柳家翠 黃奔 程慶元 蔡偉國 段怡平 陳梁玥 馬甜甜 朱翠雯 喻明霞★
作者單位:1.武漢大學(xué)中南醫(yī)院基因診斷中心,湖北,武漢430071
2.武漢大學(xué)中南醫(yī)院影像科,湖北,武漢430071
肺腺癌(Lung adenocarcinoma,LUAD)是肺癌主要的組織學(xué)類型[1]。肺癌患者五年生存率僅為15%,盡管治療取得一定進(jìn)展,但生存率僅小幅提升[2]。因此,深入認(rèn)識肺癌分子發(fā)病機(jī)制,尋求有效的新型標(biāo)志物進(jìn)行分子靶向治療,對改善肺癌患者的總體生存期具有重要意義。外紡錘體極樣蛋白1(Extra spindle poles-like 1 protein,ESPL1)具有半胱氨酸型內(nèi)肽酶活性,其編碼的分離酶在染色體分離和細(xì)胞分裂過程中發(fā)揮重要作用[3]。分離酶的功能是在有絲分裂后期開始時(shí)裂解黏附素,從而釋放黏附的姐妹染色單體。分離酶還參與DNA 損傷修復(fù)、膜運(yùn)輸?shù)榷喾N基本生物功能[4]。ESPL1表達(dá)受到嚴(yán)格調(diào)控以確保許多重要細(xì)胞生物學(xué)活動的正常運(yùn)行。由于其在細(xì)胞周期和DNA 損傷修復(fù)中的重要性,ESPL1的表達(dá)異?;蛲蛔儤O可能與惡性腫瘤的發(fā)生發(fā)展有關(guān)。研究發(fā)現(xiàn),ESPL1在乳腺癌[5]、前列腺癌[6]、子宮內(nèi)膜癌[7]等腫瘤中異常表達(dá),并影響患者預(yù)后。但是該分子在肺腺癌中的表達(dá)與臨床相關(guān)性還未有討論。因此,本研究利用癌癥基因組圖譜(The Cancer Genome Atlas,TCGA)數(shù)據(jù)庫中的肺腺癌樣本數(shù)據(jù),探索ESPL1在肺腺癌中的表達(dá)、突變及預(yù)后價(jià)值,并預(yù)測ESPL1在肺腺癌發(fā)生發(fā)展中的分子作用機(jī)制。
檢索并下載來自TCGA 官網(wǎng)(https://portal.gdc.cancer.gov/)的肺腺癌(LUAD)的表達(dá)譜數(shù)據(jù)(535 例腫瘤組織樣本,59 例正常組織樣本)及相應(yīng)臨床信息。使用Strawberry Perl 5.30.1 軟件將原始基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)整理成基因表達(dá)矩陣文件并整理肺腺癌患者臨床資料。
通過R 4.0.2 軟件中“l(fā)imma”包、“beeswarm”包提取ESPL1在肺腺癌組織樣本和正常肺組織樣本中的表達(dá)量數(shù)據(jù)并分析比較兩組的表達(dá)差異;以ESPL1在肺腺癌患者中表達(dá)值中位數(shù)為界進(jìn)一步將腫瘤組樣本分為高、低表達(dá)水平兩組。使用IBM SPSS Statistics 25.0 軟件對ESPL1表達(dá)與臨床病理特征之間的相關(guān)性進(jìn)行卡方檢驗(yàn)。利用R 4.0.2 軟件“survival”包分析兩組之間總體生存率(overall survival,OS)的差異;根據(jù)下載整理的臨床病理信息,結(jié)合ESPL1表達(dá)量,研究ESPL1與年齡、性別、TNM 分期等臨床相關(guān)性。通過單因素和多因素COX 回歸分析判斷ESPL1在肺腺癌中預(yù)后價(jià)值。通過cBioportal 在線軟件分析ESPL1在TCGA 數(shù)據(jù)庫中的突變情況以及突變患者的生存率。
使用GEPIA 在線數(shù)據(jù)庫(http://gepia.cancerpku.cn/)、Kaplan Meier-plotter 在線數(shù)據(jù)庫(https://kmplot.com/analysis/)分析ESPL1在肺腺癌中的表達(dá)與OS 的關(guān)系,詳細(xì)參數(shù)設(shè)置如下:①GEPIA 數(shù)據(jù)庫,Gene:“ESPL1”;Methods:“Overall survival”;Group Cutoff:“Median”;Dataset:“LUAD”,其他為數(shù)據(jù)庫默認(rèn)條件;②Kaplan Meier-plotter 數(shù)據(jù)庫,Gene symbol:“ESPL1”;Survival:“OS”;Probe set options:“only JetSet best probe set”;COX regression:“multivariate”;其他條件選擇數(shù)據(jù)庫默認(rèn)條件。
