蘇 可 孫如華 劉元杰 李小倩
(中國礦業(yè)大學(xué)資源與地球科學(xué)學(xué)院,江蘇 徐州 221116)
土體指標(biāo)是基本的巖土工程設(shè)計參數(shù)可以反映土體的強度、狀態(tài)等性質(zhì),在不同的區(qū)域可能表現(xiàn)出不同的特征[1-2]。土體指標(biāo)往往是在土體被擾動的情況下在室內(nèi)經(jīng)過土工試驗獲得的,這會導(dǎo)致土體指標(biāo)的測值與實際值之間存在一些偏差,從而影響對于土體性質(zhì)的判斷[3]。因而,有必有對土體指標(biāo)進行多元統(tǒng)計分析,研究指標(biāo)間的相關(guān)性,尋找指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系。李慧爽[4]、歐陽恒等[5]、李旭昶等[6]、李茜等[7]分別對不同地區(qū)的土體指標(biāo)進行了統(tǒng)計與分析,得出了一些經(jīng)驗公式,可對土體參數(shù)的估計提供參考。宿遷市位于江蘇省長三角北翼,目前,鮮有學(xué)者對宿遷市土體指標(biāo)進行研究,且學(xué)者們的研究內(nèi)容多為指標(biāo)間的線性關(guān)系。本研究以宿遷黃泛區(qū)的土體為研究對象,統(tǒng)計土體指標(biāo),并采用具有降維特點的因子分析和聚類分析方法對土體指標(biāo)進行統(tǒng)計分析,旨在較好地認識土體性質(zhì),以應(yīng)對實際工程建設(shè)中可能會遇到的一些問題。
研究區(qū)位于宿遷市,其深度范圍內(nèi)的地基土為第四紀(jì)全新世和更新世的土層,土體成因類型主要是黃河沖積,土體以粉土和黏土為主。其中,第四紀(jì)全新世的粉土埋藏較淺,第四紀(jì)更新世的黏土埋藏深度較粉土略深, 且厚度較大, 地下初見水位為2.1 m左右。
第四紀(jì)全新世的粉土強度較低,軟弱土,軟塑,工程性質(zhì)差,當(dāng)發(fā)生一定強度的振動時,則可能引起砂土液化,對工程建設(shè)造成不良影響[8-9]。底部的黏土強度一般, 工程性質(zhì)一般,厚度不大,中軟土,均不可作為天然樁基持力層。第四紀(jì)更新世的黏土厚度較大,中硬土,強度高,工程性質(zhì)好,可以作為天然樁基持力層。
根據(jù)工程實際的應(yīng)用,選取w、、e、Sr、wL、wP、IP、c、、Es10個常見的土體指標(biāo),土樣的取樣深度范圍是1.2~52.9m,共取土樣19個,研究區(qū)與中運河和黃河故道相鄰,具有一定代表性。含水率w反映土體水分含量,重度反映單位體積土受的重力,孔隙比e反映土體結(jié)構(gòu)特征,飽和度Sr反映土體含水的多少,液限wL、塑限wP反映土體狀態(tài),塑性指數(shù)IP反映土體的物質(zhì)組成,c反映土顆粒粒間的各種物理化學(xué)作用力, 反映土體的摩擦特性,Es反映土體的壓縮性。圖1是各項土體指標(biāo)隨深度變化的分布圖。從圖1可知,隨深度變化,w和e呈現(xiàn)先減小后增加,再減小,最后趨于穩(wěn)定的趨勢;呈現(xiàn)先減少后增加,再趨于穩(wěn)定的趨勢;wL整體呈現(xiàn)先增加后減小,再趨于穩(wěn)定的趨勢;c、Es隨深度變化呈波浪變化趨勢。其中,c的波動幅度較大,但其在20~50m深度范圍內(nèi)的變化趨于一致;wP、IP隨深度增加不斷變化, 但其在20 ~40m深度范圍內(nèi)的變化趨勢相似;Sr、變化規(guī)律復(fù)雜,但其在1 ~10m深度范圍內(nèi)具有相似的變化趨勢。根據(jù)各指標(biāo)隨深度變化趨勢可知,隨深度變化,土體指標(biāo)的數(shù)值發(fā)生了變化,部分指標(biāo)在局部深度范圍內(nèi)有著相似的趨勢。深度不同,土體的滲透性、壓密性等會發(fā)生變化,且土體類別也發(fā)生了變化,因而引起了含水量、孔隙度等的變化。
圖1 土體指標(biāo)隨深度變化分布圖
因子分析是一種利用降維的思想把指標(biāo)的多個影響因子縮減成少數(shù)的幾個公共因子的統(tǒng)計方法,因子中載荷較大的指標(biāo)組合關(guān)系更“密切”,反之“疏離”,計算步驟如下[10]。
(1)首先對初始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理,以消除不同指標(biāo)的量綱對分析結(jié)果的影響,計算公式為:
