fèi)用投入水平不僅能反映出一個國家或地區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生水平的高低，而且還能反映出政府對居民健康水平的重視程度[7]。廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用從2011 年1 851.8 億元增長到2018 年5 198.7 億元，未來幾年還將保持穩(wěn)步增長。這一方面表明廣東省持續(xù)加大對衛(wèi)生總費(fèi)用的投入，醫(yī)療衛(wèi)生水平逐漸提高且處于全國較高水平；另一方面表明當(dāng)?shù)卣畬用裥l(wèi)生保健的高度重視。然而，衛(wèi)生總費(fèi)用增速過快則可能意味著政府財(cái)政負(fù)擔(dān)加重，部分低收入群體可能再度落入“因病返貧”的困境，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)供需可能面臨過度失衡的后果。因此，今后廣東省有關(guān)部門應(yīng)在保持衛(wèi)生總費(fèi)用合理增長的基礎(chǔ)上，適當(dāng)注重社會特殊群體的醫(yī)療衛(wèi)生補(bǔ)貼，同時進(jìn)一步引導(dǎo)居民合理選擇相應(yīng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，力爭衛(wèi)生總費(fèi)用使用效率達(dá)到最佳水平。

世界衛(wèi)生組織要求發(fā)展中國家衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重一般不低于5%[6]。模型預(yù)測結(jié)果顯示，到2025 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重將達(dá)到8.3%，其實(shí)早在2016 年廣東省就已達(dá)到WTO 所要求的最低標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，雖然世界各國關(guān)于衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP 比重這一指標(biāo)究竟要達(dá)到多少才算適度的標(biāo)準(zhǔn)尚未有統(tǒng)一定論，但是它至少能反映衛(wèi)生總費(fèi)用投入水平與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的匹配程度[8]。因此，今后廣東省有關(guān)部門應(yīng)積極探索衛(wèi)生總費(fèi)用投入水平與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的適度匹配程度，確保衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重在合理區(qū)間內(nèi)有效增長，繼續(xù)加大關(guān)注居民衛(wèi)生健康的力度，為居民提供更有質(zhì)量、更加高效、更具普惠性的醫(yī)療衛(wèi)生與健康服務(wù)。

（二）GM（1，1）模型預(yù)測效果好

本研究選取2011—2018 年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及GDP 相關(guān)數(shù)據(jù)，利用GM（1，1）函數(shù)模型對廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用及其占GDP 比重在2019—2025 年的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測分析。結(jié)果表明，無論是衛(wèi)生總費(fèi)用，還是其占GDP 比重，二者的平均相對誤差均小于3%，這說明所建立模型的精度較高、效果較好。衛(wèi)生總費(fèi)用主要是由政府衛(wèi)生支出、社會衛(wèi)生支出和個人衛(wèi)生支出三大部分構(gòu)成，因此在以后的預(yù)測研究中可對其構(gòu)成部分進(jìn)行深入分析研究，同時可針對預(yù)測對象的特征與屬性，采取多種模型進(jìn)行對比分析，以提高預(yù)測的精度與效果。