使用檢索相互作用基因數(shù)據(jù)庫(STRING 11.0,https://string-db.org/)搜索工具在蛋白質(zhì)水平上分析共表達(dá)基因之間的潛在交互作用,篩選條件為:中等置信分?jǐn)?shù)>0.95。利用Cytoscape 軟件(3.6.0 版,https://cytoscape.org/.)對蛋白質(zhì)相互作用(Protein-Protein Interaction,PPI)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化。使用GSEA 4.0.3 軟件對ESPL1進(jìn)行基因富集分析。以Molecular Signature Database(MsigDB)數(shù)據(jù)庫中的c2.cp.kegg.v7.0.symbols.gmt 數(shù)據(jù)集作為功能基因集進(jìn)行富集分析。將ESPL1的表達(dá)水平分為高、低表達(dá)兩組。采用缺省加權(quán)富集統(tǒng)計(jì)的方法,隨機(jī)組合次數(shù)設(shè)1 000 次,其他參數(shù)設(shè)為默認(rèn)值。
采用SPSS 25.0 軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,計(jì)數(shù)資料以n(%)表示,行χ2檢驗(yàn);Wilcoxon 秩和檢驗(yàn),使用Excel 將肺腺癌患者年齡、性別、TNM 分期等臨床信息進(jìn)行量化賦值,采用單因素和多因素分析采用COX 比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型,生存分析采用KM 法,P<0.05 表示差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
在肺腺癌組織中,ESPL1表達(dá)水平高于正常肺組織,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見圖1A-B。cBioportal 網(wǎng)站分析結(jié)果顯示,TCGA 數(shù)據(jù)庫的516 個(gè)腫瘤樣本中有8 個(gè)發(fā)生了ESPL1突變,突變率為1.6%。見圖1C。
圖1 ESPL1 在肺腺癌組織及正常肺組織中的表達(dá)差異分析及突變情況Figure 1 Expression and mutation rate of ESPL1 in lung adenocarcinoma and normal lung tissues
ESPL1表達(dá)水平與性別和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移具有相關(guān)性,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見表1。Stage 分期Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期與I 期相比,均高表達(dá)ESPL1,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)見圖2A,發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移患者組ESPL1表達(dá)量顯著高于未發(fā)生遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移組,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見圖2D。
表1 ESPL1 與肺腺癌患者臨床病理特征的相關(guān)性分析[n(%)]Table 1 Correlation analysis between ESPL1and clinicopathological features of lung adenocarcinoma[n(%)]
圖2 ESPL1 表達(dá)量與肺腺癌患者臨床病理特征相關(guān)性分析Figure 2 Correlation analysis between ESPL1 expression and clinicopathological characteristics of patients with lung adenocarcinoma
TCGA-LUAD 數(shù)據(jù)集中,ESPL1高表達(dá)與肺腺癌患者不良預(yù)后有關(guān),差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05),見圖3A。GEPIA 數(shù)據(jù)庫結(jié)果顯示,ESPL1高表達(dá)組具有不良預(yù)后,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(HR=1.6,P<0.05),見圖3B;Kaplan Meier-plotter 數(shù)據(jù)庫分析結(jié)果同樣顯示高表達(dá)ESPL1組肺腺癌患者OS 較差(HR=1.56,95%CI:1.37~1.77,P<0.05),見圖3C;cBioportal 分析結(jié)果顯示發(fā)生ESPL1基因突變組生存率較低,差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)。見圖3D。