式中,x為 實測值,為總體數(shù)據(jù)的平均值,為總體數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差,初始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果見表1。
表1 土體指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化
表2 土體指標(biāo)相關(guān)系數(shù)
(3)求得R的特征值及特征向量, 分別記作:λ1≥λ2≥……≥λP﹥ 0和u1,u2,……up, 記:
表3為各主成分的特征值及其貢獻率, 由表3可知,前三個主成份的特征值分別是4.7745>2.9085>1.4868> 1, 累積百分比達到了91.70%, 因此,取前三個特征值對應(yīng)的特征向量,見表4,初始因子載荷表見表5。
表3 主成分特征值及其貢獻率
表4 主成分特征向量
表5 初始因子載荷
(4)對A實施正交旋轉(zhuǎn)。因子旋轉(zhuǎn)有利于因子的識別,旋轉(zhuǎn)后的因子載荷為表6。因子中,指標(biāo)的載荷越大,則表明相關(guān)性越強。由表6可知,因子1中、Es、c的載荷略大, 載荷分別是0.960、0.689、0.907,主要體現(xiàn)了土體的力學(xué)性質(zhì),所以,因子1命名為力學(xué)因子;因子2包括w、e、wL、wP、IP,其中wL、wP、IP的載荷較大,載荷分別為0.962、 0.731、0.877,主要體現(xiàn)了土體的物理狀態(tài),所以,因子2命名為狀態(tài)因子;因子3中Sr、的載荷略大, 分別為0.887、0.648,因其可以影響土體的穩(wěn)定狀態(tài),所以,因子3命名為穩(wěn)定因子。
表6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷
聚類分析是根據(jù)指標(biāo)的相似性進行分類,將相似程度大的歸于一類, 從而達到指標(biāo)降維。本文采用R型聚類分析, 即對變量的聚類分析[11],計算步驟如下[12]。
(1)計算各指標(biāo)間的歐氏距離,計算公式為:
土體指標(biāo)歐式距離見表7,指標(biāo)間的距離越大,說明相關(guān)性越弱,距離越小,相關(guān)性越強。
表7 土體指標(biāo)歐氏距離
(2)使用組間聯(lián)接歐式距離法對土體指標(biāo)進行聚類分析。首先將指標(biāo)間距離最小的兩個歸于一類,再求得小類與其他個體或小類間的距離,形成一個新的距離矩陣,將距離最小的個體或小類歸于一類,以此類推,直至所有指標(biāo)歸于一類,聚類結(jié)果見圖2。聚類分析可以對因子分析進行驗證[13]。由圖2可知,選擇不同的距離時,會有不同的分類結(jié)果,距離較小時,每一個指標(biāo)都是一類,距離較大時,所有指標(biāo)都歸于一類,由此可知,聚類距離較小或較大時,都達不到降維的目的,從而失去了聚類分析的意義。因此,選擇合適的分類距離尤為重要,直接影響聚類分析的結(jié)果。選取距離為18時,可以將10種土體指標(biāo)聚集為3類,第一類是w 、e、 wL、IP、wP, 主要體現(xiàn)了土體的物理狀態(tài);第二類是γ、Es、 c,主要體現(xiàn)了土體的力學(xué)性質(zhì);第三類是Sr、,可以影響土體的穩(wěn)定性。因此,認為土體的物理、力學(xué)等性質(zhì)主要受以上三類指標(biāo)組合影響。對照因子分析方法的結(jié)果,與聚類分析方法的結(jié)果一致,增加了結(jié)果的可靠性。
圖2 土體指標(biāo)聚類譜系圖
(1)根據(jù)因子分析方法的結(jié)果,提出了狀態(tài)因子、穩(wěn)定因子、力學(xué)因子的概念,可以通過不同的因子來反映土體指標(biāo)與狀態(tài)、穩(wěn)定性、力學(xué)性的聯(lián)系。
(2)通過因子分析和聚類分析方法對宿遷黃泛區(qū)的土體指標(biāo)進行了降維分析,可將10個指標(biāo)分成3個類別:①狀態(tài)因子類(w、 e、 wL、IP、wP); ②穩(wěn)定因子類(Sr、);③力學(xué)因子類(、Es、 c)。所以,該研究區(qū)土體的物理、力學(xué)等性質(zhì)受到了以上三類指標(biāo)組合的影響。