圖3 ESPL1 在肺腺癌中的預(yù)后作用Figure 3 Prognosis of ESPL1in lung adenocarcinoma
stage 分期(HR=1.473,95%CI:1.196-1.814,P<0.05)和ESPL1表達(dá)(HR=1.122,95%CI:1.014~1.241,P<0.05)可以作為肺腺癌的獨(dú)立預(yù)后因素。見表2。
表2 單因素和多因素COX 回歸分析Table 2 Univariate and multivariate COX regression analysis
共表達(dá)基因預(yù)測結(jié)果顯示KIF18B 是與ESPL1相關(guān)性最強(qiáng)的基因(spearman 相關(guān)系數(shù)為0.92,P<0.05),見圖4A,與ESPL1共表達(dá)基因的蛋白互作網(wǎng)絡(luò),見圖4B。GSEA 結(jié)果顯示ESPL1主要富集在細(xì)胞周期、卵母細(xì)胞減數(shù)分裂、堿基切除修復(fù)以及Wnt 信號通路等。見圖4C。
圖4 ESPL1 的PPI 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建及GSEA 功能富集分析Figure 4 PPI network construction of ESPL1 and GSEA functional enrichment analysis
染色體結(jié)構(gòu)和數(shù)目的正常是細(xì)胞正常存活和維持細(xì)胞后代遺傳穩(wěn)定性必不可少的基本條件。研究表明[8],染色體的錯(cuò)誤分離會導(dǎo)致DNA 損傷以及非整倍體的產(chǎn)生而這些改變將會導(dǎo)致包括惡性腫瘤在內(nèi)的多種人類疾病的發(fā)生。而ESPL1基因表達(dá)的分離酶就是一種在細(xì)胞有絲分裂中促使姐妹染色單體分離從而防止染色體發(fā)生內(nèi)聚的酶,目前研究較多并且與ESPL1具有顯著相關(guān)性的KIF18B是驅(qū)動蛋白8 家族的成員,與微管運(yùn)動有關(guān),和ESPL1一樣在細(xì)胞有絲分裂中發(fā)揮重要作用[9]。研究發(fā)現(xiàn)在特異性誘導(dǎo)乳腺高表達(dá)ESPL1的轉(zhuǎn)基因小鼠[10-11]中發(fā)生了乳腺腫瘤并且導(dǎo)致了非整倍體的產(chǎn)生。Mukherjee[12]與Shepard[13]等人發(fā)現(xiàn)了在斑馬魚和小鼠的早期致死胚胎存在ESPL1的純合缺失,說明ESPL1的基因突變可能對機(jī)體產(chǎn)生致死性嚴(yán)重影響。由ESPL1在細(xì)胞周期以及DNA 損傷修復(fù)中的重要作用來看,研究其在肺腺癌腫瘤病人的表達(dá)以及突變情況,為深入了解患者發(fā)病機(jī)制以及尋找相應(yīng)治療靶點(diǎn)具有十分重要意義。
本研究結(jié)合多種生物信息學(xué)方法分析發(fā)現(xiàn),ESPL1在肺腺癌的發(fā)生發(fā)展中扮演了重要角色。研究表明,發(fā)現(xiàn)腫瘤發(fā)生發(fā)展的特定抑制途徑或分子靶點(diǎn)是阻滯腫瘤進(jìn)展以及減輕副作用的最具前景方法[14]。ESPL1有潛力成為腫瘤治療中具有吸引力的分子靶點(diǎn)。目前,分離酶在多種腫瘤中過表達(dá)并參與腫瘤相關(guān)調(diào)控通路,比如,據(jù)報(bào)道約四分之一過度表達(dá)分離酶的乳腺癌是p53 功能改變的Luminal-B 亞型[15]。因此,抑制分離酶活性的藥物等抑制劑可為腫瘤治療提供新思路。另外,Zhang 等[16]已經(jīng)篩選出Sepin-1 作為分離酶靶點(diǎn),Sepin-1 能夠抑制三陰性乳腺癌異種移植瘤生長,并且Sepin-1 的敏感性與腫瘤中ESPL1表達(dá)水平呈正相關(guān)。由此,可以通過檢測ESPL1在腫瘤病人的表達(dá)量并進(jìn)行表達(dá)和突變分析,以作為是否滿足使用分子抑制劑的使用條件,從而實(shí)現(xiàn)對患者的個(gè)體化治療。
綜上所述,ESPL1在肺腺癌中表達(dá)明顯上調(diào),且具有一定突變率。該基因的過表達(dá)與突變均與肺腺癌患者的惡性進(jìn)展及不良預(yù)后有關(guān)。ESPL1有望成為腫瘤治療的新型分子標(biāo)志物。